本日盈利23663元，净值+3.93%。
上周额外增持了一些中国平安，讲讲当时的想法。
保险公司的利润是这样计算的，比如某家保险公司，本身有1万亿净资产，同时还日常打理价值10万亿的保单（这相当于额外上了十倍杠杆）。这些保单的成本是4%，即一年要支付给投保人4%利息。同时，公司会把自有资金和保单的钱用于投资，买入股票债券各种大宗商品等等（甚至包括10个点利息的地产债！）……假设这些投资的收益率为5%。
那么，公司的净资产收益率就是：息差1%×10倍杠杆+自有资金5个点的投资收益率=总计15%的净资产收益率。
这是一个极为简单的模型，可以看出当宏观经济环境变差，投资收益率达不到5%的时候，保险公司的业绩就会显著变差。而当牛市来临，股票大涨时，投资收益肯定就高于5%了，这时保险公司的业绩会变好。
说白了和炒股一样，一是看本金有多少，二是看买的股票涨跌幅度是多少。
本金其实就是各类寿险财险理财险销售的保单总额，如果买保险的人少，这部分本金自然是减少的，近几年保险行业销售遇冷，再加上保险属于可选消费，是首先被民众砍掉的开支，所以近年保险股的各类销售指标有所减少。但保险公司所用的本金，各类保单的年限都是以十年来计算的，所以波动很小，基本是恒定的值，不算是大的变量。
这部分本金一年最多也就减少5%，对总业绩的影响微乎其微。
保险公司业绩最大的变量其实是投资收益，这个东西的涨跌幅度是非常大的。保险行业股价跌的这么狠，说白了就是怕他买的那些地产债爆雷，血本无归。
所以这次增持平安的原因就是：因为今年股市已经跌成狗，国债也跌。中国平安的投资收益少了接近500亿，现在就是业绩大底，弹簧已经压到最扁。
接下来，只要股市由跌转涨，保险公司的投资收益就会直接起飞，公司的净资产收益率和净利润都会有同比爆发式的增长。
这是一个我很有把握的短线逻辑，兑现的时间点就在明年三月。
这就是上周买平安的原因，不过这几天由于意外，外资买了不少核心资产，平安现价比上周涨了大约14%，已经兑现了一部分预期，再买就不像上周那样划算。
上周额外增持了一些中国平安，讲讲当时的想法。
保险公司的利润是这样计算的，比如某家保险公司，本身有1万亿净资产，同时还日常打理价值10万亿的保单（这相当于额外上了十倍杠杆）。这些保单的成本是4%，即一年要支付给投保人4%利息。同时，公司会把自有资金和保单的钱用于投资，买入股票债券各种大宗商品等等（甚至包括10个点利息的地产债！）……假设这些投资的收益率为5%。
那么，公司的净资产收益率就是：息差1%×10倍杠杆+自有资金5个点的投资收益率=总计15%的净资产收益率。
这是一个极为简单的模型，可以看出当宏观经济环境变差，投资收益率达不到5%的时候，保险公司的业绩就会显著变差。而当牛市来临，股票大涨时，投资收益肯定就高于5%了，这时保险公司的业绩会变好。
说白了和炒股一样，一是看本金有多少，二是看买的股票涨跌幅度是多少。
本金其实就是各类寿险财险理财险销售的保单总额，如果买保险的人少，这部分本金自然是减少的，近几年保险行业销售遇冷，再加上保险属于可选消费，是首先被民众砍掉的开支，所以近年保险股的各类销售指标有所减少。但保险公司所用的本金，各类保单的年限都是以十年来计算的，所以波动很小，基本是恒定的值，不算是大的变量。
这部分本金一年最多也就减少5%，对总业绩的影响微乎其微。
保险公司业绩最大的变量其实是投资收益，这个东西的涨跌幅度是非常大的。保险行业股价跌的这么狠，说白了就是怕他买的那些地产债爆雷，血本无归。
所以这次增持平安的原因就是：因为今年股市已经跌成狗，国债也跌。中国平安的投资收益少了接近500亿，现在就是业绩大底，弹簧已经压到最扁。
接下来，只要股市由跌转涨，保险公司的投资收益就会直接起飞，公司的净资产收益率和净利润都会有同比爆发式的增长。
这是一个我很有把握的短线逻辑，兑现的时间点就在明年三月。
这就是上周买平安的原因，不过这几天由于意外，外资买了不少核心资产，平安现价比上周涨了大约14%，已经兑现了一部分预期，再买就不像上周那样划算。
使用网络数据采集的好处
大数据是当今商界最炙手可热的流行词。它指的是有目的地对数据集进行多种处理：获取有意义的见解，发现趋势和模式，预测经济情形。例如，网络抓取地产数据有助于分析行业的重要影响。同样，另类数据可以帮助基金经理发现投资机会。
网络抓取可以大显身手的领域还包括汽车行业。企业会收集用户与零部件评价等汽车行业数据。
各行各业的公司从网站上提取数据，来构建自己最新的相关数据集。通常会将这类做法延续到其他网站，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它具有更多参考点，使整个数据集更加有效。
企业一般提取哪些数据
我们前文提到过，提取的目标数据并非所有在线数据，这不难理解。在确定提取哪方面的数据时，您的业务定位、需求、目标应是主要考量准则。
您感兴趣的目标数据可以是各式各样的。您可以提取产品描述、价格、客户评价和评分、常见问题解答页面、操作指南等;也可以根据定位的新产品和服务来定制脚本。在进行抓取活动之前，只要确保抓取的公共数据不会损害任何第三方的权益就可以。
数据采集常见挑战
提取数据绝非一帆风顺。最常见的挑战有：
资源和知识。数据采集需要各种资源和专业技能。如果公司决定开始网络抓取，它们必须开发特定基础设施，编写爬虫代码并监管整个流程。这需要有开发人员团队、系统管理员及其他专业人士。
维护数据质量。维护全盘数据质量非常重要。同时，由于数据量大，不同类型的数据繁多，这在大规模操作时充满挑战。
反抓取技术。要确保消费者的最佳购物体验，电商网站会采用各式反抓取解决方案。在网络抓取过程中，一个最重要的操作是模仿自然用户的行为。如果您短时间内发送过多请求，或者忘了处理 HTTP Cookie，那么服务器可能会检测到机器人的存在，并封锁您的 IP。
大规模抓取操作。电商网站经常更新网站架构，因此您必须不断更新自己的脚本。价格和库存也随时在变，您必须不断更新脚本才能保证随时顺畅进行。
数据抓取最佳做法
与网络数据采集密切相关的难题，在经验丰富的专业人士开发的复杂网络数据提取脚本面前，可以迎刃而解。但被反抓取技术识别并封锁的风险仍然存在。因此迫切需要具有变革意义的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。
轮换代理可让您使用大规模的 IP 地址池。以位于不同地区的 IP 发送请求，可以骗过服务器，防止被封。而且，您可以使用代理轮换器，而无需手动分配不同 IP，代理轮换器会用代理数据中心池中的 IP 自动进行分配。
如果您没有资源，也没有经验丰富的开发团队进行网络抓取，那么该考虑即用型解决方案了，例如网络爬虫 API。它能确保 100% 从大部分网站交付抓取结果，精简数据管理，并汇总数据，让您能够轻松理解数据。
大数据是当今商界最炙手可热的流行词。它指的是有目的地对数据集进行多种处理：获取有意义的见解，发现趋势和模式，预测经济情形。例如，网络抓取地产数据有助于分析行业的重要影响。同样，另类数据可以帮助基金经理发现投资机会。
网络抓取可以大显身手的领域还包括汽车行业。企业会收集用户与零部件评价等汽车行业数据。
各行各业的公司从网站上提取数据，来构建自己最新的相关数据集。通常会将这类做法延续到其他网站，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它具有更多参考点，使整个数据集更加有效。
企业一般提取哪些数据
我们前文提到过，提取的目标数据并非所有在线数据，这不难理解。在确定提取哪方面的数据时，您的业务定位、需求、目标应是主要考量准则。
您感兴趣的目标数据可以是各式各样的。您可以提取产品描述、价格、客户评价和评分、常见问题解答页面、操作指南等;也可以根据定位的新产品和服务来定制脚本。在进行抓取活动之前，只要确保抓取的公共数据不会损害任何第三方的权益就可以。
数据采集常见挑战
提取数据绝非一帆风顺。最常见的挑战有：
资源和知识。数据采集需要各种资源和专业技能。如果公司决定开始网络抓取，它们必须开发特定基础设施，编写爬虫代码并监管整个流程。这需要有开发人员团队、系统管理员及其他专业人士。
维护数据质量。维护全盘数据质量非常重要。同时，由于数据量大，不同类型的数据繁多，这在大规模操作时充满挑战。
反抓取技术。要确保消费者的最佳购物体验，电商网站会采用各式反抓取解决方案。在网络抓取过程中，一个最重要的操作是模仿自然用户的行为。如果您短时间内发送过多请求，或者忘了处理 HTTP Cookie，那么服务器可能会检测到机器人的存在，并封锁您的 IP。
大规模抓取操作。电商网站经常更新网站架构，因此您必须不断更新自己的脚本。价格和库存也随时在变，您必须不断更新脚本才能保证随时顺畅进行。
数据抓取最佳做法
与网络数据采集密切相关的难题，在经验丰富的专业人士开发的复杂网络数据提取脚本面前，可以迎刃而解。但被反抓取技术识别并封锁的风险仍然存在。因此迫切需要具有变革意义的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。
轮换代理可让您使用大规模的 IP 地址池。以位于不同地区的 IP 发送请求，可以骗过服务器，防止被封。而且，您可以使用代理轮换器，而无需手动分配不同 IP，代理轮换器会用代理数据中心池中的 IP 自动进行分配。
如果您没有资源，也没有经验丰富的开发团队进行网络抓取，那么该考虑即用型解决方案了，例如网络爬虫 API。它能确保 100% 从大部分网站交付抓取结果，精简数据管理，并汇总数据，让您能够轻松理解数据。
【连续四年亮相进博会，百年品牌贝印刃具扎根松江深耕中国市场】#松江新闻# 展品变商品，参展商变投资商。这是连续四年参加进博会的百年品牌贝印刃具的真实写照。这四年，贝印刃具每年都会在进博会上推出新品，近两年更是把直播间“搬”到进博会现场，让消费者第一时间全球同步了解新品。而除了参展商的身份，贝印刃具也是投资商，早在1995年便在松江经开区成立上海贝印刃具有限公司，近些年在中国的投资更是不断加码。
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