$亿纬锂能(300014)$ 今天下午跟亿纬锂能董事会秘书江敏的通话!表达的意思有三点。第一 跟特斯拉的合作一直在沟通,作为亿纬锂能层面没有做整车业务,不同于比亚迪,跟特斯拉没有竞争关系,对于特斯拉层面,多一个电池供应商,而且是跟宝马一样的电池供应商。就拥有更多的议价权,自主权。更好的扩充产能。 第二 中国宝安旗下子公司贝特瑞一直是公司的供应商,有良好的合作关系。两家公司同在广东。 第三 匈牙利工厂是在国家倡导 鼓励新能源产业链走出去的战略政策下,和宁德时代一起出海。匈牙利工厂正在有序建厂,后期将为捷克 匈牙利 德国车企提供动力电池。宝马 奔驰 法拉利 大众 特斯拉都可以覆盖。#股市[超话]# https://t.cn/A64reYMz
毫末今天的 AI Day,最重要的几点讲下:
●重感知、甩掉高精地图:
这个工程实践能力是非常可怕的,目前已知只有特斯拉,用这个路线做出了FSD Beta。
在之前的交流会上,毫末非常肯定的说:他们的城市高阶辅助驾驶NOH就是没用高精地图,而是采用普通导航地图(我估计精度肯定高于手机,可能比普通车载导航更高一点)。
A、为什么大家之前强依赖高精地图?——因为城市路况太复杂。
如果有高精地图,感知系统就不用费尽心思去“看”道路在哪里,决策系统也不用等摄像头传来道路信息再工作,大大降低了整体工程实践的难度。
B、但是为什么大家都想甩开高精地图?——因为随便来个施工,道路情况就改变了,高精地图的数据就跟感知系统“看到的”信息冲突了,你说你信哪个?这就是所谓高精地图的鲜度问题。
C、“重感知、轻地图”难点在哪里呢?——感知系统会承担极重的任务:看车道线、看周围的车、看行人、看电瓶车、看路标......
决策系统更是压力巨大:预测周围车辆轨迹,预测红绿灯导致的交通流,解算感知信息并形成拓扑关系、并据此推测车辆路线(即从“前方150M路口右转”的精确数据,变成“前方第二个看起来像是路口的地方右转”的模糊数据)
●BEV、Transformer等新技术
BEV鸟瞰图拼接技术,基于注意力机制的Transformer全新AI架构......这里不做过多介绍,因为大家都看不懂,前置知识要讲太多太多。
毫无疑问,这两玩意也是特斯拉在推进FSD过程中,为了解决极端复杂的情况而打造出来的全新武器;虽然特斯拉不是造轮子的那个,但他们是第一个拿来解决自动驾驶问题的)。
而在国内,局限于我国固有的产业格局、人才储备、技术储备,实际上能跟进特斯拉的厂商并不多。
能跟进,还能做到量产的,恐怕还不超过3个......
毫末能把这两玩意直接拿来做NOH量产化,已经证明了自己的软件工程能力。
●数据为王
自动驾驶领域,全自研的软件栈必然要求海量的数据,以及性质有效的数据管理机制。
核心点是2个:1、数据量。2、有效的数据生产和管理机制。
我不知道毫末MANA这套数据系统实际怎么样,但他们是国内极其稀少的,能把自己家ADAS数据运行、管理讲明白的厂商。
●高通芯片平台
为啥这是个亮点呢?我之前讲过很多次——
高通在手机市场多年的芯片经验,使得他们的智能座舱芯片直接干翻了其他友商,处于高端车型的垄断地位;
而他们的ADAS计算芯片,则有希望打成更高的融合度:“把座舱芯片与ADAS芯片合一,软件上层通过虚拟机分别运行座舱OS和ADAS OS”。
而且跟手机市场不同,高通在ADAS市场是以挑战者的姿态出现的;Ride这个计算平台,挑战的是几乎垄断了高阶ADAS的老黄NVIDIA OrinX。
高通这次还是比较贼的[笑而不语]老黄的OrinX是直接做了SOC一整个芯片,高通却是「小soc+大AI加速芯片」的分离式架构。
高通8540这颗soc做控制,9000这颗加速芯片做实时推理,还可以叠加多片9000;整体来看,我觉得比堆多片OrinX效率更高(因为OrinX本身就是SOC,有点浪费,板间互联效率也不会太好)。
最核心的还是价格——据说高通为了打进老黄的后花园,给出了非常有诱惑力的价格;这就使得8540+9000的方案不会很贵,降低了规模化普及的门槛。
●但是要看实测
毫末NOH虽然技术上看非常先进,各种软件架构直接拉到特斯拉FSD那个水平,但是我还没实际体验过,最终效果如何不能打保票。
只能说:毫末具备了很好的基础——长城系的超大装车量,装车量带来的超大数据量,魏牌激光类车型拉满的感知和决策硬件,非常先进的软件架构......
具体好不好,我也在等实际体验;毕竟,从实验室到PPT,再到量产交付,是个非常漫长而曲折的道路。
●重感知、甩掉高精地图:
这个工程实践能力是非常可怕的,目前已知只有特斯拉,用这个路线做出了FSD Beta。
在之前的交流会上,毫末非常肯定的说:他们的城市高阶辅助驾驶NOH就是没用高精地图,而是采用普通导航地图(我估计精度肯定高于手机,可能比普通车载导航更高一点)。
A、为什么大家之前强依赖高精地图?——因为城市路况太复杂。
如果有高精地图,感知系统就不用费尽心思去“看”道路在哪里,决策系统也不用等摄像头传来道路信息再工作,大大降低了整体工程实践的难度。
B、但是为什么大家都想甩开高精地图?——因为随便来个施工,道路情况就改变了,高精地图的数据就跟感知系统“看到的”信息冲突了,你说你信哪个?这就是所谓高精地图的鲜度问题。
C、“重感知、轻地图”难点在哪里呢?——感知系统会承担极重的任务:看车道线、看周围的车、看行人、看电瓶车、看路标......
决策系统更是压力巨大:预测周围车辆轨迹,预测红绿灯导致的交通流,解算感知信息并形成拓扑关系、并据此推测车辆路线(即从“前方150M路口右转”的精确数据,变成“前方第二个看起来像是路口的地方右转”的模糊数据)
●BEV、Transformer等新技术
BEV鸟瞰图拼接技术,基于注意力机制的Transformer全新AI架构......这里不做过多介绍,因为大家都看不懂,前置知识要讲太多太多。
毫无疑问,这两玩意也是特斯拉在推进FSD过程中,为了解决极端复杂的情况而打造出来的全新武器;虽然特斯拉不是造轮子的那个,但他们是第一个拿来解决自动驾驶问题的)。
而在国内,局限于我国固有的产业格局、人才储备、技术储备,实际上能跟进特斯拉的厂商并不多。
能跟进,还能做到量产的,恐怕还不超过3个......
毫末能把这两玩意直接拿来做NOH量产化,已经证明了自己的软件工程能力。
●数据为王
自动驾驶领域,全自研的软件栈必然要求海量的数据,以及性质有效的数据管理机制。
核心点是2个:1、数据量。2、有效的数据生产和管理机制。
我不知道毫末MANA这套数据系统实际怎么样,但他们是国内极其稀少的,能把自己家ADAS数据运行、管理讲明白的厂商。
●高通芯片平台
为啥这是个亮点呢?我之前讲过很多次——
高通在手机市场多年的芯片经验,使得他们的智能座舱芯片直接干翻了其他友商,处于高端车型的垄断地位;
而他们的ADAS计算芯片,则有希望打成更高的融合度:“把座舱芯片与ADAS芯片合一,软件上层通过虚拟机分别运行座舱OS和ADAS OS”。
而且跟手机市场不同,高通在ADAS市场是以挑战者的姿态出现的;Ride这个计算平台,挑战的是几乎垄断了高阶ADAS的老黄NVIDIA OrinX。
高通这次还是比较贼的[笑而不语]老黄的OrinX是直接做了SOC一整个芯片,高通却是「小soc+大AI加速芯片」的分离式架构。
高通8540这颗soc做控制,9000这颗加速芯片做实时推理,还可以叠加多片9000;整体来看,我觉得比堆多片OrinX效率更高(因为OrinX本身就是SOC,有点浪费,板间互联效率也不会太好)。
最核心的还是价格——据说高通为了打进老黄的后花园,给出了非常有诱惑力的价格;这就使得8540+9000的方案不会很贵,降低了规模化普及的门槛。
●但是要看实测
毫末NOH虽然技术上看非常先进,各种软件架构直接拉到特斯拉FSD那个水平,但是我还没实际体验过,最终效果如何不能打保票。
只能说:毫末具备了很好的基础——长城系的超大装车量,装车量带来的超大数据量,魏牌激光类车型拉满的感知和决策硬件,非常先进的软件架构......
具体好不好,我也在等实际体验;毕竟,从实验室到PPT,再到量产交付,是个非常漫长而曲折的道路。
8月份高端新能源SUV(售价25万以上)的销量数据出炉,特斯拉毛豆Y月销31112辆排名第一,比亚迪唐月销10811辆位居第二,AITO问界M5月销7372辆排在第三位,极客001也不错,7166台第四名,理想one的销量有所下降。主要是因为理想L9在8月还没咋交付,理想one又更新换代了,买的人少。蔚来一直都是单款车型几千辆的成绩,没啥太大变化。
华为加持的问界M5表现抢眼,8月份整体突破1万台,M5就7372台,剩下的应该是M7,M7的交付还在爬坡,9月份的交付数据会好一些,而且9月份开始问界M5EV纯电版也开始了,9月6日当天就有3万预定了,这算下来,1万左右大定应该是有的,对于没有二胎的家庭,M5更方便,更好看,更实用,操控也更好,价格还便宜不少。我个人更推荐买纯电版本的M5EV,更好看,开的多的更省钱哈哈。如果有自驾远行,去西藏,新疆,内蒙,青海,东北等需求,那就买增程版本的。有兴趣的可以看我的M5EV的试驾视频:
https://t.cn/A6SEdFwA
华为加持的问界M5表现抢眼,8月份整体突破1万台,M5就7372台,剩下的应该是M7,M7的交付还在爬坡,9月份的交付数据会好一些,而且9月份开始问界M5EV纯电版也开始了,9月6日当天就有3万预定了,这算下来,1万左右大定应该是有的,对于没有二胎的家庭,M5更方便,更好看,更实用,操控也更好,价格还便宜不少。我个人更推荐买纯电版本的M5EV,更好看,开的多的更省钱哈哈。如果有自驾远行,去西藏,新疆,内蒙,青海,东北等需求,那就买增程版本的。有兴趣的可以看我的M5EV的试驾视频:
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