BOSS 呀快来 五大地铁口好工作推荐(｡･ω･｡)ﾉ
1.高新区/雁塔区
（3号线_太白南路C1口_嘉天国际A座_）
1.曲江新区
（2号线_电视塔 C口_佳和中心A座）
3.东郊/碑林区
（3号线_长乐公园B1_西部电力商务中心_）
4.航天城/长安区
（4号线_飞天路C口_北航科技园众创空间_1号楼_）
5.莲湖区
（1 号线_玉祥门 C 口_恒天财智大厦_）
以上 5 个位置都是咱公司，都可以安排面试安排入职的！
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#苹果正探索免唤醒词呼叫Siri#【消息称苹果研究人员正探索免唤醒词呼叫 Siri，用 AI 聆听取代】IT之家 3 月 24 日消息，据《麻省理工科技评论》报道，当地时间周五（22）日发表的一篇论文显示，苹果公司的研究人员正在探索利用人工智能来检测用户何时在与 iPhone 等设备交谈的可能性，从而消除像“Siri”这样的触发短语的技术需求。
在这项上传到 Arxiv 且未经同行评审的研究中，研究人员使用智能手机捕获的语音以及来自背景噪音的声学数据，训练了一个大型语言模型，以寻找“可能表明用户需要设备辅助”的模式。
论文中称，该模型部分基于 OpenAI 的 GPT-2 构建，因为它相对轻量级，可以在智能手机等设备上运行。论文还描述了用于训练模型的超过 129 小时的数据、额外的文本数据，但没有说明训练集的录音来源。据领英个人资料，七位作者中有六位列出他们的隶属关系为苹果公司，其中三人在苹果 Siri 团队工作。
论文最终得出的结论“令人鼓舞”，声称该模型能够比纯音频或纯文本模型做出更准确的预测，并且随着模型规模的扩大而进一步改进。
IT之家提醒：目前，Siri 的功能是通过保留少量音频来实现的，听到“嘿，Siri”等触发短语之前，不会开始录制或准备回答用户提示。
斯坦福人类中心人工智能研究所的隐私和数据政策研究员詹・金表示，取消“嘿，Siri”提示可能会增加对设备“始终监听”的担忧。
在这项上传到 Arxiv 且未经同行评审的研究中，研究人员使用智能手机捕获的语音以及来自背景噪音的声学数据，训练了一个大型语言模型，以寻找“可能表明用户需要设备辅助”的模式。
论文中称，该模型部分基于 OpenAI 的 GPT-2 构建，因为它相对轻量级，可以在智能手机等设备上运行。论文还描述了用于训练模型的超过 129 小时的数据、额外的文本数据，但没有说明训练集的录音来源。据领英个人资料，七位作者中有六位列出他们的隶属关系为苹果公司，其中三人在苹果 Siri 团队工作。
论文最终得出的结论“令人鼓舞”，声称该模型能够比纯音频或纯文本模型做出更准确的预测，并且随着模型规模的扩大而进一步改进。
IT之家提醒：目前，Siri 的功能是通过保留少量音频来实现的，听到“嘿，Siri”等触发短语之前，不会开始录制或准备回答用户提示。
斯坦福人类中心人工智能研究所的隐私和数据政策研究员詹・金表示，取消“嘿，Siri”提示可能会增加对设备“始终监听”的担忧。
#苹果正探索免唤醒词呼叫Siri#【消息称苹果研究人员正探索免唤醒词呼叫 Siri，用 AI 聆听取代】IT之家 3 月 24 日消息，据《麻省理工科技评论》报道，当地时间周五（22）日发表的一篇论文显示，苹果公司的研究人员正在探索利用人工智能来检测用户何时在与 iPhone 等设备交谈的可能性，从而消除像“Siri”这样的触发短语的技术需求。
在这项上传到 Arxiv 且未经同行评审的研究中，研究人员使用智能手机捕获的语音以及来自背景噪音的声学数据，训练了一个大型语言模型，以寻找“可能表明用户需要设备辅助”的模式。
论文中称，该模型部分基于 OpenAI 的 GPT-2 构建，因为它相对轻量级，可以在智能手机等设备上运行。论文还描述了用于训练模型的超过 129 小时的数据、额外的文本数据，但没有说明训练集的录音来源。据领英个人资料，七位作者中有六位列出他们的隶属关系为苹果公司，其中三人在苹果 Siri 团队工作。
论文最终得出的结论“令人鼓舞”，声称该模型能够比纯音频或纯文本模型做出更准确的预测，并且随着模型规模的扩大而进一步改进。
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斯坦福人类中心人工智能研究所的隐私和数据政策研究员詹・金表示，取消“嘿，Siri”提示可能会增加对设备“始终监听”的担忧。
在这项上传到 Arxiv 且未经同行评审的研究中，研究人员使用智能手机捕获的语音以及来自背景噪音的声学数据，训练了一个大型语言模型，以寻找“可能表明用户需要设备辅助”的模式。
论文中称，该模型部分基于 OpenAI 的 GPT-2 构建，因为它相对轻量级，可以在智能手机等设备上运行。论文还描述了用于训练模型的超过 129 小时的数据、额外的文本数据，但没有说明训练集的录音来源。据领英个人资料，七位作者中有六位列出他们的隶属关系为苹果公司，其中三人在苹果 Siri 团队工作。
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