无女主/师徒/甜宠
排雷:双男主师徒文/重生徒弟攻/穿越师尊受/救赎系
青年穿书了,穿成反派boss的师尊。 这一次,他一定让反派体验到世间的温暖!引导他走向正道! 反派被领上山时,原本是想一同解决推他入火坑的和尚和师尊,但他看到与上一世不同的走向——师尊为他准备了精致的点心和茶水。 心中的怒火和阴狠变成了呆滞。他肯定是想换一种方式害我,呵,没用的。反派恶狠狠的想。 看到师尊和和尚离开院子后,吃饱喝足的反派也悄无声息的跟了过去。 糕点的味道确实很香甜,但他可不会忘了上辈子的仇恨和绝望。 这是一同解决两人的好机会。 他隐匿在黑暗里,准备寻找时机动手。 和尚谄笑的向师尊讨要金子,然而师尊默默的从乾坤袋掏出长剑,解决了和尚。 转过身往回走喃喃念到“无名这名字真难听,要不要帮他想个新名字呢?” 反派在黑暗中直接迷茫……怎么走向不一样了!!! 攥了攥手里的dao,悄悄跟回去。没事,这顿饭吃完。就是他的④期!!反派含泪又吃了两大碗。 师尊满意的看了看反派,只要他够努力,一定能把男神养的根正苗红。 ————然而,男神怎么——一个没看住,xue洗大半个修真界。 xue海中,反派笑的极尽温柔。“师尊,他们说我们不该在一起。那现在,我们可以在一起了吗?

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书名《徒弟救赎篇》

为什么造一颗车规级芯片这么难(下)

原创文章来源于品驾 ,作者董楠

设计、制造、认证,通过车规有多难
那么,我们不妨先来看看,国产芯片企业究竟是怎样爬过车规这座大山的?

从产品设计、流片、封测、车规认证和打造算法工具链,到功能安全认证,自动驾驶软件包开发再到完善支持行业生态,这是一个车规级芯片需要经过的完成流程。

在芯片设计阶段,一个车规芯片在设计之初要符合很多相应的流程认证。比如设计阶段就要过设计流程的认证,人员的认证,包括服务器都是有比较严苛的要求。

同时,自动驾驶芯片还包括很多自研的IP(芯片中具有独立功能的电路模块的成熟设计)和外部购买的IP,这些也需要车规认证,这个阶段结束,芯片才可以交给代工厂生产。

生产流程的车规,是绕不开的台积电。

因为生产流程需要符合车规,也就是说,中国芯片企业在短时间内无法通过自建工厂的形式来满足这一条件,尤其是自动驾驶芯片,涉及到的生产工艺非常复杂,这意味着即便具备研发能力,设计出来的芯片也要交由台积电代工。

著名的英伟达Orin,采用的就是台积电的7nm工艺,台积电几乎处于芯片代工的垄断地位。同时,台积电的不同工厂对于车规级芯片的生产能力是不一样的,这意味着车规级芯片在台积电不能转厂,包括生产期间的人员培训等等,都会比消费类芯片更加严格。而台积电的产能,决定了一个车规级芯片的生产效率。

在样片到量产之间,还要经过复杂的认证,包括功能安全专家认证、功能安全流程认证和产品认证,这个周期可能还需要两年的时间。

以黑芝麻智能A1000芯片为例,在其发布之前的2019年6月,黑芝麻智能已经获得了安全团队认证;2020年7月A1000芯片获得了ASIL-B ready功能安全产品认证;去年6月再次获得ASIL-D功能安全流程认证。同时,黑芝麻智能也获得了ISO9001:2015和ASPICE CL2两项认证。

2022年初,A1000 完成了ASIL-B功能安全产品认证和AEC-Q100 Grade 2认证,是行业内首个完成该认证的国产大算力芯片。

AEC-Q100认证是针对芯片本身的功能安全认证,需要通过独立第三方公司做非常严格的测试和认证,比如加速环境应力可靠性,加速寿命模拟可靠性、缺陷筛查等等,目的是保证芯片的安全可靠。

通过车规认证意味着需要投入大量的芯片进行测试。

黑芝麻智能产品经理额日特举了一个例子:

早期失效率测试就需要八百多颗芯片,而整体测试流程大概在半年左右,如果有失效可能需要从头再来,一个认证在顺利的情况下至少需要一年左右的时间,如果中间一些问题可能要重新做测试。

现在汽车行业芯片追求的失效率是零,一百万的芯片失效率是零,这是相当严苛的条件。而消费类或者在工业类芯片的失效率,都是几百上千的指标。

对于芯片来说,车规的难点就在于汽车所经历的使用环境比消费类电子要严苛很多,另外一点车规的供货周期要保证,芯片有十年稳定的供应,并且保证十五年之内芯片不会出任何问题。种种这些严苛的条件决定了汽车芯片在设计、制造、封装等等一系列的环节都需要经过严苛测试,并且需要过很长的认证流程。

比如芯片的老化实验就需要数千小时的测试才能完成,这意味着这一项测试需要的时间就达到半年甚至是一年。

造车企业都不想自己融合了更多技术、算法的智能驾驶方案,因为芯片的可靠性问题被召回。

今年,黑芝麻智能A1000芯片与江淮完成定点,这其中的验证用了一年的时间。

杨宇欣说,抢占市场的首要条件就是先证明自己产品的成熟可靠性,其次是对技术方向的预判,以及与整车企业在未来技术走向上的一同成长。

车规是芯片国产化的重要一步,迈过这一步,我们才能离高端芯片的国产化替代越来越近。

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