【可叠加的随机微分方程软件可靠性模型】随着软件系统规模的不断扩大，大多数复杂软件系统都由多个组件构成，组件的可靠性影响软件系统的可靠性。在实际中，软件故障跟踪系统中故障的报告存在随机性、不规律性以及各种不确定因素，因此故障检测过程可以看作是一个随机过程。本文应用伊藤型随机微分方程建立软件可靠性模型，利用各组件的故障数据来建立叠加的随机微分方程可靠性模型，对模型参数进行估计。最后，将两组实际软件项目的数据集应用于所提出的叠加随机微分方程可靠性模型，结果表明所提出的叠加随机微分方程可靠性模型有更优的效果。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作# #论文投稿咨询#

文章引用：贺孟兰, 杨剑锋, 丁铭. 可叠加的随机微分方程软件可靠性模型[J]. 应用数学进展, 2022, 11(9): 6401-6410. https://t.cn/A6SdGptQ

#阿九的无聊TMI#
果然开组会是我神清气爽
可惜下次见我导可能就是十月底了
我导说了投稿这种事情
没有消息就是最好的消息
今天也是要努力写论文的小越
今天也是要努力考博的小越
加油！[赢牛奶][赢牛奶][赢牛奶]
p.s.我导真的好怕我们出现生活问题和精神问题
每次都要说记得运动，记得娱乐
哈哈哈哈哈哈哈哈

共勉！

【HRCLDAS气温数据在寒潮个例中的适用性评估】本文选取2021年11月7~9日对山东造成较大影响的寒潮过程个例，对比HRCLDAS与观测数据在过程最低温、过程最大24小时降温幅度以及寒潮影响范围等方面的异同，评估HRCLDAS对寒潮过程的监测能力。评估结果表明：HRCLDAS气温数据对2021年11月7~9日寒潮过程的判别时间准确，与实测完全一致；使用HRCLDAS数据计算的过程最低气温、过程最大降温幅度与实测分布大致相同，且由于HRCLDAS引入了高分辨率地形数据，其对过程最低气温以及过程最大降温幅度的刻画更加细致；HRCLDAS与实测逐日寒潮影响范围变化相同，逐日寒潮影响范围均先增加，后减少，但HRCLDAS每日超强寒潮范围占比较观测偏多，其中，11月9日，观测与HRCLDAS的超强寒潮占比差异较大。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作# #论文投稿咨询#

文章引用：孔祥宁, 刘焕彬, 曹洁, 郑娜. HRCLDAS气温数据在寒潮个例中的适用性评估[J]. 气候变化研究快报, 2022, 11(5): 703-708. https://t.cn/A6SdGiEB