#基金 股票# 【#钛媒体每日收评# ｜今日美股收评：美股周三尾盘跳水 美联储加息75个基点】
北京时间9月22日早间，美股周三尾盘跳水并大幅收跌，三大股指跌幅均超1.7%，美联储加息75个基点，并下调经济增长预测。截至收盘，道指跌1.70%，报30183.78点；纳指跌1.79%，报11220.19点；标普500指数跌1.71%，报3789.92点。
盘面上，大型科技股多数收跌，苹果跌 2.03%，苹果新专利显示折叠式iPhone可自行修复显示屏划痕和凹痕，微软跌 1.44%，谷歌跌 1.79%，亚马逊跌 2.99%，旗下Twitch将降低与顶级主播的收入分成，特斯拉跌 2.57%，Meta跌 2.72%，已开始通过重组大幅裁员，预计在未来几个月内将成本削减至少10％，Spotify跌1.92%，与亚马逊旗下Audible合作，在美国推出有声读物服务，目前有声书的市场仅有6%-7%的市占率，但预期年增长率可达到20%；中概股多数收跌，阿里跌 4.9%，京东跌 5.05%，拼多多跌 5.46%，美银证券表示，内地科网股集中提升效率及控制成本，料明年利润率需显着改善才可满足市场预期，雾芯科技涨1.63%，Q2利润同比腰斩，营收、毛利率环比回升，蔚来跌 10.34%，拟通过电池租赁及更换服务扩大欧洲市场，理想跌 8.84%，小鹏跌 11.55%，超快充全智能SUV小鹏G9正式上市，售价30.99-46.99万元，同时推出新智能驾驶系统X-NGP。
消息面：
1. 美东时间周三下午两点，美联储公布9月货币政策会议决议，宣布连续第三次加息75个基点。美联储FOMC声明称，预测中值显示，2022年底联邦基金利率为4.4%。美联储宣布加息后，美国2年期国债收益率突破4%，其与10年期国债收益率倒挂幅度达50个基点。
2. 美联储FOMC下调经济预期：2022、2023、2024年底GDP增速预期中值分别为0.2%，1.2%，1.7%，（6月预期分别为1.7%，1.7%，1.9%），2025年底GDP增速预期中值为1.8%。美联储经济预期中的图表显示，FOMC与会者中多数认为实际GDP增长面临较高的不确定性，风险倾向下行。一位美联储官员预计2023年美国GDP将萎缩。
3. 美联储主席鲍威尔在随后举行的新闻发布会上表示，坚定承诺将美国通胀压低至2%。美联储有诸多政策工具来恢复物价稳定性。虽然（美国经济）增速放缓，但劳动力市场（供需关系）相当紧俏。就业市场继续缺乏供需平衡关系。FOMC认为，就业市场正在重拾供需平衡。
4. 经济数据面，美国8月成屋销售总数年化480万户，创2020年5月以来新低。预期470万户，前值481万户。美国8月成屋销售连续第七个月放缓，因抵押贷款利率大幅上升和房价上涨令购房意愿下降。根据全美房地产经纪人协会的数据，美国四大地区的销售月度环比有所不同，其中两个地区出现增长，一个地区保持不变，另一个地区出现下降。然而，从同比来看，所有地区的销售额都出现了下降。
5. 本田旗下零部件企业H-ONE日前宣布，将在中国成立制造和销售纯电动汽车（EV）零部件的子公司。该公司将向主要客户本田建设的纯电动汽车新工厂等交付车体框架零部件等。还计划成为中国当地纯电动汽车企业的供应商。
6. 为扩大欧洲电动汽车市场，蔚来将推进电池租赁及更换服务。目前，蔚来汽车正在欧洲寻找相应的资产管理公司以推进这项业务。蔚来称，通过换电池的服务，在数分钟内就可以让用户获得满电的电池，从而节省耗时的充电时间。
7. 雾芯科技发布2022年第二季度财报。财报显示，公司当期净收入为22.34亿元，同比去年的25.41亿元下滑12.10%；美国公认会计准则下，公司当期净利润为4.42亿元，同比下滑46.43%；非美国通用会计准则下，净利润为6.35亿元，同比下滑2.62%；当期毛利率为43.8%，同比下滑1.3个百分点。
8. 11月交割的西德州中质原油（WTI）期货价格下跌1美元，跌幅为1.2%，收于每桶82.94美元。纽约商品交易所12月交割的黄金期货价格上涨4.60美元，涨幅为0.3%，收于每盎司1675.70美元。
北京时间9月22日早间，美股周三尾盘跳水并大幅收跌，三大股指跌幅均超1.7%，美联储加息75个基点，并下调经济增长预测。截至收盘，道指跌1.70%，报30183.78点；纳指跌1.79%，报11220.19点；标普500指数跌1.71%，报3789.92点。
盘面上，大型科技股多数收跌，苹果跌 2.03%，苹果新专利显示折叠式iPhone可自行修复显示屏划痕和凹痕，微软跌 1.44%，谷歌跌 1.79%，亚马逊跌 2.99%，旗下Twitch将降低与顶级主播的收入分成，特斯拉跌 2.57%，Meta跌 2.72%，已开始通过重组大幅裁员，预计在未来几个月内将成本削减至少10％，Spotify跌1.92%，与亚马逊旗下Audible合作，在美国推出有声读物服务，目前有声书的市场仅有6%-7%的市占率，但预期年增长率可达到20%；中概股多数收跌，阿里跌 4.9%，京东跌 5.05%，拼多多跌 5.46%，美银证券表示，内地科网股集中提升效率及控制成本，料明年利润率需显着改善才可满足市场预期，雾芯科技涨1.63%，Q2利润同比腰斩，营收、毛利率环比回升，蔚来跌 10.34%，拟通过电池租赁及更换服务扩大欧洲市场，理想跌 8.84%，小鹏跌 11.55%，超快充全智能SUV小鹏G9正式上市，售价30.99-46.99万元，同时推出新智能驾驶系统X-NGP。
消息面：
1. 美东时间周三下午两点，美联储公布9月货币政策会议决议，宣布连续第三次加息75个基点。美联储FOMC声明称，预测中值显示，2022年底联邦基金利率为4.4%。美联储宣布加息后，美国2年期国债收益率突破4%，其与10年期国债收益率倒挂幅度达50个基点。
2. 美联储FOMC下调经济预期：2022、2023、2024年底GDP增速预期中值分别为0.2%，1.2%，1.7%，（6月预期分别为1.7%，1.7%，1.9%），2025年底GDP增速预期中值为1.8%。美联储经济预期中的图表显示，FOMC与会者中多数认为实际GDP增长面临较高的不确定性，风险倾向下行。一位美联储官员预计2023年美国GDP将萎缩。
3. 美联储主席鲍威尔在随后举行的新闻发布会上表示，坚定承诺将美国通胀压低至2%。美联储有诸多政策工具来恢复物价稳定性。虽然（美国经济）增速放缓，但劳动力市场（供需关系）相当紧俏。就业市场继续缺乏供需平衡关系。FOMC认为，就业市场正在重拾供需平衡。
4. 经济数据面，美国8月成屋销售总数年化480万户，创2020年5月以来新低。预期470万户，前值481万户。美国8月成屋销售连续第七个月放缓，因抵押贷款利率大幅上升和房价上涨令购房意愿下降。根据全美房地产经纪人协会的数据，美国四大地区的销售月度环比有所不同，其中两个地区出现增长，一个地区保持不变，另一个地区出现下降。然而，从同比来看，所有地区的销售额都出现了下降。
5. 本田旗下零部件企业H-ONE日前宣布，将在中国成立制造和销售纯电动汽车（EV）零部件的子公司。该公司将向主要客户本田建设的纯电动汽车新工厂等交付车体框架零部件等。还计划成为中国当地纯电动汽车企业的供应商。
6. 为扩大欧洲电动汽车市场，蔚来将推进电池租赁及更换服务。目前，蔚来汽车正在欧洲寻找相应的资产管理公司以推进这项业务。蔚来称，通过换电池的服务，在数分钟内就可以让用户获得满电的电池，从而节省耗时的充电时间。
7. 雾芯科技发布2022年第二季度财报。财报显示，公司当期净收入为22.34亿元，同比去年的25.41亿元下滑12.10%；美国公认会计准则下，公司当期净利润为4.42亿元，同比下滑46.43%；非美国通用会计准则下，净利润为6.35亿元，同比下滑2.62%；当期毛利率为43.8%，同比下滑1.3个百分点。
8. 11月交割的西德州中质原油（WTI）期货价格下跌1美元，跌幅为1.2%，收于每桶82.94美元。纽约商品交易所12月交割的黄金期货价格上涨4.60美元，涨幅为0.3%，收于每盎司1675.70美元。
英伟达发布最强汽车芯！算力2000TOPS，车内计算全包了
原创 来自：Juice 车东西
雷神SoC来了。
英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！
这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
图▲英伟达Thor芯片基本性能
因为参数过于强大，英伟达索性直接把它命名为了Thor雷神。对，就是漫威里甩锤子的那个男人。
因为参数过于强大，雷神SoC甚至直接取代了原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。
因为参数过于强大，英伟达老板黄仁勋甚至没有把它形容为“自动驾驶芯片”，而是明确表示这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，用这一颗芯片打造一个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
意思很明确，就是1颗顶6颗。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
老黄表示，雷神SoC将在2024年量产。并且吉利旗下的电动汽车品牌极氪第一个宣布将在2025年起为旗下车型配备雷神SoC。
随着汽车智能驾驶技术的快速发展，近两年来英伟达在中高端自动驾驶芯片市场地位非常强势，像是蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此来研发高速和城市的NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在Orin逐步抢占今明两年市场的同时，英伟达也在积极研发下一代的产品以保持和扩大自己在智能汽车领域的市场位置。去年春天，其发布了Atlan，单颗1000TOPS的AI算力已经技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩个大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了单颗2000TOPS这么一个“核弹”级的产品，目前来看简直无敌。
并且值得注意的是，雷神这次不再主打自动驾驶芯片这张旧牌，而是用超大的算力直接立下了中央计算主芯片的标杆。待到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达凭借先发优势必将再一次获得压倒性的优势，同时还顺便干掉了其它小算力芯片的市场。
不得不说，英伟达不仅走在了前列，还第一个走向了新赛道。
01.发布全新雷神芯片 支持智驾和智舱
Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，具备770亿个晶体管，算力将会达到2000TOPS以上。
黄仁勋介绍，能够实现这个目标主要有三点，分别是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
图▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引入了Grace CPU，同样有着良好的表现，以往所有的并行算法都由英伟达的GPU进行加速，其余工作负载往往会受到单线程限制，而Grace正好拥有非常好的单线程性能。
基于以上基础，英伟达的工程师打造了Thor，其中也包含了非常多的创新设计。
Thor可以被配置成多种模式，可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流；其2000TOPS的算力也可以分开用，如一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。
图▲英伟达自动驾驶芯片演进过程
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。
这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。
目前，汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。未来，这些功能都不再由单独的计算机控制，而是同时在Thor上运行，而且随着时间的推移不断改进软件所提供的功能。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
这一产品带来的优势也非常明显，可以显著简化汽车EE架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低车重，从而达到降低成本的作用。
极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor，这将会不断提升极氪车队的性能和体验，其安全性和智能能力也会不断升级。
图▲英伟达Thor将会首先登陆极氪汽车
极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。
02.仿真能力大提升 车企可进行虚拟开发
黄仁勋也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。
英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。
这一视频到3D几何图形的工作流可以在NVIDIA OVX系统上运行，这使得英伟达可以在全球范围内创建模拟场景。
举个例子来看，英伟达采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
图▲英伟达DRIVE Sim可实时建立3D数字孪生
通过AI技术，英伟达方面可以对物体进行采集和重建，这些素材将会被加载到Omniverse（英伟达此前发布的计算机图形与仿真模拟平台）中，并且随时可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的协助下，开发者可以放置动态物品如车辆或者行人，然后仿真系统可以对环境进行更改，然后进行闭环测试，从而规避更多的风险场景。
甚至开发者也可以根据采集到的场景和素材创作新的场景，可以生成合成真值数据来训练感知网络，这些场景都可以用于端到端的测试。
图▲英伟达DRIVE Sim可自建极端场景
黄仁勋表示，DRIVE Sim在构建自动驾驶系统方面发挥了很大的作用，是CI/CD持续集成/持续部署过程中非常重要的一环。
DRIVE Sim还支持车内环境模拟，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还会有用于数字和物理设计的环绕显示器，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈。
图▲英伟达对于车舱的构思
DRIVE Sim将会成为这些工程师的虚拟设计工作室。
在机器人和自动驾驶的开发过程中，安全性非常重要，英伟达在安全系统和流程方面，投入了1.5万人工年，对500万人工代码进行了安全评估，其自动驾驶芯片和平台的设计均遵循了行业通用的安全标准。
目前英伟达在开发端到端自动驾驶方面已经取得了很大进展。现场展示的视频中可以看到，用户到达车上之后，AI助手会向用户汇报今天的行程，然后自己完成行车和泊车的一系列动作，整个过程中并不需要人工参与。
图▲英伟达自动驾驶系统可以实现端到端
目前英伟达的自动驾驶芯片产品已经登陆了四十多个车企、车企、卡车、无人出租车、无人小巴公司，其中小鹏汽车的最新旗舰车型G9就采用了Orin芯片，这款车将会在今年晚些时候正式交付。
采用了Orin芯片后，这款车将会具备高度先进的辅助驾驶功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公开道路上进行自动驾驶和自动泊车，还能够自动进入停车场、城市内狭窄街道和收费站等特殊场景。
03.结语：英伟达扩大汽车业务的边界
以往的GTC大会上，英伟达在汽车方面的重点始终围绕在自动驾驶方面，其已经将自动驾驶做为非常重要的市场增长点。
而在本次大会上，虽然自动驾驶仍然是英伟达的重头戏，但其也同时增加了智能座舱、仿真系统、云等方面的布局，从想要帮助车企做好自动驾驶，变成了想要帮助车企造好车。
目前，无论是特斯拉、海外老牌芯片厂，还是国内科技大公司、创企，近年来产品力都有显著提升，也都在试图撼动英伟达的地位，虽然短时间来看，并不会对英伟达产生什么影响，但居安思危还是很有必要的。
随着英伟达在汽车业务方面的布局逐渐增加，其地位或许会变的更加稳固。
原创 来自：Juice 车东西
雷神SoC来了。
英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！
这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
图▲英伟达Thor芯片基本性能
因为参数过于强大，英伟达索性直接把它命名为了Thor雷神。对，就是漫威里甩锤子的那个男人。
因为参数过于强大，雷神SoC甚至直接取代了原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。
因为参数过于强大，英伟达老板黄仁勋甚至没有把它形容为“自动驾驶芯片”，而是明确表示这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，用这一颗芯片打造一个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
意思很明确，就是1颗顶6颗。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
老黄表示，雷神SoC将在2024年量产。并且吉利旗下的电动汽车品牌极氪第一个宣布将在2025年起为旗下车型配备雷神SoC。
随着汽车智能驾驶技术的快速发展，近两年来英伟达在中高端自动驾驶芯片市场地位非常强势，像是蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此来研发高速和城市的NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在Orin逐步抢占今明两年市场的同时，英伟达也在积极研发下一代的产品以保持和扩大自己在智能汽车领域的市场位置。去年春天，其发布了Atlan，单颗1000TOPS的AI算力已经技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩个大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了单颗2000TOPS这么一个“核弹”级的产品，目前来看简直无敌。
并且值得注意的是，雷神这次不再主打自动驾驶芯片这张旧牌，而是用超大的算力直接立下了中央计算主芯片的标杆。待到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达凭借先发优势必将再一次获得压倒性的优势，同时还顺便干掉了其它小算力芯片的市场。
不得不说，英伟达不仅走在了前列，还第一个走向了新赛道。
01.发布全新雷神芯片 支持智驾和智舱
Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，具备770亿个晶体管，算力将会达到2000TOPS以上。
黄仁勋介绍，能够实现这个目标主要有三点，分别是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
图▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引入了Grace CPU，同样有着良好的表现，以往所有的并行算法都由英伟达的GPU进行加速，其余工作负载往往会受到单线程限制，而Grace正好拥有非常好的单线程性能。
基于以上基础，英伟达的工程师打造了Thor，其中也包含了非常多的创新设计。
Thor可以被配置成多种模式，可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流；其2000TOPS的算力也可以分开用，如一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。
图▲英伟达自动驾驶芯片演进过程
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。
这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。
目前，汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。未来，这些功能都不再由单独的计算机控制，而是同时在Thor上运行，而且随着时间的推移不断改进软件所提供的功能。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
这一产品带来的优势也非常明显，可以显著简化汽车EE架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低车重，从而达到降低成本的作用。
极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor，这将会不断提升极氪车队的性能和体验，其安全性和智能能力也会不断升级。
图▲英伟达Thor将会首先登陆极氪汽车
极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。
02.仿真能力大提升 车企可进行虚拟开发
黄仁勋也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。
英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。
这一视频到3D几何图形的工作流可以在NVIDIA OVX系统上运行，这使得英伟达可以在全球范围内创建模拟场景。
举个例子来看，英伟达采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
图▲英伟达DRIVE Sim可实时建立3D数字孪生
通过AI技术，英伟达方面可以对物体进行采集和重建，这些素材将会被加载到Omniverse（英伟达此前发布的计算机图形与仿真模拟平台）中，并且随时可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的协助下，开发者可以放置动态物品如车辆或者行人，然后仿真系统可以对环境进行更改，然后进行闭环测试，从而规避更多的风险场景。
甚至开发者也可以根据采集到的场景和素材创作新的场景，可以生成合成真值数据来训练感知网络，这些场景都可以用于端到端的测试。
图▲英伟达DRIVE Sim可自建极端场景
黄仁勋表示，DRIVE Sim在构建自动驾驶系统方面发挥了很大的作用，是CI/CD持续集成/持续部署过程中非常重要的一环。
DRIVE Sim还支持车内环境模拟，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还会有用于数字和物理设计的环绕显示器，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈。
图▲英伟达对于车舱的构思
DRIVE Sim将会成为这些工程师的虚拟设计工作室。
在机器人和自动驾驶的开发过程中，安全性非常重要，英伟达在安全系统和流程方面，投入了1.5万人工年，对500万人工代码进行了安全评估，其自动驾驶芯片和平台的设计均遵循了行业通用的安全标准。
目前英伟达在开发端到端自动驾驶方面已经取得了很大进展。现场展示的视频中可以看到，用户到达车上之后，AI助手会向用户汇报今天的行程，然后自己完成行车和泊车的一系列动作，整个过程中并不需要人工参与。
图▲英伟达自动驾驶系统可以实现端到端
目前英伟达的自动驾驶芯片产品已经登陆了四十多个车企、车企、卡车、无人出租车、无人小巴公司，其中小鹏汽车的最新旗舰车型G9就采用了Orin芯片，这款车将会在今年晚些时候正式交付。
采用了Orin芯片后，这款车将会具备高度先进的辅助驾驶功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公开道路上进行自动驾驶和自动泊车，还能够自动进入停车场、城市内狭窄街道和收费站等特殊场景。
03.结语：英伟达扩大汽车业务的边界
以往的GTC大会上，英伟达在汽车方面的重点始终围绕在自动驾驶方面，其已经将自动驾驶做为非常重要的市场增长点。
而在本次大会上，虽然自动驾驶仍然是英伟达的重头戏，但其也同时增加了智能座舱、仿真系统、云等方面的布局，从想要帮助车企做好自动驾驶，变成了想要帮助车企造好车。
目前，无论是特斯拉、海外老牌芯片厂，还是国内科技大公司、创企，近年来产品力都有显著提升，也都在试图撼动英伟达的地位，虽然短时间来看，并不会对英伟达产生什么影响，但居安思危还是很有必要的。
随着英伟达在汽车业务方面的布局逐渐增加，其地位或许会变的更加稳固。
HNCR高分子脱硝技术特点
国内做sncr脱硝的厂家很多，现在做sncr脱硝拼的是质量和服务。耀一脱硝厂家在国内做过的脱硝sncr脱硝项目很多，大多都是大型的锅炉及窑炉，技术经验丰富，欢迎有需要的客户来电。
公司介绍：我们是一家只做脱硫脱硝的环保厂家，z注做好一件事，这是我们老总说的一句话，他说一个人只要把一件事情做好
就可以。所以这么多年来我们只做一件事那就是脱硫脱硝。
公司主要业务：承接SNCR脱硝工程、高分子脱硝工程、SCR脱硝工程、SNCR+SCR脱硝工程、SNCR脱硝模块及PNCR脱硝模块的
批发销售等等，同时配套生产环保工程相关的产品有高分子脱硝剂，催化剂等相关环保设备，支持定制。
售后服务：
公司坚持“以顾客为zhong心”的理念，体现在设计、生产、销售的每个环节。 公司构筑了完善的售后服务体系，与客户保持
良好沟通，及时跟踪已交付产品的运行状况，并配备了专门的技术力量，实施保修工程。
HNCR高分子脱硝技术特点
SNCR炉内脱硝选择性非催化还原法是一种不使用催化剂，在 850~1100℃温度范围内还原氮的氧化物的方法。常使用的还原剂为氨和尿素。
SNCR脱硝效率对大型燃煤机组可达 25%~40% ,对小型机组可达 80%。由于该法受锅炉结构尺寸影响很大，用作氮燃烧
技术的补充处理手段。其工程造价、布置简易、占地面积小，适合老厂改造，厂可以根据锅炉设计配合使用。
SCR 是目前的烟气脱硝技术, 它是一种炉后脱硝工艺, 早由日本于 20 世纪 60~70 年代后期完成商业运行, 是利用还原剂
(尿素)在金属催化剂作用下, 选择性的与氮的氧化物反应生成 N2 和H2O, 而不是被 O2 氧化, 故称为" 选择性" 。
SCR工艺主要分为氨法SCR和尿素法 SCR 2种。此2种方法都是利用氨对氮的氧化物的还原功能 ,在催化剂的作用下将
氮的氧化物(主要是NO)还原成对大气没有少影响的 N2和水 ,还原剂为尿素。
目前炉内SNCR加炉外SCR方法用的比较多，SNCR+SCR可以利用余的氨逃逸来作为SCR反应的催化剂，
等于催化剂占初期成本的一半，成本降了，还可以达到排放目的。
HNCR高分子脱硝技术特点
国内做sncr脱硝的厂家很多，现在做sncr脱硝拼的是质量和服务。耀一脱硝厂家在国内做过的脱硝sncr脱硝项目很多，大多都是大型的锅炉及窑炉，技术经验丰富，欢迎有需要的客户来电。
公司介绍：我们是一家只做脱硫脱硝的环保厂家，z注做好一件事，这是我们老总说的一句话，他说一个人只要把一件事情做好
就可以。所以这么多年来我们只做一件事那就是脱硫脱硝。
公司主要业务：承接SNCR脱硝工程、高分子脱硝工程、SCR脱硝工程、SNCR+SCR脱硝工程、SNCR脱硝模块及PNCR脱硝模块的
批发销售等等，同时配套生产环保工程相关的产品有高分子脱硝剂，催化剂等相关环保设备，支持定制。
售后服务：
公司坚持“以顾客为zhong心”的理念，体现在设计、生产、销售的每个环节。 公司构筑了完善的售后服务体系，与客户保持
良好沟通，及时跟踪已交付产品的运行状况，并配备了专门的技术力量，实施保修工程。
HNCR高分子脱硝技术特点
SNCR炉内脱硝选择性非催化还原法是一种不使用催化剂，在 850~1100℃温度范围内还原氮的氧化物的方法。常使用的还原剂为氨和尿素。
SNCR脱硝效率对大型燃煤机组可达 25%~40% ,对小型机组可达 80%。由于该法受锅炉结构尺寸影响很大，用作氮燃烧
技术的补充处理手段。其工程造价、布置简易、占地面积小，适合老厂改造，厂可以根据锅炉设计配合使用。
SCR 是目前的烟气脱硝技术, 它是一种炉后脱硝工艺, 早由日本于 20 世纪 60~70 年代后期完成商业运行, 是利用还原剂
(尿素)在金属催化剂作用下, 选择性的与氮的氧化物反应生成 N2 和H2O, 而不是被 O2 氧化, 故称为" 选择性" 。
SCR工艺主要分为氨法SCR和尿素法 SCR 2种。此2种方法都是利用氨对氮的氧化物的还原功能 ,在催化剂的作用下将
氮的氧化物(主要是NO)还原成对大气没有少影响的 N2和水 ,还原剂为尿素。
目前炉内SNCR加炉外SCR方法用的比较多，SNCR+SCR可以利用余的氨逃逸来作为SCR反应的催化剂，
等于催化剂占初期成本的一半，成本降了，还可以达到排放目的。
HNCR高分子脱硝技术特点
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