前测试人员直言:美国任天堂将其不正当解雇
前美国任天堂测试人员Mackenzie Clifton称,自己曾在今年一月份向总裁Doug Bowser询问QA团队工会化的问题,而在二月,Clifton就被解雇了。
Clifton表示,他们试图向Bowser询问任天堂对于游戏QA团队最近工会化趋势的立场,但这个问题并没有得到解决。
Clifton后来受到阿斯顿卡特主管的严厉批评,称这是一个“令人沮丧的问题”。
在今年四月份,一名未透露姓名的工人向 NLRB 投诉该公司和承包公司 Aston Carter,称其不当解雇和侵犯了他们谈论工会的权利。而该投诉人便是Mackenzie Clifton。
至于任天堂声称Clifton因泄露“机密信息”而被解雇的说法,他们声称,当要求提供证据证明时,监管人员指出了Clifton二月的一条推文。 这条推文用模糊的术语描述了一个纹理相关故障,该故障在一个未指明的游戏的开发版本中使一切都变红了。 在Clifton看来,这条推文并不能证明共享机密信息的说法是正当的,因为没有透露任何关于游戏或开发过程的具体或识别信息。
前美国任天堂测试人员Mackenzie Clifton称,自己曾在今年一月份向总裁Doug Bowser询问QA团队工会化的问题,而在二月,Clifton就被解雇了。
Clifton表示,他们试图向Bowser询问任天堂对于游戏QA团队最近工会化趋势的立场,但这个问题并没有得到解决。
Clifton后来受到阿斯顿卡特主管的严厉批评,称这是一个“令人沮丧的问题”。
在今年四月份,一名未透露姓名的工人向 NLRB 投诉该公司和承包公司 Aston Carter,称其不当解雇和侵犯了他们谈论工会的权利。而该投诉人便是Mackenzie Clifton。
至于任天堂声称Clifton因泄露“机密信息”而被解雇的说法,他们声称,当要求提供证据证明时,监管人员指出了Clifton二月的一条推文。 这条推文用模糊的术语描述了一个纹理相关故障,该故障在一个未指明的游戏的开发版本中使一切都变红了。 在Clifton看来,这条推文并不能证明共享机密信息的说法是正当的,因为没有透露任何关于游戏或开发过程的具体或识别信息。
7-9 三个月发生了好多事 解散-找工作-升职-迷惘 7月1日得知解散,一开始大家都同意转岗,都觉得不希望团队分散,大家要在一起,到二十号突然发生一件事,都拒绝转岗拿n+1走人。然后找工作,大家都本着在一起的念头,工作都是问可不可以推荐同事一起。后来我找到一家,大家都可以面试。我拒绝了高薪offer,就一个念想,大家在一起就行。然而,后来先入职就两人,另外两人面试情况不理想。然后我市场跑了之后觉得不大好,也想走。一个月不到,就让我升职主管了。现在也迷惘。从国企到国企,但是氛围很不一样.诶。想想。
【特斯拉AI Day要来了!除了“擎天柱” 还将公布硬核科技D1芯片进展】
当地时间9月30日,特斯拉的第二个AIDay即将在美国加州开启,其中最大的看点就是马斯克调用Autopilot团队赶工的特斯拉机器人“擎天柱”原型机首次亮相。而除此之外,特斯拉还预告了“老本行”自动驾驶领域的新进展,包括最受关注的Dojo超级计算机。在2021年的AIDay上,特斯拉透露它正在构建Dojo超级计算机,其中每个节点都有自己的CPU、内存和通信接口。
Dojo超级计算机的单个训练模块由25个D1芯片组成,D1是特斯拉自主研发的神经网络训练芯片,单芯片在BF16精度下算力高达362TFLOPs,功耗却只有400W,兼具GPU级别的训练能力和CPU级别的可控性。D1理论上可以无限叠加为超级计算集群。目前世界上主要自动驾驶芯片厂商除了特斯拉、英伟达,还包括Mobileye、高通等国外厂商和地平线、黑芝麻、华为等国内厂商。国产
相关分析表示,目前的“软件定义汽车”浪潮下,前装硬件算力需求增大,高算力芯片成为高级别自动驾驶车型主流选择。以专业化架构+软硬结合的方式实现芯片的高实用性能或成为未来芯片厂商的主流方案。其还认为,面对未来的不确定性,还会需要芯片算力与功能的冗余,芯片算力的军备竞赛还会持续,尤其是在自动驾驶领域,自动驾驶的感知与执行器件需要为未来考虑。当下的“硬件预埋”也是这个道理。
当地时间9月30日,特斯拉的第二个AIDay即将在美国加州开启,其中最大的看点就是马斯克调用Autopilot团队赶工的特斯拉机器人“擎天柱”原型机首次亮相。而除此之外,特斯拉还预告了“老本行”自动驾驶领域的新进展,包括最受关注的Dojo超级计算机。在2021年的AIDay上,特斯拉透露它正在构建Dojo超级计算机,其中每个节点都有自己的CPU、内存和通信接口。
Dojo超级计算机的单个训练模块由25个D1芯片组成,D1是特斯拉自主研发的神经网络训练芯片,单芯片在BF16精度下算力高达362TFLOPs,功耗却只有400W,兼具GPU级别的训练能力和CPU级别的可控性。D1理论上可以无限叠加为超级计算集群。目前世界上主要自动驾驶芯片厂商除了特斯拉、英伟达,还包括Mobileye、高通等国外厂商和地平线、黑芝麻、华为等国内厂商。国产
相关分析表示,目前的“软件定义汽车”浪潮下,前装硬件算力需求增大,高算力芯片成为高级别自动驾驶车型主流选择。以专业化架构+软硬结合的方式实现芯片的高实用性能或成为未来芯片厂商的主流方案。其还认为,面对未来的不确定性,还会需要芯片算力与功能的冗余,芯片算力的军备竞赛还会持续,尤其是在自动驾驶领域,自动驾驶的感知与执行器件需要为未来考虑。当下的“硬件预埋”也是这个道理。
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