【CAA新闻】2020中国自动化大会Workshop之“计算神经科学与智能计算应用”成功召开

2020年11月5日，2020中国自动化大会Workshop之“计算神经科学与智能计算应用”通过线上形式成功召开。计算神经科学是脑科学中最令人激动的跨领域交叉学科之一，作为信息科学与现代认知神经科学实现结合的关键桥梁，计算神经科学在帮助揭示脑机理、发展类脑计算和人工智能方面起至关重要的作用。本次专题由生物控制论与生物医学工程专委会承办，邀请了国内计算神经科学与智能计算领域的多位一线研究者做报告，讨论了神经系统的高效处理机制、神经信息编码与计算理论、神经环路的重构与模拟等问题。本专题由北京师范大学王大辉教授和电子科技大学郭大庆教授担任会议主席及主持人。

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作为骂街专用号，被批评那是很正常不过的事情。但是有以下几点要argue一下，本阁的看法和这位博主理解和指责的，是不一样的哈。

1、我并不认为科研的结果能够直接用于决策。科学决策是建立在优化和控制论基础上的工程学科，如何基于各领域的（有限的）科研结果进行决策，是科学决策的研究对象之一。但这不代表科研结果直接运用于决策是科学的。例如“没有证据表明，戴口罩能有效遏制疫情”，这是某个时期的科研结果，但是它在决策中的使用绝不是“不强迫大家戴口罩”。

所以文中的指责，和本id的观点不符。您指责错了。

2、就疫情防控来说，我们一直在用RL的视角去建模和分析疫情治理，目前的初步结果似乎指向这样一个事实：武汉并不是处措迟滞，而是提前管控。

这种提前管控依靠的是“专家直觉”——这当然是一种有限技术条件下、科学决策的机制。

3、科学决策主要不是好坏，主要是能系统分析、评估。体系化民调模型也是一样——我并不认为系统的模型一定比义乌指数、预测章鱼准，但是系统的模型它能分析和评估。但是预测章鱼不能。

4、可分析和可评估是否构成了需要被打倒的权威？这点我不持看法。

之所以另开贴，而不是回帖，是因为被拉黑了——本来是回帖解释的，回帖发布出去才知道被拉黑了哈，这位博主我是完全不认识。如果日常消遣式骂街给您带来了不好的感受，我非常抱歉。

《信息简史》，推荐给大学生，感谢兴趣的中学生也可以啃一啃
#大学四年# #写给侄儿#

最近的睡前读物是《信息简史》。
这本书让我想起来我刚进大学的时候，狂读了几本《控制论》和《信息论》的书，不过内容没什么记忆了。
模模糊糊有两点个人印象：
（1）科学技术可能会让人类进入一个新纪元。
（2）我学的那些数学很有用。
对新一代大学生来说，可能你适合可以先读读这本更科普一点的图书，再去读一些专业的书籍。

嗯，家长们可以Kindle里先看看样章，说不定你很喜欢，或者你家读中学的孩子也喜欢呢。
启蒙可以早一点。记忆中，当年无书可看，我爸放在家里的，两本四川广播电视大学的《大学语文》《大学数学》，一样可以啃来啃去，时间久了，也是别有一番味道。