傍晚刷到截图这条微博，突然想到，当AI技术终于冲击到自己所在的行业时，其实更应该尝试从这场剧变中寻找新的可能，而非控诉AI如何践踏了行业的创造力。

比如近期涌现的一系列“看文作图”的AI工具，就让面向个人的影视作品定制化有了希望。卢米埃尔时代的电影一两个人就能拍摄，百年之后的院线电影却变成了上下游几千人参与、开发周期和风险直线上升的臃肿产品。如今的AI反而可以慢慢扭转这个趋势：一个AI易解析的剧本，少数立绘，和几个愿意投入精力去折腾鼓捣的人，就能创造出一部符合自己口味的动画电影出来，这意味着很多题材小众、作者冷门、有审核风险、原本在工业化电影时代根本不可能被立项的文学作品，将来都有了影视化的可能，而且还不用饱受选角不合意、改编剧情稀烂的苦恼。想想看，多少年前天涯社区就开始流行的那种为小说故事选角的帖子，终于有一天能够进入实操阶段，这多么让人激动啊。

而进一步，一个画师也会发现自己除了画画，还有了踏足更多赛道的可能。原本受限于体力劳动天花板的人工产出，在AI的帮助下可以轻松跨越，这样自己就能从一个劳动者，变为一个潜在的项目组织者，效率上获得了彻底的解放，能将更多精力放在更大的层面去思考。AI带来的收益，恐怕会远超自己数量有限的作品遭受剽窃的风险。

如果AI工具再结合Web3提供的DAO、产品发布、权属证明和权益分配等功能，甚至有希望诞生一种新的创作模式出来。AI上链创作，权益链上分配，将解决截图作者所担心的那种艺术家被AI剥夺激励的问题，而且少了发行渠道的抽成和限制，个人创作也会变得更加自由。其实在文字创作领域，这样的变化已经悄悄发生了，比较典型的就是Web3的博客工具Mirror.xyz。相比于文字创作，绘画、影视无疑有着更多可能，没有理由不看好它们的未来。

头一次熬夜到三点看完一本书之后的感觉难以言喻，咋说呢，不是说故事不好，主角人设的塑造也还行，亲情友情的描述也凑合，但就是有个配角写垮了，特别垮，垮到如果是影视化了会觉得该配角演员带资进组的程度，我晋江看文很少评论，逼得我在凌晨多次留言“要么了结她要么了结我谢谢”，关键是作者还挺喜欢这个人物[作揖]
再见了不会有下次了

从开头是Vegas的葬礼 我就开始看的有点难过了 但我还是比较喜欢看倒叙的文笔或影视 有种提前了解过结局 就会提前给自己打好预防针 我看文很慢 又爱细品 看到他们相遇 相知 开头虐Pete 中间虐我 通常我只看虐文 看开头就知道Vegas死的那一刻我就想好是Be的结局了 我认为Be最好看 但双死对我来说就是He 我看的越来越动容 直到Pete看到活着的Vegas出现 但他不记得所有 他不记得他对Pete伤害的所有直到最后在病房醒来 他们精神体结合了 他们在一起了