2019年4月29日的照片，翘了城市昆虫学选修去的，当时他说
“每一个人都被需要，每一个人都有创作天赋，就算是小人物，也必不可少。戏剧在上演，观众也和演员在一起表演，这是双方的狂欢。当观众参与这共同创作时，哪怕只有10秒，那也是永恒，死亡不存在于这里。
“我眼中的戏剧一定要包括三点：童年的气息，面包的味道，时代的声音。
“第一次来中国是87年，当时苏联还没有解体，跟苏联的文化部长一块来的，中苏的文化部长在一起喝酒，中国的酒杯太小了，那个酒用来洗眼睛差不多。”
5月4号去看了奥涅金，认识了几位朋友，其中几位至今还是保持联系的很好的朋友。在看剧之前的3月份我也把原作读了一遍，而之后也开始读了更多同时代的俄国文学，五个月之后报了俄语选修，虽然至今只是认字母拼读水平，但仍然很感激他带来的文化的魅力和珍贵的体验[失望]

昨天比较热的一条推，作者在测试Claude 3 Opus模型时，发现它能够在极少量平行语料(5700个翻译对)的基础上，近乎完美地翻译和分析一门复杂的低资源语言Circassian。#ai#

Calude 3 在这方面确实非常强大，基本上很少的数据就可以学会你想要教给他的内容。

推文详细介绍：

作者在测试Anthropic公司新模型Claude 3 Opus时,见证了令人惊叹的事情。作者一直在研究一门叫Circassian的低资源语言,这是一门孤立语言,语料稀缺,语法和形态极其复杂,对语言模型是巨大挑战。

作者之前花了两年时间搜集了6.4万对俄语-Circassian语的平行语料,训练专门的机器翻译模型才取得了不错的效果。作为实验,他只给Claude Opus输入了5700对随机抽取的单词/句子对作为示例,然后让它翻译一些新句子。

令人惊讶的是,Claude Opus不仅给出了完美的翻译,还对语法和词态进行了分析。即使是作者精心设计的,不太可能在示例数据中出现的复杂句子,Claude Opus也给出了无可挑剔的翻译和分析。它展现了对这门语言的深刻理解,在翻译文学作品、新闻、方言时也保持了原文的风格,遇到生词还能推测含义,提供词源分析,必要时甚至造新词。

作者强调,用同样的输入数据,一个不懂Circassian语的语言学家可能需要一年时间才能达到类似水平。而Claude Opus只用几千个翻译对,一分钟内就掌握了语言的精髓。相比之下,GPT-4 和作者之前微调的GPT-3.5模型都完全失败了。

作者最初以为Claude Opus完全是从他提供的少量示例中学到了Circassian语的知识,后来发现其实它在预训练时已经学到了一些。尽管如此,Anthropic在训练数据中纳入了Circassian这样的小语种,效果令人印象深刻。

尽管作者的初始假设有误,但Claude Opus展现的低资源语言能力依然令人惊叹,这预示着小语种和许多其他领域的重大突破。未来已经到来,而且令人惊喜。

来源：https://t.cn/A6Y35hpF

✨推荐两部豆瓣九分作品

《她来自马里乌波尔》：

娜塔莎·沃丁十岁的某天，母亲出门，再也没有回来，后来才得知母亲自沉雷格尼茨河，没能留下只言片语；父亲则酗酒，终日埋首俄语书籍。——在那之后，作者才意识到自己对她一无所知，唯一知道的是她来自马里乌波尔，1943年作为强制劳工被驱离乌克兰，前往德国。凭借少得可怜的线索，娜塔莎·沃丁一点一点地把碎裂的瓷片拼接在一起，她发现，这个家族的过往是一个巨大的谜，是一则关于东欧苦难的历史寓言……作者用迷人的方式完整还原了一部母亲的个人史、家族史、二十世纪动荡史。虽然这是一部非虚构作品，却比虚构作品更魔幻，更戏剧化，也更惊心动魄。

《黑暗中的人》

作者渴望过正常的生活，极力想摆脱自己的流离失所者出身、融入德国社会、逃离俄国血统，父亲却将她监禁起来，禁止她穿红鞋子，打她，想尽办法让她远离德国人的世界。无时无刻不让她恐惧的父亲，出生于沙俄时代，几乎跨越了整个20世纪，他的一生对于女儿来说一直是个谜：父亲为何坚决不学德语，他自己只会说两个单词，“要”和“不要”？为什么对自己在俄国的前四十年生涯缄口不提？

✨穿过所有沉默，在暗影中的某处，是一段颠沛流离、骇人听闻的历史。在试图寻找理解的钥匙过程中，娜塔莎借无家可归又无处可去的经历，书写了父亲的沉默，也书写了畸形父女关系的矛盾和挣扎。 https://t.cn/R2WxsQz