【#日本研究人员建议缩短新冠疫苗接种时间间隔#】日本东京政策研究基金会最新发表的一份研究报告显示，在最近的奥密克戎大流行之后，日本人口最多的12个县的新冠免疫水平达到90%。报告称，该免疫水平反映了自然感染和疫苗接种所带来的保护，但这一保护水平可能在几个月内降低。研究人员指出，日本目前要求注射新冠疫苗加强针的间隔时间为5个月，但如果要应对今年年底可能出现的第八波疫情，该间隔时间可能太长而无法为老年人和弱势群体提供保护。日本政府目前正在考虑将疫苗接种间隔时间缩短至3个月。

#关注俄乌局势最新进展#
乌军在前线的确取得了不小的进展！
为啥呢？因为连泽连斯基都提到了！乌克兰总统泽连斯基在最新发表的视频讲话中表示，乌克兰的捍卫者正在取得成果，并将乌克兰的土地从俄罗斯的占领下解放出来。他说：“至于（前线的）局势，我将简短地说一下，目前还不会提供任何细节，即使它们是对我们有利的。我们正在取得成果并解放我们的土地。”

另外，美国或给乌克兰提供更多海马斯！
路透社消息：美国准备向乌克兰提供价值11亿美元的新武器援助计划。路透社援引不愿透露姓名的美国官员的话说，美国正在为乌克兰准备一项价值 11 亿美元的新武器援助计划，该计划将在未来几天内公布。 一位了解该计划的消息人士告诉路透社，最新的武器可能包括海马斯多管火箭发射器系统和配套弹药、不同的反无人机和雷达系统，以及备件、培训和技术支持。

【#AI与机器人结合有助研发高性能电池#】英国《自然·通讯》杂志27日发表一项最新技术成果，美国科学家团队描述了一种机器人学与人工智能（AI）相结合的技术，该技术能筛选出锂离子电池非水液体电解质溶液的“最佳配方”。该研究或有助于加快研发出功能更好的充电电池，比如充电速度更快、使用寿命更长。

开发高性能电池技术对于推动运输和航空业的电气化格外重要。开发锂离子电池成分的传统技术需要对可能的材质选择进行实验，非常耗时，有时候研发过程需要好几年。尤其在研发非水液体电解质溶液的情况下，需要选择出多种溶剂、盐及特定比例，许许多多的设计变量，都使得电解质优化既费时又费力。曾有人提出了一种加快这一进程的方法——利用AI与机器人相结合的技术，发现最优的电池成分。

美国卡内基·梅隆大学研究人员温卡特·韦斯万纳森、杰·怀塔克利及他们的同事，此次设计了一个名为“Clio”的定制自动化机器人平台，并与一个名为“蜻蜓”（Dragonfly）的基于贝叶斯优化的AI相结合。利用这些工具，他们证明了该系统能在两个工作日里的42次实验中，自主筛选并确定出6种高导电非水锂离子电池的电解质配方。

研究人员指出，他们的方法发现电解质的速度是随机筛选速度的6倍。研究团队在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的电解质组分作为基线实验，演示了其快速充电的性能。

研究团队总结道，他们的研究有助于高性能充电电池的研发，对于更大范围的能源应用和材料科学具有重要意义。