诺基亚领先行业10年，首台徕卡可乐标手机诞生。
果然时尚是个轮回，这个大圆环奥利奥是诺基亚10年前的设计理念，放到今天依然流行。夏普全新的Leitz Phone2亮相，这边角像极了Lumia的设计，简直就是lumia925和1020的结合体，这个设计我心动了，奈何这玩意不大可能适合日常使用。
这机器背面印着徕卡可乐标，这应该也是目前首款印有可乐标的手机。搭载骁龙8G1，应该就是夏普R7换壳机，用的还是裁切的一英寸IMX989传感器，所以像素只有4720万，屏幕的话是240Hz Pro IGZO OLED 屏。
这款手机不在国内销售，感兴趣的朋友只能说到时候可以收个洋垃圾玩玩。
#数码科技评论[超话]#
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这机器背面印着徕卡可乐标，这应该也是目前首款印有可乐标的手机。搭载骁龙8G1，应该就是夏普R7换壳机，用的还是裁切的一英寸IMX989传感器，所以像素只有4720万，屏幕的话是240Hz Pro IGZO OLED 屏。
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【英媒：包含433个量子比特 #IBM制造出世界最大量子计算机#】据英国《新科学家》周刊网站11月9日报道，国际商用机器公司（IBM）已经制造出迄今为止最大的量子计算机。这台名为“鱼鹰”（Osprey）的计算机包含433个量子比特，是该公司此前打破纪录的127个量子比特计算机的3倍多，是谷歌公司包含53个量子比特的“西克莫”计算机的8倍多。
报道称，尽管量子计算机有望最终解决传统计算机可能永远无法解决的问题，但是人们对于制造量子计算机的最佳方式没有达成共识。IBM和谷歌把量子比特建立在电路的基础上，这些电路由可以完美导电的超导体制成。而其他人则支持使用异常巨大的原子、带电原子或光量子粒子的装置。
IBM公司的奥利弗·戴尔说，制造“鱼鹰”的挑战并不仅仅在于制作更多的量子比特。量子比特可能受到由相邻量子比特施加到它们身上的力的扰乱，与“混线”使传统计算机产生故障的方式类似。当更多的量子比特被集成到一枚芯片上时，出现这种情况的可能性会更大。
“鱼鹰”通过把芯片连接到传统电子装置上来控制它所包含的量子比特。戴尔说，他和他的团队设计了这些连接，以便使量子比特得到尽可能精确的控制。
报道称，由于超导线只能在接近零下273摄氏度的温度下具备超导性能，因此“鱼鹰”必须被保存在一个特制的冰箱里。戴尔和同事们还不得不确保计算机及所有导线不会让温度有一丁点的上升。
研究人员对量子计算机寄予厚望，因为与常规比特不同，量子比特能够同时代表数值0、1以及（量子力学奇异特性导致的）两者的组合。这将使它们能够进行哪怕对最先进的超级计算机而言都过于复杂的计算，例如在亚原子水平上模拟化学反应。
2019年，谷歌公司曾宣布在这个方向上取得突破，当时“西克莫”解决了一个该公司声称用传统计算机不可能完成的问题。此后这一“量子霸权”多次受到挑战。
报道介绍，“鱼鹰”拥有的量子比特数远大于“西克莫”，而且随着量子计算机体量的扩大，它们的性能已经变得更加强大。事实上，就存储和处理信息的状态数量而言，一台传统计算机需要拥有比已知宇宙中的原子数目更多的比特数才能与“鱼鹰”媲美。
戴尔说：“制造‘鱼鹰’是对于我们到底能制造多大的量子芯片的一次探索。它告诉我们，我们真的可以把400个以上的量子比特放在一块芯片上并使它们工作。这是工程技术领域的重大经验。”
塔夫茨大学的彼得·洛夫说：“这仍然是我们会称之为噪声装置的东西。而且噪声在一段时间内可能是量子计算机的关键词。”
物理学家认为，由于量子比特会随着时间推移失去其量子特性，量子计算机就会出现错误，此时会产生嘈音。洛夫说，在他看来，重要的问题是像“鱼鹰”这样的计算机是否具备捕捉和纠正自身错误的能力，以及IBM是否会尝试用它来展示量子霸权。
戴尔说，IBM团队计划在2023年制造一台拥有1121个量子比特的量子计算机。与此同时，该公司将开发一种小一些的芯片，用于测试一种新的量子比特排列和连结方式，目的是降低噪声和减少错误。他说：“我们不仅致力于提高量子计算机的规模，而且致力于提高它们的质量和速度。”
报道称，尽管量子计算机有望最终解决传统计算机可能永远无法解决的问题，但是人们对于制造量子计算机的最佳方式没有达成共识。IBM和谷歌把量子比特建立在电路的基础上，这些电路由可以完美导电的超导体制成。而其他人则支持使用异常巨大的原子、带电原子或光量子粒子的装置。
IBM公司的奥利弗·戴尔说，制造“鱼鹰”的挑战并不仅仅在于制作更多的量子比特。量子比特可能受到由相邻量子比特施加到它们身上的力的扰乱，与“混线”使传统计算机产生故障的方式类似。当更多的量子比特被集成到一枚芯片上时，出现这种情况的可能性会更大。
“鱼鹰”通过把芯片连接到传统电子装置上来控制它所包含的量子比特。戴尔说，他和他的团队设计了这些连接，以便使量子比特得到尽可能精确的控制。
报道称，由于超导线只能在接近零下273摄氏度的温度下具备超导性能，因此“鱼鹰”必须被保存在一个特制的冰箱里。戴尔和同事们还不得不确保计算机及所有导线不会让温度有一丁点的上升。
研究人员对量子计算机寄予厚望，因为与常规比特不同，量子比特能够同时代表数值0、1以及（量子力学奇异特性导致的）两者的组合。这将使它们能够进行哪怕对最先进的超级计算机而言都过于复杂的计算，例如在亚原子水平上模拟化学反应。
2019年，谷歌公司曾宣布在这个方向上取得突破，当时“西克莫”解决了一个该公司声称用传统计算机不可能完成的问题。此后这一“量子霸权”多次受到挑战。
报道介绍，“鱼鹰”拥有的量子比特数远大于“西克莫”，而且随着量子计算机体量的扩大，它们的性能已经变得更加强大。事实上，就存储和处理信息的状态数量而言，一台传统计算机需要拥有比已知宇宙中的原子数目更多的比特数才能与“鱼鹰”媲美。
戴尔说：“制造‘鱼鹰’是对于我们到底能制造多大的量子芯片的一次探索。它告诉我们，我们真的可以把400个以上的量子比特放在一块芯片上并使它们工作。这是工程技术领域的重大经验。”
塔夫茨大学的彼得·洛夫说：“这仍然是我们会称之为噪声装置的东西。而且噪声在一段时间内可能是量子计算机的关键词。”
物理学家认为，由于量子比特会随着时间推移失去其量子特性，量子计算机就会出现错误，此时会产生嘈音。洛夫说，在他看来，重要的问题是像“鱼鹰”这样的计算机是否具备捕捉和纠正自身错误的能力，以及IBM是否会尝试用它来展示量子霸权。
戴尔说，IBM团队计划在2023年制造一台拥有1121个量子比特的量子计算机。与此同时，该公司将开发一种小一些的芯片，用于测试一种新的量子比特排列和连结方式，目的是降低噪声和减少错误。他说：“我们不仅致力于提高量子计算机的规模，而且致力于提高它们的质量和速度。”
白金分析师武超则今天分享：物联网的两大方向：汽车智能化与新型工业化
问：对于智能家居、物联网方面，未来您最看好哪一个细分赛道？
武超则：物联网，短期看肯定是两个方向。
一个是汽车，因为现在汽车整个终端，伴随着新能源的过程，它的解决方案越来越成熟，所以我们要关注。
汽车前半段是电动化，后半段主力是智能化。
智能化里面其实就是物联网的一个大场景。
我们讲V2X，就是说，第一步解决的是车跟车上的人连接，比如说你人上车那个大屏肯定现在已经用得很好了。
下一步解决的是车怎么跟车连，这个车怎么跟旁边那个车互联。
另外，V2X就是车跟环境的连接，比如说车跟车库，跟地库怎么连，现在解决不了，原因是比如说到地库就没信号了。
还有说车怎么跟路互联。
理论上，连了以后，未来比如说你过收费站或者检查站等等，实际上它都应该是无感知的，现在还需要时间。
所以我觉得，物联网第一大块肯定是车，而且这个产业链还很长，远远没有结束。
第二个就是工业。
这次会议其实提到一个词，我建议大家还是要重点关注，叫新型工业化。
这个我理解应该就是对标原来叫智能制造还是叫工业4.0，现在就叫新型工业化。
但我理解，新型工业化的前提，
也是首先要让这些工厂的设备或者说制造业的终端得从一个功能机时代，或者从一个离线的设备，变成一个智能化的设备，变成一个在线的设备。
就像手机的诺基亚变成苹果，车从燃油车变成电动车，接下来机器也得从离线的终端变成智能化的终端。
那这样的话，其实第一波红利还是比较好的。
你映射消费电子十年前的行情，还是现在2018年以后汽车的行情，其实都是这么来的。
所以我觉得，在工业数字化里面比较好的首先是在硬件上，也包括软件，不管是连接还是数字化的一些公司，应该是有机会的。
主要是因为它的起点比较低，所以我觉得汽车和工业这两个方向，应该在物联网里面还是比较好的。
当然这是我的个人观点，这个市场很大，还会有很多别的。#投资##价值投资日志[超话]#
问：对于智能家居、物联网方面，未来您最看好哪一个细分赛道？
武超则：物联网，短期看肯定是两个方向。
一个是汽车，因为现在汽车整个终端，伴随着新能源的过程，它的解决方案越来越成熟，所以我们要关注。
汽车前半段是电动化，后半段主力是智能化。
智能化里面其实就是物联网的一个大场景。
我们讲V2X，就是说，第一步解决的是车跟车上的人连接，比如说你人上车那个大屏肯定现在已经用得很好了。
下一步解决的是车怎么跟车连，这个车怎么跟旁边那个车互联。
另外，V2X就是车跟环境的连接，比如说车跟车库，跟地库怎么连，现在解决不了，原因是比如说到地库就没信号了。
还有说车怎么跟路互联。
理论上，连了以后，未来比如说你过收费站或者检查站等等，实际上它都应该是无感知的，现在还需要时间。
所以我觉得，物联网第一大块肯定是车，而且这个产业链还很长，远远没有结束。
第二个就是工业。
这次会议其实提到一个词，我建议大家还是要重点关注，叫新型工业化。
这个我理解应该就是对标原来叫智能制造还是叫工业4.0，现在就叫新型工业化。
但我理解，新型工业化的前提，
也是首先要让这些工厂的设备或者说制造业的终端得从一个功能机时代，或者从一个离线的设备，变成一个智能化的设备，变成一个在线的设备。
就像手机的诺基亚变成苹果，车从燃油车变成电动车，接下来机器也得从离线的终端变成智能化的终端。
那这样的话，其实第一波红利还是比较好的。
你映射消费电子十年前的行情，还是现在2018年以后汽车的行情，其实都是这么来的。
所以我觉得，在工业数字化里面比较好的首先是在硬件上，也包括软件，不管是连接还是数字化的一些公司，应该是有机会的。
主要是因为它的起点比较低，所以我觉得汽车和工业这两个方向，应该在物联网里面还是比较好的。
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