智慧城市面临的九大挑战
智慧城市都是关于使用智能技术、数据分析以及信息和通信技术(ICT)确保政府、交通、商业、能源、执法和医疗保健等运营的效率。考虑到此类业务的规模，智慧城市不可避免地会遇到挑战。
以下是每个智慧城市面临的9大挑战：
缺乏适合智慧城市的基础设施
透明度和数据隐私
公共和私营部门之间的协调
缺乏实施智慧城市计划的能力
政治分歧和缺乏政治意愿
智慧城市居民的短期思维
缺乏有关智慧城市计划的信息
智慧城市居民缺乏技术技能
智慧城市计划的社会包容性
在本文中，我们将详细介绍每个挑战，解释上述情况如何阻碍和影响智慧城市计划的实施和执行。
1. 智慧城市缺乏合适的基础设施
智慧城市计划需要物理和IT基础设施的支持。智能技术需要尽可能广泛地应用于公共交通、能源、发电等各个领域。否则，这些技术将无法将城市充分转变为“智慧”城市。
物理基础设施的形式可以是，例如，连接摄像头的柱子和公民与之交互的终端。同样，IT基础设施需要有效和高效地处理和分析从前面提到的部门收集的数据。两种基础设施都需要可扩展，以跟上智慧城市、人口和指数级数据量的增长。基础设施也应该是灵活的，能够适应广泛的技术和软件。
智能计划及其技术需要具有可持续性并适合长期运营。每隔几年就改变基础设施以适应新技术和不断增长的需求是不切实际的。建立稳固有效的基础设施可以推高智慧城市计划的价格和成本。因此，缺乏预算也可能成为智慧城市计划的一个问题。
2.透明度和数据隐私
智慧城市依赖于收集和分析来自各种来源的数据。问题是，除非采取足够的措施，否则大部分数据可
能会导致隐私问题。可能很多人要问：这些信息存储在哪里？已经并且需要实施哪些安全措施来确保这业数据不会被恶意使用或泄露给公众？
例如，为医疗保健记录和存储个人信息和病史。面部识别可用子协助追踪人员和执法，尤其是在法治
薄弱的国家。智薏城市的公民和居民有权对其信息的使用保持透明。他们还有数据隐私权。幸运的是，很多国家已经在努力解決这些问题。
例如，欧盟颁布了《通用数据保护条例》 (GDPR)，规范面部识别软件的使用。同样，加利福尼亚
州有《加利福尼亚消费者隐私法》，该法限制了第三方使用消费者数据的方式。
对黑客的恐惧、数据泄露、政府和私人实体对数据收集的审查，以及透明度和公众信任不足，都会严
重阻碍智慧城市的倡议和项目。
专家视点：智慧城市面临的九大挑战
3.公共部门和私营部门之间的协调
数据来自公共部门和私营部门。很难划清两者之间应该共享哪些信息的界限。数据共享对于使某些操作、服务和数据检查运行更顺畅至关重要。然而，在公共部门和私营部门之间实现良好的信息流动可能很困难。
一方面，二者并不总是一致的。在私营和公共部门之间共享基础设施和标准化网络和工具时，人们不情愿。人们倾向于将个人利益置于更大的利益之上。
实现数据共享的最佳方式是想方设法让每个部门相信双方都将从合作中受益，而不是将某些信息保密。毕竟，智慧城市依靠政府和私营部门之间的良好关系和协调来创建高效和可持续的计划。
4.缺乏实施智慧城市计划的能力
想要实施智慧城市计划是一回事，而拥有它们的能力则是另一回事。能力问题可能来自以下一项或多项：财务、数据处理能力和效率以及能源。
财务
维护智慧城市需要大量资源。具体来说，它们需要智能技术的实施、运行和维护；上述技术的物理和IT基础设施；训练有素的专业人员的劳动、经验和专业知识；当然，还有用于支付上述费用的预算。
并非所有城市都有实施智慧城市计划的财政能力。寻找多个利益相关者以及公共和私人资金的来源是一项艰巨的任务。官员和城市规划者需要向潜在的利益相关者和投资者展示智慧城市计划的直接和长期利益远远超过随之而来的可观成本。
数据处理能力和效率
除了财务能力，智慧城市还需要一种可靠、高效的方式来处理和分析海量数据。这些将来自各种来源，例如摄像机和其他实时测量信息的传感器
例如，一个城市可能需要信息来检测和监控交通高峰区的交通高峰时间、交通流量、交通路线的变化等。将有数百甚至数千个传感器覆盖一个城市的庞大交通网络。这已经是大量的交通和运输数据。
智慧城市中提供了无数的运营和服务。所有这些都需要他们的传感器和系统，以及数据收集、处理和分析。
能源
传感器和摄像头不会是智慧城市中使用的唯一技术。智能技术依靠电力来运作。考虑以下问题很重要：
城市的能源是否足以支撑所有这些？
在停电的情况下，是否有替代能源来为这些技术提供动力？
智慧城市会依靠太阳能、风能或水力发电吗？还是全部使用柴油发电机运行？
哪些系统和技术最有可能使用替代能源，哪些可以不用？
如果停电，智慧城市不能简单地暂停或停止。
5.政治分歧和缺乏政治意愿
为智慧城市计划寻找资金是一项艰巨的任务。其中许多计划和项目通常与政治意愿有关关，不同的市长当局可能对智慧城市计划有不同的看法。如果他们決定亲自资助这些举措，则该资金来源可能会在其任期结束时到期。
除了来自政府的资金外，智慧城市还需要来自地方和国家层面的多个利益相关者以及私营实体的资金。当考虑到各种政治参与者的动态时，这变得复杂起来。
例如，政府自己可能会在每个任期结束时的智慧城市计划中间到期。下一批政府官员的更替过程使智慧城市计划重新受到审查。这种额外的检查可能会延迟运营，甚至导致某些项目完全关闭。
城市政府官员、政府实体、利益相关者、私营实体和城市规划者必须合作。他们需要共同努力，制定可以跨越不同政府的可持续的长期计划。
专家视点：智慧城市面临的九大挑战
6.智慧城市居民的短期心态
配套基础设施建设、筹集资金、与政府和私营实体协调以及安装和维护智慧城市技术等项目需要大量的时间、预算和资源。然而，仅凭这些还不足以维持智慧城市计划。
那些引领智慧城市计划的人必须考虑可以说是最重要的部门——智慧城市居民本身的需求。没有多少人愿意等待很长时间才能看到结果，尤其是当纳税人的钱被用于资助智慧城市项目时。此外，上述举措的准备、安装和维护可能会扰乱居民的生活。
例如，建设基础设施会导致交通拥堵，任何系统更新或安装都会延迟公共服务和政府交易。这些中断很容易引起市民的挫败感，并使他们不再支持智慧城市计划。
在规划智慧城市项目时，规划者需要分阶段思考和实施策略。这样一来，短期结果可以让居民和利益相关者都满意，同时为长期目标做出贡献。
7.缺乏智慧城市倡议的信息
在实施智慧城市计划时，政府必须努力让城市居民了解这些计划。毕竟，如果可以从中受益最多的人甚至不了解这些举措，那么好的举措又有什么用呢？
实体广告、公告和面对面会议并不是做到这一点的唯一方法。政府应利用社交媒体和整个互联网向其公民以及可以从新举措和现有举措中受益的人传播信息。
人们需要准确地知道这些举措是什么以及如何利用它们。城市规划者和官员也可以在发布前公布这些
信息。城市居民应该可以轻松轻松地获取有关新的、现有的和未来的智慧城市计划的信息。
同样，社交媒体和互联网可用于评估计划的运行情况以及可以对其进行哪些可能的更改或改进。它们还可以用于收集有关未来可能实施的项目的公众舆论信息。
8.智慧城市居民缺乏技术技能
智慧城市规划者面临的下一个障碍是智慧城市居民的一般技术水平。他们的技能是否足以有效地运营或获得这些举措的好处？幸运的是，可以实施教育计划来解决这个问题。
通过与政府官员的面对面会议、选材资料以及通过互联网和社交媒体进行的无障碍教育，可以更轻松地过渡到新的运营方法。
9.智慧城市倡议的社会包容性
规划智慧城市计划不应该在独立空间中发生。它必须考虑到社会的所有部门——包括在实施智慧城市计划带来的变化发生时最有可能被边缘化的群体。智慧城市计划必须使所有人受益，而不仅仅是少数特权阶层。
舒适的技术
一般来说，在考虑智慧城市和更先进的技术时，很容易假设这些仅适用于特定的年龄和教育水平。事实上，如上一节所述，可能需要进行大量培训才能确保大多数（如果不是全部）智慧城市居民对技术感到满意。
毕竟，当普通公民处理智能技术时，他们可能会遇到各种各样的技术术语，很容易让他们感到困惑——如果不是吓跑他们完全摆脱与技术打交道的想法的话。
因此，需要为这些举措提供信息和教育。可访问性不仅仅涉及通过各种渠道进行传播。它们还涉及确保大多数人容易理解信息。应该有一个持续的计划和激励系统，以使大多数公民对智能技术感到满意，以至于它们实际上是日常生活的一部分。
社会经济部门
智慧城市不一定会消除由阶级、种族、性别等因素引起的社会经济差距。如果有的话， 它会突出它们。例如，如果一个城市已经实施了包容性举措（例如，为特殊个人提供浴室），这必须将其延续到此类举措的后续实施中。
同样，有钱有势的公民可能会利用他们的影响力将“不受欢迎的人”从他们对乌托邦智慧城市的想法中驱走。因此，任何智慧城市计划都应该仔细考虑边缘化群体如何在一个历史上忽视或拒绝他们的社会中茁壮成长——而不仅仅是生存。
智慧城市都是关于使用智能技术、数据分析以及信息和通信技术(ICT)确保政府、交通、商业、能源、执法和医疗保健等运营的效率。考虑到此类业务的规模，智慧城市不可避免地会遇到挑战。
以下是每个智慧城市面临的9大挑战：
缺乏适合智慧城市的基础设施
透明度和数据隐私
公共和私营部门之间的协调
缺乏实施智慧城市计划的能力
政治分歧和缺乏政治意愿
智慧城市居民的短期思维
缺乏有关智慧城市计划的信息
智慧城市居民缺乏技术技能
智慧城市计划的社会包容性
在本文中，我们将详细介绍每个挑战，解释上述情况如何阻碍和影响智慧城市计划的实施和执行。
1. 智慧城市缺乏合适的基础设施
智慧城市计划需要物理和IT基础设施的支持。智能技术需要尽可能广泛地应用于公共交通、能源、发电等各个领域。否则，这些技术将无法将城市充分转变为“智慧”城市。
物理基础设施的形式可以是，例如，连接摄像头的柱子和公民与之交互的终端。同样，IT基础设施需要有效和高效地处理和分析从前面提到的部门收集的数据。两种基础设施都需要可扩展，以跟上智慧城市、人口和指数级数据量的增长。基础设施也应该是灵活的，能够适应广泛的技术和软件。
智能计划及其技术需要具有可持续性并适合长期运营。每隔几年就改变基础设施以适应新技术和不断增长的需求是不切实际的。建立稳固有效的基础设施可以推高智慧城市计划的价格和成本。因此，缺乏预算也可能成为智慧城市计划的一个问题。
2.透明度和数据隐私
智慧城市依赖于收集和分析来自各种来源的数据。问题是，除非采取足够的措施，否则大部分数据可
能会导致隐私问题。可能很多人要问：这些信息存储在哪里？已经并且需要实施哪些安全措施来确保这业数据不会被恶意使用或泄露给公众？
例如，为医疗保健记录和存储个人信息和病史。面部识别可用子协助追踪人员和执法，尤其是在法治
薄弱的国家。智薏城市的公民和居民有权对其信息的使用保持透明。他们还有数据隐私权。幸运的是，很多国家已经在努力解決这些问题。
例如，欧盟颁布了《通用数据保护条例》 (GDPR)，规范面部识别软件的使用。同样，加利福尼亚
州有《加利福尼亚消费者隐私法》，该法限制了第三方使用消费者数据的方式。
对黑客的恐惧、数据泄露、政府和私人实体对数据收集的审查，以及透明度和公众信任不足，都会严
重阻碍智慧城市的倡议和项目。
专家视点：智慧城市面临的九大挑战
3.公共部门和私营部门之间的协调
数据来自公共部门和私营部门。很难划清两者之间应该共享哪些信息的界限。数据共享对于使某些操作、服务和数据检查运行更顺畅至关重要。然而，在公共部门和私营部门之间实现良好的信息流动可能很困难。
一方面，二者并不总是一致的。在私营和公共部门之间共享基础设施和标准化网络和工具时，人们不情愿。人们倾向于将个人利益置于更大的利益之上。
实现数据共享的最佳方式是想方设法让每个部门相信双方都将从合作中受益，而不是将某些信息保密。毕竟，智慧城市依靠政府和私营部门之间的良好关系和协调来创建高效和可持续的计划。
4.缺乏实施智慧城市计划的能力
想要实施智慧城市计划是一回事，而拥有它们的能力则是另一回事。能力问题可能来自以下一项或多项：财务、数据处理能力和效率以及能源。
财务
维护智慧城市需要大量资源。具体来说，它们需要智能技术的实施、运行和维护；上述技术的物理和IT基础设施；训练有素的专业人员的劳动、经验和专业知识；当然，还有用于支付上述费用的预算。
并非所有城市都有实施智慧城市计划的财政能力。寻找多个利益相关者以及公共和私人资金的来源是一项艰巨的任务。官员和城市规划者需要向潜在的利益相关者和投资者展示智慧城市计划的直接和长期利益远远超过随之而来的可观成本。
数据处理能力和效率
除了财务能力，智慧城市还需要一种可靠、高效的方式来处理和分析海量数据。这些将来自各种来源，例如摄像机和其他实时测量信息的传感器
例如，一个城市可能需要信息来检测和监控交通高峰区的交通高峰时间、交通流量、交通路线的变化等。将有数百甚至数千个传感器覆盖一个城市的庞大交通网络。这已经是大量的交通和运输数据。
智慧城市中提供了无数的运营和服务。所有这些都需要他们的传感器和系统，以及数据收集、处理和分析。
能源
传感器和摄像头不会是智慧城市中使用的唯一技术。智能技术依靠电力来运作。考虑以下问题很重要：
城市的能源是否足以支撑所有这些？
在停电的情况下，是否有替代能源来为这些技术提供动力？
智慧城市会依靠太阳能、风能或水力发电吗？还是全部使用柴油发电机运行？
哪些系统和技术最有可能使用替代能源，哪些可以不用？
如果停电，智慧城市不能简单地暂停或停止。
5.政治分歧和缺乏政治意愿
为智慧城市计划寻找资金是一项艰巨的任务。其中许多计划和项目通常与政治意愿有关关，不同的市长当局可能对智慧城市计划有不同的看法。如果他们決定亲自资助这些举措，则该资金来源可能会在其任期结束时到期。
除了来自政府的资金外，智慧城市还需要来自地方和国家层面的多个利益相关者以及私营实体的资金。当考虑到各种政治参与者的动态时，这变得复杂起来。
例如，政府自己可能会在每个任期结束时的智慧城市计划中间到期。下一批政府官员的更替过程使智慧城市计划重新受到审查。这种额外的检查可能会延迟运营，甚至导致某些项目完全关闭。
城市政府官员、政府实体、利益相关者、私营实体和城市规划者必须合作。他们需要共同努力，制定可以跨越不同政府的可持续的长期计划。
专家视点：智慧城市面临的九大挑战
6.智慧城市居民的短期心态
配套基础设施建设、筹集资金、与政府和私营实体协调以及安装和维护智慧城市技术等项目需要大量的时间、预算和资源。然而，仅凭这些还不足以维持智慧城市计划。
那些引领智慧城市计划的人必须考虑可以说是最重要的部门——智慧城市居民本身的需求。没有多少人愿意等待很长时间才能看到结果，尤其是当纳税人的钱被用于资助智慧城市项目时。此外，上述举措的准备、安装和维护可能会扰乱居民的生活。
例如，建设基础设施会导致交通拥堵，任何系统更新或安装都会延迟公共服务和政府交易。这些中断很容易引起市民的挫败感，并使他们不再支持智慧城市计划。
在规划智慧城市项目时，规划者需要分阶段思考和实施策略。这样一来，短期结果可以让居民和利益相关者都满意，同时为长期目标做出贡献。
7.缺乏智慧城市倡议的信息
在实施智慧城市计划时，政府必须努力让城市居民了解这些计划。毕竟，如果可以从中受益最多的人甚至不了解这些举措，那么好的举措又有什么用呢？
实体广告、公告和面对面会议并不是做到这一点的唯一方法。政府应利用社交媒体和整个互联网向其公民以及可以从新举措和现有举措中受益的人传播信息。
人们需要准确地知道这些举措是什么以及如何利用它们。城市规划者和官员也可以在发布前公布这些
信息。城市居民应该可以轻松轻松地获取有关新的、现有的和未来的智慧城市计划的信息。
同样，社交媒体和互联网可用于评估计划的运行情况以及可以对其进行哪些可能的更改或改进。它们还可以用于收集有关未来可能实施的项目的公众舆论信息。
8.智慧城市居民缺乏技术技能
智慧城市规划者面临的下一个障碍是智慧城市居民的一般技术水平。他们的技能是否足以有效地运营或获得这些举措的好处？幸运的是，可以实施教育计划来解决这个问题。
通过与政府官员的面对面会议、选材资料以及通过互联网和社交媒体进行的无障碍教育，可以更轻松地过渡到新的运营方法。
9.智慧城市倡议的社会包容性
规划智慧城市计划不应该在独立空间中发生。它必须考虑到社会的所有部门——包括在实施智慧城市计划带来的变化发生时最有可能被边缘化的群体。智慧城市计划必须使所有人受益，而不仅仅是少数特权阶层。
舒适的技术
一般来说，在考虑智慧城市和更先进的技术时，很容易假设这些仅适用于特定的年龄和教育水平。事实上，如上一节所述，可能需要进行大量培训才能确保大多数（如果不是全部）智慧城市居民对技术感到满意。
毕竟，当普通公民处理智能技术时，他们可能会遇到各种各样的技术术语，很容易让他们感到困惑——如果不是吓跑他们完全摆脱与技术打交道的想法的话。
因此，需要为这些举措提供信息和教育。可访问性不仅仅涉及通过各种渠道进行传播。它们还涉及确保大多数人容易理解信息。应该有一个持续的计划和激励系统，以使大多数公民对智能技术感到满意，以至于它们实际上是日常生活的一部分。
社会经济部门
智慧城市不一定会消除由阶级、种族、性别等因素引起的社会经济差距。如果有的话， 它会突出它们。例如，如果一个城市已经实施了包容性举措（例如，为特殊个人提供浴室），这必须将其延续到此类举措的后续实施中。
同样，有钱有势的公民可能会利用他们的影响力将“不受欢迎的人”从他们对乌托邦智慧城市的想法中驱走。因此，任何智慧城市计划都应该仔细考虑边缘化群体如何在一个历史上忽视或拒绝他们的社会中茁壮成长——而不仅仅是生存。
#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
【甘肃将中医医药机构纳入医保定点范围】4月8日，记者从甘肃省医保局获悉，为进一步促进甘肃省中医药传承创新发展，甘肃省发布关于医保支持中医药传承创新发展的实施意见，有效期为5年。《意见》表明，甘肃省将支持将中医医药机构纳入医保定点范围，及时将符合条件的中医（含中西医结合、少数民族医，下同）医疗机构、中药零售药店等纳入医保定点协议管理。及时将符合条件的提供中医药服务的基层医疗卫生机构、康复医院、安宁疗护中心、护理院和养老机构内设医疗机构纳入医保定点管理。将定点中医医疗机构纳入异地就医直接结算定点范围，并创新中医服务模式，开展互联网诊疗的定点中医医疗机构，按规定与统筹地区医保经办机构签订补充协议后，将其提供的“互联网+”中医药服务纳入医保支付范围。
推进中医药服务价格改革
建立目标导向的中医服务价格项目管理机制，优化现有中医价格项目，完善新增中医医疗服务价格项目管理政策。将来源于古代经典、至今仍广泛应用、疗效确切的中医传统技术以及创新性、经济性优势突出的中医新技术，简化新增价格项目审核程序，开辟绿色通道，支持中医药诊疗服务能力提升。
建立健全灵敏有度的价格动态调整机制，及时开展调价评估，启动以中医医疗服务项目为专项的动态调整工作，优先将成本和价格明显偏离的中医医疗服务项目纳入调价范围，对具有甘肃中医特色、应用历史悠久且优势突出的诊疗项目价格进行适当倾斜。逐步建立以突出中医特色为主，体现医务人员劳务价值为基础的医疗服务价格形成机制。
公立医疗机构从正规渠道采购中药饮片，允许按照实际购进价格顺加不超25％销售。非饮片的中药严格按照实际购进价格“零差率”销售。中药饮片的具体范围以药品监管部门的定性为准。公立医疗机构无法提供中药饮片实际采购票据的，可参照本地区社会药店购进价格作为监管依据。医疗机构炮制使用的中药饮片、配制的中药制剂实行自主定价。
扩大中医药医保支付范围
建立院内药品配备与医保药品目录相适应的联动机制，促进临床合理使用中成药和中药饮片。按照国家规定的省级调整权限及程序，将符合临床需求、价格合理、疗效确切的民族药、有地方标准的中（藏）药饮片、医疗机构研发的中药制剂、符合国家标准和甘肃省要求的中药配方颗粒分批纳入甘肃省医保基金支付范围，其中，中药饮片按甲类支付，民族药、医疗机构中药制剂、中药配方颗粒按乙类支付。将符合《处方管理办法》和《医院中药饮片管理规范》，但超出《中华人民共和国药典》规定常用剂量开具的中药饮片纳入医保支付范围。规范完善医疗机构中药制剂调剂使用机制，支持临床疗效显著的中药制剂在全省医疗机构调剂使用，按规定纳入医保支付范围。
推进国家谈判中成药的落地使用，将国家谈判中成药配备、使用纳入监测评估。充分利用国家谈判药品“双通道”管理机制，将谈判中成药临床供应渠道拓展到定点零售药店，“双通道”单独支付管理的谈判中成药（民族药）的责任医师，放宽至本医疗机构相关专业主治及以上职称医师担任。
加大对中医特色优势医疗服务项目的倾斜力度，积极将疗效确切、体现中医特色优势的中医适宜技术纳入医保支付范围。支持创新性中医诊疗项目开展，将西医手术后患者运用中医药技术促进快速恢复的中医诊疗项目按规定纳入甘肃省医保基金支付范围。对于中医医疗服务项目，医保支付不得设置无国家和省级明文规定的不合理限制。
在重大疫情中，将应对突发公共卫生事件诊疗方案中的中成药、中药饮片、中医诊疗项目以及经省药监部门批准或备案的“甘肃方剂”，按照国家及甘肃省相关规定临时纳入医保基金支付范围。
完善适合中医药特点的支付方式
实行适合中医医疗机构特点的医保总额预算管理，合理确定总额指标，逐步建立以较低费用取得较大健康收益为目标的中医医疗机构考核评价体系和医保基金总额调整机制；对中医医疗机构当年就医人次增加明显的，可适当调整总额预算指标。加大对基层医疗卫生机构开展中医药服务的支持力度，对于中医医疗机构牵头组建的紧密型县域医共体，可作为一个医保结算单位整体纳入总额预算管理，在总额预算上适当倾斜。
推进中医医保支付方式改革，优先将国家发布的中医优势病种纳入按病种付费范围。县乡级城乡居民单病种付费实行“中西医同病同价”。实行DIP付费的统筹区，积极探索实施中医病种按病种分值付费，遴选中医优势明显、治疗路径清晰、治疗费用明确的中医优势病种，合理确定分值；实行DRG付费的统筹区，医保部门可与中医医疗机构协商确定是否纳入本统筹区按疾病诊断相关分组（DRG）付费范围。对已经实行DRG或DIP付费的地区，适当提高中医医疗机构、中医病种的系数和分值，充分体现中医药服务特点和优势。对康复医疗、安宁疗护等需长期住院治疗的中医优势病种，可按床日付费。
鼓励有条件的医疗机构设立中医日间诊疗中心，按照国家统一制定的日间病房的病种目录，探索将中医临床路径清晰、诊疗规范明确、诊疗技术成熟、医疗质量安全可保障、适合门诊诊疗的中医优势病种纳入中医日间诊疗，将符合规定的医疗费用参照住院政策支付和结算。
鼓励定点中医医疗机构在其诊疗范围内承担医保门诊慢特病的诊疗，充分发挥中医药在慢特病防治中的作用。在符合条件的基层医疗卫生机构开展按人头付费，鼓励家庭医生提供中医药服务，鼓励中医医师和有条件的中医诊所组建团队开展家庭医生签约服务。医保部门加强协议管理、完善结算办法、加强绩效评价，完善结余留用的激励政策，鼓励引导基层医疗卫生机构提供适宜的中医药服务。
提升中医药采购配送服务水平
对于卫生健康、药品监管等相关部门确定的可以在全省调剂使用的医疗机构制剂，在省级药品采购平台中单独开通采购模块，支持省内医疗机构异地采购使用。
在现有23个谈判采购道地中药饮片品种阳光挂网的基础上，进一步扩充中药饮片采购目录，并对甘肃省尚未阳光挂网的中药饮片生产企业进行增补，进一步完善甘肃省中药配方颗粒挂网采购政策。
推广发展“智慧中药房”，提高中药饮片、成方制剂等药事服务水平，实现医疗机构中药饮片采购存储、处方流转、医保结算、调配煎煮、集中配送、质量管理一体化发展，提高中医药服务便捷度，方便群众。（兰州晨报）
推进中医药服务价格改革
建立目标导向的中医服务价格项目管理机制，优化现有中医价格项目，完善新增中医医疗服务价格项目管理政策。将来源于古代经典、至今仍广泛应用、疗效确切的中医传统技术以及创新性、经济性优势突出的中医新技术，简化新增价格项目审核程序，开辟绿色通道，支持中医药诊疗服务能力提升。
建立健全灵敏有度的价格动态调整机制，及时开展调价评估，启动以中医医疗服务项目为专项的动态调整工作，优先将成本和价格明显偏离的中医医疗服务项目纳入调价范围，对具有甘肃中医特色、应用历史悠久且优势突出的诊疗项目价格进行适当倾斜。逐步建立以突出中医特色为主，体现医务人员劳务价值为基础的医疗服务价格形成机制。
公立医疗机构从正规渠道采购中药饮片，允许按照实际购进价格顺加不超25％销售。非饮片的中药严格按照实际购进价格“零差率”销售。中药饮片的具体范围以药品监管部门的定性为准。公立医疗机构无法提供中药饮片实际采购票据的，可参照本地区社会药店购进价格作为监管依据。医疗机构炮制使用的中药饮片、配制的中药制剂实行自主定价。
扩大中医药医保支付范围
建立院内药品配备与医保药品目录相适应的联动机制，促进临床合理使用中成药和中药饮片。按照国家规定的省级调整权限及程序，将符合临床需求、价格合理、疗效确切的民族药、有地方标准的中（藏）药饮片、医疗机构研发的中药制剂、符合国家标准和甘肃省要求的中药配方颗粒分批纳入甘肃省医保基金支付范围，其中，中药饮片按甲类支付，民族药、医疗机构中药制剂、中药配方颗粒按乙类支付。将符合《处方管理办法》和《医院中药饮片管理规范》，但超出《中华人民共和国药典》规定常用剂量开具的中药饮片纳入医保支付范围。规范完善医疗机构中药制剂调剂使用机制，支持临床疗效显著的中药制剂在全省医疗机构调剂使用，按规定纳入医保支付范围。
推进国家谈判中成药的落地使用，将国家谈判中成药配备、使用纳入监测评估。充分利用国家谈判药品“双通道”管理机制，将谈判中成药临床供应渠道拓展到定点零售药店，“双通道”单独支付管理的谈判中成药（民族药）的责任医师，放宽至本医疗机构相关专业主治及以上职称医师担任。
加大对中医特色优势医疗服务项目的倾斜力度，积极将疗效确切、体现中医特色优势的中医适宜技术纳入医保支付范围。支持创新性中医诊疗项目开展，将西医手术后患者运用中医药技术促进快速恢复的中医诊疗项目按规定纳入甘肃省医保基金支付范围。对于中医医疗服务项目，医保支付不得设置无国家和省级明文规定的不合理限制。
在重大疫情中，将应对突发公共卫生事件诊疗方案中的中成药、中药饮片、中医诊疗项目以及经省药监部门批准或备案的“甘肃方剂”，按照国家及甘肃省相关规定临时纳入医保基金支付范围。
完善适合中医药特点的支付方式
实行适合中医医疗机构特点的医保总额预算管理，合理确定总额指标，逐步建立以较低费用取得较大健康收益为目标的中医医疗机构考核评价体系和医保基金总额调整机制；对中医医疗机构当年就医人次增加明显的，可适当调整总额预算指标。加大对基层医疗卫生机构开展中医药服务的支持力度，对于中医医疗机构牵头组建的紧密型县域医共体，可作为一个医保结算单位整体纳入总额预算管理，在总额预算上适当倾斜。
推进中医医保支付方式改革，优先将国家发布的中医优势病种纳入按病种付费范围。县乡级城乡居民单病种付费实行“中西医同病同价”。实行DIP付费的统筹区，积极探索实施中医病种按病种分值付费，遴选中医优势明显、治疗路径清晰、治疗费用明确的中医优势病种，合理确定分值；实行DRG付费的统筹区，医保部门可与中医医疗机构协商确定是否纳入本统筹区按疾病诊断相关分组（DRG）付费范围。对已经实行DRG或DIP付费的地区，适当提高中医医疗机构、中医病种的系数和分值，充分体现中医药服务特点和优势。对康复医疗、安宁疗护等需长期住院治疗的中医优势病种，可按床日付费。
鼓励有条件的医疗机构设立中医日间诊疗中心，按照国家统一制定的日间病房的病种目录，探索将中医临床路径清晰、诊疗规范明确、诊疗技术成熟、医疗质量安全可保障、适合门诊诊疗的中医优势病种纳入中医日间诊疗，将符合规定的医疗费用参照住院政策支付和结算。
鼓励定点中医医疗机构在其诊疗范围内承担医保门诊慢特病的诊疗，充分发挥中医药在慢特病防治中的作用。在符合条件的基层医疗卫生机构开展按人头付费，鼓励家庭医生提供中医药服务，鼓励中医医师和有条件的中医诊所组建团队开展家庭医生签约服务。医保部门加强协议管理、完善结算办法、加强绩效评价，完善结余留用的激励政策，鼓励引导基层医疗卫生机构提供适宜的中医药服务。
提升中医药采购配送服务水平
对于卫生健康、药品监管等相关部门确定的可以在全省调剂使用的医疗机构制剂，在省级药品采购平台中单独开通采购模块，支持省内医疗机构异地采购使用。
在现有23个谈判采购道地中药饮片品种阳光挂网的基础上，进一步扩充中药饮片采购目录，并对甘肃省尚未阳光挂网的中药饮片生产企业进行增补，进一步完善甘肃省中药配方颗粒挂网采购政策。
推广发展“智慧中药房”，提高中药饮片、成方制剂等药事服务水平，实现医疗机构中药饮片采购存储、处方流转、医保结算、调配煎煮、集中配送、质量管理一体化发展，提高中医药服务便捷度，方便群众。（兰州晨报）
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