基础分享25 - 产品立项调研

这个产品怎样?
我想做这个产品,帮我看看能做吗?
然后做了一堆表格,拿着样品推到你面前,让你决定要不要做。
问:你立项的产品方向是什么?
一脸懵。

这种情况,过去经常发生。认真看提供的数据,总觉得缺胳膊少腿的。随便看,随便过,成功率又低。
于是,这两天,该安排的工作都安排好了,所以做了个立项调研流程。本来是用填写表格的形式的。后来重新计划,用问卷的形式会更直观。

因为我们销售跟开发都有权限开发产品,重新整理完善这个流程,目的是,把上级关注的重点和要求,都落实到每个调查问题上,同时去掉过去一些形式化的东西,最终目的是提高选品成功率。
问卷里的回答可以是数字、文字、多选、单选、附件等等,使用起来非常方便。

问卷围绕几个方面来设计的:

基础信息;
供应信息;
市场竞争;
立项方向;

基础信息
包含:
产品名称
产品参考图片
产品分类
产品类型
推荐参考链接
产品获取来源
季节性
节日属性
侵权风险
产品尺寸
产品是否泡货
产品插头

供应信息
产品是否需要认证 2
供应商能否提供认证
工厂起订量
是否需要OEM
OEM起订量
计划首期备货数
交期
供应商专利

市场竞争
产品2004至今谷歌趋势
2004至今谷歌趋势截图
过去12个月谷歌趋势截图
前3竞品的卖家精灵前台数据截图
计划销售站点
产品核心关键词
核心关键词前4个季度ABA搜索数据
产品出单词集中程度
产品最重要的3个属性
商机探测器数据报告
运营计划表
产品采购成本
稳定期目标售价
稳定售价利润率
最低价利润率
目标竞品的价格状况截图
前10竞品实际平均售价

立项方向
产品主要满足什么需求?
产品的痛点是什么?
计划销售的产品最大的卖点
产品立项方向

这样一列,大大小小的问题还真不少。不过通过这样的设计,就能强制按照要求来做。且这些要求可以再进一步完善。
比如,必须提交与立项产品商机探测器报告、运营计划表。这些表,必须使用统一的模板来计算。这样可以做到要求一致,平时培训的内容就必须掌握。

目前已经通过问卷提交了2份产品的报告,总体反馈还不错。
下一步,若流程走得更完善,有立项的数据支撑后,就可以各项内容,赋予权重,计算出产品立项得分,更精准判断立项的优劣。但是这个加权工作,就很有挑战性了。

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#阿里巴巴店铺运营指导服务培训# 影响搜索排名的关键要素:
1688的搜索主要根据商品相关性,交易因素,服务承接能力,行业化决策因子,并排除作弊产品信息进行综合排序。其中价格是标品行业重要的行业化决策因子,新品趋势是非标行业重要的行业化决策因子,是平台搜索推荐重点扶持的商品类型,是平台重点抉持的商品类型。
商品相关性:买家搜索的关键词和一个商品的品匹配程度,比如商品的标题所属类目,属性的相关性等。
交易的因素:当前商品在线交易记录,商家可以重点关注商品成交的总金额,交易总获利买家复购率和商品的好评率;
服务承接能力:买家在售前、售中,售后服务阶段所提供的服务能否符合买家的需求;
行业或决策因子,比如标品行业重点看价格,非标行业看新品趋势力。
(2)搜索获客能力的数据分析。
商家首先可以重点观察商品的搜索曝光量,做商品的曝光量对比同行同层较低,则可以通过优化商品标题提炼核心卖点。优化商品价格竞争力,获得更多的曝光机会。同时可以参与平台的超划算,推新计划,行业营销活动。1688首页推荐活动,数字营销线索通,找工厂,工厂生意加速器,营销推广,提升商品曝光。

【软件工程,软件编程∶一图看懂 8 种编程范式】

01 命令式编程

命令式编程描述了改变程序状态的一系列步骤。C、C++、Java、Python(在一定程度上)等语言都支持命令式编程风格。

02 声明式编程

声明式编程强调表达逻辑和功能,而不明确描述控制流。函数式编程是声明式编程的一种流行形式。

03 面向对象编程(OOP)

面向对象编程围绕对象的概念展开,对象封装了数据(属性)和行为(方法或函数)。常见的面向对象编程语言包括 Java、C++、Python、Ruby 和 C#。

04 面向切面编程(AOP)

面向切面编程旨在将贯穿软件系统多个部分的关注点模块化。AspectJ 是最著名的 AOP 框架之一,它用 AOP 功能扩展了 Java。

05 函数式编程(FP)

函数式编程将计算视为数学函数的评估,强调使用不可变数据和声明式表达。Haskell、Lisp、Erlang 等语言以及 JavaScript、Python 和 Scala 等语言的某些功能都支持函数式编程范式。

06 反应式编程

反应式编程处理异步数据流和变化的传播。事件驱动应用程序和流式数据处理应用程序都受益于反应式编程。

07 范型编程

范型编程旨在创建可重用、灵活和类型无关的代码,允许编写算法和数据结构,而无需指定其操作类型。范型编程在库和框架中被广泛用于创建列表、堆栈、队列等数据结构,以及排序、搜索等算法。

08 并发编程

并发编程同时执行多个任务或进程,从而提高性能和资源利用率。并发编程用于各种应用,包括多线程服务器、并行处理、并发网络服务器和高性能计算。

【转:】

原文链接
https://t.cn/A6jO2rRR

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