首板掘金
$浙江建投 sz002761$
（图一）
这个票是前段时间的大牛股，主要逻辑还是杭州亚运会刺激起来的基础设施建设，公司的主营业务是建筑施工以及建筑主业产业链相配套的工业制造、工程服务、基础设施投资运营等业务，主要服务为建筑施工。曾一度11天走出了10个涨停，后遭遇停牌，本周复牌后首日遭遇跌停。
当时就说了不用过于担心，因为这个级别的龙头大概率不会是A顶，果然今天便直接走了反包走势，大游资-孙哥四千多W入场，虽然资金不懈努力，但是尾盘还是没能封住，比较可惜，跟近日的市场短线情绪有关。擅长在高位Y股里低吸操作的苏州bang大赚，这也是龙头信仰的一种体现。后面不建议再来弄了，当成市场短线情绪指标，观察为主。
$依米康 sz300249$
（图二）
前段时间它凭借东数西算概念快速翻倍，成为市场一道亮丽的风景线，经过短暂调整之后，今天竟然盘中涨T创新高，有点重新企稳的意思，而且龙虎榜数据显示有两路机构又累计买了接近一个亿，还有中关村-大街和梁-清路两D游资助攻。
这个票是我年前开始一直强调的数字经济方向，公司主营业务就是云计算及数据中心等数字物理基础，提供全生命周期整体解决方案及服务，概念很正宗。这里拿出来说不是鼓励大家来接力，而是观察为主，如果真的能超预期继续走强，那么按照这个逻辑和形态来挖掘低位个股的机会为主。
中俄贸易
（图三）
油气开采
（图四）
中药
（图五）
医药
（图六）
其它
（图七）
#v光新星##v光计划##股票##A股##今日看盘##财经头条文章##美股##投资##东方财富##黄金#
$浙江建投 sz002761$
（图一）
这个票是前段时间的大牛股，主要逻辑还是杭州亚运会刺激起来的基础设施建设，公司的主营业务是建筑施工以及建筑主业产业链相配套的工业制造、工程服务、基础设施投资运营等业务，主要服务为建筑施工。曾一度11天走出了10个涨停，后遭遇停牌，本周复牌后首日遭遇跌停。
当时就说了不用过于担心，因为这个级别的龙头大概率不会是A顶，果然今天便直接走了反包走势，大游资-孙哥四千多W入场，虽然资金不懈努力，但是尾盘还是没能封住，比较可惜，跟近日的市场短线情绪有关。擅长在高位Y股里低吸操作的苏州bang大赚，这也是龙头信仰的一种体现。后面不建议再来弄了，当成市场短线情绪指标，观察为主。
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前段时间它凭借东数西算概念快速翻倍，成为市场一道亮丽的风景线，经过短暂调整之后，今天竟然盘中涨T创新高，有点重新企稳的意思，而且龙虎榜数据显示有两路机构又累计买了接近一个亿，还有中关村-大街和梁-清路两D游资助攻。
这个票是我年前开始一直强调的数字经济方向，公司主营业务就是云计算及数据中心等数字物理基础，提供全生命周期整体解决方案及服务，概念很正宗。这里拿出来说不是鼓励大家来接力，而是观察为主，如果真的能超预期继续走强，那么按照这个逻辑和形态来挖掘低位个股的机会为主。
中俄贸易
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中国首个工业智能决策白皮书发布：智能决策正在撬动企业新增长
全文：https://t.cn/A66ZufWF
2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇首先对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出新增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来
自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
智能决策，是指组织或个人综合利用多种智能技术和⼯具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放⽣产潜能、实现企业收益最⼤化提供有效⽀撑，成为⼯业互联⽹建设价值的核⼼。”
构建全局优化解决方案赋能企业数智化转型升级的实践
工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，因此智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。
发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。
安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下：提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%(调拨运输)；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来。
南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示： 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。
就“智能决策如何帮助企业在转型中抢占先机”的议题，中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业表示，传统软件厂商的信息化解决方案更多的是解决企业自动化层面的问题，新一代智能技术的智能化解决方案通常采取平台化的管理方式，将物联网、云计算、大数据、5G、人工智能等前沿信息通信技术通过模块化的方式集成在平台中，根据企业需求进行灵活配置。利用新一代信息通信技术实现数字化、网络化、智能化是企业实现转型升级的必经之路。
智能决策将成为未来领先企业的必备能力
当前，全球疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用，随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
全文：https://t.cn/A66ZufWF
2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇首先对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出新增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来
自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
智能决策，是指组织或个人综合利用多种智能技术和⼯具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放⽣产潜能、实现企业收益最⼤化提供有效⽀撑，成为⼯业互联⽹建设价值的核⼼。”
构建全局优化解决方案赋能企业数智化转型升级的实践
工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，因此智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。
发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。
安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下：提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%(调拨运输)；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来。
南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示： 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。
就“智能决策如何帮助企业在转型中抢占先机”的议题，中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业表示，传统软件厂商的信息化解决方案更多的是解决企业自动化层面的问题，新一代智能技术的智能化解决方案通常采取平台化的管理方式，将物联网、云计算、大数据、5G、人工智能等前沿信息通信技术通过模块化的方式集成在平台中，根据企业需求进行灵活配置。利用新一代信息通信技术实现数字化、网络化、智能化是企业实现转型升级的必经之路。
智能决策将成为未来领先企业的必备能力
当前，全球疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用，随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
2022年，物流企业如何借力实现数字化转型？
数字货运迎重大政策利好！
近期，伴随《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等顶层规划接连出炉，相关主题板块应声上涨。长期来看，伴随数字经济与现代交运的部署“蓝图”正式落地，预示着中国数字化经济与交运行业正迈入发展新阶段，其中物流业作为国内战略基础性产业无疑是未来发展的“重头戏”。
一、“数字物流”的概念
“数字物流”是以数据为主要生产资料的物流形态，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个环境和物流活动的根本变化，各种信息在计算机网络中以数字形式加以收集、处理、交换和传送，从而高质量、高速度地控制、实现和完成物流系统各个环节的功能活动。
数字物流也可说是数据物流，在数字经济时代，数据将成为继土地、能源之后最重要的生产资料。数字物流与大数据技术息息相关，和智慧物流、智能物流的概念相比，更强调和涵盖了大数据等新技术对物流系统方方面面的影响和变革。
数字物流概念具有丰富内涵。首先，从本质上看，数字物流是建立在信息通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体物流融合驱动的物流系统梯次转型和创新发展为主引擎，在物流基础设施、物流系统要素、物流产业结构上表现出与现行物流显著不同的新特点；
其次，从构成上看，数字物流包括数字产业化和物流数字化两大部分。数字产业化是数字物流基础部分，即进入物流领域的信息产业，具体业态包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业等；物流数字化，即是将物流系统各个要素以数据形式进行描述形成相应的数字形式虚拟物流系统，这部分内容也称为数字物流融合部分。
二、数字化时代来临之际，传统物流企业势必要转型
2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式印发，首次将数据列为市场化配置的要素，这意味着数据将成为各方包括物流企业在内发展的重要资产之一。但与传统生产要素不同的是，且其价值不存于数据本身，而是需要通过聚合挖掘才能凸显。
这对于多数还囿于传统管理思维下的物流企业而言，无疑对其数据资产的有效配置提出了新挑战。尤其是在大数据环境下，数据的合规与可信、隐私与安全、质量与治理，都需要有不同于传统要素资源的理念、方法、技术与手段。而这些对非数字原生且不具有互联网基因的物流企业而言，挑战难度不言而喻。
当下，绝大多数物流企业的数字化基础薄弱，数据信息的碎片化、孤岛化历史包袱沉重，数字化思维滞后，数字化意识淡薄。因此，也造成了传统物流企业数字化转型之路注定艰难。但在数字化时代来临之际，传统物流企业势必要转型，因为这不仅是时代的要求，也是企业发展的需要。
三、物流企业数字化转型已是重中之重
数字货运带来了全新的机遇与挑战，企业之间不能再单纯沿用以往车货匹配O2O等纯模式进行PK，而是企业间综合服务能力的较量，物流企业想要谋得更长远的发展，就需要从数字化的深度运营入手。
物流行业一直存在“多、小、散、弱”的短板，蜘点一直希望通过技术改革，面提升网络货运平台服务的安全与效率。为此，蜘点为物流行业打造“网络货运平台"， 基于物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等高新技术，实现网络货运平台企业服务内容数字化、可视化、规范化运营，全流程支持客户各种应用场景需求，提供全程可监测、可追溯的“一站式”综合解决方案，帮助传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，有针对性地解决货运企业的运营痛点，满足海量数据的运算和读取需求，提供高效安全的数据存储方案。
2022 年，网络货运无疑将是物流企业一个腾飞的新机遇，对货主和货车司机来说，有一个好的货运平台是很有必要的，平台可以提高车货匹配效率，缩短货车的等货时间和返程空驶率，全面助力网络货运平台工作的开展，帮助用户提高运营效率，降低成本。
数字货运迎重大政策利好！
近期，伴随《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等顶层规划接连出炉，相关主题板块应声上涨。长期来看，伴随数字经济与现代交运的部署“蓝图”正式落地，预示着中国数字化经济与交运行业正迈入发展新阶段，其中物流业作为国内战略基础性产业无疑是未来发展的“重头戏”。
一、“数字物流”的概念
“数字物流”是以数据为主要生产资料的物流形态，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个环境和物流活动的根本变化，各种信息在计算机网络中以数字形式加以收集、处理、交换和传送，从而高质量、高速度地控制、实现和完成物流系统各个环节的功能活动。
数字物流也可说是数据物流，在数字经济时代，数据将成为继土地、能源之后最重要的生产资料。数字物流与大数据技术息息相关，和智慧物流、智能物流的概念相比，更强调和涵盖了大数据等新技术对物流系统方方面面的影响和变革。
数字物流概念具有丰富内涵。首先，从本质上看，数字物流是建立在信息通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体物流融合驱动的物流系统梯次转型和创新发展为主引擎，在物流基础设施、物流系统要素、物流产业结构上表现出与现行物流显著不同的新特点；
其次，从构成上看，数字物流包括数字产业化和物流数字化两大部分。数字产业化是数字物流基础部分，即进入物流领域的信息产业，具体业态包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业等；物流数字化，即是将物流系统各个要素以数据形式进行描述形成相应的数字形式虚拟物流系统，这部分内容也称为数字物流融合部分。
二、数字化时代来临之际，传统物流企业势必要转型
2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式印发，首次将数据列为市场化配置的要素，这意味着数据将成为各方包括物流企业在内发展的重要资产之一。但与传统生产要素不同的是，且其价值不存于数据本身，而是需要通过聚合挖掘才能凸显。
这对于多数还囿于传统管理思维下的物流企业而言，无疑对其数据资产的有效配置提出了新挑战。尤其是在大数据环境下，数据的合规与可信、隐私与安全、质量与治理，都需要有不同于传统要素资源的理念、方法、技术与手段。而这些对非数字原生且不具有互联网基因的物流企业而言，挑战难度不言而喻。
当下，绝大多数物流企业的数字化基础薄弱，数据信息的碎片化、孤岛化历史包袱沉重，数字化思维滞后，数字化意识淡薄。因此，也造成了传统物流企业数字化转型之路注定艰难。但在数字化时代来临之际，传统物流企业势必要转型，因为这不仅是时代的要求，也是企业发展的需要。
三、物流企业数字化转型已是重中之重
数字货运带来了全新的机遇与挑战，企业之间不能再单纯沿用以往车货匹配O2O等纯模式进行PK，而是企业间综合服务能力的较量，物流企业想要谋得更长远的发展，就需要从数字化的深度运营入手。
物流行业一直存在“多、小、散、弱”的短板，蜘点一直希望通过技术改革，面提升网络货运平台服务的安全与效率。为此，蜘点为物流行业打造“网络货运平台"， 基于物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等高新技术，实现网络货运平台企业服务内容数字化、可视化、规范化运营，全流程支持客户各种应用场景需求，提供全程可监测、可追溯的“一站式”综合解决方案，帮助传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，有针对性地解决货运企业的运营痛点，满足海量数据的运算和读取需求，提供高效安全的数据存储方案。
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