【常态化防控下，今年的夏天有什么不一样？】
1、什么时候戴口罩？
（以下均针对低风险地区）
·居家、运动、户外、公园、旅游景点，无需戴口罩；
·超市商场、餐厅、写字楼、会议室、车间、校园内等，保持1米以上社交安全距离，可不戴口罩；
·养老院、儿童福利院、精神卫生医疗机构等特殊场所内人员，无需戴口罩，工作人员、外来人员戴口罩；
·影剧院、游艺厅和网吧、交通工具等相对密闭空间，公共场所服务人员、医院就医人员、职业暴露人员，戴口罩；
·新冠肺炎确诊、密接、疑似和无症状感染者、入境、隔离、发热咳嗽等人员，戴口罩。
※一旦从低风险调整为中高风险地区，要严格执行疫情防控规定，在划定防控区域范围内，重点场所、重点单位、重点人群要从严从紧落实防控措施，及时调整转换相应的卫生防护要求。
2、生活、娱乐场所怎么开放？
商场、超市、宾馆、餐馆全面开放
5月8日，国务院联防联控机制印发《关于做好新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》，提出按照相关技术指南，在落实防控措施前提下，全面开放商场、超市、宾馆、餐馆等生活场所。
公园、景点、博物馆预约、限流
采取预约、限流等方式，开放公园、旅游景点、运动场所，图书馆、博物馆、美术馆等室内场馆。旅游景区要继续贯彻落实“限量、预约、错峰”要求，接待游客量由不得超过最大承载量的30%调至50%。
电影院低风险地区恢复开放
7月16日，国家电影局发布《关于在疫情防控常态化条件下有序推进电影院恢复开放的通知》，提出低风险地区可有序恢复开放营业，全部采取网络实名预约、无接触方式售票；实行交叉隔座售票，保证陌生观众间距1米以上；每场上座率不得超过30%。中高风险地区暂不开放营业。一旦从低风险地区调整为中高风险地区，电影院及时按要求暂停营业。
展览低风险地区可举办
7月3日，商务部、公安部和卫健委联合发布《关于展览活动新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》，提出中、高风险地区原则上暂不举办展览活动。在严格落实各项防控措施的前提下，低风险地区可举办必要的展览活动。审慎举办大型涉外展览活动，要按照国家和各地防控疫情境外输入的要求做好防控并落实管理责任。
娱乐场所 娱乐时间不超过2小时
消费者进入场所必须佩戴口罩、测量体温、出示健康码，并进行实名登记。歌舞娱乐场所接纳消费者人数不得超过核定人数的50%，每个包间接纳消费者人数也不得超过核定人数的50%（建议在包间门口明示限额人数）；游艺娱乐场所接纳消费者人数不得超过核定人数的50%。消费者娱乐时间不超过两小时。
剧院等暂缓中大型营业性演出活动
在低风险地区，经当地党委、政府同意，可以举办营业性演出活动，但暂缓举办中大型营业性演出活动，暂缓新批涉外、涉港澳台营业性演出活动（演职人员已在境内的除外）。剧院等演出场所观众人数不得超过剧场座位数的30%，应当间隔就坐，保持1米以上距离。含有多个剧场的综合性演出场所，同时只能开一个剧场。
上网服务场所戴口罩、预约
落实戴口罩、检测登记制度，要采取预约消费、错峰入场、间隔就坐等措施，上网服务场所接纳消费者人数不得超过核定人数的50%，每个包间也不得超过核定人数的50%。上网时间不超过两小时。疫情中高风险地区，建议暂停营业。
3、可以跨省旅游吗？
恢复旅行社跨省团队游业务
文化和旅游部7月14日发布《文化和旅游部办公厅关于推进旅游企业扩大复工复业有关事项的通知》，明确恢复跨省（区、市）团队旅游。中、高风险地区不得开展团队旅游及“机票+酒店”业务。出入境旅游业务暂不恢复。
恢复省际旅游客运
交通运输部7月21日印发通知，部署稳妥有序恢复省际旅游客运，切实做好旅游客运常态化疫情防控工作。《通知》强调，做好旅游客运车辆、国内游轮及相关客运场站消毒、通风、人员防护、体温检测、发热人员移交、客座率控制等防疫措施。
4、去医院要核酸检测吗？
这些情况不再进行核酸检测
医疗机构对于经预检分诊排除新冠肺炎，需要门诊检查和治疗的患者，不再进行针对新冠肺炎的核酸检测和CT检查；
对来自低风险地区的定期复诊和长期治疗患者，首次核酸检测阴性后，再次到医疗机构复诊和治疗的，经过预检分诊和医师问诊排除新冠肺炎可能的，不需反复进行核酸检测和CT检查。
这些情况要进行核酸检测
发热门诊患者、新住院患者及陪护人员“应检尽检”；
对于预检分诊中发现的不能排除新冠肺炎的患者，要安排专人按照指定路线引导至发热门诊就诊；
建立急危重症患者救治的绿色通道，对不能排除新冠肺炎的患者，在积极抢救的同时进行核酸检测，不得以疫情防控为由延误治疗或推诿急危重症患者。https://t.cn/A6Uc4vTW
1、什么时候戴口罩？
（以下均针对低风险地区）
·居家、运动、户外、公园、旅游景点，无需戴口罩；
·超市商场、餐厅、写字楼、会议室、车间、校园内等，保持1米以上社交安全距离，可不戴口罩；
·养老院、儿童福利院、精神卫生医疗机构等特殊场所内人员，无需戴口罩，工作人员、外来人员戴口罩；
·影剧院、游艺厅和网吧、交通工具等相对密闭空间，公共场所服务人员、医院就医人员、职业暴露人员，戴口罩；
·新冠肺炎确诊、密接、疑似和无症状感染者、入境、隔离、发热咳嗽等人员，戴口罩。
※一旦从低风险调整为中高风险地区，要严格执行疫情防控规定，在划定防控区域范围内，重点场所、重点单位、重点人群要从严从紧落实防控措施，及时调整转换相应的卫生防护要求。
2、生活、娱乐场所怎么开放？
商场、超市、宾馆、餐馆全面开放
5月8日，国务院联防联控机制印发《关于做好新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》，提出按照相关技术指南，在落实防控措施前提下，全面开放商场、超市、宾馆、餐馆等生活场所。
公园、景点、博物馆预约、限流
采取预约、限流等方式，开放公园、旅游景点、运动场所，图书馆、博物馆、美术馆等室内场馆。旅游景区要继续贯彻落实“限量、预约、错峰”要求，接待游客量由不得超过最大承载量的30%调至50%。
电影院低风险地区恢复开放
7月16日，国家电影局发布《关于在疫情防控常态化条件下有序推进电影院恢复开放的通知》，提出低风险地区可有序恢复开放营业，全部采取网络实名预约、无接触方式售票；实行交叉隔座售票，保证陌生观众间距1米以上；每场上座率不得超过30%。中高风险地区暂不开放营业。一旦从低风险地区调整为中高风险地区，电影院及时按要求暂停营业。
展览低风险地区可举办
7月3日，商务部、公安部和卫健委联合发布《关于展览活动新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》，提出中、高风险地区原则上暂不举办展览活动。在严格落实各项防控措施的前提下，低风险地区可举办必要的展览活动。审慎举办大型涉外展览活动，要按照国家和各地防控疫情境外输入的要求做好防控并落实管理责任。
娱乐场所 娱乐时间不超过2小时
消费者进入场所必须佩戴口罩、测量体温、出示健康码，并进行实名登记。歌舞娱乐场所接纳消费者人数不得超过核定人数的50%，每个包间接纳消费者人数也不得超过核定人数的50%（建议在包间门口明示限额人数）；游艺娱乐场所接纳消费者人数不得超过核定人数的50%。消费者娱乐时间不超过两小时。
剧院等暂缓中大型营业性演出活动
在低风险地区，经当地党委、政府同意，可以举办营业性演出活动，但暂缓举办中大型营业性演出活动，暂缓新批涉外、涉港澳台营业性演出活动（演职人员已在境内的除外）。剧院等演出场所观众人数不得超过剧场座位数的30%，应当间隔就坐，保持1米以上距离。含有多个剧场的综合性演出场所，同时只能开一个剧场。
上网服务场所戴口罩、预约
落实戴口罩、检测登记制度，要采取预约消费、错峰入场、间隔就坐等措施，上网服务场所接纳消费者人数不得超过核定人数的50%，每个包间也不得超过核定人数的50%。上网时间不超过两小时。疫情中高风险地区，建议暂停营业。
3、可以跨省旅游吗？
恢复旅行社跨省团队游业务
文化和旅游部7月14日发布《文化和旅游部办公厅关于推进旅游企业扩大复工复业有关事项的通知》，明确恢复跨省（区、市）团队旅游。中、高风险地区不得开展团队旅游及“机票+酒店”业务。出入境旅游业务暂不恢复。
恢复省际旅游客运
交通运输部7月21日印发通知，部署稳妥有序恢复省际旅游客运，切实做好旅游客运常态化疫情防控工作。《通知》强调，做好旅游客运车辆、国内游轮及相关客运场站消毒、通风、人员防护、体温检测、发热人员移交、客座率控制等防疫措施。
4、去医院要核酸检测吗？
这些情况不再进行核酸检测
医疗机构对于经预检分诊排除新冠肺炎，需要门诊检查和治疗的患者，不再进行针对新冠肺炎的核酸检测和CT检查；
对来自低风险地区的定期复诊和长期治疗患者，首次核酸检测阴性后，再次到医疗机构复诊和治疗的，经过预检分诊和医师问诊排除新冠肺炎可能的，不需反复进行核酸检测和CT检查。
这些情况要进行核酸检测
发热门诊患者、新住院患者及陪护人员“应检尽检”；
对于预检分诊中发现的不能排除新冠肺炎的患者，要安排专人按照指定路线引导至发热门诊就诊；
建立急危重症患者救治的绿色通道，对不能排除新冠肺炎的患者，在积极抢救的同时进行核酸检测，不得以疫情防控为由延误治疗或推诿急危重症患者。https://t.cn/A6Uc4vTW
微美全息视觉AI走“芯”赋能5G时代五大场景应用
央广网 2020-07-24 14:35:11
5G时代触手可及,万物互联将不再是梦想,诸多行业将发生极大变革。据了解,机器视觉产业将迎来黄金发展期,根据Markets and Markets的统计数据,2017年全球机器视觉市场规模已突破80亿美元,并预计道2020年达到125亿美元,2025年将达到192亿美元,同时,据中商产业研究院整理,2018年中国机器视觉市场规模已超过100亿元,预计2019将达到125亿元,2023年将达到197亿元。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,基于视觉交互的智能解决方案在智能化体系中占比80%以上。微美全息AI视觉作为机器视觉的关键之一,越来越成为人工智能交互的重要力量。 AI产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。 作为全息视觉领域的领军企业,微美全息专注于计算机视觉全息云服务。微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累,拥有上百个相关专利和软件著作权。通过多年的原创研发,微美全息团队开发的光场全息技术产品,其光场芯片显示的仿真度在全息领域让人叹为观止。微美全息其研发的3D视觉光场芯片,拥有自主知识产权,打破国际垄断,锻造出一颗“中国芯”。根据Frost & Sullivan的数据,微美全息在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息均在中国全息AR行业排名第一。 算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。 对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。 微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作,不断推进这些可视化相关技术,并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法,能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示,虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据,微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%,从而提高了运营效率。在场景重建过程中,微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强,从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。 微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。 5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。 在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果。微美全息其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。 机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合,从辅助能力走向生产核心能力的过程中,确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里,机器视觉并非一把金钥匙,而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说,我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里,有这样几个突出问题需要被攻克: 1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景,为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里,我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合,例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等,以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景,让视觉智能走向全息智能。 2、今天机器视觉的软硬件环境,处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求,还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来,提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代,这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。 3、机器视觉走向行业,必须要满足具体的垂直需求与定制化场景,任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间,借助各行业开发者的创造力满足垂直场景需求。 全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。 机器视觉是智能世界的眼睛,是万物感知的入口。随着5G的普及,延时将会进一步降低,最大限度的预留响应时长,进一步增强控制需求和安全操作;作为软硬件一体的解决方案提供商,赋能行业合作伙伴,帮助客户降本增效,互动体验更佳。
央广网 2020-07-24 14:35:11
5G时代触手可及,万物互联将不再是梦想,诸多行业将发生极大变革。据了解,机器视觉产业将迎来黄金发展期,根据Markets and Markets的统计数据,2017年全球机器视觉市场规模已突破80亿美元,并预计道2020年达到125亿美元,2025年将达到192亿美元,同时,据中商产业研究院整理,2018年中国机器视觉市场规模已超过100亿元,预计2019将达到125亿元,2023年将达到197亿元。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,基于视觉交互的智能解决方案在智能化体系中占比80%以上。微美全息AI视觉作为机器视觉的关键之一,越来越成为人工智能交互的重要力量。 AI产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。 作为全息视觉领域的领军企业,微美全息专注于计算机视觉全息云服务。微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累,拥有上百个相关专利和软件著作权。通过多年的原创研发,微美全息团队开发的光场全息技术产品,其光场芯片显示的仿真度在全息领域让人叹为观止。微美全息其研发的3D视觉光场芯片,拥有自主知识产权,打破国际垄断,锻造出一颗“中国芯”。根据Frost & Sullivan的数据,微美全息在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息均在中国全息AR行业排名第一。 算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。 对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。 微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作,不断推进这些可视化相关技术,并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法,能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示,虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据,微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%,从而提高了运营效率。在场景重建过程中,微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强,从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。 微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。 5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。 在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果。微美全息其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。 机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合,从辅助能力走向生产核心能力的过程中,确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里,机器视觉并非一把金钥匙,而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说,我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里,有这样几个突出问题需要被攻克: 1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景,为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里,我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合,例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等,以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景,让视觉智能走向全息智能。 2、今天机器视觉的软硬件环境,处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求,还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来,提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代,这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。 3、机器视觉走向行业,必须要满足具体的垂直需求与定制化场景,任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间,借助各行业开发者的创造力满足垂直场景需求。 全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。 机器视觉是智能世界的眼睛,是万物感知的入口。随着5G的普及,延时将会进一步降低,最大限度的预留响应时长,进一步增强控制需求和安全操作;作为软硬件一体的解决方案提供商,赋能行业合作伙伴,帮助客户降本增效,互动体验更佳。
【直播日活超1.7亿后，周杰伦要上快手直播了】
周杰伦的快手直播首秀定在7月26日，预约通道已开启，今年的5月29日，周杰伦的首个中文社交媒体账号布独家入驻快手，粉丝量现已超过2200万。而更早以前，快手还曾独家冠名周杰伦推出的新综艺《周游记》，还周杰伦全部歌曲及歌曲MV的短视频平台版权授权。
最新数据显示，自2019年7月至2020年6月，3亿用户在快手发布作品，30岁以下用户占比超70%。一二线用户占比45%，直播日活达1.7亿，电商日活已突破1亿。显然，快手不满足于这个数字，还在不断发力扩圈。
周杰伦的快手直播首秀定在7月26日，预约通道已开启，今年的5月29日，周杰伦的首个中文社交媒体账号布独家入驻快手，粉丝量现已超过2200万。而更早以前，快手还曾独家冠名周杰伦推出的新综艺《周游记》，还周杰伦全部歌曲及歌曲MV的短视频平台版权授权。
最新数据显示，自2019年7月至2020年6月，3亿用户在快手发布作品，30岁以下用户占比超70%。一二线用户占比45%，直播日活达1.7亿，电商日活已突破1亿。显然，快手不满足于这个数字，还在不断发力扩圈。
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