鲸量数商（浙江）供应链有限公司（以下简称“鲸数供应链”）创建于2020年12月，公司致力帮助全国休闲玩乐商家用数据思考和行动，实现数智化新增长"创始团队与国内顶尖第三方技术研发团队历时多年研发了全渠道零售全域数智化操作系统，通过数字新基建、增量新商品、MCN导购新运营三大赋能，为全国休闲玩乐商家免费定制专属APP和小程序，让合作商家快速拥有数智能力；赋能休闲玩乐商家导购拥有社交分销和直播营销能力，让员工实现收入倍增；聚合优选供应商资源与合作商家共创增量商品，实现利润增长！
未来，鲸数供应链+鲸量优选APP+鲸选服务 将是中国最具创新能力的会员制休闲玩乐（成人愉悦）生活服务平台。
鲸量链APP 鲸量优选APP 是MCN+基于S2B2C 模式的集合供应商赋能渠道共同服务于顾客的全新电子商务营销平台，我们不依靠商品差价获得盈利，创新MCN+供应链管理和异业联盟创收实现利基。鲸数供应链认为S2b是移动互联网与大数据时代C2B商业模式的基础，我们主张顾客价值导向、产品价格组成结合理（拒绝暴利）、渠道透明（O2O模式）、供应链透明（品牌共享）。
关于S2B：2012年，阿里巴巴提出C2B（Customer to Business，即企业按消费者的需求提供个性化产品和服务）模式，认为是对传统工业时代B2C模式的最根本颠覆，是新商业创新最重要的工作。C2B的大规模兴起是互联网重构整个商务的全链路，商业网络从传统的供应链走向网络协同的商业范式革命，然而完成这个革命依然任重而道远。因此，阿里巴巴总参谋长曾鸣提出S2b的概念，即一个强大的供应链平台（S），与千万个直接服务客户的商家（b），结合人的创造性和系统网络的创造力培育出一个全新的赋能平台，在2018年到2023年这5年里，S2b将会是一个新的领先商业模式，并在此商业模式的基础上迎接大规模C2B的到来。
1、从供给端看，行业网络协同尚未形成
大部分行业的信息化、数据化和网络化程度角度，以淘系电商相对活跃的女装为例，零售和营销端完成信息化，但在供应链领域依然存在信息孤岛。现在风靡电商行业的网红电商，缺乏设计能力，没有自己的供应链，但因为拥有流量和用户入口，可以实现实时互动，挖掘和激发需求，甚至通过商品预发布让用户参与产品设计。C2B的模式需要比较密集和精密协同网络基础，S2b则通过每个行业中形成的供应链平台构建平台体，完成供给侧的初步网络协同。
2、从需求端看，个性消费催生柔性供应链
消费需求已经从大众化进入到个性化时代，未来的个性化即大众化，个性化的起点是建立跟客户的持续互动。在工业时代，每一个客户和消费者都是一个独立的个体，是被动地接受广告和被推送产品的，但在互联网时代，由于信息技术的基础设施和广泛沟通的社交互动，客户已经因为各种各样的社交场景事先聚集到一起。在个性化即大众化的消费时代，最有价值也最需要的是一张协同的网络，协同网络的全局动态优化可以实时生产按需定制的一条供应链，来满足任何一个节点当时的个性化需求。因此，个性化需求催生了柔性供应链，供应链平台化催生了S2b模式。
二、S2b的核心模式是S2b2C
S2b的创新模式，其核心是S2b2c，传统的B2B或者B2C模式对于三者是呈割裂状态的，S2b2c模式最大创新在于S和小b共同服务c。小b服务c离不开S平台提供的种种支持，但是S也需要通过b来服务c。S和众多的小b是紧密的合作关系，而不是传统B2B的简单商务关系，或者B2C的管理关系。S2b2c是一个创新的商业模式，这个模式比传统的B2B或者B2C模式要复杂。但是由于互联网技术的进步，这样一种比以前更复杂的模式有了实际运转的可能性，而且，更重要的是，这个模式能够能够带来比传统模式大得多的价值创新，这才是S2b2c模式的意义所在，也是它的未来所在。因此，S2b不是传统的加盟体系，而是一个创新的协同网络，S通过五个维度对小b进行赋能，共同深化对c的服务。
S2b2c的价值创造
三、S2b2c是基于技术联动和数据驱动的协同网络
S2b2c概念在提出以后，得到共鸣，其原因是S2b2c在表征上可以无限接近现在几乎后市场的所有商业模式，各行各业已经都已经或开始对S2b2c模式的进行验证。S2b2c是一个开放的系统，其逻辑是价值赋能b和深度服务c，形成一个以S为基础设施和底层规则的生态系统。而目前，有很多声称S2b2c的模式只是B2b或者B2b2c的变种，并未做到真正的S赋能，也有一些有意识地在构建协同网络生态系统，真正实现S2b2c的商业模式实践。
四、S2b2c的发展需要
1、以S2b2c为基础推动C2B商业模式实现
从工业时代的B2C到实现完全定制的C2B，这个过程无疑是漫长而遥远的，不存在任何一蹴而就的可能，但变化的过程是有迹可循的。
工业时代的任何思维都是线性的。流水线、供应链、层次的管理，都是一个相对固定封闭的线性思维。即使是柔性的供应链，但是这个柔性供应链也是线性的弱化。低成本、快反应、高定制，这三个是在供应链是完全冲突的核心指标，这三个指标要想同时动态优化，只有一个网络的结构才能实现，因为网络才有这样的灵活性。换句话说，未来最有价值的其实是一张协同的网络，这张协同网络的全局动态优化，可以实时产生按需定制的一条供应链，来满足任何一个节点当时的个性化的需求。一个就核心的改变就是供应链从工业时代的线性逐渐向网状过渡，而S2b2c顺应时代环境，能够为构建协同网络打造平台基础。
2、完善基础体统，搭建技术平台
S2b2b模式的技术基础在于IT和运营，而许多非IT出身的创业者对于IT系统的搭建存在认知上的不足。根据BT实验室归纳所得，S2b2c平台技术85%以上具有共性，通常由3层架构，12个系统，45个业务模块。
（1）3层框架：
数据层：基于云计算服务，提供坚固的数据存储设施，数据安全可靠；内嵌智能的数据分析引擎，为各业务分析系统提供完善的支持；
业务层：覆盖全过程的业务管理、监控与优化，打造坚固的云端服务能力群；
交互层：高效整合线上系统和线下门店，通过移动APP、SAAS服务等工具为S2B2C平台用户提供全方位的业务和终端支持。
上图 S2b2c基础平台技术3层框架（*引自BT实验室）
（2）12个系统
1、商城系统：基于地理位置的购物APP，连通线上线下，基于大数据分析和智能推荐，为C端用户提供高价值的服务，像近期要上线的鲸量优选APP 鲸量链APP 孩子王 盒马鲜生等属于此类商城系统；
2、营销系统：提供SAAS化工具，支持主流促销策略和分销渠道管理，管理营销计划和评估跟踪执行效果；
3、CRM: 集S2B和B2C一体化的CRM系统，为S和B端提供完善的客户管理和服务支持；
4、收银系统：覆盖线上扫码、移动APP、线下POS机等多种支付方式，灵活的支持各种交易场景；
5、进销存系统:基于数字化平台的核心业务，商品、订单、库存、补货等全流程管理和实时监控；
6、结算系统：应收应付一目了然，结算信息实时处理，信息透明化、层级化操作；
7、仓储管理系统：提供出入库、库位管理、分拣、调拨、盘点等信息化工具支持；
8、物流管控系统：智能路径规划，实时追踪商品运送路线，获取最新状态；
9、门店配送系统：提供“最后一公里”的配送计划，实时掌控配送状态；
10、金融平台：门店和用户信用管理，支持供应链金融和消费金融；
11、数据分析系统：基于大数据，分析销售数据、用户行为，对每个顾客打标签、智能分组、预测销售趋势，增强销售能力和用户体验；
12、专业化智能客服: 集咨询、智能问答等于一体的智能客服，24x7服务各端用户。
上图S2b2c基础平台技术12个系统（*引自BT实验室）
3、价值赋能为手段，协同网络为目的
对S2b2c来说，赋能只是手段，其目的是通过赋能形成一个产业协同网络。这个协同网络是任何一个产业内的单体都做不到的。平台的价值就是这个协同网络的形成和底层架构者。只有突破传统加盟体系“交易”思维，从赋能的角度出发，S才能够和产业链上的各类小b共生共赢。S通过协同网络完成了产业乃至社会效率的提升，其盈利模式不从原来产业中的任何一个部分中来，只有这样才最终形成真正的共赢。
4、O2M和S2b是C2B的横向与纵向
O2M是“线下实体店+线上电商+移动终端”的组合式运营模式，其核心在“M”，在于将传统互联网和线下流量都引向移动端，形成传统互联网、线下实体店与移动端的深入互动，传统互联网和线下实体店都是为移动端服务的。移动端又反过来为传统互联网和线下实体店服务，为它们带来流量。相比O2O概念，O2M指出了Online to Offline的Online部分有一个流动的过程，即从传统互联网向移动互联网转化、牵引的过程，还指出了Offline to Online部分也有一个流转的过程，即从线下向线上移动端的引流,所有流转的终点都在移动端。而整个O2M模式的流动都是围绕着C端进行的横向模式。
S2b是“供应链平台+企业”互联网商业模式，“S”是一个整合的供应链平台；b”是一个大平台对应的数万甚至亿万级的经销商。“S”和小“b”之间不是单纯的买卖关系，也不是传统的加盟关系，而是赋能关系。赋能的意义在于b可以个性化的运用S的支持，使其能够在当地市场耕耘自己的流量洼地，而非加盟关系的简单标准化。S能够辅助b更全面多维地完成c的需求。所以S2b的核心其实是S2b2c，共同深度服务c端是该模式的重点，因此，我们把整个S2b模式看成是围绕着C端进行的纵向模式。而O2M和S2b共同打造协同网络，形成C2B的最终形态。
未来，鲸数供应链+鲸量优选APP+鲸选服务 将是中国最具创新能力的会员制休闲玩乐（成人愉悦）生活服务平台。
鲸量链APP 鲸量优选APP 是MCN+基于S2B2C 模式的集合供应商赋能渠道共同服务于顾客的全新电子商务营销平台，我们不依靠商品差价获得盈利，创新MCN+供应链管理和异业联盟创收实现利基。鲸数供应链认为S2b是移动互联网与大数据时代C2B商业模式的基础，我们主张顾客价值导向、产品价格组成结合理（拒绝暴利）、渠道透明（O2O模式）、供应链透明（品牌共享）。
关于S2B：2012年，阿里巴巴提出C2B（Customer to Business，即企业按消费者的需求提供个性化产品和服务）模式，认为是对传统工业时代B2C模式的最根本颠覆，是新商业创新最重要的工作。C2B的大规模兴起是互联网重构整个商务的全链路，商业网络从传统的供应链走向网络协同的商业范式革命，然而完成这个革命依然任重而道远。因此，阿里巴巴总参谋长曾鸣提出S2b的概念，即一个强大的供应链平台（S），与千万个直接服务客户的商家（b），结合人的创造性和系统网络的创造力培育出一个全新的赋能平台，在2018年到2023年这5年里，S2b将会是一个新的领先商业模式，并在此商业模式的基础上迎接大规模C2B的到来。
1、从供给端看，行业网络协同尚未形成
大部分行业的信息化、数据化和网络化程度角度，以淘系电商相对活跃的女装为例，零售和营销端完成信息化，但在供应链领域依然存在信息孤岛。现在风靡电商行业的网红电商，缺乏设计能力，没有自己的供应链，但因为拥有流量和用户入口，可以实现实时互动，挖掘和激发需求，甚至通过商品预发布让用户参与产品设计。C2B的模式需要比较密集和精密协同网络基础，S2b则通过每个行业中形成的供应链平台构建平台体，完成供给侧的初步网络协同。
2、从需求端看，个性消费催生柔性供应链
消费需求已经从大众化进入到个性化时代，未来的个性化即大众化，个性化的起点是建立跟客户的持续互动。在工业时代，每一个客户和消费者都是一个独立的个体，是被动地接受广告和被推送产品的，但在互联网时代，由于信息技术的基础设施和广泛沟通的社交互动，客户已经因为各种各样的社交场景事先聚集到一起。在个性化即大众化的消费时代，最有价值也最需要的是一张协同的网络，协同网络的全局动态优化可以实时生产按需定制的一条供应链，来满足任何一个节点当时的个性化需求。因此，个性化需求催生了柔性供应链，供应链平台化催生了S2b模式。
二、S2b的核心模式是S2b2C
S2b的创新模式，其核心是S2b2c，传统的B2B或者B2C模式对于三者是呈割裂状态的，S2b2c模式最大创新在于S和小b共同服务c。小b服务c离不开S平台提供的种种支持，但是S也需要通过b来服务c。S和众多的小b是紧密的合作关系，而不是传统B2B的简单商务关系，或者B2C的管理关系。S2b2c是一个创新的商业模式，这个模式比传统的B2B或者B2C模式要复杂。但是由于互联网技术的进步，这样一种比以前更复杂的模式有了实际运转的可能性，而且，更重要的是，这个模式能够能够带来比传统模式大得多的价值创新，这才是S2b2c模式的意义所在，也是它的未来所在。因此，S2b不是传统的加盟体系，而是一个创新的协同网络，S通过五个维度对小b进行赋能，共同深化对c的服务。
S2b2c的价值创造
三、S2b2c是基于技术联动和数据驱动的协同网络
S2b2c概念在提出以后，得到共鸣，其原因是S2b2c在表征上可以无限接近现在几乎后市场的所有商业模式，各行各业已经都已经或开始对S2b2c模式的进行验证。S2b2c是一个开放的系统，其逻辑是价值赋能b和深度服务c，形成一个以S为基础设施和底层规则的生态系统。而目前，有很多声称S2b2c的模式只是B2b或者B2b2c的变种，并未做到真正的S赋能，也有一些有意识地在构建协同网络生态系统，真正实现S2b2c的商业模式实践。
四、S2b2c的发展需要
1、以S2b2c为基础推动C2B商业模式实现
从工业时代的B2C到实现完全定制的C2B，这个过程无疑是漫长而遥远的，不存在任何一蹴而就的可能，但变化的过程是有迹可循的。
工业时代的任何思维都是线性的。流水线、供应链、层次的管理，都是一个相对固定封闭的线性思维。即使是柔性的供应链，但是这个柔性供应链也是线性的弱化。低成本、快反应、高定制，这三个是在供应链是完全冲突的核心指标，这三个指标要想同时动态优化，只有一个网络的结构才能实现，因为网络才有这样的灵活性。换句话说，未来最有价值的其实是一张协同的网络，这张协同网络的全局动态优化，可以实时产生按需定制的一条供应链，来满足任何一个节点当时的个性化的需求。一个就核心的改变就是供应链从工业时代的线性逐渐向网状过渡，而S2b2c顺应时代环境，能够为构建协同网络打造平台基础。
2、完善基础体统，搭建技术平台
S2b2b模式的技术基础在于IT和运营，而许多非IT出身的创业者对于IT系统的搭建存在认知上的不足。根据BT实验室归纳所得，S2b2c平台技术85%以上具有共性，通常由3层架构，12个系统，45个业务模块。
（1）3层框架：
数据层：基于云计算服务，提供坚固的数据存储设施，数据安全可靠；内嵌智能的数据分析引擎，为各业务分析系统提供完善的支持；
业务层：覆盖全过程的业务管理、监控与优化，打造坚固的云端服务能力群；
交互层：高效整合线上系统和线下门店，通过移动APP、SAAS服务等工具为S2B2C平台用户提供全方位的业务和终端支持。
上图 S2b2c基础平台技术3层框架（*引自BT实验室）
（2）12个系统
1、商城系统：基于地理位置的购物APP，连通线上线下，基于大数据分析和智能推荐，为C端用户提供高价值的服务，像近期要上线的鲸量优选APP 鲸量链APP 孩子王 盒马鲜生等属于此类商城系统；
2、营销系统：提供SAAS化工具，支持主流促销策略和分销渠道管理，管理营销计划和评估跟踪执行效果；
3、CRM: 集S2B和B2C一体化的CRM系统，为S和B端提供完善的客户管理和服务支持；
4、收银系统：覆盖线上扫码、移动APP、线下POS机等多种支付方式，灵活的支持各种交易场景；
5、进销存系统:基于数字化平台的核心业务，商品、订单、库存、补货等全流程管理和实时监控；
6、结算系统：应收应付一目了然，结算信息实时处理，信息透明化、层级化操作；
7、仓储管理系统：提供出入库、库位管理、分拣、调拨、盘点等信息化工具支持；
8、物流管控系统：智能路径规划，实时追踪商品运送路线，获取最新状态；
9、门店配送系统：提供“最后一公里”的配送计划，实时掌控配送状态；
10、金融平台：门店和用户信用管理，支持供应链金融和消费金融；
11、数据分析系统：基于大数据，分析销售数据、用户行为，对每个顾客打标签、智能分组、预测销售趋势，增强销售能力和用户体验；
12、专业化智能客服: 集咨询、智能问答等于一体的智能客服，24x7服务各端用户。
上图S2b2c基础平台技术12个系统（*引自BT实验室）
3、价值赋能为手段，协同网络为目的
对S2b2c来说，赋能只是手段，其目的是通过赋能形成一个产业协同网络。这个协同网络是任何一个产业内的单体都做不到的。平台的价值就是这个协同网络的形成和底层架构者。只有突破传统加盟体系“交易”思维，从赋能的角度出发，S才能够和产业链上的各类小b共生共赢。S通过协同网络完成了产业乃至社会效率的提升，其盈利模式不从原来产业中的任何一个部分中来，只有这样才最终形成真正的共赢。
4、O2M和S2b是C2B的横向与纵向
O2M是“线下实体店+线上电商+移动终端”的组合式运营模式，其核心在“M”，在于将传统互联网和线下流量都引向移动端，形成传统互联网、线下实体店与移动端的深入互动，传统互联网和线下实体店都是为移动端服务的。移动端又反过来为传统互联网和线下实体店服务，为它们带来流量。相比O2O概念，O2M指出了Online to Offline的Online部分有一个流动的过程，即从传统互联网向移动互联网转化、牵引的过程，还指出了Offline to Online部分也有一个流转的过程，即从线下向线上移动端的引流,所有流转的终点都在移动端。而整个O2M模式的流动都是围绕着C端进行的横向模式。
S2b是“供应链平台+企业”互联网商业模式，“S”是一个整合的供应链平台；b”是一个大平台对应的数万甚至亿万级的经销商。“S”和小“b”之间不是单纯的买卖关系，也不是传统的加盟关系，而是赋能关系。赋能的意义在于b可以个性化的运用S的支持，使其能够在当地市场耕耘自己的流量洼地，而非加盟关系的简单标准化。S能够辅助b更全面多维地完成c的需求。所以S2b的核心其实是S2b2c，共同深度服务c端是该模式的重点，因此，我们把整个S2b模式看成是围绕着C端进行的纵向模式。而O2M和S2b共同打造协同网络，形成C2B的最终形态。
【#工业软件#行业报告：国产工业软件的机遇和挑战】
1、 工业软件：软件化的工业技术
1.1、工业软件定义与分类
工业软件应用于工业领域，是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域， 以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件，其核心作用 在于帮助工业企业提质增效降本，并增强企业在高端制造的竞争力。工业软件 应用于计算机硬件、工业设备和基础软件或平台之上，支撑企业业务与应用，其 内含工业知识与流程，以软件形式赋能工业企业，本质是软件化的工业技术。我 们总结工业软件功能主要有：1）信息流（数据）的采集与管理；2）工艺模型 的构建与优化；3）设备的控制与调度。由于不同的行业生产流程与工艺差异明 显，企业核心痛点不同，因此工业软件通用性较低，面向不同行业工业软件通常 存在较大差异，不同行业工业软件之间存在明显壁垒。
按用途分类，工业软件分为信息管理、研发设计、生产控制和嵌入式软件四大 类，每类工业软件均有其代表产品和企业。信息管理类软件主要用于提高企业管 理水平和资源利用效率，代表产品有 ERP、CRM、SCM 等，代表企业有 SAP、 Oracle、Saleforce、用友网络、金蝶国际等；研发设计类软件主要用于提高企 业产业设计和研发的工作效率，代表产品有 CAD、CAE、PLM 等，代表企业有 达索系统、Autodesk、中望软件等；生产控制类软件主要应用于提高制造过程 的管控水平、改善生产设备的效率和利用率，代表产品有 MES、APS 等，代表 企业有西门子、GE、宝信软件、中控技术、鼎捷软件等。
ERP、MES、PLM 分别是信息管理、生产控制、研发设计三类工业软件中最具 代表性的产品，也是三类工业软件中市场规模最大的产品：
ERP（企业资源计划）：EPR 指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想， 为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP 以管理会计为核心， 将企业物质资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、 信息资源管理（信息流）集成一体化，提供跨地区、跨部门、跨公司实时信息整 合。ERP 软件一般包含库存、采购、营销、物料、车间任务管理、工艺、成本、 人力资源、质量管理、经营决策、总账、自动分录、应收、应付、固定资产等功 能模块。国内 ERP 市场代表企业有 SAP、Oracle、用友网络、金蝶国际。
MES（制造执行系统）：MES 是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系 统，一般位于上层 ERP 与底层的工业控制之间。MES 是从工单、生产、设备管 理、保养、质量管制到出入库、进出货等整合的系统，对原材料上线到成品入库 的整个生产过程实时采集数据、控制和监控，并能实现对设备层的直接管控。MES 通过控制物料、仓库、设备、人员、品质、工艺、异常、流程指令和其他 设施等工厂资源来提高生产效率，是实现工厂智能化的核心软件之一。国内 MES 市场代表企业有西门子、GE、宝信软件、中控技术、鼎捷软件等。
PLM（产品生命周期管理）：PLM 用于产品全生命周期的管理，使企业能够对产 品从构思、设计、生产、到最终报废等全生命周期的设计数据及信息进行高效和 经济的应用、管理。PLM 产品构成一般包含三类：1）CAx 类产品，包括计算机 辅助设计（CAD）、辅助分析（CAE）、辅助制造（CAM）；2）cPDM，主要用 于储存和检索产品数据；3）数字化制造车间，主要用于计划和模拟整个制造过 程。PLM 一般与 ERP 和 MES 系统相连，形成持续改进的闭环智能研发、生产 模式，持续指导改善产品的设计、制造过程，形成往复循环、持续优化的研发过 程。国内 PLM 市场代表企业有达索系统、西门子、能科股份。
1.2、工业软件工业属性强，需产业协同推进
工业软件具备强工业属性，软件是载体，工业是内核。工业软件与消费级软件 发展模式具有很大的不同，消费级软件是 IT 产业发展内生的产物，往往是软件 出现挖掘并引导需求，例如微软、淘宝、滴滴等；而工业软件源自于企业提质增效降本的真实需求，是长期工业化过程中知识与工艺的结晶，其本质是将工业技 术软件化，软件只是其外在载体，工业才是其内核。工业软件在需求、知识、应 用、数据等方面依赖工业体系，因此相对一部分全球工业软件巨头来来自于工业 强国和工业企业，例如：PLM 全球三大主流厂商为法国达索系统（航空领域）、 德国西门子（汽车、通用机械领域）和美国 PTC（船舶、电子领域）。其中，达 索本是飞机制造商，在产生自用工业软件需求后开始研发工业系统并推向商用， 西门子 PLM 也是由工业企业研发并被西门子收购。
工业软件发展受产业上下游制约，需要产业协同推进。工业软件的工业属性注 定其对工业产业有着极强依赖，而工业本身是复杂度极高的行业，上下游互相依 存度高，工业软件同样受到上下游产业制约，因此工业软件的发展需要产业的协 同推动。从研究的角度来说，站在工业的视角才能更好的理解工业软件行业的发 展逻辑与未来趋势。我们认为，产业对工业软件的制约主要体现在以下两方面：1）工业软件实施在设备、网络、平台等之上，对上游基础设施依赖度高；2） 工业软件是企业内部管理与生产流程的代码化表达，需要在下游应用中不断迭 代优化。
工业软件的发展高度依赖设备、网络、平台等基础设施。工业软件产业链由设 备、网络、平台、软件、应用共同组成，工业软件需要实施在设备、网络、平台 等基础设施之上，受到基础设施影响。例如传感器数据采集量与精度、工厂内外 部网络接入情况、服务器算力大小等均会对工业软件实施效果产生影响。同时上 游基础设施的进步也会带动工业软件的发展，例如 5G、云计算、AI 等底层技术 在工业领域的应用已经使得工业软件向着网联化、云化和智能化方向发展。
以工业 APP 为例。工业 APP 又称工业互联网 APP，是在云计算技术渗透下， 基于工业互联网平台的的工业应用软件，是传统工业软件的新表现形式。传统工 业软件企业本地部署，基于单一系统开发，一般承载通用工业原理、基础建模、 计算、仿真、控制与执行要素，不以提供特定具体的工业技术知识为主。工业 APP 采用云端部署，基于工业互联网平台，采用微服务软件架构和基于 PaaS 平台多语言开发方式，实现共建、共享和网络运营，面向特定的工业应用场景， 在传统工业软件基础上实现工业知识的封装、共享、交易和复用。工业 APP 是 是传统工业软件和工业互联网结合形成，基础是 5G、云等在工业企业的应用， 体现了工业软件在底层基础设施赋能下的升级进化。
工业软件是工业知识的代码化表达，并在应用中不断优化。工业产品复杂度高， 行业繁杂，不同行业的产品复杂度和制造流程差异化明显，行业分类上既有钢铁、 化工等流程工业，又有电子、航空、汽车等离散工业；产品上既有服装、玩具等 较为简单的制造业，也有航空、航天等复杂制造业。工业生产过程涵盖了研发、 生产、营销、运维、供应链管理等众多业务环节，专业上涉及机械、电子、光学、 声学、流体、热处理等多个学科，同时工业生产产业链长且厂商协作困难，而又 对实时性、可靠性要求高。工业软件作为工业知识的代码化表达，工业自身的高 复杂度使得其对工业软件要求十分细化。工业软件的开发需要与企业管理与生产 流程紧密结合，并在应用过程中不断迭代优化，最终形成满足工业实际需求的软 件产品，在这其中下游工业企业支持与应用十分关键，这也众多工业软件巨头来 来自于工业企业的原因。
以 EDA 为例。EDA 是电子设计自动化（Electronic Design Automation）的缩写， 主要用于超大规模集成电路设计。摩尔定律下集成电路产业快速发展，处于新制 程和新工艺推进一线的晶圆厂从材料、化学、工艺过程控制等各种制造细节来创 新、调试和求证；EDA 软件需要借助晶圆厂积累的大量测试数据探索物理效应 和工艺实施细节的准确和高精度模型化。顶尖 Fabless 公司将基于此模型和工具 进行芯片设计与试产，并且依托强大和丰富的芯片设计不断发现和排除新工艺节 点在模型和制造中的各种量产问题。在此期间，需要晶圆厂、Fabless、EDA 等 产业链环节的通力合作，反复迭代，以将达到商用和量产要求的工艺节点推向市 场。EDA 软件对晶圆厂及设计公司依赖性及强，高复杂度和集成度下芯片设计 与制造同样无法离开 EDA 工具，EDA 软件是典型的产业系统推动型工业软件， 因此跟随美国半导体产业一同成长的美国 EDA 厂商在技术和市场上均占据绝对 优势，Synopsys、Cadence、Mentor Graphics 三家厂商占据全球市场份额超过 64%，在中国的市场份额更是超过 95%。
软件定义制造，工业软件是智能制造的核心。工业软件被看作是智能制造（第 四次工业革命）的核心基础性工具，与前三次工业革命（机械化、电气化、自动 化）相比，智能化是工业 4.0 新的内涵，而软件承载着从设计、制造和运用阶段 的产品全生命周期数据，并根据数据对制造运行规律建模，从而优化制造过程， 软件是智能化的载体，工业软件是智能制造的核心。
以信息物理系统（Cyber-Physical Systems，CPS）为例，CPS 是通过集成先 进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术，构建了物流空间与信 息空间中人、物、环境、信息等要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统， 实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化。数字孪生是 CPS 的技术实现。CPS 本质是构建数据自动流动的规则体系，在信息空间建立与物 理空间相对应的虚拟模型，以数据的自动流动解决日益复杂的制造系统的不确定 性。CPS 闭环体系包含感知和自动控制（硬件）、工业软件、工业网络、工业云 和智能服务平台，其中工业软件代表了 CPS 的思维认知，是感知控制、信息传 输、分析决策背后的方法论，可以说是工业软件定义了信息物流系统。
1.3、工业软件市场：大行业、高增长
全球工业软件市场规模稳步增长，美欧为主要市场。根据赛迪顾问数据，2018 年全球工业软件市场规模为 3893 亿美元，同比增速为 5.19%，智能制造大背景 下增速出现拐点。市场结构上看，全球工业软件以欧美市场为主，其中北美市场 规模 1277 亿美元，欧洲市场规模 1261 亿美元，欧美合计市场占比 65.2%，亚太市场规模 927 亿美元，同比增速 7.6%，亚太地区引领全球工业软件市场增长。
2018 年中国工业软件市场规模 1678 亿元，处于高增长阶段。近年中国工业软 件市场增速大幅超越全球平均水平，2018 年增速达到 16%。一方面中国在积极 推进智能制造、高端制造，工业互联网开始有了更加广泛的应用；另一方面相对 于大体量的工业产值，中国工业软件整体渗透率极低。各类产品结构上看，研发 设计类软件市场规模 143 亿元，生产控制类软件市场规模 286 亿元，信息管理 类软件市场规模 287 亿元，嵌入式软件市场规模达到 963 亿元。嵌入式软件多集成在自动化设备中，其市场规模高占比与国内工业企业重硬轻软意识有关。
2、国产工业软件的机遇与挑战
2.1、智能制造+国产化，国产工业软件迎黄金时代
2.1.1、智能制造：我国大工业产值是土壤，高端制造是转型方向
我国制造业大而不强，高端制造匮乏，行业利润水平低。根据经典的微笑曲线 理论，制造业附加值最高的部分位于设计和销售两端，而处于中间环节的加工生产附加值最低。凭借充足的劳动人口和廉价的劳动力，我国制造业在近十几年有 了长足的发展，2019 年我国工业增加值全球第一，占全球比例达到 24.06%， 占国内 GDP 比例达到 38.97%。然而我国制造业长期处于全球价值链底端，更多的以全球代工厂的身份，从事原材料的基础加工和中间产品的制造，在关键器 件与核心技术上处于绝对劣势，高附加值产品设计生产能力不足，工业企业利润 率低，例如 2019 年浪潮信息净利率仅 1.85%（对比 intel 净利率 29.72%）；工 业富联净利率仅 4.55%（对比苹果净利率 21.25%），2019 年我国工业企业整体 净利率仅 5.86%。大而不强、高产值低利润、高端制造匮乏是目前我国制造业 急需解决的问题。（来源：国海证券）
（全文链接：https://t.cn/A65vEYOt）
1、 工业软件：软件化的工业技术
1.1、工业软件定义与分类
工业软件应用于工业领域，是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域， 以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件，其核心作用 在于帮助工业企业提质增效降本，并增强企业在高端制造的竞争力。工业软件 应用于计算机硬件、工业设备和基础软件或平台之上，支撑企业业务与应用，其 内含工业知识与流程，以软件形式赋能工业企业，本质是软件化的工业技术。我 们总结工业软件功能主要有：1）信息流（数据）的采集与管理；2）工艺模型 的构建与优化；3）设备的控制与调度。由于不同的行业生产流程与工艺差异明 显，企业核心痛点不同，因此工业软件通用性较低，面向不同行业工业软件通常 存在较大差异，不同行业工业软件之间存在明显壁垒。
按用途分类，工业软件分为信息管理、研发设计、生产控制和嵌入式软件四大 类，每类工业软件均有其代表产品和企业。信息管理类软件主要用于提高企业管 理水平和资源利用效率，代表产品有 ERP、CRM、SCM 等，代表企业有 SAP、 Oracle、Saleforce、用友网络、金蝶国际等；研发设计类软件主要用于提高企 业产业设计和研发的工作效率，代表产品有 CAD、CAE、PLM 等，代表企业有 达索系统、Autodesk、中望软件等；生产控制类软件主要应用于提高制造过程 的管控水平、改善生产设备的效率和利用率，代表产品有 MES、APS 等，代表 企业有西门子、GE、宝信软件、中控技术、鼎捷软件等。
ERP、MES、PLM 分别是信息管理、生产控制、研发设计三类工业软件中最具 代表性的产品，也是三类工业软件中市场规模最大的产品：
ERP（企业资源计划）：EPR 指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想， 为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP 以管理会计为核心， 将企业物质资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、 信息资源管理（信息流）集成一体化，提供跨地区、跨部门、跨公司实时信息整 合。ERP 软件一般包含库存、采购、营销、物料、车间任务管理、工艺、成本、 人力资源、质量管理、经营决策、总账、自动分录、应收、应付、固定资产等功 能模块。国内 ERP 市场代表企业有 SAP、Oracle、用友网络、金蝶国际。
MES（制造执行系统）：MES 是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系 统，一般位于上层 ERP 与底层的工业控制之间。MES 是从工单、生产、设备管 理、保养、质量管制到出入库、进出货等整合的系统，对原材料上线到成品入库 的整个生产过程实时采集数据、控制和监控，并能实现对设备层的直接管控。MES 通过控制物料、仓库、设备、人员、品质、工艺、异常、流程指令和其他 设施等工厂资源来提高生产效率，是实现工厂智能化的核心软件之一。国内 MES 市场代表企业有西门子、GE、宝信软件、中控技术、鼎捷软件等。
PLM（产品生命周期管理）：PLM 用于产品全生命周期的管理，使企业能够对产 品从构思、设计、生产、到最终报废等全生命周期的设计数据及信息进行高效和 经济的应用、管理。PLM 产品构成一般包含三类：1）CAx 类产品，包括计算机 辅助设计（CAD）、辅助分析（CAE）、辅助制造（CAM）；2）cPDM，主要用 于储存和检索产品数据；3）数字化制造车间，主要用于计划和模拟整个制造过 程。PLM 一般与 ERP 和 MES 系统相连，形成持续改进的闭环智能研发、生产 模式，持续指导改善产品的设计、制造过程，形成往复循环、持续优化的研发过 程。国内 PLM 市场代表企业有达索系统、西门子、能科股份。
1.2、工业软件工业属性强，需产业协同推进
工业软件具备强工业属性，软件是载体，工业是内核。工业软件与消费级软件 发展模式具有很大的不同，消费级软件是 IT 产业发展内生的产物，往往是软件 出现挖掘并引导需求，例如微软、淘宝、滴滴等；而工业软件源自于企业提质增效降本的真实需求，是长期工业化过程中知识与工艺的结晶，其本质是将工业技 术软件化，软件只是其外在载体，工业才是其内核。工业软件在需求、知识、应 用、数据等方面依赖工业体系，因此相对一部分全球工业软件巨头来来自于工业 强国和工业企业，例如：PLM 全球三大主流厂商为法国达索系统（航空领域）、 德国西门子（汽车、通用机械领域）和美国 PTC（船舶、电子领域）。其中，达 索本是飞机制造商，在产生自用工业软件需求后开始研发工业系统并推向商用， 西门子 PLM 也是由工业企业研发并被西门子收购。
工业软件发展受产业上下游制约，需要产业协同推进。工业软件的工业属性注 定其对工业产业有着极强依赖，而工业本身是复杂度极高的行业，上下游互相依 存度高，工业软件同样受到上下游产业制约，因此工业软件的发展需要产业的协 同推动。从研究的角度来说，站在工业的视角才能更好的理解工业软件行业的发 展逻辑与未来趋势。我们认为，产业对工业软件的制约主要体现在以下两方面：1）工业软件实施在设备、网络、平台等之上，对上游基础设施依赖度高；2） 工业软件是企业内部管理与生产流程的代码化表达，需要在下游应用中不断迭 代优化。
工业软件的发展高度依赖设备、网络、平台等基础设施。工业软件产业链由设 备、网络、平台、软件、应用共同组成，工业软件需要实施在设备、网络、平台 等基础设施之上，受到基础设施影响。例如传感器数据采集量与精度、工厂内外 部网络接入情况、服务器算力大小等均会对工业软件实施效果产生影响。同时上 游基础设施的进步也会带动工业软件的发展，例如 5G、云计算、AI 等底层技术 在工业领域的应用已经使得工业软件向着网联化、云化和智能化方向发展。
以工业 APP 为例。工业 APP 又称工业互联网 APP，是在云计算技术渗透下， 基于工业互联网平台的的工业应用软件，是传统工业软件的新表现形式。传统工 业软件企业本地部署，基于单一系统开发，一般承载通用工业原理、基础建模、 计算、仿真、控制与执行要素，不以提供特定具体的工业技术知识为主。工业 APP 采用云端部署，基于工业互联网平台，采用微服务软件架构和基于 PaaS 平台多语言开发方式，实现共建、共享和网络运营，面向特定的工业应用场景， 在传统工业软件基础上实现工业知识的封装、共享、交易和复用。工业 APP 是 是传统工业软件和工业互联网结合形成，基础是 5G、云等在工业企业的应用， 体现了工业软件在底层基础设施赋能下的升级进化。
工业软件是工业知识的代码化表达，并在应用中不断优化。工业产品复杂度高， 行业繁杂，不同行业的产品复杂度和制造流程差异化明显，行业分类上既有钢铁、 化工等流程工业，又有电子、航空、汽车等离散工业；产品上既有服装、玩具等 较为简单的制造业，也有航空、航天等复杂制造业。工业生产过程涵盖了研发、 生产、营销、运维、供应链管理等众多业务环节，专业上涉及机械、电子、光学、 声学、流体、热处理等多个学科，同时工业生产产业链长且厂商协作困难，而又 对实时性、可靠性要求高。工业软件作为工业知识的代码化表达，工业自身的高 复杂度使得其对工业软件要求十分细化。工业软件的开发需要与企业管理与生产 流程紧密结合，并在应用过程中不断迭代优化，最终形成满足工业实际需求的软 件产品，在这其中下游工业企业支持与应用十分关键，这也众多工业软件巨头来 来自于工业企业的原因。
以 EDA 为例。EDA 是电子设计自动化（Electronic Design Automation）的缩写， 主要用于超大规模集成电路设计。摩尔定律下集成电路产业快速发展，处于新制 程和新工艺推进一线的晶圆厂从材料、化学、工艺过程控制等各种制造细节来创 新、调试和求证；EDA 软件需要借助晶圆厂积累的大量测试数据探索物理效应 和工艺实施细节的准确和高精度模型化。顶尖 Fabless 公司将基于此模型和工具 进行芯片设计与试产，并且依托强大和丰富的芯片设计不断发现和排除新工艺节 点在模型和制造中的各种量产问题。在此期间，需要晶圆厂、Fabless、EDA 等 产业链环节的通力合作，反复迭代，以将达到商用和量产要求的工艺节点推向市 场。EDA 软件对晶圆厂及设计公司依赖性及强，高复杂度和集成度下芯片设计 与制造同样无法离开 EDA 工具，EDA 软件是典型的产业系统推动型工业软件， 因此跟随美国半导体产业一同成长的美国 EDA 厂商在技术和市场上均占据绝对 优势，Synopsys、Cadence、Mentor Graphics 三家厂商占据全球市场份额超过 64%，在中国的市场份额更是超过 95%。
软件定义制造，工业软件是智能制造的核心。工业软件被看作是智能制造（第 四次工业革命）的核心基础性工具，与前三次工业革命（机械化、电气化、自动 化）相比，智能化是工业 4.0 新的内涵，而软件承载着从设计、制造和运用阶段 的产品全生命周期数据，并根据数据对制造运行规律建模，从而优化制造过程， 软件是智能化的载体，工业软件是智能制造的核心。
以信息物理系统（Cyber-Physical Systems，CPS）为例，CPS 是通过集成先 进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术，构建了物流空间与信 息空间中人、物、环境、信息等要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统， 实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化。数字孪生是 CPS 的技术实现。CPS 本质是构建数据自动流动的规则体系，在信息空间建立与物 理空间相对应的虚拟模型，以数据的自动流动解决日益复杂的制造系统的不确定 性。CPS 闭环体系包含感知和自动控制（硬件）、工业软件、工业网络、工业云 和智能服务平台，其中工业软件代表了 CPS 的思维认知，是感知控制、信息传 输、分析决策背后的方法论，可以说是工业软件定义了信息物流系统。
1.3、工业软件市场：大行业、高增长
全球工业软件市场规模稳步增长，美欧为主要市场。根据赛迪顾问数据，2018 年全球工业软件市场规模为 3893 亿美元，同比增速为 5.19%，智能制造大背景 下增速出现拐点。市场结构上看，全球工业软件以欧美市场为主，其中北美市场 规模 1277 亿美元，欧洲市场规模 1261 亿美元，欧美合计市场占比 65.2%，亚太市场规模 927 亿美元，同比增速 7.6%，亚太地区引领全球工业软件市场增长。
2018 年中国工业软件市场规模 1678 亿元，处于高增长阶段。近年中国工业软 件市场增速大幅超越全球平均水平，2018 年增速达到 16%。一方面中国在积极 推进智能制造、高端制造，工业互联网开始有了更加广泛的应用；另一方面相对 于大体量的工业产值，中国工业软件整体渗透率极低。各类产品结构上看，研发 设计类软件市场规模 143 亿元，生产控制类软件市场规模 286 亿元，信息管理 类软件市场规模 287 亿元，嵌入式软件市场规模达到 963 亿元。嵌入式软件多集成在自动化设备中，其市场规模高占比与国内工业企业重硬轻软意识有关。
2、国产工业软件的机遇与挑战
2.1、智能制造+国产化，国产工业软件迎黄金时代
2.1.1、智能制造：我国大工业产值是土壤，高端制造是转型方向
我国制造业大而不强，高端制造匮乏，行业利润水平低。根据经典的微笑曲线 理论，制造业附加值最高的部分位于设计和销售两端，而处于中间环节的加工生产附加值最低。凭借充足的劳动人口和廉价的劳动力，我国制造业在近十几年有 了长足的发展，2019 年我国工业增加值全球第一，占全球比例达到 24.06%， 占国内 GDP 比例达到 38.97%。然而我国制造业长期处于全球价值链底端，更多的以全球代工厂的身份，从事原材料的基础加工和中间产品的制造，在关键器 件与核心技术上处于绝对劣势，高附加值产品设计生产能力不足，工业企业利润 率低，例如 2019 年浪潮信息净利率仅 1.85%（对比 intel 净利率 29.72%）；工 业富联净利率仅 4.55%（对比苹果净利率 21.25%），2019 年我国工业企业整体 净利率仅 5.86%。大而不强、高产值低利润、高端制造匮乏是目前我国制造业 急需解决的问题。（来源：国海证券）
（全文链接：https://t.cn/A65vEYOt）
【湖南轨道交通产业上下游协同发力——激活创新链 升级产业链（“十三五”各地经济社会发展新亮点）】一路北上的湘江，在湖南省株洲市区拐了一个弯，由北折向西。
湘江湾北侧，是株洲市石峰区田心街道，这里如今奔腾着另一条“大江”——周边5公里范围内，布局着电力机车所有零部件的生产企业。
2019年，株洲轨道交通装备产业集群总产值达1250亿元，国内市场占有率连续6年保持第一。放眼湖南，已形成集研发设计、生产制造、售后服务、物流配套于一体的完整的轨道交通产业集群，电力机车全球市场占有率超过20%。
这一轨道交通产业集群是怎样形成的？
创新链与产业链深度融合
从熟悉的轨道交通“跨界”到激光领域才一年多时间，“90后”杨帆对产业链的理解又深了一步。
“高铁、动车维保检修时，轮轴、电机上累积了大量油污、氧化膜，用传统方法清洗难度大、易损伤。”杨帆原来在当地一家轨道交通企业工作，听说过“激光清洗”这一新技术，但具体如何操作却摸不着头脑，“懂轨道交通的人不懂激光，懂激光的人不懂轨道交通。”靠企业单打独斗，难以突破。
两块好铁，熔不成一炉好钢，这正是坐落在株洲的国家先进轨道交通装备创新中心要突破的难题。2019年，这个由12家交通产业龙头企业、顶尖科研机构联合组建的创新平台，针对行业内的关键性共性难题，展开技术攻关、新产品试制。
2019年6月，创新中心成立激光先进制造研究所，杨帆加盟其中。他和同事一起创建激光清洗实验室，开发出激光清洗装备，销售订单已近千万元。
在创新中心，和激光技术同步实现突破的，还有机车自动驾驶相关核心部件等10余项关键共性技术。“瞄准产业链需求，设定技术研发路线图，推动技术突破；反过来，技术突破又催生新的市场需求，驱动着产业链高质量发展。”国家先进轨道交通装备创新中心主任李林说。
中低速磁悬浮列车贴地“飞行”，“智轨”列车先后在多个城市落地，高性能聚酰亚胺薄膜等高端新材料应用广泛……如今的湖南轨道交通产业，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，迸发出强大的协同效应。
关键核心技术攻关引发链式反应
2020年8月，国产首艘油电混合大型滨海观光船“大湾区一号”首航，船上的永磁同步发电机比传统电机体积小30%，重量轻35%，而动力更强；2020年10月的北京国际风能大会上，被称为“海上电机巨无霸”的12兆瓦中速永磁风力发电机亮相；10月底，国家研发计划“先进轨道交通”重点专项——时速400公里跨国互联互通高速动车组下线，其核心动力装备就是由中车株洲电机有限公司研制的TQ—800永磁同步牵引电机。
船舶、风电、高速列车，看似不相关的3个产业的产品，指向同一个关键技术——永磁技术。
“简单说，传统电机的磁场需要由电流产生，永磁电机靠的是注入永磁体产生磁场。”在中车株洲电机研究院产品研发中心副主任晏才松看来，关键技术突破，常有“一通百通”的效果，“突破一个，撬动一批，就像核裂变的链式反应一样。”
永磁技术轻量、小巧、节能，符合动力牵引技术的发展方向，十几年来中车株洲电机一直认准这一方向猛攻关键核心技术，建立技术体系与标准体系，产业化应用也走上了快车道。
“目前，我们的电机技术在风电、电网等领域的产值，已经反超轨道交通，这是最初没有想到的。”晏才松说。
核心技术的突破，成为企业寻找新市场的关键。中车株洲电机仅在风电领域，2019年产值就达60多亿元。
制造业龙头舞动，新业态乘势而上
“机器视觉”“智慧运维”“预测性维修”，即便对很多老轨道交通人来说，这些名词都有些陌生。
“这些新概念背后的新产业，是轨道交通产业未来布局的重要领域。”国创中心工业智能研究所技术人员刘淑丽，从事智能运维系统研发，“对于铁轨上的车辆，有日检、周检等定期检查。有时检修日期没到就损坏了，有时则是多个检修周期内都没有发现损坏。”
现在，通过车载传感器等技术，可以对关键零部件进行实时动态跟踪，实现在零部件损坏之前，准确定位故障，按需制定维修方案，提高车辆使用寿命和效率。在上海地铁18号线、长株潭城际动车组上，这样的智慧运维系统已在测试运行中。
在株洲市工信局二级调研员周文军看来，轨道交通产业要发展，必须延伸产业链，发掘前后端的价值链。“据测算，装备制造只占据轨道交通产业整个价值链的15%至20%。拿地铁来说，前端设计、项目施工，后端运营、维保、培训，是产业大头。”
发掘前后端领域，提升产业链价值，湖南轨道交通企业瞄准工业互联网。中车株洲电力机车有限公司联合当地其他几家轨道交通行业龙头企业，打造了面向轨道交通行业的工业互联网平台“智轨云”。“这不仅实现了自身的数字化转型，还搭建出可复制可推广的软件生态系统，为全行业赋能。”株洲市工信局智能制造中心主任雷学文说。
雷学文介绍，为促进产业链新业态成熟，株洲以“链长制”为抓手，市委书记担任链长，政府机构、市场主体和科研院所的相关负责人分别担任副链长，协同发力服务产业链上中下游发展，统筹推进产业链重大工作。
如今，湖南的轨道交通产业，形成了主营业务收入百亿元级企业作龙头、10亿元级企业作支撑、科技型中小企业大量集聚的协同发展格局。围绕龙头制造业，总包、运维、检测、软件、金融等产业新业态正蓬勃发展。
湘江湾北侧，是株洲市石峰区田心街道，这里如今奔腾着另一条“大江”——周边5公里范围内，布局着电力机车所有零部件的生产企业。
2019年，株洲轨道交通装备产业集群总产值达1250亿元，国内市场占有率连续6年保持第一。放眼湖南，已形成集研发设计、生产制造、售后服务、物流配套于一体的完整的轨道交通产业集群，电力机车全球市场占有率超过20%。
这一轨道交通产业集群是怎样形成的？
创新链与产业链深度融合
从熟悉的轨道交通“跨界”到激光领域才一年多时间，“90后”杨帆对产业链的理解又深了一步。
“高铁、动车维保检修时，轮轴、电机上累积了大量油污、氧化膜，用传统方法清洗难度大、易损伤。”杨帆原来在当地一家轨道交通企业工作，听说过“激光清洗”这一新技术，但具体如何操作却摸不着头脑，“懂轨道交通的人不懂激光，懂激光的人不懂轨道交通。”靠企业单打独斗，难以突破。
两块好铁，熔不成一炉好钢，这正是坐落在株洲的国家先进轨道交通装备创新中心要突破的难题。2019年，这个由12家交通产业龙头企业、顶尖科研机构联合组建的创新平台，针对行业内的关键性共性难题，展开技术攻关、新产品试制。
2019年6月，创新中心成立激光先进制造研究所，杨帆加盟其中。他和同事一起创建激光清洗实验室，开发出激光清洗装备，销售订单已近千万元。
在创新中心，和激光技术同步实现突破的，还有机车自动驾驶相关核心部件等10余项关键共性技术。“瞄准产业链需求，设定技术研发路线图，推动技术突破；反过来，技术突破又催生新的市场需求，驱动着产业链高质量发展。”国家先进轨道交通装备创新中心主任李林说。
中低速磁悬浮列车贴地“飞行”，“智轨”列车先后在多个城市落地，高性能聚酰亚胺薄膜等高端新材料应用广泛……如今的湖南轨道交通产业，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，迸发出强大的协同效应。
关键核心技术攻关引发链式反应
2020年8月，国产首艘油电混合大型滨海观光船“大湾区一号”首航，船上的永磁同步发电机比传统电机体积小30%，重量轻35%，而动力更强；2020年10月的北京国际风能大会上，被称为“海上电机巨无霸”的12兆瓦中速永磁风力发电机亮相；10月底，国家研发计划“先进轨道交通”重点专项——时速400公里跨国互联互通高速动车组下线，其核心动力装备就是由中车株洲电机有限公司研制的TQ—800永磁同步牵引电机。
船舶、风电、高速列车，看似不相关的3个产业的产品，指向同一个关键技术——永磁技术。
“简单说，传统电机的磁场需要由电流产生，永磁电机靠的是注入永磁体产生磁场。”在中车株洲电机研究院产品研发中心副主任晏才松看来，关键技术突破，常有“一通百通”的效果，“突破一个，撬动一批，就像核裂变的链式反应一样。”
永磁技术轻量、小巧、节能，符合动力牵引技术的发展方向，十几年来中车株洲电机一直认准这一方向猛攻关键核心技术，建立技术体系与标准体系，产业化应用也走上了快车道。
“目前，我们的电机技术在风电、电网等领域的产值，已经反超轨道交通，这是最初没有想到的。”晏才松说。
核心技术的突破，成为企业寻找新市场的关键。中车株洲电机仅在风电领域，2019年产值就达60多亿元。
制造业龙头舞动，新业态乘势而上
“机器视觉”“智慧运维”“预测性维修”，即便对很多老轨道交通人来说，这些名词都有些陌生。
“这些新概念背后的新产业，是轨道交通产业未来布局的重要领域。”国创中心工业智能研究所技术人员刘淑丽，从事智能运维系统研发，“对于铁轨上的车辆，有日检、周检等定期检查。有时检修日期没到就损坏了，有时则是多个检修周期内都没有发现损坏。”
现在，通过车载传感器等技术，可以对关键零部件进行实时动态跟踪，实现在零部件损坏之前，准确定位故障，按需制定维修方案，提高车辆使用寿命和效率。在上海地铁18号线、长株潭城际动车组上，这样的智慧运维系统已在测试运行中。
在株洲市工信局二级调研员周文军看来，轨道交通产业要发展，必须延伸产业链，发掘前后端的价值链。“据测算，装备制造只占据轨道交通产业整个价值链的15%至20%。拿地铁来说，前端设计、项目施工，后端运营、维保、培训，是产业大头。”
发掘前后端领域，提升产业链价值，湖南轨道交通企业瞄准工业互联网。中车株洲电力机车有限公司联合当地其他几家轨道交通行业龙头企业，打造了面向轨道交通行业的工业互联网平台“智轨云”。“这不仅实现了自身的数字化转型，还搭建出可复制可推广的软件生态系统，为全行业赋能。”株洲市工信局智能制造中心主任雷学文说。
雷学文介绍，为促进产业链新业态成熟，株洲以“链长制”为抓手，市委书记担任链长，政府机构、市场主体和科研院所的相关负责人分别担任副链长，协同发力服务产业链上中下游发展，统筹推进产业链重大工作。
如今，湖南的轨道交通产业，形成了主营业务收入百亿元级企业作龙头、10亿元级企业作支撑、科技型中小企业大量集聚的协同发展格局。围绕龙头制造业，总包、运维、检测、软件、金融等产业新业态正蓬勃发展。
✋热门推荐