长安汽车:斩断退路,才能开创新局

在长安汽车正式启动第三次创业-创新创业计划的第5年,这个迎来自己160岁生日的车企进入史上“最长安” 状态。

“通过5年的转型和突破,长安汽车发展进入历史‘最长安’状态,既有规模、又有效益、还能可持续发展。”2022年4月13日,在2022长安汽车全球伙伴大会上,长安汽车董事长朱华荣如是表示。

在疫情的无差别攻击态势下,长安汽车不但大致弭平了疫情影响,还释放出强劲的向上势能。在与这场疫情赛跑的过程中,逆境不仅迅速检验了长安汽车的战略定力,也标定了长安过去几年来努力转型的成色。

在搏击风浪中成就伟大,在艰苦斗争中铸就辉煌。5年卧薪尝胆,十余年技术积累,长安汽车终于摘得第三次创业-创新创业计划的“果实”。

史上“最长安”

今年3月,中国品牌迎来高光时刻。

乘联会数据显示,长安汽车凭借13.2万辆,同比大涨20%的成绩,超越南北大众,夺得月度批发销量冠军宝座,市场份额达7.3%。

过去一年,当中国汽车产业陷入保供困境,长安汽车顶住压力,提交了一份亮眼答卷。数据显示,2021年,长安汽车销量突破230万辆,同比增长14.8%。其中,长安系中国品牌销量突破175万辆,同比增长16.7%。长安系中国品牌乘用车销量120万辆,同比增长23.1%。海外出口突破10万辆,连续3年创新高。

一方面,这得益于企业精准的产品定义和惊艳的造型设计。其推出的CS75、CS55、逸动以及UNI系列产品持续热销。此外,产品结构不断优化,使得10万元以上产品占比达70%,突破中国品牌所谓15万元天花板。

另一方面,客户服务“一号工程”持续提升,长安汽车客户满意度也达到历史最好水平。2021年,长安汽车在中国质量协会销售满意度评价中排名自主第一;长安品牌喜好度达到41.1%,在中国汽车品牌中名列前茅;产品质量已达到甚至超越同级别合资品牌水平。

可以说,无论是在品牌销量规模,还是在产品创新市场表现、客户满意度和自主经营效益等方面,长安汽车皆创下历史最好成绩。而这背后,都是长安汽车以前瞻性眼光和破釜沉舟的决心,不断进行着自我革命的结果。

转型是唯一出路

“在新一轮汽车产业格局重构的当口,长安汽车如果转型不成功,将面临生死存亡。”作为一位极具忧患意识的领导者,朱华荣在许多场合都曾表示,“未来只有少数几家车企能活下来。”

如其所言,过去一年,传统燃油车市场现存85个品牌,月销量千台以下的品牌有34个,有9个品牌消亡。预计未来3-5年,80%的品牌将面临关停并转。

加快向智能低碳出行科技公司转型,成为摆在160岁的长安汽车面前的唯一出路。

长安汽车在全球伙伴大会上将长安新能源纯电品牌正式定名“长安深蓝”。相较于面向中高端市场、担当品牌向上使命的阿维塔,深蓝品牌主要面向“主流乘用车市场”。

深蓝品牌下的C385EV、C673EV将基于面向主流电动车市场的平台架构EPA平台打造,同样基于该平台的还有即将发布的长安LUMIN微型电动车品牌。

为了加强市场攻势,长安汽车全域产品都将提速。阿维塔目前规划有4款整车产品,分别覆盖中高端主要细分市场。

面对主流乘用车市场,长安汽车计划未来将推出21款全新产品,其中深蓝品牌5款,2022年将推出C385EV、C673EV、UNI-KPHEV、UNI-V PHEV、欧尚Z6-PHEV共5款新品,国内首款量产氢燃料电池轿车也即将亮相。而在代步车市场,LUMIN未来将推出4款全新产品,满足国民精品代步出行需求。

未来,长安汽车还将进一步优化长安UNI、长安乘用车、欧尚、凯程品牌战略及定位,向电气化及电动化全面转型。

从当前的品牌及车型规划,我们可看出长安汽车在新能源领域的大致布局——阿维塔主攻中高端、深蓝面向主流市场、LUMIN定位代步微型车,而UNI、欧尚则更偏向混动市场。

值得注意的是,到2025年,长安汽车预计在新能源、智能化、科技创新、数字转型等重点领域投入超800亿元,加快构建转型领域核心能力。可以看到,在新能源和智能汽车的大势所趋下,长安汽车还将开足马力全速推进香格里拉计划和北斗天枢计划,继续为实现企业转型目标保驾护航。

星辰大海,共赴未来

任何事情都有两面性,危机的另一面,也是契机。

疫情的爆发让中国汽车行业饱受保供的折磨。但同时也让企业更加重视供应链风险防范及企业经营的可持续发展,并开始筹建相关的风险防范监测机制,这无疑将反过来推动企业竞争力的进一步提升。

长安汽车给行业树立了很好的样板。

面对更复杂的形势和可能更严峻的市场挑战,除了要继续全力以赴拼抢资源,千方百计满足客户需求,长安汽车还进一步提升供应链成本竞争力。

一方面,长安汽车将通过平台化模通化,优化和减少零部件状态,扩大单一零部件产值规模,提升供应商伙伴资源利用效率。另一方面,希望供应商伙伴加大降本力度,全力推动VAVE技术降本。“我们共同的降本目标是5%,必须不折不扣达成。”长安汽车总裁王俊表示。

除此之外,长安汽车将转变传统意义上以“买卖”为主的商业合作伙伴关系,按照技术联合开发、成本共同分担、产权成果共享、后期收益分享的原则,打造包含“透明、协同、平衡、可持续、分离”五大特征的战略供应商伙伴关系体系。

而围绕需求端,除了彻底重构服务体系,长安汽车也在推动传统批售模式向共创共赢新模式转变。更重要的是,为加速构建战略经销商体系,长安汽车还将带领所有合作伙伴基于新能源汽车共同向新营销转型。

为创新体制机制,激发内生活力,促进员工与企业共同发展,长安汽车还将实施组织优化与重构,推进“小总部+事业群+共享平台+孵化创新”组织改革,建立“微笑曲线”管理逻辑,形成矩阵式、扁平化管理模式。

在激励机制层面,长安汽车还实施了核心员工股权激励,把员工的利益和公司的发展紧紧捆绑在一起,实现员工与公司同呼吸、共命运。

一个人走得很快,但一群人才能走得更远。160岁的长安汽车正引领着一群人共赴星辰大海。一个更强的长安,或许就在不远的未来。

#上海疫情##上海加油# 不知道这样的小区真的可以动态清零吗?来自奋战在一线的基层工作者的疑问?!

“#疫情背景下家门口特保给我的大问号?

感谢社会给我的免费课堂,各个环节都理解,连起来就是不理解,那怎么办?哭了一晚上,怎么也睡不着,眼睛都紫了,想出来的答案是,不理解的多了就理解了…

事情是这样的

我自己住的小区比我工作的小区晚一天做核酸,为避免不必要的麻烦,回家看报告的时候和特保解释,第二天报告过期,我会做好抗原,请放心

我得到的答案是,抗原不行,一定要核酸,小区做你不在没做是吧,那你去医院花钱做,做好再回来

所以,我和单位请假,领就医证明去医院排队做核酸,是为了第二天我能出小区去上班?然后有资格回家?

不相信抗原,那我们的志愿者一趟一趟辛苦是在干嘛,7点多就上班,女孩子们骑着三轮车发抗原又是在干嘛?

——

说实话挺累的,躺下坐不起来,坐下站不起来,不知道是耻骨疼还是坐骨神经疼,上班亢奋不觉得,回家和瘫痪没啥区别

下班带抗原回家,特保让我现场做,不相信我的试剂,100分可以,理解,我的小区为了不天天报羊这样行动,好事情啊

但是,有个问题,门口拿快递的很多,至少我在的那一会儿,算多,美团饿了么小哥也在,还有围在门口做抗原的居民,这样的环境下,一起摘口罩做抗原,多少是不是有点危险啊?

我骑车子离远一点,等快递外卖小哥都走了,做好消毒,准备做,特保要帮我撕棉签,没看错吧,万一你是羊,我怎么能逃得过?

等我做好给他看结果,他没有戴手套,没有小蓝和面罩,徒手要接过我的试剂盒,没看错吧,万一我有问题,你能逃得过?

我们耗了近两个月,到底是为了什么,又在做什么啊,就算你不保护我,那能不能先保护好你自己啊

真的是瞬间就想光火生气了,为什么对自己都不负责啊,你的同伴发生了什么你不清楚吗,心痛啊…

——

冷静下来,你是不是想说,抗原做一下又不会传染,不要矫情,更不要有孕妇光环

没错,我也是这样安慰自己的,但还是忍不住回家就哭了,我真的害怕万一中招,让我工作的地方也团灭,活生生的例子摆在面前,着实没办法不去想得多

——

情绪激动的时候我不会打电话,放着热水冲自己,告诉自己不能哭,冷静冷静,老公觉得我委屈,直接给居委反馈,陈述的时候被质疑你和我说这个干嘛,然后被教育他们多么多么不容易,刚停下,被民警警告,再接着,被书记案例教育,告诉我不要知法犯法,如果你开始觉得不舒服,可以在家呆着…

我…各个环节都理解,真的,不管从居委的角度,居民的角度,还是大形势,经历了那么多,大家的难,我怎么能不理解,结果谁都电话告诉我,你要理解,部分还隐含着你不要闹

我没有啊,还劝我老公,算了,他们说的话也是在发泄吧,憋久了,谁的情绪都不稳定,好容易我们搭了个平台,男人冲动起来拦不住,尤其是他老婆难过,无疑,换来无休止的教育,我问他,是不是不说话挺好,电话都挂不了了吧?问题解决了吗?你接受的负能量够了吗?好,结束!好的好的,谢谢您,谢谢谢谢,再见…

——

我真的只是想,我们有没有机会更好,一个很简单的事情,怎么会发酵成这样?

在冲锋陷阵的同时想要保护我的家人和团队,变成了闹事刁民?

在希望改善工作方式预防中招的时候,变成你羊肯定是足不出户,不能上班,不会影响你上班环境,请放心?

如果非要抬杠,那,潜伏期怎么说,因为我能预感几天后我会怎么样,所以现在我别去上班?那我没怎么样,这几天又怎么算,变成逃班?

纠结这个干嘛呢?问题最本质,不应该是怎么能避免错误方式做正确的事影响现有守护的结果吗?累了…

——

都说上海有个怪圈,110 120 119解决不了的问题都找居委,那篇文章我看了,挺触动,毕竟我工作的环境,不可能非常理性地去分析这个文章科不科学,也同样会觉得居民真的不能把我们当万能的,我们做不到啊,没有那么大能量,也没有足够支撑

但我也能理解,因为某种意义上来说,这就是街居制不成熟又面临巨大危机的尴尬期,度过去,对我国社会治理体制和基层自治组织的发展都会有飞跃,只是需要时间磨合,需要过程演变,这些问题不是现在才爆发,好久前论文里面,已然有类似的内容,我和导师去访谈,也听过相近的无奈,只是领域和解决的问题不一样罢了

——

哎,舒口气,日子照样过,世界跑起来,空气都不会管你会不会抢氧气,特殊时期,大家都照顾好自己,千万别大意,夏天会来的…

猪猪坚强,慢慢的,就都理解了,你才25岁,别着急,岁月很长,足够成长!” https://t.cn/RVJk9aF

#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】

目前,我国年碳排放量在100亿吨左右,按照“3060”战略部署,到2030年实现碳达峰时,我国碳排放量将控制在116亿吨左右,此后碳排放量逐年下降,到2060年左右与碳吸收量相等,从而实现碳中和。

当前我国碳吸收量为12亿~14亿吨,净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用,也就是生态碳汇,其总量受国土资源禀赋制约较大,增长潜力很小。若工业级碳吸收(工业碳汇)技术不实现大突破,尤其是技术经济性不实现大突破,则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关,需要在减少碳排放的同时,减轻对经济增长的影响,可以说实现碳中和的任务极为艰巨。

能源行业是碳中和的关键

从行业来看,我国碳排放来源占比分别为:火电45%;重、化工35%;交通1.5%以及其他5%。不难看出,在我国碳排放总量中,几乎所有的碳排放都与能源有关,都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为,碳中和问题本质上就是能源问题,解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现,一是调整能源结构,二是节能。

先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。

根据国家统计数据,目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右,占全部一次能源生产的18%,年发电量为2万亿千瓦时,占全部发电量的28%左右。我国二次能源(主要是电能和成品油气)的生产中,煤电年发电量约5.2万亿千瓦时,占全部发电量的69%左右,能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此,未来几年我国将大力发展非化石能源生产,除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外,也鼓励发展新能源为主的分布式能源,形成“新能源为主体的新型电力系统”。

其次,应该考虑在用能侧发展电气化,逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然,电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致,在能源生产结构没有根本改变的情况下,用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。

再来看节能。限于我国的资源禀赋现状,无论是降低火电比重,还是提高生态碳汇能力,在现实经济环境下都难度较大,因此通过采取节能措施,降低能源消耗,降低能耗强度,从而降低碳排放强度,就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。

按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》,我国的目标是到2025年,非化石能源消费比重达到20%左右,单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%,单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%,为实现碳达峰奠定坚实基础;到2030年,非化石能源消费比重达到25%左右,单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上,顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话,将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。

国家能源系统是一个复杂体系,不管是调整能源结构还是节能减排,都需要抓住这个复杂体系的核心环节,实现以点带面,推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出,要构建清洁低碳安全高效的能源体系,控制化石能源总量,着力提高利用效能,实施可再生能源替代行动,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统。

从新型电力系统的特征看,要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变,仅仅依靠传统的能源技术是不可能的,必须引入数字技术,通过传统能源技术与数字技术的融合,实现能源系统的整体数字化转型。

算法+数据,助力新型电力系统的平衡与优化

数字化是对传统信息化技术和工业技术(对能源行业而言,就是能源生产和运行技术)的发展、融合与创新。

对传统能源技术而言,它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展,使能源系统能够产生和交换数据,能够跨时空互联互通,能够基于数据进行分析、预测和优化;对信息技术而言,它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式,成为与能源技术系统(包括自控系统)在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。

关于数字化,有三点需要指出:

第一,深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合,在未来的能源系统中,数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分,就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。

第二,数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来,或者并列起来,认为两者是完全不同的系统,这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术,从本质来讲,它是信息技术在新时代的一种表现形式。

第三,数据是核心资产。数字化时代,数据是核心,数据是数字化系统的源头,也是数字化系统的结果,只要抓住了数据,无论技术如何变化,供应商如何更替,企业都不会受到根本影响,从这个意义上讲,数据也将成为企业的核心资产。

除了数字化,新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。

其实,对能源行业而言“平衡”无处不在:在生产领域,追求的是投入的物料(原料、燃料)与产出物(电能、成品油)的平衡;在网络运行领域,追求的是输入的能源与输出负荷的平衡(对电网来说,就是电力电量平衡)。

可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态,也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时,能源系统就会优化或劣化,直到系统被手动或自动调整适应新的条件,达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置,使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。

以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例,区域综合能源系统是一个复杂的系统,供能侧既有大电网供电,又有多种分布式能源、储能,电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂;用能侧既要求安全、稳定、持续供能,又要求能够智慧用能,经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应,实现能源利用效率最大化。在这种情况下,区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡,复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术,已经很难实现整体上的平衡和优化,必须依靠数字化技术,利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合,实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。

能源数字化应抓好数据治理

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

不同的组织对数据治理有不同的定义,我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集,建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力”。

目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念,包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合,核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督,通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务,从而实现数据资产价值最大化,为企业数字化转型提供强劲动力,为企业创造数字化价值。

数据治理为企业带来了广泛的应用价值,不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理,还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。

当下,能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面,通常分为以下三种流派:第一,分析域数据治理,也称“元数据治理”。其以元数据为核心,目标是理顺数据分析建模过程,提高数据质量,为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”,即我是谁?我在哪里?我从哪里来?我往何处去?第二,事务域数据治理,也称“主数据治理”。其以主数据为核心,目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅,提高数据质量,降低业务风险。第三,数据质量驱动的数据治理,即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据,针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性,以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性,进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。

从能源行业现状看,三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉,但目前还没有很好地融合三种数据治理实践,也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例,希望这一局面能够尽快得到改变。未来,建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手,设计和落实企业未来架构。

与能源技术本身以及信息化的发展历史一样,能源数字化其实也是一个长期的过程,不可能一蹴而就,建议能源企业能够加深认识,抓住重点,搞好顶层设计,逐步建成理想的数字化体系。


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