直接用stable diffusion提供的webui和预训练模型就可以直接在本地搭建一个ai作画环境。笑嘻了的是，现在大火的novelAI被大佬扒出来模型用的也是stable diffusion[可爱]，所以直接使用webui四舍五入等于薅了novelAI的羊毛。
整体的画图效果还是不错的，在反咒术和给定积极tag的影响下生成邪神的几率还是很小的。在加了一些风格tag后，生成的图大体风格就比较定向了。

你还记得这篇文章吗？70年了……

1953年，沃森和克里克撰写的《核酸的分子结构——脱氧核糖核酸的一个结构模型》论文在英国《自然》杂志上发表，引起了极大的轰动。学术界公认，DNA双螺旋结构的发现，奠定了分子遗传学的建立。1962年，沃森、克里克和威尔金斯三人因这一研究成果共同获得了诺贝尔生理学或医学奖。

阿里达摩院推出全能模型 OFA，支持多任务、多模态

出品人：jaelgu（GitHub）

有没有一个模型能一统 AI 任务？阿里达摩院推出一个 Seq2Seq 生成式框架 OFA，统一了模态、任务、结构。该框架在统一不同模态的输入与模型架构的同时，设计了 8 种任务指令。它能够覆盖的下游任务横跨多模态生成、多模态理解、图片分类、自然语言理解、文本生成等多个场景，在图文描述、图像生成、视觉问答、图文推理、物体定位等多个风格各异的任务上取得最先进的成果。

OFA 在所有任务中共享相同的模型结构，利用人工设计的不同指令区分任务。OFA 首先将文本、图片以及其中的物体离散化到一个统一的词表中，实现对多模态输入的统一。它在模型结构上复用了 Transformer 架构，成功兼容不同模态。同时为了稳定训练并加速收敛，OFA 将 head scaling 添加到自注意力模块，并且在注意力与前馈网络的第一层之后使用归一化。

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