刚刚在看小说的时候看到了和两年前的我的思考很像的内容。
当时我想到了사랑和사람的读音是相似的,所以人和爱也是相似的,为什么人还要带着爱意去伤害另一个人呢?
今天看到了其实사랑的词源是“思”和“量”的汉语发音组合而来的汉语词,也就是说,爱表示思考和考量。而且把사랑或사람底部的收音换掉的话,爱就会变成人,人也会变成爱。而삶又跟它们很像,去掉爱的元音,爱就会变成生活。
语言其实很有趣啦

扬言「吊打」英伟达的AI芯片公司,快被现实打趴了(中)

源自:包永刚

AI科技评论

2、起个大早,赶了个晚集的「早鸟」

说来有趣,有产品但还要抢融资的公司A此前面临过一次融资危机,公司的两次动荡为这家公司的前景蒙上一层阴影。另一家起个大早的AI芯片初创公司B早早准备好产品,却被困在了软件里,先发优势消耗殆尽。

两家起了大早赶了晚集的AI芯片公司,一个从公司经营的维度,另一个从产品的维度,展现了大芯片创业的巨大挑战。

两次动荡,前途未卜

A公司成立很早,2018年就发布了首款产品,占据了先发优势,但这家公司的前员工向雷峰网透露,在公司发布首款产品的一年多之后,融资一直处于B轮,融资进度跟不上研发需求,于是开始缩减业务、欠薪、裁员,连CEO也被“裁”了。

A公司的前员工透露,“那次的大变动,公司只保留了芯片团队,公司管理层和业务大洗牌。不过融资也只是公司动荡的其中一个因素,实际是各种因素的共同作用。”
业界的说法是,这家公司的CEO和联合创始人在技术路线上理念不合,联合创始人和投资人一起让CEO出局。

创始人被踢出局的戏码算不上新鲜,但不幸的是公司的关键人物变动似乎成了这家公司的“劫”。

A公司在第一次动荡之后重整旗鼓,发布了新产品,迎来新的掌舵人,正当一切都重回正轨之时,再次遭遇动荡。

“A公司新任CEO气焰有些嚣张,声称某公司的项目势在必得,2022年能落地2亿的项目。”多位AI芯片业界人士都向雷峰网提及。

但这位经验丰富的CEO还没实际创造2亿的营收就遭遇了调查。

“一时间,香饽饽CEO好像成了烫手山芋,不说2亿,不知道A公司今年能不能实现几千万的营收?”这成了同行会关注的话题。

每代产品不同样,没有高质量落地项目

A公司因为人的因素没能占尽先机之时,B公司被局限在了创始团队的认知里。

“软件做的真的太差,客户没办法用起来,自然难落地。”几位B公司前员工以及业内同行都如此评价。

软件没做起来,是因为硬件设计也有问题。

“B公司的芯片迭代到了第三代,但每一代芯片架构思路都在变,甚至首席架构师都不同,设计出的硬件微架构也有很大的不同,硬件架构没有延续性,就算软件的工程师再努力,软件也难以复用,每一代产品软件就像是从零开始。”了解B公司的马超(化名)说:“另一方面,B公司没有能真正掌控整个软件栈的技术大牛。”

一位B公司的前员工透露,公司没有业界顶尖的大牛,软件团队的人背景虽然都还不错,但就背景差不多造成了相互看不上,怎么可能做出好产品。当然,公司请过一个业内某技术领域的高手,但面对AI芯片这么大一摊子软件,估计也很难把控,待了一个多月两个月就离开了。

对于这种情况,几位业界人士有一些共识,这家公司的创始人确实是有深厚积累的芯片专家,但毕竟不是芯片架构方面的专家,有局限性也很正常。但这家公司的创始团队中没有软件的大牛,外部招来的人即便能力再强,也很难被“接纳”,在核心管理团队中没有话语权,也很难发挥合力做出好产品。

没有高效、好用的软件,也是B公司的投资人虽然购买了少量芯片测试,但没能通过灰度测试,进入大规模采购环节的关键原因。当然,B公司也拿到了政府项目,订单金额不小,但实际能不能产生真实利润都存疑,算不上高质量、可复制的落地项目。

其实,目前国内AI云端芯片公司大部分创始团队都是有深厚的芯片从业背景,在对软件的理解和重要性的认知上有明显的局限。

一位国内AI芯片公司软件的负责人直言:“CEO和CTO都听不懂我的工作。一些国内AI公司创始人对软件的认知,相比领先的国际大公司,我认为有十几年的差距。”

那么,AI芯片的软件到底难在哪?

被AI软件栈困扰的AI芯片公司负责人陈俊(化名)指出,一方面,AI芯片的软件是从零开始,具有天然的复杂性,与CPU不同,各家的AI芯片计算架构和指令都不同,从编译器到库再到框架的适配,都不像CPU一样有开源可以复用的东西。

另一方面,AI的软件生态实际上就是英伟达生态,但英伟达的软件生态,尤其是CUDA相关的核心部分都是闭源、封闭的,想要将自家的软件与英伟达的生态兼容的难度可想而知,想要短期内自己建立一个新的AI生态,无异于痴人说梦。

最后,云端AI推理应用的多变性。目前AI的算法和模型仍然在快速发展和迭代,好不容易实现了图像分类ResNet 50模型的优化,新的语言模型BERT模型又开始流行,自然语言处理模型又开始越变越大,BERT的各种变形枝繁叶茂,这也增加了AI芯片软件的开发难度。

尤其是编译器相关的开发难度,以及针对不同模型不依赖手工优化,仅通过编译器完成自动化性能优化的模型泛化能力,这个能力的缺失几乎成了大多数AI芯片停留在“送测”而不能获取订单的核心原因。

这些是所有英伟达的挑战者面对的技术难题,同时还有人才的挑战。

马超和大多数AI芯片的从业者有相同的观点,“要打造一个完整易用的AI软件栈,必须要有一个不仅熟悉驱动、固件等基础软件,既能够从上向下看,也要能从下往上看,对整个AI软件生态有全面认识,有足够经验和能力的软件大牛。”

“AI芯片火起来之前,在国内做编译器是个非常冷门的职业。”陈俊说:“编译器是AI芯片软件栈中重要的部分,国内芯片相关软件人才非常匮乏。”

#佛教[超话]##悟显法师[超话]##楞严经白话直解#

【楞严经白话直解】连载
悟显法师宣讲

卷一 (3)・七处破妄・转计在外(接上)

于是阿难他就转计了,以下是第二个。

阿难稽首而白佛言。我闻如来如是法音。悟知我心实居身外。所以者何。譬如灯光然于室中。是灯必能先照室内。从其室门。后及庭际。一切众生不见身中。独见身外。亦如灯光居在室外。不能照室。是义必明。将无所惑。同佛了义。得无妄耶。

阿难向佛叩首,跟释迦牟尼佛讲:“我闻如来如是法音”,是说:我听佛这样说,那我晓得了,我的心就在身外。

众生反正不是内,就是外,不是东,他就认为是西。所以他说:那我知道,心应该是在身外。所以者何?就像灯光,燃于室中,是灯必能先照室内,“从其室门。后及庭际。”从室内包括房间门,到庭院。一切众生不见身中,独见身外。

他说我前面认为心在这色身当中,就像灯光在室内一样,一定是先照室内,而后再慢慢往外照。可是既然不是这样的,那既不见内,又能见外者,那就好像经文讲的:灯光在室外。所以他说:“亦如灯光居在室外。不能照室。是义必明。将无所惑。”所以他把心比喻作灯,灯在室内才能照室内,灯如果今天在室外,必然照不到室内,却可以照外面,他错认为心在身外,就像灯在室外一样,所以他说:“同佛了义。得无妄耶。”那这样应该没错。

佛告阿难。是诸比丘。适来从我室罗筏城循乞抟食。归祇陀林。我已宿斋。汝观比丘一人食时。诸人饱不。阿难答言。不也。世尊。何以故。是诸比丘。虽阿罗汉。躯命不同。云何一人能令众饱。佛告阿难。若汝觉了知见之心实在身外。身心相外。自不相干。则心所知。身不能觉。觉在身际。心不能知。我今示汝兜罗绵手。汝眼见时。心分别不。阿难答言。如是。世尊。佛告阿难。若相知者。云何在外。是故应知。汝言觉了能知之心住在身外。无有是处。

这里就是破阿难认为心在身外,这种错误的认知。所以他到现在还搞不清楚“心目为咎”,这“心”在哪里?这里讲“心目”其实为了真性,佛要让他看看,哪怕是浮尘妄想心,到底在哪里?他也没找到,一般人也都不知道。一般凡夫他认为:我有心啊,我有感受,可是心在哪里?他不晓得。

所以释迦牟尼佛讲了这个法,也就是内学,内学谈的就是心性,谈的就是众生的心。

这里看经文的部分,“佛告阿难。是诸比丘。适来从我室罗筏城循乞抟食。”这就是佛又举一个譬喻,他说众比丘跟我去托钵,从室罗筏城回来祇园精舍,也就是祇树给孤独园,我们都吃饱饭了。佛说:你看比丘们,一个人吃饭,大家会饱吗?阿难回答说:当然不可能。我吃饭我饱,他吃饭他饱。所以阿难说:

世尊!为什么呢,比丘们虽然都是阿罗汉,但是各有各的身躯,各有各的性命,所以说躯命不同。“云何一人能令众饱。”怎么一个人吃饭大家都饱呢?那是不可能的。

“佛告阿难。若汝觉了知见之心实在身外。”所以佛就告诉阿难说:你若认为你这能知见的心是在身外的话,那一个是身、一个是心,“身心相外”,变成了两物,自不相干,那么“则心所知。身不能觉。觉在身际。心不能知。”因为你的身心是分离的,心在身外,人家触碰你的色身时,所以心则不能知。

“我今示汝兜罗绵手。”兜罗绵手就是如来的手,“兜罗绵”是一个形容,形容它很柔软。佛说:我举手给你看,“汝眼见时。心分别不。”你眼睛看到我了,你心里知不知道你看见了?阿难回答:“如是。世尊。”当然知道。

“佛告阿难。若相知者。”你身心既然能相知,你眼见了,心也了知,为什么说心是在外的?“是故应知。汝言觉了能知之心住在身外。无有是处。”所以你说心在身外的这个说法是错的。

好,这里是第二个“认为心在身外”,这是无有是处。

(公众号“学佛一定要听经”已经正式开始连载发布悟显法师讲经视频,《妙法莲华经今解》,《无量寿经》《菩萨戒正说》。《阿弥陀经浅释》《心经白话述义》《妄尽还源观》等,弘扬大乘,正法久住,欢迎分享,功德无量。 )

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