【“量化之王”吉姆·西蒙斯去世,86岁|#讣闻# 】(文|财新 岳跃)史上最赚钱量化对冲基金公司文艺复兴科技(Renaissance Technologies)的创始人、有“量化之王”(Quant King)之称的吉姆·西蒙斯(Jim Simons),2024年5月10日在美国纽约去世,享年86岁。

  
西蒙斯基金会在官网上发布了这一消息,但并未交代他去世的原因。

  
西蒙斯1938年4月25日出生于马萨诸塞州牛顿的一个犹太家庭,从小就对数学表现出浓厚的兴趣。20岁时,读完大三的西蒙斯在麻省理工学院提前毕业;三年之后,他在加州大学伯克利分校获得数学博士学位,导师是美籍华裔数学家陈省身。

  
23岁的西蒙斯于1961年进入麻省理工学院任教。26岁时加入新泽西州普林斯顿的国防分析研究所,帮助美国国家安全局破译来自他国的军方密码。

  
这些工作会使用统计学和概率论的模型在海量数据中捕捉规律,被认为对西蒙斯此后的对冲基金事业有重要意义。研究所的工作强度不高,西蒙斯有大把时间关注股票市场,还和几位同事一起开发了股票交易系统。

  
西蒙斯和陈省身于1974年共同发表的论文《特征形式与几何常量》首次提出了“陈-西蒙斯”常量,此后在数学多个领域得到广泛应用。1976年,西蒙斯获得了美国数学学会的奥斯瓦尔德·韦布伦几何奖,这是几何和拓扑学领域的最高荣誉之一。

  
1978年,40岁的西蒙斯从学术界转向投资界,创办了对冲基金Monometrics,取义“金钱”(Money)与“计量经济学”(Econometrics),意味着用数学方法做投资。1982年,公司更名为文艺复兴科技,据称是因为西蒙斯当时对新兴科技公司十分看好。

  
不过,在最初的十年,西蒙斯团队并未找到稳定盈利的模式,一直在主观和量化两种投资方式间摇摆。1984年,公司在黄金期货交易中损失惨重,西蒙斯决定放弃靠智力和直觉的投资方法,转而开发用计算机识别隐藏价格趋势并给出交易建议的模型,自此开始一骑绝尘。

  
文艺复兴科技旗下最著名的基金——大奖章基金(Medallion),自1988年成立后的30年间,利润超过1000亿美元,实现了66%的年平均回报率,该记录在投资界无人能出其右。不过,大奖章基金并不对外募集,属于内部人的投资,向现任和前任员工及其家属开放,这也被外界质疑对其他投资者不公。2008年时,大奖章基金的收益达到80%,而由外部人持有的基金则亏损16%。

  
值得一提的是,文艺复兴科技曾是美国史上最大庞氏骗局主犯伯纳德·麦道夫(Bernard Madoff)的投资人,但后来发现其“80%的收益完全无法解释”,在骗局败露前两年撤走了资金。

  
与华尔街的其他投资公司不同,文艺复兴技术更偏爱雇用数学家、物理学家、信号处理专家和统计学家,他们用数学建模和其他量化工具来交易股票、商品等投资产品;西蒙斯经常将这种投资方式描述为该公司的“秘密配方”(Secret Sauce),他因此也在业界有“量化之王”(Quant King)的称号。

https://t.cn/A6HGeRkp

《广陵有你》——用自己的路子和三国过招!
—《广陵有你》,一档为广陵王量身打造的选妃节目,由崔烈导演倾情制作,鲁氏真粟粒赞助播出。
——目前已海选出100位选手,他们将通过武艺、形体、厨艺、理财等男德考核,最终票数最高的前十名选手将以“广陵王妃团”出道,获得与广陵王亲密接触的机会。
——其中,左慈、史子渺、阿蝉为导师,孙尚香为助教(广陵王妃代表),鲁肃为主持人。
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【赛前采访】
Q:为什么想来参加这次选妃?
A策:虽然我为广陵王妃已是板上钉钉的事实,但我还是想通过选拔来展示我的实力,嘿嘿
A权:切。
A融:听说有赏金。
Q:对自己有信心吗?
A基:在下的能力,只是寻常水准~
A虎;我与广陵王为知音,她定不会辜负我!
A辩:无所谓,广陵王不选我我会跳楼 。
A杨修;本公子身高九尺,家财万贯,何惧之有!
Q:导师们有什么想说的吗?
A慈:吾的头开始疼了。
A渺:我不能常伴小广左右,自然要替她好好挑选为她做饭的人^_^
A蝉:选妃结束后…我可能每晚都要戴耳塞…
A香:作为大家的助教,我肯定会…咳咳咳!肯定不会偏袒兄长的!

#代号鸢##代号鸢all广[超话]#

#解放了人们的头脑#

“就像毕加索眼中的艺术一样,无穷小量也是能让我们了悟真相的'谎言'。”

“无穷小量和微分的巨大优势在于,它们提供了捷径,使计算变得更加简单。就像早些时候代数对几何学的影响一样,它们解放了人们的头脑,激发出更具创造性的想法。”

“莱布尼茨利用他的微分学轻松地推导出正弦定律,并且自豪地指出:'其他学识渊博的人大费周章得出的结论,精通微积分的人却好像拥有魔法一样只做了几步推导就搞定了。' ”

《微积分的力量》
书摘
虽然牛顿和莱布尼茨都利用了无穷小量,但牛顿后来又否认了它们,改为支持流数(一阶无穷小量的比率,它们像导数一样是有限的和可接受的)。
[微风]莱布尼茨则对无穷小量持一种更加务实的态度,他并不在意它们是否真实存在,而只将其视为重构关于极限的论证过程的有效方式。
[微风]莱布尼茨还把无穷小量当作#解放想象力#的有效簿记工具,从而使研究工作更富成效。就像他向一位同行解释的那样:“从哲学角度讲,我对无穷小量和无穷大量一视同仁。我认为它们都是#思维的虚构产物#,以及适用于微积分的简洁讲述方式。”

今天的数学家是怎么想的呢?无穷小量确实存在吗?这取决于你对“确实”一词的理解。物理学家告诉我们,无穷小量并不存在于现实世界中(但话说回来,无穷小量也不存在于其他数学领域中)。
在理想的数学世界里,尽管无穷小量在实数系中不存在,但它们的确存在于某些扩充了实数系的非标准数系中。对莱布尼茨及其追随者来说,无穷小量是以迟早会派上用场的#思维虚构产物#的形式存在的,这也将成为我们看待无穷小量的方式。

……
这个例子(图3)虽然不起眼,却恰恰展示出微积分背后的核心观点。在很多关于原因与结果、剂量与反应、输入与输出,或者其他类型的自变量x和因变量y之间关系的问题中,输入的一个小的变化量(Δx)都会使输出产生一个小的变化量(Δy)。
[微风]这个小变化量通常是以我们#可利用的结构化方式#组织起来的,也就是说,输出的变化量包含不同层级的部分。按照大小,它们可以被分级成小的、超小的甚至更小的部分。#这种分级方式会让我们专注于小但却占据主导地位的变化量,而忽略超小甚至更小的其他变化量#。
虽然这个变化量很小,但和其他变化量相比却是巨大的(比如,与0.000 006和0.000 000 01相比,0.012是巨大的)。这就是微积分背后的核心观点。

……
[微风]#除了对正确答案贡献最大的那一部分,其他部分全部忽略不计#,这种思维方式似乎只能得到近似的结果。如果输入的变化量是有限的(就像我们在前文中给2加上的0.001),那么事实的确如此。
但如果输入的变化量是无穷小的,这种思维方式反而会使结果变得精确;我们不会犯丝毫的差错,因为#最大的那个部分变成了全部#。而且,正如我们在本书里看到的那样,无穷小的变化量恰恰是我们理解斜率、瞬时速度和曲线下方面积所需要的东西。

为了理解这种思维方式的实际效果,让我们回到前文的例子中,计算一个略大于2的数的立方。(图5)

…………
#无穷小量和微分的巨大优势在于,它们提供了捷径,使计算变得更加简单#。就像早些时候代数对几何学的影响一样,它们#解放了人们的头脑,激发出更具创造性的想法#。这也是莱布尼茨喜欢微分的原因,他在写给导师惠更斯的信中说,“我的微积分几乎毫不犹豫地把目前关于这个学科的大部分发现都给了我。其中最令我欢喜的一点是,#它在阿基米德几何方面赋予我们超越古人的优势#,就像韦达和笛卡儿在欧几里得或阿波罗尼奥斯几何方面赋予我们的优势一样,使我们无须仅凭想象力去做研究。”

无穷小量唯一的缺陷在于,它们并不存在,至少在实数系中如此。哦,还有一件事:它们是自相矛盾的,即使真的存在,也没有任何意义。莱布尼茨的追随者之一约翰·伯努利意识到,尽管dx不为0,但无穷小量也必须满足像x+dx=x这样无意义的方程。好吧,你不可能拥有一切。一旦我们学会如何利用无穷小量,它们就会给出正确的答案。对我们而言,#它们带来的好处可以大大弥补它们可能会造成的精神痛苦#。
就像毕加索眼中的艺术一样,它们也是能让我们了悟真相的“谎言”。

为了进一步证明无穷小量的力量,莱布尼茨又利用它们推导出斯涅尔的光折射正弦定律。第4章介绍过,当光从一种介质传播到另一种介质中(比如从空气进入水)时,它会发生弯折,其遵循的数学定律在几个世纪里被多次发现。尽管费马运用他的最短时间原理解释了这个问题,但他的核心目的其实是解决这个原理暗含的优化问题。
[微风]莱布尼茨利用他的微分学轻松地推导出正弦定律,并且自豪地指出:“其他学识渊博的人大费周章得出的结论,#精通微积分的人却好像拥有魔法#一样只做了几步推导就搞定了。”


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