On Legitimacy II & Decision making ​​​

一个神启

Part I

Legitimacy即合法性，合法性的意思是受到世界法则守护，不合法的意思是不被守护，或者说是错的，甚至无

追求做人做事的合法性，是安身立命的柱石

Part II

对合法性的理解使用，或者说态度，是哲学层面的，世界观&方法论的问题，它体现在每个个体的生产和生活，伴随终生，

一举一动，Cause-Consequence

Part III

合法性的来源包括

1，关系合法性，比如血缘，出身，........
2，结果合法性，比如结果导向，
3，过程合法性，也就是程序正义

其中，3是现代文明的共识以及日常，3还隐含着初心（Cause）正义的意思，也就是Cause&Sop合法性

Part IV

Decision-Making，即选择/决策，是任何一个商学院MBA项目里的一门课，哲学角度讲，它不仅是有关投资/商业中必须的能力，也是每个个体整个人生的一门课

因为，它是一切，有无，对错，的开端，是每一件事的开端

不具备选择/决策能力，就无法实现自己的自由意志，无法做出利于自己的正确的事，那么一生或者完全没有，或者完全错误

即，或者是虚无，或者是炼狱

Part V

不同的世界观&方法论下，会有不同的Decision-Making，

比如，有的学生选择自己掌握公式，自己做题，有的选择抄袭，

比如，有的投资人选择CAPM，Sharp ratio，量化，有的选择Call，定性，

Part VI

有的人做Decision-Making，立足点是Legitimacy，即合法性

无论是追求Cause，还是过程，都必须具备合法性，

以此为基础，为起点.......

而不是，关系合法性，或者结果合法性，因为那二者不合法

比如，

考试，
1，我并不知道答案是多少
2，我知道公式和流程
3，既不会坐在那里百思不得其解（直接追求答案，也就是结果合法性），也不会询问老师或者别人（关系合法性），
4，而是自己老老实实拿出时间和耐心走流程
5，流程走出来该多少，就是多少

这就是考生/学生，与考题，老师和其它人之间的关系问题，

要做到Cause&Sop合法性，也就是初心和程序正义

Part VII

这个基础之上，接下来

1，排序
2，排除

Part VIII

对于排序而言，比如

1，规则放在时间前，时间放在空间前，
2，Drakon-Maslow的排序.......
3，终极价值的排序

在这个过程中，排序三次后，那么答案是什么，就是什么，就是决策/选择方案了，然后就执行

即，任何人生决策，任何事，都不要直接寻找结果（结果合法性），也不用寻找别人（关系合法性），而是寻找Cause&SOP合法性，

这样初心和程序都是正义的，这意味着是合法的，是属于你自己的选择/决策，属于你自己的Consequence，你拥有你自己和你自己的人生

就比如炖肉，

学会了方法，自己做，有可能前几次结果不好吃，但是这不意味着你是错的，你要明白你是合法的，你只是需要熟练，十次之后就没问题了，

而无论是寻找结果合法性（直接买），还是关系合法性（找别人做），

你永远不合法，你永远吃不到真正意义上的炖肉

Part VIIII

对于排除而言，

同理，三次二八之后，就没有几个备选方案了，也许就是一个了，也就是是什么，就是是什么，很简单，

和排序不同的是，有的人生问题，用排序解决不了，或者说，达不到排序的那个高度，

比如，在哪里做手术的问题，

追求结果合法性，或者关系合法性，这本身不合法

而如果决策起点是Cause&SOP合法性的话，

思考就很容易

1，一线城市三甲医院-一次二八
2，该医院主任-二次二八

这意味着Top 5%的 Cause & 流程，
3，这意味着或许得到一个Top 5%的手术结果

即选择市场的方法，得到一个市场的结果

Part VV

自由，独立，正义，拥有自己的主权，等等，其方法论上都可以浓缩为

初心&流程合法性（Cause&SOP）-初心正义&程序正义

如果Rule of law一样，不是说不会有冤假错案，但是最不坏的方法论，可以熵减

但理解了三个合法性中，其余两个不合法，而只有一个合法后，人们在做决策的时候就会简单明了，不会患得患失，进而影响心理

1，学会公式
2，自己&走流程
3，结果该多少就是多少

#两会科教新观察# 【马永生委员：#建议加快低值废塑料资源化利用#】
2024年全国两会召开之际，全国政协委员，中国石化集团公司董事长、党组书记马永生在接受记者采访时表示，进一步加强废塑料资源化回收利用，对于减少资源浪费、推动生态文明建设、保障国家能源安全具有重要意义。建议加快推动低值废塑料资源化利用，以化学回收技术突破引领废塑料资源化利用，完善分层次全覆盖回收体系，推进废塑料回收行业转型发展。

长期以来，我国十分重视废塑料的污染防治，逐步完善法律法规，大力推进回收利用体系建设。2017～2022年，我国废塑料回收量由1693万吨增长至1890万吨。中国石化针对低值废塑料回收利用技术难题，创新开发了超深度脱氯连续热解和微波热裂解两种工艺，均取得实质性进展，正在加快推进相关示范项目建设。

马永生介绍，当前，我国低值废塑料资源化利用尚处空白。受塑料产品结构影响，资源化价值较高的工程塑料、中空瓶体硬质包装类塑料等基本采取物理回收方式，实现了较好的回收利用，但大量软包装类塑料，特别是膜袋类塑料多被填埋、焚烧或丢弃。同时，废塑料资源化回收利用技术研究仍待加强，目前我国废塑料资源化回收利用技术仍以线性处理为主，可多次重复利用的塑料制品原级循环比例仅约2%，多数塑料制品降级循环利用一次后，就难以再次进入回收利用通道。此外，目前的废塑料回收体系建设及引导政策也有待完善。

马永生建议，一是加强宏观指导和示范引领，加快推动低值废塑料资源化利用。立足低值废塑料循环利用所兼具环保和公益属性，聚焦制约因素和突出问题，研究出台立项审批等细化的指导意见及政策实施指南；鼓励具备先进成套技术龙头企业发挥骨干作用，牵头建立一批集中化、园区化、高值化、绿色化的低值废塑料循环利用回收示范项目，引领带动民间资本进行产业投资，加快推动产业化发展。

二是加强科技支撑，以化学回收技术突破引领废塑料资源化利用。加强“政产学研”多方创新合作，重点开展包括再生塑料高值利用技术与装备、绿色改性剂开发与应用、低值废塑料能源利用与污染防治技术等研究，加快与生活源低值废塑料回收利用相匹配的首台套技术装备研发，支撑废塑料资源化利用产业发展。发挥炼化行业优势，支持中国石化等企业牵头突破一批化学回收关键技术，开展化学回收项目建设运营，重点推动低值废塑料循环利用产业落地。

三是完善分层次全覆盖回收体系，推进废塑料回收行业转型发展。坚持政府引导和市场机制相结合，按照“谁生产谁处理，谁购买谁交回，谁销售谁收集”原则，完善低值废塑料规模化、精细化回收体系，同时鼓励回收站点、回收企业进行标准化、规范化、连锁化、全品类运营，促进回收行业转型升级。鼓励国有大型企业参与废塑料回收体系建设，围绕现有炼化企业选点布局废塑料回收网络，并作为城市和地区的基础设施配套建设。着眼回收利用便利化，聚焦塑料产业全生命周期绿色发展，统筹完善设计制造、回收利用等行业标准，为破解标准不一导致的回收利用难题提供解决方案。https://t.cn/A6YmEBnl

【#OpenAI发文回应与马斯克恩怨##OpenAI称马斯克曾欲将其合并到特斯拉#】埃隆・马斯克（Elon Musk）近日起诉他十年前参与创立的生成式人工智能公司 OpenAI，引发业界广泛关注。对此，OpenAI 今日发布长文博客《OpenAI and Elon Musk（OpenAI和马斯克）》，解释了 OpenAI 和马斯克的关系，以及马斯克为何最终离开。

博客称，OpenAI 最初作为非营利组织，总共从埃隆那里筹集了不到 4500 万美元（当前约 3.24 亿元人民币），从其他捐助者那里筹集了超过 9000 万美元（当前约 6.48 亿元人民币）。

Greg Brockman 和 Sam Altman 在 2015 年底创办 OpenAI 时，最初计划筹集 1 亿美元。马斯克则在一封电子邮件中表示：“我们需要提供比 1 亿美元更多的资金…… 我认为我们应该说我们从 10 亿美元的资金承诺开始…… ”。

2017 年初，OpenAI 团队意识到构建 AGI（通用人工智能）将需要大量计算，因此需要每年数十亿美元，远远超过了作为非营利组织能够筹集到的资金。

2017 年底，OpenAI 团队和马斯克决定下一步的任务是创建一个营利性实体。马斯克想要获得多数股权、初始董事会控制权并担任 CEO。在这些讨论进行期间，马斯克扣留了公司资金，里德・霍夫曼（LinkedIn 联合创始人、天使投资人）弥补了工资和运营方面的缺口。

OpenAI 团队无法与马斯克就营利性条款达成一致，该公司表示任何个人对 OpenAI 拥有绝对控制权都是违背使命的。

然后马斯克建议将 OpenAI 并入特斯拉。

2018 年 2 月上旬，马斯克向 OpenAI 团队转发了一封电子邮件，建议 OpenAI 应该“将特斯拉作为其摇钱树”，并评论说这是“完全正确的…… 特斯拉是唯一有希望与谷歌相媲美的道路。即便如此，成为谷歌制衡的可能性也很小，只是不为零”。

由于分歧，马斯克很快就选择离开 OpenAI，称 OpenAI 成功的概率为 0，并计划在特斯拉内部建立一个 AGI 竞争对手。马斯克于 2018 年 2 月下旬离开 OpenAI 时，表示将支持 OpenAI 找到自己的数十亿美元融资。2018 年 12 月，马斯克又给团队发了一封电子邮件，称“即使筹集数亿也不够，而是需要每年数十亿美元，否则就算了。”

马斯克对 OpenAI 提出了包括违反合同、违反信托义务和不公平商业行为在内的索赔，并要求该公司恢复开源。此外他要求发布禁令，阻止 OpenAI、其总裁布罗克曼和 CEO 阿尔特曼（被列为本案的共同被告）以及微软从该公司的人工智能技术中获利。对此 OpenAI 表示，公司正在以多种方式广泛使用技术，以增强人们的能力并改善他们的日常生活，包括通过开源贡献。OpenAI 还称，马斯克明白这一使命并不意味着开源 AGI。（IT之家）