【投稿】希望大家都能尊重别人的喜好 平等看人 不要因为谁喜欢了你讨厌的东西或人就带偏见 极端厌恶 说话阴阳怪气 每个人都有自己的喜好你可以讨厌 但没必要逮着无关人厌恶更没必要骂 因为这个就随随便便否定一个人真的有点过啦 不是所有人都是没理智没脑子的人 很多还是很好的人 你所谓的厌恶的东西也只是别人喜欢的东西的一部分 你怎么就能因此判定这个人就是坏人 我真的真的真的希望所有人都可以和和气气快快乐乐冲浪 而不是经常带有负面情绪 经常对一些姐妹的问题回答的阴阳怪气甚至嘲讽辱骂 阿常这里的投稿经常就会有很多这样的情况...我很喜欢 每个人善良的样子 如果因为一部分不善良的人就要因此变得不善良

于是再也没有好好

#肖战不配抗疫剧# [怒][怒]#抵制失格偶像肖战# 【搬运】别人的微博，原博主开放授权。大家也复制发原创，加上自己的思考。当我们看见全国都在对赞姨“喜悦”时，我们就应该明白，我们抵制者的发声还是太弱。但是不要忘了，我们曾经是把舆论拉回来过的，我们是有这个能力让肖战跟“网暴”“抵制”“讨厌”这些词联系起来的。所以，大家加油吧！
【严禁快转，否则拉黑！】

用微热点查询关键词“肖战”相关
P1-2分别是“24小时”“72小时”关键词。

P3—5是情绪结构，“喜悦”和“悲伤”为主，“愤怒”其次。“喜悦”在全国分布图中为显著情绪。

P6为情绪分布的用户认证类型。
1.“愤怒”情绪集中提现在蓝v和达人用户，普通用户和橙v用户相对较少。
2.“喜悦”情绪在普通用户和橙v用户中占比最大，而蓝v和达人用户相对较少。
P7为高频词
非敏感高频词：与喜欢、捐款、温暖、正能量、爱心等正面词汇关联
敏感高频词：与抵制、网暴、恶毒、声名狼藉、恶意、煽动等负面词汇关联

总结：1.有关肖战的负面关键词抓取过少

2.在普通用户和橙v用户上，“喜悦”情绪集中，“愤怒”则很少体现。而橙v和普通用户容易通过各种渠道买号获得，符合粉圈一人多号的特点。

3.肖战本身与正面词条相关联，抵制者相关与负面词条相关联。可以从粉丝刷词条关联度看出对面的公关方向：将肖战塑造成正能量受害者，将抵制者打成加害者。

我根据数据给出建议：机器读不懂阴阳怪气，每个人带肖战大名发声的同时要鲜明地表现出自己的情绪，加上生气、厌恶、反感、鄙视等带有情绪的词汇，也可以使用类似[怒][鄙视]的表情，这样有利于大数据抓取。当然，我们也要时刻注意文明和理性，尽可能地不要辱骂。

我相信肖战粉丝和团队比我们更加了解微博的大数据抓取机制，所以这些关键词和高频词绝对是有意而为之。而抵制者是一个个独立而真实的普通人，比不过勤勤恳恳的数据女工，但我仍希望每个人都能发声，舆论即战场，我们不能把阵地拱手送人。

〖搬运〗用微热点查询关键词“肖战”相关
P1-2分别是“24小时”“72小时”关键词。

P3—5是情绪结构，“喜悦”和“悲伤”为主，“愤怒”其次。“喜悦”在全国分布图中为显著情绪。

P6为情绪分布的用户认证类型。
1.“愤怒”情绪集中提现在蓝v和达人用户，普通用户和橙v用户相对较少。
2.“喜悦”情绪在普通用户和橙v用户中占比最大，而蓝v和达人用户相对较少。
P7为高频词
非敏感高频词：与喜欢、捐款、温暖、正能量、爱心等正面词汇关联
敏感高频词：与抵制、网暴、恶毒、声名狼藉、恶意、煽动等负面词汇关联

总结：1.有关肖战的负面关键词抓取过少

2.在普通用户和橙v用户上，“喜悦”情绪集中，“愤怒”则很少体现。而橙v和普通用户容易通过各种渠道买号获得，符合粉圈一人多号的特点。

3.肖战本身与正面词条相关联，抵制者相关与负面词条相关联。可以从粉丝刷词条关联度看出对面的公关方向：将肖战塑造成正能量受害者，将抵制者打成加害者。

我根据数据给出建议：机器读不懂阴阳怪气，每个人带肖战大名发声的同时要鲜明地表现出自己的情绪，加上生气、厌恶、反感、鄙视等带有情绪的词汇，也可以使用类似[怒][鄙视]的表情，这样有利于大数据抓取。当然，我们也要时刻注意文明和理性，尽可能地不要辱骂。

我相信肖战粉丝和团队比我们更加了解微博的大数据抓取机制，所以这些关键词和高频词绝对是有意而为之。而抵制者是一个个独立而真实的普通人，比不过勤勤恳恳的数据女工，但我仍希望每个人都能发声，舆论即战场，我们不能把阵地拱手送人。