为过去言行之失道歉，成长的意义所在。
时代在变迁，环境在改变，过去无法改变，珍视未来才是王道。有的人十年还在原地踏步走，有的人十年里已脱胎换骨，用自律真诚 自信拼搏为自己的梦想而努力，成长路上需要的是多一点包容，善良，而不是恶意谩骂，攻击。
没有人能回到过去重新活过，但你我可以从现在开始，决定我们未来的模样，喻言，希望未来的你，继续天真，继续浪漫，继续清澈。

他们，从“0”到“1”https://t.cn/A6GxyyIJ

想象有一天，机器可以像人一样思考和处理问题，这对于21世纪的我们早已不是一个陌生的话题。人工通用智能的梦想鞭策着人类不断探索脑科学的奥秘与用机器模拟生物神经网络的结构和信息加工的潜力，而后者就是我们所说的类脑计算，也叫神经形态计算。

目前的类脑计算研究尚处于起步阶段，国际上还没有形成公认的技术标准与方案。10月14日，清华大学计算机系张悠慧团队和精仪系施路平团队与医学院、自动化系等合作者在《自然》杂志发表题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文，填补了类脑计算系统领域完备性理论与相应的类脑计算系统层次结构方面的空白，也是清华大学计算机系以第一完成单位/通讯单位发表的首篇《自然》论文。这是一年多来，清华大学在类脑计算领域继“天机芯”和“多阵列忆阻器存算一体系统”之后于《自然》正刊发表的第三篇文章。

从传统到创新，用系统的眼光重新审视类脑计算

如果说，“图灵完备性”是通用计算机领域的“圭臬”，那么“类脑计算完备性”则是希望也能够为类脑计算系统领域的发展提供一个“准绳”。

通用计算领域有两个著名概念，一个是“图灵完备性”，另一个是“冯·诺依曼体系结构”。对于前者，原则上一个图灵完备的系统能够用来解决任何计算性的问题，符合图灵完备的编程语言编写的任何程序都可以转换为任意图灵完备的处理器上的等价指令序列，因此在设计通用计算软硬件时需符合图灵完备的要求；后者则是通用计算机运作的体系结构，具有存储部件与计算部件分离、程序与数据统一存储等特性。图灵完备性和冯·诺依曼体系结构使得通用计算领域在软件层、编译层和硬件层都有了统一的范式，使不同层次各自发展而又可以无缝兼容。

然而，现有类脑计算系统研究大多聚焦于具体的芯片、工具链、应用和算法的创新实现，而忽略了从宏观和抽象层面上对计算完备性和体系结构的思考。类脑计算软硬件间的高度耦合阻碍了它们在独立发展的同时互相兼容的可能性，如何突破这一局面，扩展类脑计算系统的应用场景？这成了团队下决心要解决的重点问题。

“通用计算领域的图灵完备性和冯·诺依曼体系结构都是非常基础、大家也非常熟悉的概念，以至于很多人都不会意识到，对于新兴的类脑计算系统领域，这是一个需要首先解决的问题。” 计算机系研究员张悠慧说。

#隐秘而伟大男主人设#
没有人生来伟大 总有人用平凡成就伟大 怀揣年轻时的梦想，顾耀东的人设不是生来就是强大，不是一个伟大的人如何更伟大 而是那些跟我们一样起点不高的普通人 如何一点点靠自己的努力，一次次的历练，触底反弹最终成为强大的能量，顾耀东无疑就是一个这样的人物，所以才会产生共鸣。