我一直觉得很有幸能接触 AI 前沿技术，企业 AI、消费 AI 等等。常有人问我对 AI 的看法，那谈谈~
广义 AI 就不谈了吧，就前 Transformer 时代，CV 类的应用已经很常见了。你们手机拍照普遍就已经在用 AI 技术了——只不过你们自己不知道而已，而且我不是说什么美颜、特效那一类。但这不是我想聊的，这里单纯谈谈生成式 AI...
首先我本人算是生成式 AI 的典型用户，Copilot, Midjourney 我用得非常多。我连写作业代码、写工作文章都和 Copilot 商量着来做，这应该算是用于生产力的典型了吧。
基于对云 AI 的使用，以及我这两年参加了大概几百场 AI 芯片与软件企业活动——峰会、研讨会、论坛什么的，集中回答部分同学提的问题。
（1）很多人对生成式 AI 的想象力是不足的，认为它也就那样，是噱头。对这部分人，我想说，那可能是因为你还没怎么体验过 AI 在特定领域的表现。
（2）有人问我是否担心工作被 AI 取代。就现阶段来看，我非常赞同，如果你的工作能力达成行业 TOP 10%，那你还不需要担心被 AI 取代——因为它们还差得有点远...
比如我不是自吹自擂，以 AI 的能力要写出我文章的水平，暂时是天方夜谭。但是呢，基于第一条，对 AI 保持想象力，内容创作类的工作，包括文字、图像、图形，我们的工作被取代的概率较高。
而且随更多子领域技术发展，比如机器人，不单是内容创作，大量工种都有被取代的可能性。
（3）有关 AI 是不是会产生新一轮的泡沫。我不是搞经济和金融的，“泡沫”是你们玩钱的人关注的话题。很明确地说，从技术角度来看，AI 并不是噱头——它和区块链之类的东西有本质区别（抱歉，我知道有搞区块链的同学在看）~
但就如同互联网发展早期有泡沫，AI 大概率也会有——尤其现在资本市场还这么疯狂。但我还是要说，这不是我们这些关注技术的人关注的话题——即便泡沫破裂时，任何相关的玩家都会伴随阵痛~
（4）有关端侧 AI，主要是 AI PC，和 AI 手机。可能半年前吧，我是完全不相信 AI PC 和 AI 手机的。因为我根本就不用端侧 AI...对我来说，端侧 AI 智商太低了，毛线都干不了（特指生成式 AI）~
我跟很多朋友举过这个例子，不知你们是否看过《时尚起源》这本书。比如你去奢侈品店买衣服，店员告诉你今年流行黑色，流行这个面料。那你知道他凭什么这么说吗？是去街头做了 3000 人调查，还是他老板告诉他的？
都不是。今年流行什么颜色什么面料，完全是由玩转这个行业最顶尖的企业及内部设计师决定的，而不是买东西的客户说了算的。至于企业和设计师怎么决定的，那是另一个话题。
但我想说的是，AI PC 和 AI 手机有没有用，并不是 PC 和手机用户决定的，而是行业最顶尖的少数企业玩家决定的。
而且说句实话啊，就这半年，某些企业还真是找到了部分场景能够让生成式 AI 在端侧产生切实影响。比如说 RAG，比如潜在的商用 PC 市场。只不过这些东西的发展形态还比较早期，开发者也普遍还没完全动起来~
另外，企业 AI 最终都是要消费者去用，买单的还不是你们么？要不然它们做 AI 干嘛？自己玩吗？其中一部分落地场景一定是你们的端侧。
我觉得 AI PC 以“生产力”为切入点是非常好的，未来 1-2 年就会有一些像样的东西出现；但 AI 手机现阶段似乎还没有找到非常好的切入点。
（5）需不需要去学如何使用 AI？我觉得，除非你想搞 AI 技术，或者要做定制模型，否则不需要学。很多人说那 Stable Diffusion 部署那么复杂，不学怎么行呢？
这种东西肯定会有人去搞的，别急。现在你如果觉得这东西异常难用，那表示它发展得还很成问题；尤其 SD webUI，那用户体验简直是灾难...将来寻求商业化，这种东西是见不了人的，必然会有一堆企业去搞用户体验。
现阶段，一切你认为部署难、体验差的 AI 应用，都是因为它只是个雏形~而且更多的 AI 技术是要发挥到存量应用里面的，比如 Photoshop 这些逐渐都在加入 AI 特性——而且是以神不知鬼不觉的方式——你现在在用的更多日常 app 都会逐步加入 AI 特性，根本不需要你去学。
（6）最后有关这一轮会不会遭遇 AI Winter~~~我只说我非常个人的观点。我认为，AI 是很好的技术发展思路，对各行各业都会有巨大帮助——注意是各行各业，不是电脑、手机这些数码产品，而是重工业制造、医疗制药、交通出行这些关注民生的~
但私以为，它可能会遭遇半导体技术发展的限制。很多人想知道，生成式 AI 能不能做出完全拟真的机器人，能和你聊天和你 XXOO~
我觉得非常困难，我墙裂认为，半导体技术发展速度，严重跟不上 AI 应用需求~且当 AI 发展到高级阶段时，面临无解~
不过也说不定技术层面会有一些新的思路和分支出现。
广义 AI 就不谈了吧，就前 Transformer 时代，CV 类的应用已经很常见了。你们手机拍照普遍就已经在用 AI 技术了——只不过你们自己不知道而已，而且我不是说什么美颜、特效那一类。但这不是我想聊的，这里单纯谈谈生成式 AI...
首先我本人算是生成式 AI 的典型用户，Copilot, Midjourney 我用得非常多。我连写作业代码、写工作文章都和 Copilot 商量着来做，这应该算是用于生产力的典型了吧。
基于对云 AI 的使用，以及我这两年参加了大概几百场 AI 芯片与软件企业活动——峰会、研讨会、论坛什么的，集中回答部分同学提的问题。
（1）很多人对生成式 AI 的想象力是不足的，认为它也就那样，是噱头。对这部分人，我想说，那可能是因为你还没怎么体验过 AI 在特定领域的表现。
（2）有人问我是否担心工作被 AI 取代。就现阶段来看，我非常赞同，如果你的工作能力达成行业 TOP 10%，那你还不需要担心被 AI 取代——因为它们还差得有点远...
比如我不是自吹自擂，以 AI 的能力要写出我文章的水平，暂时是天方夜谭。但是呢，基于第一条，对 AI 保持想象力，内容创作类的工作，包括文字、图像、图形，我们的工作被取代的概率较高。
而且随更多子领域技术发展，比如机器人，不单是内容创作，大量工种都有被取代的可能性。
（3）有关 AI 是不是会产生新一轮的泡沫。我不是搞经济和金融的，“泡沫”是你们玩钱的人关注的话题。很明确地说，从技术角度来看，AI 并不是噱头——它和区块链之类的东西有本质区别（抱歉，我知道有搞区块链的同学在看）~
但就如同互联网发展早期有泡沫，AI 大概率也会有——尤其现在资本市场还这么疯狂。但我还是要说，这不是我们这些关注技术的人关注的话题——即便泡沫破裂时，任何相关的玩家都会伴随阵痛~
（4）有关端侧 AI，主要是 AI PC，和 AI 手机。可能半年前吧，我是完全不相信 AI PC 和 AI 手机的。因为我根本就不用端侧 AI...对我来说，端侧 AI 智商太低了，毛线都干不了（特指生成式 AI）~
我跟很多朋友举过这个例子，不知你们是否看过《时尚起源》这本书。比如你去奢侈品店买衣服，店员告诉你今年流行黑色，流行这个面料。那你知道他凭什么这么说吗？是去街头做了 3000 人调查，还是他老板告诉他的？
都不是。今年流行什么颜色什么面料，完全是由玩转这个行业最顶尖的企业及内部设计师决定的，而不是买东西的客户说了算的。至于企业和设计师怎么决定的，那是另一个话题。
但我想说的是，AI PC 和 AI 手机有没有用，并不是 PC 和手机用户决定的，而是行业最顶尖的少数企业玩家决定的。
而且说句实话啊，就这半年，某些企业还真是找到了部分场景能够让生成式 AI 在端侧产生切实影响。比如说 RAG，比如潜在的商用 PC 市场。只不过这些东西的发展形态还比较早期，开发者也普遍还没完全动起来~
另外，企业 AI 最终都是要消费者去用，买单的还不是你们么？要不然它们做 AI 干嘛？自己玩吗？其中一部分落地场景一定是你们的端侧。
我觉得 AI PC 以“生产力”为切入点是非常好的，未来 1-2 年就会有一些像样的东西出现；但 AI 手机现阶段似乎还没有找到非常好的切入点。
（5）需不需要去学如何使用 AI？我觉得，除非你想搞 AI 技术，或者要做定制模型，否则不需要学。很多人说那 Stable Diffusion 部署那么复杂，不学怎么行呢？
这种东西肯定会有人去搞的，别急。现在你如果觉得这东西异常难用，那表示它发展得还很成问题；尤其 SD webUI，那用户体验简直是灾难...将来寻求商业化，这种东西是见不了人的，必然会有一堆企业去搞用户体验。
现阶段，一切你认为部署难、体验差的 AI 应用，都是因为它只是个雏形~而且更多的 AI 技术是要发挥到存量应用里面的，比如 Photoshop 这些逐渐都在加入 AI 特性——而且是以神不知鬼不觉的方式——你现在在用的更多日常 app 都会逐步加入 AI 特性，根本不需要你去学。
（6）最后有关这一轮会不会遭遇 AI Winter~~~我只说我非常个人的观点。我认为，AI 是很好的技术发展思路，对各行各业都会有巨大帮助——注意是各行各业，不是电脑、手机这些数码产品，而是重工业制造、医疗制药、交通出行这些关注民生的~
但私以为，它可能会遭遇半导体技术发展的限制。很多人想知道，生成式 AI 能不能做出完全拟真的机器人，能和你聊天和你 XXOO~
我觉得非常困难，我墙裂认为，半导体技术发展速度，严重跟不上 AI 应用需求~且当 AI 发展到高级阶段时，面临无解~
不过也说不定技术层面会有一些新的思路和分支出现。
想要拍视频应该怎么选相机？1张图告诉你
哈喽哈喽，有好多小伙伴都在后台咨询我，想要买太相机拍视频，但是不知道该怎么选
今天就给大家分享一篇笔记，耐心看完，选机不是难题！！
相机品牌
现在主流的相机品牌都有专攻视频的机器，索尼、佳能、尼康、松下、富士等，索尼：视频性能强，顶级的对焦系统，高动态范围
佳能：人像的直出颜色，符合中国人的审美
松下：松下的颜色也非常的舒服，但是对焦能力弱
富士：自带胶片滤镜，机身复古好看，但是现在价格炒的虚高
尼康：机身人体工学好，手感舒服，画质扎实
画幅
画幅就是相机cmos的尺寸，视频领域里，其实画幅不是那么的重要，
主流视频机的画幅由大到小是：全画幅、APS-C、M43
像素
对于拍照来说，像素越高，画面越清晰锐利；但是对于视频拍摄来说，像素并不是越高越好，像素越高，单个像素面积越小，高感能力会相对较弱
对焦
相机的对焦也是非常重要，特别是小白来说，有一个好的自动对焦系统，NG的几率就会小很多。
画质
说到底，买相机的目的就是为了拍出更好画质的片子，所以就要从分辨率、帧率、LOG曲线、色深、色度采样等多个方面评估一台相机是不是你要的。
希望大家都能选到自己心仪的相机~
#武汉摄影培训# #摄影# #模特培训#
哈喽哈喽，有好多小伙伴都在后台咨询我，想要买太相机拍视频，但是不知道该怎么选
今天就给大家分享一篇笔记，耐心看完，选机不是难题！！
相机品牌
现在主流的相机品牌都有专攻视频的机器，索尼、佳能、尼康、松下、富士等，索尼：视频性能强，顶级的对焦系统，高动态范围
佳能：人像的直出颜色，符合中国人的审美
松下：松下的颜色也非常的舒服，但是对焦能力弱
富士：自带胶片滤镜，机身复古好看，但是现在价格炒的虚高
尼康：机身人体工学好，手感舒服，画质扎实
画幅
画幅就是相机cmos的尺寸，视频领域里，其实画幅不是那么的重要，
主流视频机的画幅由大到小是：全画幅、APS-C、M43
像素
对于拍照来说，像素越高，画面越清晰锐利；但是对于视频拍摄来说，像素并不是越高越好，像素越高，单个像素面积越小，高感能力会相对较弱
对焦
相机的对焦也是非常重要，特别是小白来说，有一个好的自动对焦系统，NG的几率就会小很多。
画质
说到底，买相机的目的就是为了拍出更好画质的片子，所以就要从分辨率、帧率、LOG曲线、色深、色度采样等多个方面评估一台相机是不是你要的。
希望大家都能选到自己心仪的相机~
#武汉摄影培训# #摄影# #模特培训#
所有需求购于都买过了
最后一个是用上9元省钱卡给爸买了春夏各两条裤子
这一轮省钱卡累计使用省钱103
给你爸妈买了夏装他们可以穿新衣服去北京旅游了。
他两只知道吃只让我买吃的。
我送了二人各两份夏装可以穿新衣服去北京旅旅游了。
拍些时尚照片都有个新手机可以随时拍照了
我就继续在医奋斗，获得全好身体肯定超越术前的
脚趾靠胡手指靠付和家里放着的手指机器。
最后一个是用上9元省钱卡给爸买了春夏各两条裤子
这一轮省钱卡累计使用省钱103
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他两只知道吃只让我买吃的。
我送了二人各两份夏装可以穿新衣服去北京旅旅游了。
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我就继续在医奋斗，获得全好身体肯定超越术前的
脚趾靠胡手指靠付和家里放着的手指机器。
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