英伟达发布最强汽车芯！算力2000TOPS，车内计算全包了
原创 来自：Juice 车东西
雷神SoC来了。
英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！
这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
图▲英伟达Thor芯片基本性能
因为参数过于强大，英伟达索性直接把它命名为了Thor雷神。对，就是漫威里甩锤子的那个男人。
因为参数过于强大，雷神SoC甚至直接取代了原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。
因为参数过于强大，英伟达老板黄仁勋甚至没有把它形容为“自动驾驶芯片”，而是明确表示这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，用这一颗芯片打造一个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
意思很明确，就是1颗顶6颗。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
老黄表示，雷神SoC将在2024年量产。并且吉利旗下的电动汽车品牌极氪第一个宣布将在2025年起为旗下车型配备雷神SoC。
随着汽车智能驾驶技术的快速发展，近两年来英伟达在中高端自动驾驶芯片市场地位非常强势，像是蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此来研发高速和城市的NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在Orin逐步抢占今明两年市场的同时，英伟达也在积极研发下一代的产品以保持和扩大自己在智能汽车领域的市场位置。去年春天，其发布了Atlan，单颗1000TOPS的AI算力已经技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩个大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了单颗2000TOPS这么一个“核弹”级的产品，目前来看简直无敌。
并且值得注意的是，雷神这次不再主打自动驾驶芯片这张旧牌，而是用超大的算力直接立下了中央计算主芯片的标杆。待到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达凭借先发优势必将再一次获得压倒性的优势，同时还顺便干掉了其它小算力芯片的市场。
不得不说，英伟达不仅走在了前列，还第一个走向了新赛道。
01.发布全新雷神芯片 支持智驾和智舱
Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，具备770亿个晶体管，算力将会达到2000TOPS以上。
黄仁勋介绍，能够实现这个目标主要有三点，分别是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
图▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引入了Grace CPU，同样有着良好的表现，以往所有的并行算法都由英伟达的GPU进行加速，其余工作负载往往会受到单线程限制，而Grace正好拥有非常好的单线程性能。
基于以上基础，英伟达的工程师打造了Thor，其中也包含了非常多的创新设计。
Thor可以被配置成多种模式，可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流；其2000TOPS的算力也可以分开用，如一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。
图▲英伟达自动驾驶芯片演进过程
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。
这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。
目前，汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。未来，这些功能都不再由单独的计算机控制，而是同时在Thor上运行，而且随着时间的推移不断改进软件所提供的功能。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
这一产品带来的优势也非常明显，可以显著简化汽车EE架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低车重，从而达到降低成本的作用。
极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor，这将会不断提升极氪车队的性能和体验，其安全性和智能能力也会不断升级。
图▲英伟达Thor将会首先登陆极氪汽车
极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。
02.仿真能力大提升 车企可进行虚拟开发
黄仁勋也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。
英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。
这一视频到3D几何图形的工作流可以在NVIDIA OVX系统上运行，这使得英伟达可以在全球范围内创建模拟场景。
举个例子来看，英伟达采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
图▲英伟达DRIVE Sim可实时建立3D数字孪生
通过AI技术，英伟达方面可以对物体进行采集和重建，这些素材将会被加载到Omniverse（英伟达此前发布的计算机图形与仿真模拟平台）中，并且随时可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的协助下，开发者可以放置动态物品如车辆或者行人，然后仿真系统可以对环境进行更改，然后进行闭环测试，从而规避更多的风险场景。
甚至开发者也可以根据采集到的场景和素材创作新的场景，可以生成合成真值数据来训练感知网络，这些场景都可以用于端到端的测试。
图▲英伟达DRIVE Sim可自建极端场景
黄仁勋表示，DRIVE Sim在构建自动驾驶系统方面发挥了很大的作用，是CI/CD持续集成/持续部署过程中非常重要的一环。
DRIVE Sim还支持车内环境模拟，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还会有用于数字和物理设计的环绕显示器，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈。
图▲英伟达对于车舱的构思
DRIVE Sim将会成为这些工程师的虚拟设计工作室。
在机器人和自动驾驶的开发过程中，安全性非常重要，英伟达在安全系统和流程方面，投入了1.5万人工年，对500万人工代码进行了安全评估，其自动驾驶芯片和平台的设计均遵循了行业通用的安全标准。
目前英伟达在开发端到端自动驾驶方面已经取得了很大进展。现场展示的视频中可以看到，用户到达车上之后，AI助手会向用户汇报今天的行程，然后自己完成行车和泊车的一系列动作，整个过程中并不需要人工参与。
图▲英伟达自动驾驶系统可以实现端到端
目前英伟达的自动驾驶芯片产品已经登陆了四十多个车企、车企、卡车、无人出租车、无人小巴公司，其中小鹏汽车的最新旗舰车型G9就采用了Orin芯片，这款车将会在今年晚些时候正式交付。
采用了Orin芯片后，这款车将会具备高度先进的辅助驾驶功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公开道路上进行自动驾驶和自动泊车，还能够自动进入停车场、城市内狭窄街道和收费站等特殊场景。
03.结语：英伟达扩大汽车业务的边界
以往的GTC大会上，英伟达在汽车方面的重点始终围绕在自动驾驶方面，其已经将自动驾驶做为非常重要的市场增长点。
而在本次大会上，虽然自动驾驶仍然是英伟达的重头戏，但其也同时增加了智能座舱、仿真系统、云等方面的布局，从想要帮助车企做好自动驾驶，变成了想要帮助车企造好车。
目前，无论是特斯拉、海外老牌芯片厂，还是国内科技大公司、创企，近年来产品力都有显著提升，也都在试图撼动英伟达的地位，虽然短时间来看，并不会对英伟达产生什么影响，但居安思危还是很有必要的。
随着英伟达在汽车业务方面的布局逐渐增加，其地位或许会变的更加稳固。
原创 来自：Juice 车东西
雷神SoC来了。
英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！
这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
图▲英伟达Thor芯片基本性能
因为参数过于强大，英伟达索性直接把它命名为了Thor雷神。对，就是漫威里甩锤子的那个男人。
因为参数过于强大，雷神SoC甚至直接取代了原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。
因为参数过于强大，英伟达老板黄仁勋甚至没有把它形容为“自动驾驶芯片”，而是明确表示这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，用这一颗芯片打造一个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
意思很明确，就是1颗顶6颗。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
老黄表示，雷神SoC将在2024年量产。并且吉利旗下的电动汽车品牌极氪第一个宣布将在2025年起为旗下车型配备雷神SoC。
随着汽车智能驾驶技术的快速发展，近两年来英伟达在中高端自动驾驶芯片市场地位非常强势，像是蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此来研发高速和城市的NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在Orin逐步抢占今明两年市场的同时，英伟达也在积极研发下一代的产品以保持和扩大自己在智能汽车领域的市场位置。去年春天，其发布了Atlan，单颗1000TOPS的AI算力已经技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩个大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了单颗2000TOPS这么一个“核弹”级的产品，目前来看简直无敌。
并且值得注意的是，雷神这次不再主打自动驾驶芯片这张旧牌，而是用超大的算力直接立下了中央计算主芯片的标杆。待到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达凭借先发优势必将再一次获得压倒性的优势，同时还顺便干掉了其它小算力芯片的市场。
不得不说，英伟达不仅走在了前列，还第一个走向了新赛道。
01.发布全新雷神芯片 支持智驾和智舱
Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，具备770亿个晶体管，算力将会达到2000TOPS以上。
黄仁勋介绍，能够实现这个目标主要有三点，分别是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
图▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引入了Grace CPU，同样有着良好的表现，以往所有的并行算法都由英伟达的GPU进行加速，其余工作负载往往会受到单线程限制，而Grace正好拥有非常好的单线程性能。
基于以上基础，英伟达的工程师打造了Thor，其中也包含了非常多的创新设计。
Thor可以被配置成多种模式，可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流；其2000TOPS的算力也可以分开用，如一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。
图▲英伟达自动驾驶芯片演进过程
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。
这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。
目前，汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。未来，这些功能都不再由单独的计算机控制，而是同时在Thor上运行，而且随着时间的推移不断改进软件所提供的功能。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
这一产品带来的优势也非常明显，可以显著简化汽车EE架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低车重，从而达到降低成本的作用。
极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor，这将会不断提升极氪车队的性能和体验，其安全性和智能能力也会不断升级。
图▲英伟达Thor将会首先登陆极氪汽车
极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。
02.仿真能力大提升 车企可进行虚拟开发
黄仁勋也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。
英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。
这一视频到3D几何图形的工作流可以在NVIDIA OVX系统上运行，这使得英伟达可以在全球范围内创建模拟场景。
举个例子来看，英伟达采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
图▲英伟达DRIVE Sim可实时建立3D数字孪生
通过AI技术，英伟达方面可以对物体进行采集和重建，这些素材将会被加载到Omniverse（英伟达此前发布的计算机图形与仿真模拟平台）中，并且随时可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的协助下，开发者可以放置动态物品如车辆或者行人，然后仿真系统可以对环境进行更改，然后进行闭环测试，从而规避更多的风险场景。
甚至开发者也可以根据采集到的场景和素材创作新的场景，可以生成合成真值数据来训练感知网络，这些场景都可以用于端到端的测试。
图▲英伟达DRIVE Sim可自建极端场景
黄仁勋表示，DRIVE Sim在构建自动驾驶系统方面发挥了很大的作用，是CI/CD持续集成/持续部署过程中非常重要的一环。
DRIVE Sim还支持车内环境模拟，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还会有用于数字和物理设计的环绕显示器，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈。
图▲英伟达对于车舱的构思
DRIVE Sim将会成为这些工程师的虚拟设计工作室。
在机器人和自动驾驶的开发过程中，安全性非常重要，英伟达在安全系统和流程方面，投入了1.5万人工年，对500万人工代码进行了安全评估，其自动驾驶芯片和平台的设计均遵循了行业通用的安全标准。
目前英伟达在开发端到端自动驾驶方面已经取得了很大进展。现场展示的视频中可以看到，用户到达车上之后，AI助手会向用户汇报今天的行程，然后自己完成行车和泊车的一系列动作，整个过程中并不需要人工参与。
图▲英伟达自动驾驶系统可以实现端到端
目前英伟达的自动驾驶芯片产品已经登陆了四十多个车企、车企、卡车、无人出租车、无人小巴公司，其中小鹏汽车的最新旗舰车型G9就采用了Orin芯片，这款车将会在今年晚些时候正式交付。
采用了Orin芯片后，这款车将会具备高度先进的辅助驾驶功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公开道路上进行自动驾驶和自动泊车，还能够自动进入停车场、城市内狭窄街道和收费站等特殊场景。
03.结语：英伟达扩大汽车业务的边界
以往的GTC大会上，英伟达在汽车方面的重点始终围绕在自动驾驶方面，其已经将自动驾驶做为非常重要的市场增长点。
而在本次大会上，虽然自动驾驶仍然是英伟达的重头戏，但其也同时增加了智能座舱、仿真系统、云等方面的布局，从想要帮助车企做好自动驾驶，变成了想要帮助车企造好车。
目前，无论是特斯拉、海外老牌芯片厂，还是国内科技大公司、创企，近年来产品力都有显著提升，也都在试图撼动英伟达的地位，虽然短时间来看，并不会对英伟达产生什么影响，但居安思危还是很有必要的。
随着英伟达在汽车业务方面的布局逐渐增加，其地位或许会变的更加稳固。
#佛山城事# 【佛山非遗“黎家狮”、祖庙文创产品亮相第九届博博会】近日，广东省内20多家博物馆组成广东馆“粤博创意”，首次组团亮相第九届“中国博物馆及相关产品与技术博览会”。佛山非遗“黎家狮头”亮相其中。佛山市祖庙博物馆作为佛山地区唯一参展的文博单位，带去了45款文创产品，向各地文博单位及广大市民推荐佛山深厚的历史文化。
200元跌到20元！部分芯片价格突然“雪崩”
前两年，受疫情影响，芯片行业供应链被打乱，芯片价格出现暴涨，而如今芯片市场上又出现了降价销售的情景，究竟是怎么回事？
某款意法半导体芯片是电子控制系统的核心部件，曾是2021年最紧俏的芯片产品之一，市场报价一度上涨至3500元左右一个，2022年从高位下滑至600元左右一个，降价幅度超过80%。
另一型号的芯片，在2021年价格维持在200元左右一个，目前售价仅为每个20元左右，只有最高价的十分之一。
消费电子芯片价格回落，巨头无奈砍单
在LED照明产品中，会使用到发光芯片和驱动芯片，这两类芯片的价格在今年也开始出现回落。
某LED企业董事会秘书肖燕松表示：“发光芯片的价格，同比有20%-30%的回落，驱动芯片的价格回落幅度可能会更大一些，有40%左右。”
今年以来，消费电子类控制芯片的市场价格也持续走低，从百元高位跌至两位数。
以手机为例，2022年全球手机销量下滑，导致手机用电子芯片供大于求，各大手机厂商纷纷调低出货量目标，并向上游芯片厂商砍单。
上海某电子科技有限公司总经理马学荣称：“砍单肯定有，因为大家需求没有了，自然订单就会延后，推后提货，或者取消订单。现在就是供过于求，订单自然就减少了。”
工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮指出：
“公开数据显示，集中在消费电子领域，尤其是在面板用芯片、通信用芯片、模拟芯片等众多大类芯片中，价格降幅都不小。其中，大部分近两月内跌价超过20%，部分芯片降价超80%。”
高通正在经历“砍单行动”，目前已经减少骁龙8系列订单约15%，并将在年底将两款旗舰移动芯片降价40%左右。三星电子则表示，手机存储芯片库存较高，未来的销售可能会进一步走弱，公司正在努力去库存。
数据显示，2022年二季度全球PC出货量同比下降12.6%，创九年来最大降幅。2022年二季度全球智能手机出货量同比减少9%。
图 美国芯片巨头英伟达罕见发布财报预警
行业需求疲弱正在拖累芯片公司业绩。
当地时间8月8日，美国芯片巨头英伟达罕见发布二季度财报预警。该公司在一份声明中表示，预计其二季度总营收为67亿美元，与此前公司在指引中初步预测的81亿美元相较，大幅“缩水”超10亿美元。
英伟达表示，二季度营收下降的主要原因是其游戏业务表现疲软，远不及预期。
受宏观经济逆风及个人电脑市场近期的低迷行情等因素影响，Piper Sandler分析师Harst Kumar指出，对英伟达游戏业务的收入有所下滑并不感到特别意外，但该公司对总营收的下调幅度之大仍令人惊讶。
摩根大通分析师Sandeep Deshpande则在一份研报中指出，英伟达的游戏销售放缓可能与其为加密货币市场供应芯片的业务有关。而加密货币市场近月来持续疲软的表现，导致了放缓的程度如此之大。
需求疲软令行业承压
美国芯片市场需求下滑的趋势已经持续了一段时日。
分析师普遍指出，英伟达的业绩预警进一步凸显了整个行业在当前的美国经济形势下受到的挤压。主要来看，消费者支出下降、通胀加剧以及居家办公的减少等因素，均使得个人电脑的销售陷入低迷。
英伟达的竞争对手——芯片厂商AMD、英特尔公司在上周陆续发布的财报中，也都下调了年度业绩预期。
其中，另一大芯片巨头英特尔的业绩表现更是难言理想，二季度营收较市场此前预期低了15%，其数据中心芯片业务的利润几乎消失。AMD虽然交出了一份超出预期的成绩单，但也表示对前景持谨慎态度，因为“年内包括个人电脑在内的设备销售可能出现高位个位数的下滑”。
此外，西部数据等其他依赖个人电脑销售的公司也均报告称，对其产品的需求出现急剧下降。
电子游戏也正在经历低迷期。此前，包括索尼、微软、任天堂在内的多家游戏巨头发布的财报，也都显示收入出现大幅下滑。游戏发行巨头艺电、动视暴雪此前发布的财报也均显示，二季度净预订量同比下降。
综合来看，如果整体宏观经济逆风持续，英伟达未来几个季度的需求或将进一步下降。更糟糕的是，有迹象表明，英伟达严重高估了市场对其图形芯片的需求，使得该公司眼下面临着库存溢出的问题。初步财报显示，二季度业绩里有大概13.2亿美元的费用支出，主要用于“基于对未来需求预期修正后”的库存和相关储备。
整体来看，对相关产品需求的急剧下降，料将为英伟达及其他相关行业的业绩表现带来持续的调整与压力。
互联网与信息科技专家包冉分析：“全球的半导体，也就是芯片市场，从需求端的角度出发，实际上出现了一种分化的迹象。比如，手机相关类的芯片是过去的十年中最火的芯片，随着全球经济的不确定性在增强，很多消费者消费的欲望被遏制了。势必直接传导到上游各类芯片的产业链之间的需求。”
图 “刹不住”的芯片扩产潮
芯片市场已经开始出现分化，但目前各国仍在继续提高芯片产能，芯片企业也纷纷制定扩产计划，各路资本的疯狂涌入，更加剧了市场对未来芯片产能过剩的担忧。
2021年全球出货了1.15万亿颗芯片，过去两年的全球性“缺芯”，让许多芯片制造商们不断扩产增能。
今年初，英特尔宣布在美国俄亥俄州建设两座新芯片工厂，初始投资超过200亿美元，预计将于今年开工，2025年底投产。这让世代生活在这里的居民感到非常难过，因为他们不得不把自己的房子卖给了英特尔工厂。
8月8日，半导体制造商格芯和高通宣布，双方将把现有的战略全球长期半导体制造协议延长至2028年，采购总额将增至74亿美元。
8月9日，美光则宣布，在2030年前新增投资400亿美元于内存芯片制造业。美光表示，在未来10年，该投资将使美国存储芯片产能在全球的市场份额从不到2%上升到10%。
7月底，韩国存储芯片巨头SK海力士母公司SK集团，计划在美国增加220亿美元的投资，覆盖半导体、动力电池、生物科技等多个领域。
刘兴亮表示，据不完全统计，2020年到2024年，总计有25座8英寸与60座12英寸晶圆厂建成，总投资额将近一万亿元。届时全球8英寸晶圆产能将提高近20%，12英寸产能提高将近50%。
与产能相对应的是库存水平的不断增长。据报道，以全球近2350家芯片相关的上市制造公司为对象，整理得知，2022年一季度库存金额，比2021年年底暴增约970亿美元，库存剩余量和增量皆创10年来新高。
中国国际经济交流中心美欧研究部副部长研究员张茉楠指出：“过去两年，芯片大厂疯狂扩产。但现在全球经济增速放缓，需求减弱，因此出现了一种结构性的供给过剩的现象。”
来 源 | 21世纪经济报道（记者：张赛男、李依农）、央视财经
前两年，受疫情影响，芯片行业供应链被打乱，芯片价格出现暴涨，而如今芯片市场上又出现了降价销售的情景，究竟是怎么回事？
某款意法半导体芯片是电子控制系统的核心部件，曾是2021年最紧俏的芯片产品之一，市场报价一度上涨至3500元左右一个，2022年从高位下滑至600元左右一个，降价幅度超过80%。
另一型号的芯片，在2021年价格维持在200元左右一个，目前售价仅为每个20元左右，只有最高价的十分之一。
消费电子芯片价格回落，巨头无奈砍单
在LED照明产品中，会使用到发光芯片和驱动芯片，这两类芯片的价格在今年也开始出现回落。
某LED企业董事会秘书肖燕松表示：“发光芯片的价格，同比有20%-30%的回落，驱动芯片的价格回落幅度可能会更大一些，有40%左右。”
今年以来，消费电子类控制芯片的市场价格也持续走低，从百元高位跌至两位数。
以手机为例，2022年全球手机销量下滑，导致手机用电子芯片供大于求，各大手机厂商纷纷调低出货量目标，并向上游芯片厂商砍单。
上海某电子科技有限公司总经理马学荣称：“砍单肯定有，因为大家需求没有了，自然订单就会延后，推后提货，或者取消订单。现在就是供过于求，订单自然就减少了。”
工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮指出：
“公开数据显示，集中在消费电子领域，尤其是在面板用芯片、通信用芯片、模拟芯片等众多大类芯片中，价格降幅都不小。其中，大部分近两月内跌价超过20%，部分芯片降价超80%。”
高通正在经历“砍单行动”，目前已经减少骁龙8系列订单约15%，并将在年底将两款旗舰移动芯片降价40%左右。三星电子则表示，手机存储芯片库存较高，未来的销售可能会进一步走弱，公司正在努力去库存。
数据显示，2022年二季度全球PC出货量同比下降12.6%，创九年来最大降幅。2022年二季度全球智能手机出货量同比减少9%。
图 美国芯片巨头英伟达罕见发布财报预警
行业需求疲弱正在拖累芯片公司业绩。
当地时间8月8日，美国芯片巨头英伟达罕见发布二季度财报预警。该公司在一份声明中表示，预计其二季度总营收为67亿美元，与此前公司在指引中初步预测的81亿美元相较，大幅“缩水”超10亿美元。
英伟达表示，二季度营收下降的主要原因是其游戏业务表现疲软，远不及预期。
受宏观经济逆风及个人电脑市场近期的低迷行情等因素影响，Piper Sandler分析师Harst Kumar指出，对英伟达游戏业务的收入有所下滑并不感到特别意外，但该公司对总营收的下调幅度之大仍令人惊讶。
摩根大通分析师Sandeep Deshpande则在一份研报中指出，英伟达的游戏销售放缓可能与其为加密货币市场供应芯片的业务有关。而加密货币市场近月来持续疲软的表现，导致了放缓的程度如此之大。
需求疲软令行业承压
美国芯片市场需求下滑的趋势已经持续了一段时日。
分析师普遍指出，英伟达的业绩预警进一步凸显了整个行业在当前的美国经济形势下受到的挤压。主要来看，消费者支出下降、通胀加剧以及居家办公的减少等因素，均使得个人电脑的销售陷入低迷。
英伟达的竞争对手——芯片厂商AMD、英特尔公司在上周陆续发布的财报中，也都下调了年度业绩预期。
其中，另一大芯片巨头英特尔的业绩表现更是难言理想，二季度营收较市场此前预期低了15%，其数据中心芯片业务的利润几乎消失。AMD虽然交出了一份超出预期的成绩单，但也表示对前景持谨慎态度，因为“年内包括个人电脑在内的设备销售可能出现高位个位数的下滑”。
此外，西部数据等其他依赖个人电脑销售的公司也均报告称，对其产品的需求出现急剧下降。
电子游戏也正在经历低迷期。此前，包括索尼、微软、任天堂在内的多家游戏巨头发布的财报，也都显示收入出现大幅下滑。游戏发行巨头艺电、动视暴雪此前发布的财报也均显示，二季度净预订量同比下降。
综合来看，如果整体宏观经济逆风持续，英伟达未来几个季度的需求或将进一步下降。更糟糕的是，有迹象表明，英伟达严重高估了市场对其图形芯片的需求，使得该公司眼下面临着库存溢出的问题。初步财报显示，二季度业绩里有大概13.2亿美元的费用支出，主要用于“基于对未来需求预期修正后”的库存和相关储备。
整体来看，对相关产品需求的急剧下降，料将为英伟达及其他相关行业的业绩表现带来持续的调整与压力。
互联网与信息科技专家包冉分析：“全球的半导体，也就是芯片市场，从需求端的角度出发，实际上出现了一种分化的迹象。比如，手机相关类的芯片是过去的十年中最火的芯片，随着全球经济的不确定性在增强，很多消费者消费的欲望被遏制了。势必直接传导到上游各类芯片的产业链之间的需求。”
图 “刹不住”的芯片扩产潮
芯片市场已经开始出现分化，但目前各国仍在继续提高芯片产能，芯片企业也纷纷制定扩产计划，各路资本的疯狂涌入，更加剧了市场对未来芯片产能过剩的担忧。
2021年全球出货了1.15万亿颗芯片，过去两年的全球性“缺芯”，让许多芯片制造商们不断扩产增能。
今年初，英特尔宣布在美国俄亥俄州建设两座新芯片工厂，初始投资超过200亿美元，预计将于今年开工，2025年底投产。这让世代生活在这里的居民感到非常难过，因为他们不得不把自己的房子卖给了英特尔工厂。
8月8日，半导体制造商格芯和高通宣布，双方将把现有的战略全球长期半导体制造协议延长至2028年，采购总额将增至74亿美元。
8月9日，美光则宣布，在2030年前新增投资400亿美元于内存芯片制造业。美光表示，在未来10年，该投资将使美国存储芯片产能在全球的市场份额从不到2%上升到10%。
7月底，韩国存储芯片巨头SK海力士母公司SK集团，计划在美国增加220亿美元的投资，覆盖半导体、动力电池、生物科技等多个领域。
刘兴亮表示，据不完全统计，2020年到2024年，总计有25座8英寸与60座12英寸晶圆厂建成，总投资额将近一万亿元。届时全球8英寸晶圆产能将提高近20%，12英寸产能提高将近50%。
与产能相对应的是库存水平的不断增长。据报道，以全球近2350家芯片相关的上市制造公司为对象，整理得知，2022年一季度库存金额，比2021年年底暴增约970亿美元，库存剩余量和增量皆创10年来新高。
中国国际经济交流中心美欧研究部副部长研究员张茉楠指出：“过去两年，芯片大厂疯狂扩产。但现在全球经济增速放缓，需求减弱，因此出现了一种结构性的供给过剩的现象。”
来 源 | 21世纪经济报道（记者：张赛男、李依农）、央视财经
✋热门推荐