#项目解析# 密歇根大学安娜堡分校数据科学UMichDS硕士隶属于统计系（专排很不错），[星星]开设于18fall，侧重于统计（statistical/machine learning的理论知识）和计算技能（硬核的coding技能和算法实现技能），涵盖DS的全过程：收集和挖掘相关的数据集,应用适当的统计和计算工具来解决数据分析的问题，设计和评估数据分析方法,并实现这些应用在大数据计算分析环境中。
[星星]这个项目最大的优势是选课自由度高，如果本科是math/stats背景的话，可以申请waive部分数学/统计课，如果想转码也可以多选EECS的课。
相比加州、西雅图、纽约来说，安娜堡地理位置对于找工会有一定的劣势，需要飞来飞去。Career fair来的大公司也很多，但需要自己能够抓住机会。
[星星]项目规模不大30人左右，以陆本985/海本为主背景为主，偏好对口的背景，就是math/stats/CS。

录取案例↓

#KTH录取倒计时# 五

从2018年开始，KTH分为五个schools，分别是：

School of Architecture and the Built Environment 9个项目
School of Electrical Engineering and Computer Science 19个项目
School of Engineering Sciences 10个项目
School of Engineering Sciences in Chemistry, Biotechnology and Health 11个项目
School of Industrial Engineering and Management 12个项目

我们申请的master program分别隶属于不同的school。KTH一共有61个硕士项目，在这五个school中，EECS提供了最多的硕士项目，达到了19个之多，超过30%。

想要知道自己的Master Program是哪个School的话，可以查看https://t.cn/A6c4R6U6

#项目解析# UC Berkeley Master of Engineering
加州大学伯克利分校工学院（包括IEOR，EECS，Bioengineering，Civil & Environmental Engineering，Materials Science & Engineering， Mechanical Engineering, Nuclear Engineering)为授课式就业导向的硕士项目。时长仅1年，特色在于除了tech部分的课程，还有一些management 的软课，旨在培养的是技术管理者。