中国版Chat GPT内测

从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MO­SS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台，邀公众参与内测。MO­SS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。

自然语言处理（NLP，Na­t­u­r­al La­n­g­u­a­ge Pr­o­c­e­s­s­i­ng）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。

处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解（NLU，Na­t­u­r­a­l­L­a­n­g­u­a­ge Un­d­e­r­s­t­a­n­d­i­ng），也称为计算语言学（Co­m­p­u­t­a­t­i­o­n­al Li­n­g­u­i­s­t­i­cs）。

一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能（AI, Ar­t­i­f­i­c­i­al In­t­e­l­l­i­g­e­n­ce）的核心课题之一。

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