#姑妄言[超话]#作者:王长友
我始终认为,学术上观点不同很正常,观点不同不应影响人际关系。学术争论与生活、工作中的争论不同,与政治斗争中的争论更不同,政治斗争往往台上握手,台下踢脚,而学术争论则常常是台上踢脚,台下握手。当然,也有台上踢脚,台下也踢脚的。这让我想起读研究生一年级时的两件往事。一是关于《眼药酸图》的。《眼药酸图》是窥探我国早期戏曲形态的一个极难得的窗口,由这幅画,学界得出了关于宋代戏曲、曲艺的许多问题的解释和推测,重要戏曲史著作往往选用这幅画作为封面。对这幅画作出权威解读的首先是戏曲史大家周贻白先生,他认为画中的卖药人衣服上画了许多眼睛,由此作出一些列推论。张庚、郭汉城先生主编的《中国戏曲史》沿用了周先生的解读,且用很大篇幅做了更进一步的探讨,由此去分析了当时舞台表演的一些特征,并得出当时表演者服装是如何夸张等结论。可我看了后觉得画上表演者衣服上并未画上眼睛,而是表演者背着药袋和药葫芦,药袋和药葫芦上画着眼睛。卖眼药的郎中药袋上和葫芦上画眼睛就很符合现实生活了,谈不上什么离奇的想象和夸张。药袋和葫芦,就不是服装,而是道具了,由道具可以生发出许多生动的表演,那画了眼睛的帽子,也是可以当道具用的,帽子上面那只眼睛应该也是画在药葫芦一类东西上的,是有东西支撑在帽子上的,随着头部的摆动,也会晃动出不同的招式,由此可以追溯出后来一些舞台表演程式的渊源。我把我的看法写成文章,直接寄给了张庚先生。后来在一次戏曲学术讨论会上,主办者请了张先生来作报告,我得以见到张先生,张先生说,“你说得很对,《中国戏曲史》再版,要照你的观点修改”,又说“我已把你的文章推荐给《戏曲研究》了,估计他们会发表”。果不其然,没多久我就收到了刊登我文章的那期《戏曲研究》,文中关于批评《中国戏曲史》的部分,一字不改全登出来了。张先生是老革命家,是延安时期著名的戏剧戏曲活动家,是戏曲史研究的权威学者,面对一个一年级研究生的批评,如此认真,如此大度,如此豪爽,令我终身难忘。也是在这一年,我还批评过复旦大学终身教授章培恒先生。当时,导师布置我们做学年论文,我选择了《三国演义》中的曹操为论题。动笔之前自然要先读各种版本和相关论文。由章先生点校、上海古籍出版社出版的《三国志通俗演义》是必读参考书。章培恒先生在该书前言中由嘉靖本的一些小字注文考证出《三国志通俗演义》的成书年代,引起学术界轰动,被认为是重大发现。而我认为,这先要证明这些注文是作者手笔,而我恰恰找出一些注文肯定不是出自作者,进而认为嘉靖本不是《三国志通俗演义》的最初版本,提出嘉靖本之前还有过“旧本”。这就牵涉到中国小说史上的重大学术问题了,导师觉得事关重大学术问题,马上推荐到学报发表,一时间引发学术界多少名人出来参战,有支持我的,有反对我的。张国光教授听说了,没等那期学报出来,直接把我的文章复印了去著文批评,说是一个荒谬的笑话,必须尽快厘清,自己不批评等人家批评就被动了。我的两位导师都和他打招呼,说他还是个一年级的学生,你和他计较么事。其实,张先生的急切,一是出于对学术的钟爱,因为我的观点对他坚持的《三国》《水浒》只能成书于明中叶的学术体系极为不利,同时,在他看来,及时指出学生的谬误,既是维护学校声誉,也是对学生的教育和关爱。因为事关章培恒先生的一大学术成就,章先生写了13000多字的长文辨驳,发在复旦大学学报百年校庆特刋上。两位先生的批评都毫不留情,但是,这是学术争论,一点也没影响个人关系。张国光教授一直对我很好。章先生是一代学术泰斗,我报考过他的研究生,专业课,专业基础课都考了第一名,但外语差一分落选了,章先生特地写信给我表示遗憾。后来,一次在郑州开会,主办方特地把章先生保护起来,对他的住地保密,许多人想拜访他而不得。一天中午,我们正在午休,章先生敲门进来,问“哪位是王长友同学?”章先生当时名震学坛,我只是个入学没多久的研究生,是导师带着参会的,连忙起身穿衣去他的房间——会议主办方特意安排的特大套间。章先生牺牲一个午休和我讨论那个问题,我们谁也没有说服谁,但章先生的学术视角,他的旁征博引,他的思维之缜密,让我佩服得五体投地。从那以后,会议期间,去歺厅,出去活动,我总是和他一起走,他总是循循善诱地回答我的各种问题。我自称是他的编外学生。出人意外的是,在后来发在《中华文史论丛》的一篇长文中,章先生竟然写到,在这个问题上,“王长友同志是对的”。再后来,我考虑把我关于《三国演义》的论文结集出版,想请章先生为论文集赐序,章先生慨然应允。只可惜我的论文集没编出来,章先生就仙去了。因为身在国外,都没能在他生前去病床前探望他一下,一直深以为憾。张庚先生,章培恒先生的高尚学术风格,我终生难忘。下面是那幅《眼药酸图》。也请大家看看,或许有更好的解读。”眼药酸”这三个字中的这个“酸”如何解释,也仍然有继续探讨的余地。

【#清华大模型人才遭哄抢#盘点5大学术重镇10大产业玩家】

做类ChatGPT产品,组中国版OpenaAI恐怕是先当下最最人尽皆知的创投野心。

有人官宣标榜放话,也有VC开始把视角投向产学研转换的大模型项目——或许能更有基础一些,其中,清华大学显然处于身负众望的头一梯队。

量子位独家获悉,背靠清华的大模型研究团队,计算机系教授唐杰牵头的创业公司智谱AI,身价水涨船高,在几近哄抢的状态中接近完成一轮新融资,估值已超30亿元。

唐杰的学生同样有市无价。其麾下知名弟子杨植麟的NLP创业公司循环智能,也被寄予厚望,一切往大模型方向走,国内最头部的VC,孵化式提供支持。

清华不是这轮浪潮中唯一的宠儿。随着AIGC和类ChatGPT产品相关话题日益高涨的热度,国内大模型人才市场好不热闹。

为此,量子位梳理了百家争鸣的国内产学研界大模型重镇,代表性机构和代表性人物,共计5支学术界团队和10大产业界力量。

详情请戳:
https://t.cn/A6C569Ik

【ChatGPT爆火背后的风险 新技术发展面临哪些挑战】推出2个月即拥有1亿月活用户,ChatGPT成为历史上增长最快的消费者应用程序。该如何理解这一现象级应用的“爆红”?目前新技术发展还面临哪些挑战?人工智能将如何引领全球出现新的产业变革?在火热的新技术带来巨变的同时,也需要一场静下心来的冷思考。

  距成熟仍任重道远

  近日,ChatGPT几乎一夜之间火遍全球。因为带有具备逻辑性的流畅对话和交互能力,使得它备受关注,讨论不绝于耳。在它横空出世之前,人工智能发展一度进展缓慢,甚至被解读为“要凉了”,而现在新技术再次被各界广泛关注,各个投资机构闻风而动,相关概念在资本市场被热炒。

  “外界总把ChatGPT当成这次创新浪潮的点,事实上这个突破点不是ChatGPT,而是大语言模型。”原微软(亚洲)互联网工程院常务副院长、长期从事AI智能对话机器人研发的小冰公司首席执行官李笛对记者介绍,所谓大语言模型,就是利用大规模的文本数据进行训练,能够生成自然语言的人工智能模型。ChatGPT并不是技术本身,它只是“大模型”的产物和尝试。

  “大语言模型”的成功,意味着之前卡住人工智能自然语言处理发展的技术瓶颈被突破,也预示着这一技术路线,在未来五年中将诞生很多创新。

  北京智源人工智能研究院研究员马雷说:“投资界、互联网行业都在急迫地寻找新的增长点和创新点,此次新技术应用的出现正好契合了社会的期待值,从而引起了全球的广泛关注。”

  不仅如此,ChatGPT的技术成熟度仍有较大的提升空间。多位人工智能技术专家坦言,以ChatGPT为代表的大语言模型的调试,还处于“手工作坊”的阶段,其基本技术标准和模式尚未形成行业共识。

  李笛说,“调试”才是这一技术的重中之重。在训练模型后,要真正让一个模型变得更加好用,同时要符合商业规律,至少还要花9倍的资金成本和时间成本进行调试。

  “为何ChatGPT的英文输出结果的逻辑性和准确性要远大于中文结果?就是因为OpenAI将调试的大量精力花在了英文数据而非中文内容。”他说。

  全球各大商业巨头已加速布局。在国际上,微软已经发布由ChatGPT支持的最新版本的Bing(必应)搜索引擎和Edge浏览器。微软CEO纳德拉称:“搜索引擎迎来了新的时代”。美国搜索巨头谷歌公司随即跟进,2月初展示了其研发的聊天机器人巴德(Bard),并计划大范围推广。

  国内企业亦加紧布局,百度宣布3月将推出中国版的ChatGPT“文心一言”。此外,阿里、腾讯、小米、字节跳动、快手等互联网科技公司也纷纷加入相关领域,开展研发和布局。也有地方政府“跟进”宣布支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型。

  科技巨头成本高企,行业将重新洗牌

  业界认为,ChatGPT展现出来的技术潜力,将迅速渗透到更多服务场景,成为多个行业和领域的重要工具,诞生颠覆性和更加明确的应用落地。但与此同时,目前技术尚处于早期阶段,其自身存在较多问题,仍不能回避。

  首先,ChatGPT的火爆主要是技术范式改变,从而带来新用户,并没有成熟应用的商业场景。在美国,目前绝大多数用户为“写论文作业”的学生,而其他用户更多为尝鲜使用。同时,学术界因为算力和数据规模限制,研发能力捉襟见肘,产业界因为巨大的投入可能累及企业利润,难以大规模投入资金。

  数据显示,OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅,共用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型。这大概相当于1351万本牛津词典。训练一次的费用就高达千万美元。详戳:https://t.cn/A6C4KajU


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