最近很多人都在关注和讨论“AI和机器人的出现会不会替代(淘汰)人类的一些工作”这个话题,引发 传染 和加重了很多人的焦虑.
我个人的看法是,未来世界AI必然是会替代一些基础工作的,这是好事.可以帮助人类去处理和减轻一些耗时大量的繁琐重复性和基础性的劳动.就像类人猿需要钻木取火,而现代人打火机就能点火. 智能手机的发明,取代了很多事物一样.可以让人类的生活工作变得相对轻松和便捷起来.
但在AI和机器人的“自我意识觉醒”前,这些智能化的设备 工具,做不了决策者 构思者 人类管理者 艺术家 设计师 音乐家 创意者 等等… 它们只能是“高级工具设备”.
有两个底层逻辑:
1.因为它们没有“心”没有“灵魂”,所以当设备看到一个景象,如一棵“树”的时候,它的脑海里可能只是留下了这颗“树”的图像,和这棵树的相关具体资料.
但由于没有自我意识,AI和机器人需要人去给它下达指令它才会行动,它要对这棵树干什么.
而人类在看到同一棵“树”的时候,有的人的脑海里可能会因为这棵“树”而联想到很多的事情或对这棵“树”有情感联结.
如,这颗树是谁谁种下的;我童年时曾和一些小伙伴围着这棵树玩耍;我和我的初恋曾一起坐在树枝上聊天 接吻…… 等等,这棵“树”对我而言有深厚的感情.于是艺术家能自发性的因这棵“树”而作画 写诗 作歌,土地的决策者则能决定是否保护或者砍掉这棵树.
所以如果不是决策者,那么具备创造力的人在未来社会机制里就不会被时代趋势淘汰.
2.AI和机器人替代不了人去“享受”这个世界.
就像“人体”的身体机能每天输入需要的“营养液”也能活.但“人类”为什么还要去研究和吃各种丰富多样的美食.
无人驾驶的电动车一样可以载人满地跑,为什么有人还要去买手动挡的燃油车,等等…
因为人享受做这件事或会去享受做这件事时的兴趣 兴致 “过程”.
一个原本可以玩二 三个月的PS5游戏卡,AI仅用30分钟就帮你全部打通关了. 你刚准备看一部悬疑类电影,影片刚开始看30秒,AI就在屏幕上显示一排字告诉你“谁死了,谁是凶手”.
很多时候太直接的方式会让你对做这件事的乐趣和兴致消磨殆尽.或者扼杀了你原本可以在做这件事的过程中起发出新的灵感.
音乐人享受唱歌 谱曲,不开演唱会不发布新曲的时候,她们也会去KTV唱歌 洗澡时会哼曲子; 画家不开展览的时候也会去盘弄颜料 或乱画画去享受作画过程; up主享受着表达自己的不同想法和去做一些有趣的视频; 演员 热爱表演; 导演的兴趣是研发剧情故事,创作影视作品; 一些热爱与人交流的销售享受着和人的攀谈说话的过程; IT工程师哪天突然来一个新灵感和想法于是立刻敲着代码编写程序,发明了一些新app或者app里的某个功能,没准儿又改进便捷了人类生活…
虽然所有工作或干着的事物都会是痛并快乐着的.但人是会去享受这个过程的.
而AI和机器人是无法替代人类去享受这个世界的.
我个人的看法是,未来世界AI必然是会替代一些基础工作的,这是好事.可以帮助人类去处理和减轻一些耗时大量的繁琐重复性和基础性的劳动.就像类人猿需要钻木取火,而现代人打火机就能点火. 智能手机的发明,取代了很多事物一样.可以让人类的生活工作变得相对轻松和便捷起来.
但在AI和机器人的“自我意识觉醒”前,这些智能化的设备 工具,做不了决策者 构思者 人类管理者 艺术家 设计师 音乐家 创意者 等等… 它们只能是“高级工具设备”.
有两个底层逻辑:
1.因为它们没有“心”没有“灵魂”,所以当设备看到一个景象,如一棵“树”的时候,它的脑海里可能只是留下了这颗“树”的图像,和这棵树的相关具体资料.
但由于没有自我意识,AI和机器人需要人去给它下达指令它才会行动,它要对这棵树干什么.
而人类在看到同一棵“树”的时候,有的人的脑海里可能会因为这棵“树”而联想到很多的事情或对这棵“树”有情感联结.
如,这颗树是谁谁种下的;我童年时曾和一些小伙伴围着这棵树玩耍;我和我的初恋曾一起坐在树枝上聊天 接吻…… 等等,这棵“树”对我而言有深厚的感情.于是艺术家能自发性的因这棵“树”而作画 写诗 作歌,土地的决策者则能决定是否保护或者砍掉这棵树.
所以如果不是决策者,那么具备创造力的人在未来社会机制里就不会被时代趋势淘汰.
2.AI和机器人替代不了人去“享受”这个世界.
就像“人体”的身体机能每天输入需要的“营养液”也能活.但“人类”为什么还要去研究和吃各种丰富多样的美食.
无人驾驶的电动车一样可以载人满地跑,为什么有人还要去买手动挡的燃油车,等等…
因为人享受做这件事或会去享受做这件事时的兴趣 兴致 “过程”.
一个原本可以玩二 三个月的PS5游戏卡,AI仅用30分钟就帮你全部打通关了. 你刚准备看一部悬疑类电影,影片刚开始看30秒,AI就在屏幕上显示一排字告诉你“谁死了,谁是凶手”.
很多时候太直接的方式会让你对做这件事的乐趣和兴致消磨殆尽.或者扼杀了你原本可以在做这件事的过程中起发出新的灵感.
音乐人享受唱歌 谱曲,不开演唱会不发布新曲的时候,她们也会去KTV唱歌 洗澡时会哼曲子; 画家不开展览的时候也会去盘弄颜料 或乱画画去享受作画过程; up主享受着表达自己的不同想法和去做一些有趣的视频; 演员 热爱表演; 导演的兴趣是研发剧情故事,创作影视作品; 一些热爱与人交流的销售享受着和人的攀谈说话的过程; IT工程师哪天突然来一个新灵感和想法于是立刻敲着代码编写程序,发明了一些新app或者app里的某个功能,没准儿又改进便捷了人类生活…
虽然所有工作或干着的事物都会是痛并快乐着的.但人是会去享受这个过程的.
而AI和机器人是无法替代人类去享受这个世界的.
11月13日|宋碧莲博士受邀出席2022国际互联网产业科技创新巡回展
当前，数字化之于经济发展的重要性日益凸显，身处数字经济大潮，数字化转型已不是企业的“选择题”，而是关乎企业生存和长远发展的“必修课”。
为助力千行百业更好地抓住数字经济发展机遇，共同寻找区域经济发展新动能，探索未来数字技术应用新场景。
NIISA联盟携手中国银行上海市分行、IT东方汇及财联社，将于11月13日举行2022国际互联网产业科技创新巡回展（上海站），以“构建数字经济文明共同体”为主题，广邀50余家科技企业和来自金融、医疗、零售等领域的众多资深专家共同解码企业数字化转型新思路。
11月13日，Datatist画龙科技创始人&董事长宋碧莲博士受邀出席银行保险分论坛，将带来《商业AI 赋能银行保险行业智能运营的最佳实践》的演讲，主要分享金融行业智能运营成果，探讨银行和保险行业在智能运营决策方向的数字化最佳实践。
商业AI即商业智能决策，是指在商业场景中将人工智能、大数据与运营相结合，帮助企业搭建智能运营决策大脑，为数百个运营场景（如拉新、复购、交叉推荐等）提供商业AI决策模型，助力企业实现降本增效，帮助企业实现全生命周期的数智化运营。
Datatist画龙科技在服务金融客户的过程中，始终围绕私域运营的核心目标，帮助他们升级工具、改进方法、调整组织。在“诊断”和“治病”的过程中，长期陪伴和引导客户，实现营销投入的正向业务效果。
针对私域运营行业发展现状，Datatist画龙科技将私域建设和运营的成熟度，划分为了3个阶段。1.0阶段针对没有私域的情况，2.0阶段针对不会建私域的情况，客户往往有一个小私域，系统建设不完善或者干脆没有系统。
3.0阶段针对不会用私域的情况，系统建设程度高，但是还是不能很好的发挥系统建设的价值。面对客户的不同现状，Datatist画龙科技均有自己成熟的整套解决方案。
图片
Datatist画龙科技已成功服务多家银行、保险等行业的客户，帮助他们实现全生命周的数智化运营。
比如，商业AI智能决策平台帮助某股份制商业银行打通全行数据，建立CDP和营销特征库，通过数万个商机类特征为全行存款、贷款、信用卡和理财等零售业务提供了完整的智库化运营。
当前，数字化之于经济发展的重要性日益凸显，身处数字经济大潮，数字化转型已不是企业的“选择题”，而是关乎企业生存和长远发展的“必修课”。
为助力千行百业更好地抓住数字经济发展机遇，共同寻找区域经济发展新动能，探索未来数字技术应用新场景。
NIISA联盟携手中国银行上海市分行、IT东方汇及财联社，将于11月13日举行2022国际互联网产业科技创新巡回展（上海站），以“构建数字经济文明共同体”为主题，广邀50余家科技企业和来自金融、医疗、零售等领域的众多资深专家共同解码企业数字化转型新思路。
11月13日，Datatist画龙科技创始人&董事长宋碧莲博士受邀出席银行保险分论坛，将带来《商业AI 赋能银行保险行业智能运营的最佳实践》的演讲，主要分享金融行业智能运营成果，探讨银行和保险行业在智能运营决策方向的数字化最佳实践。
商业AI即商业智能决策，是指在商业场景中将人工智能、大数据与运营相结合，帮助企业搭建智能运营决策大脑，为数百个运营场景（如拉新、复购、交叉推荐等）提供商业AI决策模型，助力企业实现降本增效，帮助企业实现全生命周期的数智化运营。
Datatist画龙科技在服务金融客户的过程中，始终围绕私域运营的核心目标，帮助他们升级工具、改进方法、调整组织。在“诊断”和“治病”的过程中，长期陪伴和引导客户，实现营销投入的正向业务效果。
针对私域运营行业发展现状，Datatist画龙科技将私域建设和运营的成熟度，划分为了3个阶段。1.0阶段针对没有私域的情况，2.0阶段针对不会建私域的情况，客户往往有一个小私域，系统建设不完善或者干脆没有系统。
3.0阶段针对不会用私域的情况，系统建设程度高，但是还是不能很好的发挥系统建设的价值。面对客户的不同现状，Datatist画龙科技均有自己成熟的整套解决方案。
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Datatist画龙科技已成功服务多家银行、保险等行业的客户，帮助他们实现全生命周的数智化运营。
比如，商业AI智能决策平台帮助某股份制商业银行打通全行数据，建立CDP和营销特征库，通过数万个商机类特征为全行存款、贷款、信用卡和理财等零售业务提供了完整的智库化运营。
2022WAIC演讲实录｜俞枫：券商数智化转型探索与实践
在2022WAIC商业AI高峰论坛上，国泰君安首席信息官俞枫博士发表了主题为《券商数智化转型探索与实践》的演讲
以下为俞枫博士在2022WAIC商业AI高峰论坛的演讲实录：
非常感谢宋博士的邀请，今天有机会在这里跟大家共同探讨券商数字化转型相关的一些工作和成果。从券商角度来讲，券商企业在商业智能营销方面的潜力可能会更多、更广。
2017年新的一轮智能化发展刚起步时，国泰君安也在做这方面的研究，我提出六个发展方向，智能营销是其中一个，其他的包括智能风控、智能投研、智能网点、智能协作和智能运维。从这个角度来讲，券商对智能化的诉求会更广、更多。今天就从这个角度来探讨商业AI在券商应用的潜力。
一、证券行业数智化转型趋势
讲到券商智能化应用，现在有三个阶段：信息化、数字化、智能化。信息化主要是解决手工到系统和数据原始积累，数字化最主要是沉淀数据，数据是核心。随着智能化技术应用，大家在尝试用机器替代人工。
图片
信息化是基础，券商经过这么多年的发展，目前信息化过程是相对比较完整的。接下来就是数字化和智能化的发展，一般企业的三个阶段会逐步递进的，但是一些企业也会把三个阶段同步来发展。
对于数字化的推进和发展，是把商业问题变成数据和模型的问题，这跟本身的金融科技是有差别的，金融科技更多是从技术视角解决效率问题。从数智化本身来讲，它是以技术和组织为核心，解决经验问题。
刚才很多专家提到商业应用最后要看ROI，它的出发点一定是解决经营问题。生产要素是数字资产，最终驱动力是人工智能技术的更新迭代，最终衡量标准是增强企业核心竞争力，这是价值导向。
很多企业认为全面数智化转型仅仅是技术方面的工作，导致很多技术人员要承担数字化转型的工作，实际上这是不合理的，因为全面数智化转型出发点是要解决商业的问题，解决业务的问题，而不是简单的技术工作。
全面数智化转型应该是自上而下，以客户为中心，对整个企业经营模式进行创新。对于自下而上的转型，需要科技发挥重要作用，科技赋能给业务发展更多潜力，构筑了数字协同生态。
这几年券商企业都在纷纷加大科技投入，2021年整个行业IT投入同比增长26.51%，投入人员同比增长19.7%，转型方向是优化客户体验，创新产品与服务，构造平台能力，布局科技，能够大力使用生态合作方式提升发展能力。
二、国泰君安的数智化转型
国泰君安从2015年就开始做数智化转型，第一阶段基本上解决了线上化的问题，形成数据，这是一个补短板的过程，主要把证券数据打通，推出客户全景视图，完成千人千面的客户画像，建立个性化零售、机构两大客户服务体系。第一阶段是一个基础，发展科技服务业务，为了构筑我们服务体系。
第二阶段从2018年开始，国泰君安打造“数字国君”，基于原来的数据和原来的流程，可以做相关的优化，做到更好的流程贯通、更好的个性化服务、更多精细化的服务。
目前，已经有项目取得较好的成果，比如，智能在线客服系统“君弘灵犀”，推出了非常有效的智能双录功能，这一功能的客户体验反馈很好，疫情期间很受客户的欢迎。
处于第二阶段的公司基于全链接平台，通过数据赋能（数据是所有问题的基点，如果没有数据基础，现在我们谈数字化转型，谈智能化应用都是假的），发挥员工的主观能动性，让员工人人都成为分析师。
此阶段针对风险管理，原来风控平台都是专家模型，有了人工智能可以叠加智慧智能的风控平台，不单效率提升，还有很多受益。
第三阶段从2021年国泰君安开始进入全面数智化转型。这个阶段主要以客户为中心，根据客户需要，对公司运营能力进行整合和提升；同时以科技为桥梁，拓展外部合作，通过能力互补，与更多合作伙伴建立协同生态，共同发展，共同服务客户。当然我们也构建了数字驱动智能决策体系，能够支持从高层到一般管理层的智能决策需求。
为了智能决策体系，国泰君安专门成立了隶属于战略部的推动层，来统筹规划方案推进，同时设立了致力于数据治理和公共平台运营的数字平台运营部，也在各个业务线成立数字化推进领导小组工作组，还成立了相应的业务和技术的协同部门，共同来推动。这是国泰君安数字化转型最重要的保障机制建设和人才建设。
图片
转型举措有哪些呢？一是要不断夯实国泰君安的数据基础，真正实现持续提高数据质量。
运用数据资产重塑客户体验、运营流程、商业模式、组织架构和人才结构，实现客户全景化、业务一体化、管理指标化，助力“国泰君安”和“开放证券”的体系建设，使公司具备强大的基础能力。
二是人机同行，未来AI会在水、电、煤等各个领域、各个环节都能发挥重要作用，在智能营销、智能风控、智能投研、智能决策等方面都很有潜力。
这里举个例子，国泰君安智能在线服务平台——君弘灵犀，现在国泰君安95%的在线服务都是通过君弘灵犀在做，不仅解决了行业痛点，而且解决了服务人员和客户之间的沟通问题。
去年上线的数字人智能投顾效果也非常好，这是运用AI、大数据、虚拟仿真、云计算等先进金融科技，打造证券行业首个同时支持业务办理和投顾服务的可交互数字人。
体系化的数字人产品已在理财产品介绍、智慧展厅、新闻播报、智能投顾、业务办理等场景落地实施，全力为客户提供智能化、有温度、可交互的极致体验服务。大家可以试用君弘灵犀，它将提供更加智能化、有温度的智能体验。
国泰君安已完成行业首家全国性部署智慧网点VTM，当时在实施过程中碰到很多困难，包括监管部门的一些看法。经过不断推动，已成功上线，现在很多券商企业也在学。
智慧网点VTM不但提升了效率，给与线上线下融合很多好处。疫情期间国泰君安都提供客户自助服务，客户服务体验有了很高的提升。
国泰君安还打造了数智化业务运营体系，借助大数据和AI技术，构建涵盖渠道、产品、用户、活动的数据驱动的智能化业务运营体系。
例如，在行业内首创的3A3R指标体系，实现了互联网业务全数智化运营，有效地指导短名单精准营销，提升了交易客户转化率，保障营销活动效果的同时减少了营销资源浪费。
对于证券公司来说，还有一个非常重要的能力是智能风控。券商企业不是赚多少钱，是我们能把钱真正守住，证券公司是管理风控的专家。
这几年国泰君安在持续地建设智能化风控平台，在基于专家模型的原有平台上，叠加了更多智能分析模块和智能大脑，这帮助国泰君安进一步提升风控能力，连续15年拿到了最高的风险管理评级。
2015年探访到一家美国公司专攻智能投研且收到了很好的实践效果，投研中的很多过程是机械性的，可以用人工智能来做，唯有投研结论出自谁手是个问题。
现在行业要求不能机器人出，要求分析师出。但智能投研对效能有很大提升，数据维度提升60%，投研效率可提升15%以上。智能投研为构筑国泰君安特色数智化的多层次经营分析平台，真正把数据化的应用决策落到实处。
关于开放生态，我很赞同宋碧莲博士的说法，一家证券公司的能力一定是有限的，客户需求一定是全链全域的，靠一家公司满足全部客户是肯定不行。
国泰君安很早就提出开放生态链领域，从业务能力来讲，可以把财富管理与合作伙伴共同服务客户；从后台能力来讲，合规风控、运营也可以互相共享。
刚才宋碧莲博士提到，与银联的合作都是基于这么一个理念。基于生态和能力互补，共同服务客户，继续场景融合，继续客户价值的合作，继续技术能力的互补。
在2022WAIC商业AI高峰论坛上，国泰君安首席信息官俞枫博士发表了主题为《券商数智化转型探索与实践》的演讲
以下为俞枫博士在2022WAIC商业AI高峰论坛的演讲实录：
非常感谢宋博士的邀请，今天有机会在这里跟大家共同探讨券商数字化转型相关的一些工作和成果。从券商角度来讲，券商企业在商业智能营销方面的潜力可能会更多、更广。
2017年新的一轮智能化发展刚起步时，国泰君安也在做这方面的研究，我提出六个发展方向，智能营销是其中一个，其他的包括智能风控、智能投研、智能网点、智能协作和智能运维。从这个角度来讲，券商对智能化的诉求会更广、更多。今天就从这个角度来探讨商业AI在券商应用的潜力。
一、证券行业数智化转型趋势
讲到券商智能化应用，现在有三个阶段：信息化、数字化、智能化。信息化主要是解决手工到系统和数据原始积累，数字化最主要是沉淀数据，数据是核心。随着智能化技术应用，大家在尝试用机器替代人工。
图片
信息化是基础，券商经过这么多年的发展，目前信息化过程是相对比较完整的。接下来就是数字化和智能化的发展，一般企业的三个阶段会逐步递进的，但是一些企业也会把三个阶段同步来发展。
对于数字化的推进和发展，是把商业问题变成数据和模型的问题，这跟本身的金融科技是有差别的，金融科技更多是从技术视角解决效率问题。从数智化本身来讲，它是以技术和组织为核心，解决经验问题。
刚才很多专家提到商业应用最后要看ROI，它的出发点一定是解决经营问题。生产要素是数字资产，最终驱动力是人工智能技术的更新迭代，最终衡量标准是增强企业核心竞争力，这是价值导向。
很多企业认为全面数智化转型仅仅是技术方面的工作，导致很多技术人员要承担数字化转型的工作，实际上这是不合理的，因为全面数智化转型出发点是要解决商业的问题，解决业务的问题，而不是简单的技术工作。
全面数智化转型应该是自上而下，以客户为中心，对整个企业经营模式进行创新。对于自下而上的转型，需要科技发挥重要作用，科技赋能给业务发展更多潜力，构筑了数字协同生态。
这几年券商企业都在纷纷加大科技投入，2021年整个行业IT投入同比增长26.51%，投入人员同比增长19.7%，转型方向是优化客户体验，创新产品与服务，构造平台能力，布局科技，能够大力使用生态合作方式提升发展能力。
二、国泰君安的数智化转型
国泰君安从2015年就开始做数智化转型，第一阶段基本上解决了线上化的问题，形成数据，这是一个补短板的过程，主要把证券数据打通，推出客户全景视图，完成千人千面的客户画像，建立个性化零售、机构两大客户服务体系。第一阶段是一个基础，发展科技服务业务，为了构筑我们服务体系。
第二阶段从2018年开始，国泰君安打造“数字国君”，基于原来的数据和原来的流程，可以做相关的优化，做到更好的流程贯通、更好的个性化服务、更多精细化的服务。
目前，已经有项目取得较好的成果，比如，智能在线客服系统“君弘灵犀”，推出了非常有效的智能双录功能，这一功能的客户体验反馈很好，疫情期间很受客户的欢迎。
处于第二阶段的公司基于全链接平台，通过数据赋能（数据是所有问题的基点，如果没有数据基础，现在我们谈数字化转型，谈智能化应用都是假的），发挥员工的主观能动性，让员工人人都成为分析师。
此阶段针对风险管理，原来风控平台都是专家模型，有了人工智能可以叠加智慧智能的风控平台，不单效率提升，还有很多受益。
第三阶段从2021年国泰君安开始进入全面数智化转型。这个阶段主要以客户为中心，根据客户需要，对公司运营能力进行整合和提升；同时以科技为桥梁，拓展外部合作，通过能力互补，与更多合作伙伴建立协同生态，共同发展，共同服务客户。当然我们也构建了数字驱动智能决策体系，能够支持从高层到一般管理层的智能决策需求。
为了智能决策体系，国泰君安专门成立了隶属于战略部的推动层，来统筹规划方案推进，同时设立了致力于数据治理和公共平台运营的数字平台运营部，也在各个业务线成立数字化推进领导小组工作组，还成立了相应的业务和技术的协同部门，共同来推动。这是国泰君安数字化转型最重要的保障机制建设和人才建设。
图片
转型举措有哪些呢？一是要不断夯实国泰君安的数据基础，真正实现持续提高数据质量。
运用数据资产重塑客户体验、运营流程、商业模式、组织架构和人才结构，实现客户全景化、业务一体化、管理指标化，助力“国泰君安”和“开放证券”的体系建设，使公司具备强大的基础能力。
二是人机同行，未来AI会在水、电、煤等各个领域、各个环节都能发挥重要作用，在智能营销、智能风控、智能投研、智能决策等方面都很有潜力。
这里举个例子，国泰君安智能在线服务平台——君弘灵犀，现在国泰君安95%的在线服务都是通过君弘灵犀在做，不仅解决了行业痛点，而且解决了服务人员和客户之间的沟通问题。
去年上线的数字人智能投顾效果也非常好，这是运用AI、大数据、虚拟仿真、云计算等先进金融科技，打造证券行业首个同时支持业务办理和投顾服务的可交互数字人。
体系化的数字人产品已在理财产品介绍、智慧展厅、新闻播报、智能投顾、业务办理等场景落地实施，全力为客户提供智能化、有温度、可交互的极致体验服务。大家可以试用君弘灵犀，它将提供更加智能化、有温度的智能体验。
国泰君安已完成行业首家全国性部署智慧网点VTM，当时在实施过程中碰到很多困难，包括监管部门的一些看法。经过不断推动，已成功上线，现在很多券商企业也在学。
智慧网点VTM不但提升了效率，给与线上线下融合很多好处。疫情期间国泰君安都提供客户自助服务，客户服务体验有了很高的提升。
国泰君安还打造了数智化业务运营体系，借助大数据和AI技术，构建涵盖渠道、产品、用户、活动的数据驱动的智能化业务运营体系。
例如，在行业内首创的3A3R指标体系，实现了互联网业务全数智化运营，有效地指导短名单精准营销，提升了交易客户转化率，保障营销活动效果的同时减少了营销资源浪费。
对于证券公司来说，还有一个非常重要的能力是智能风控。券商企业不是赚多少钱，是我们能把钱真正守住，证券公司是管理风控的专家。
这几年国泰君安在持续地建设智能化风控平台，在基于专家模型的原有平台上，叠加了更多智能分析模块和智能大脑，这帮助国泰君安进一步提升风控能力，连续15年拿到了最高的风险管理评级。
2015年探访到一家美国公司专攻智能投研且收到了很好的实践效果，投研中的很多过程是机械性的，可以用人工智能来做，唯有投研结论出自谁手是个问题。
现在行业要求不能机器人出，要求分析师出。但智能投研对效能有很大提升，数据维度提升60%，投研效率可提升15%以上。智能投研为构筑国泰君安特色数智化的多层次经营分析平台，真正把数据化的应用决策落到实处。
关于开放生态，我很赞同宋碧莲博士的说法，一家证券公司的能力一定是有限的，客户需求一定是全链全域的，靠一家公司满足全部客户是肯定不行。
国泰君安很早就提出开放生态链领域，从业务能力来讲，可以把财富管理与合作伙伴共同服务客户；从后台能力来讲，合规风控、运营也可以互相共享。
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