GPT 4o:交互能力的飞跃与AI的进化!

OpenAI的春季发布会吸引了无数人的目光,其中GPT 4o的亮相尤为引人注目。

这款新产品不仅在智力上有了巨大的提升,更重要的是,它在交互能力上取得了革命性的突破,使得AI与人类之间的交流更加自然、流畅,真正迈向了“更像人”的目标。

首先,GPT 4o被命名为GPT4o这里的o代表着全能版(Omni),意味着它在多个方面都有了全面的增强。尽管它尚未被赋予GPT5的版本号,但这并不意味着GPT 5的技术尚未成熟,而更可能是OpenAI在逐步释放其潜力,确保每一步的进展都能得到充分的验证和应用。

GPT 4o最令人惊艳的,无疑是它在语音输入和输出方面的体验。

传统的AI在处理语音时,往往需要依赖多个引擎,即先将语音转化为文字,再由大模型处理,最后将答案通过文字转语音的方式输出。这种多引擎合作的方式不仅导致了处理速度的延迟(通常在2秒到3秒以上),还因为信息在转换过程中的丢失,使得AI无法准确捕捉和表达人类的情感和微妙语调。

相比之下,GPT 4o采用了端到端(End-to-End)的处理方式。它不再将语音转化为文字,而是直接对语音进行处理和理解。这种处理方式不仅大大缩短了处理时间(响应时间仅为300ms左右,接近人类交流的速度),更重要的是,它使得AI能够准确捕捉并表达人类的情感和语调。这意味着,当你与GPT 4o交流时,你会感觉它更像是一个真实的人,而不仅仅是一个冷冰冰的机器。

除了语音交互的突破,GPT 4o还具备了更强大的视觉能力。通过直接打开手机摄像头,能够“看到”并理解周围的世界。

这种视觉能力的增强,使得AI在处理与视觉相关的任务时更加得心应手。例如,当你向GPT 4o展示一张照片时,它能够准确地描述出照片中的内容,并理解你的意图和需求。这种视觉与语音的结合,使得AI在交互上更加全面和自然。

GPT 4o发布,无疑为我们展示了一个更加智能、更加自然的AI未来。它不仅在技术上取得了巨大的突破,更重要的是,它为我们提供了一种全新的交互方式。这种交互方式使得AI不再是一个简单的工具或助手,而是一个真正的合作伙伴和伙伴。
我们也要清醒地认识到,AI的发展仍然面临着许多挑战和问题。例如,如何确保AI的决策和行为符合人类的价值观和道德标准?

GPT 4o的发布是AI发展史上的一次重要里程碑。它不仅展示了AI技术的巨大潜力,也为我们提供了一种全新的交互方式和思考方式。

相信在不久的将来,AI将会更加深入地融入我们的生活和工作,为我们带来更多的便利和惊喜!

【#印度股市遭外资大举做空#,净空头头寸创12年新高】外国投资者对印度股市的看法已经跌至十多年来最悲观的程度。

原因是人们猜测,这次印度大选可能会飞出一只“黑天鹅”——印度总理莫迪所领导的印度人民党,在此次大选中赢得的席位可能会少于预期,这可能会妨碍莫迪未来推进政策改革的能力。莫迪此前所承诺的促进基础设施建设、振兴制造业等计划,也可能将遭遇阻碍。

彭博日前汇编的数据显示,全球基金对于印度股票指数期货的净空头头寸飙升至21.32万份合约。净空头头寸是指全球基金持有空头头寸的指数期货合约数量与持有多头头寸的指数期货合约数量之差。这是自2012年有数据以来的最大差距。

衍生品市场出现空头仓位之际,海外投资者自4月初以来已从印股撤出约40亿美元,反映出对印度选举结果的谨慎看法。

截至5月16日发稿,印度孟买30指数(BSESN)当天涨幅为0.23%。上个月,该指数一度大涨至7.5万点,目前回落至7.3万点左右,但相比半年前的6.3万点依然有大幅上涨,涨幅约16%。

不过,本季度迄今为止,印度股市的表现落后于亚洲同行,原因是投资者担心印度股市的高估值,以及中国股市的复苏。过去一个月内,印度Nifty指数微跌0.37%,而香港恒生指数上涨近15%。

外资对印股表现担忧背后,与近期的印度大选选情有关,选民投票率下降引发了一些猜测,即莫迪不那么果断的表现可能会妨碍他实施政策改革的能力,包括促进基础设施和制造业。

当地时间5月15日,法国兴业银行Frank Benzimra和Rajat Agarwal为首的策略师在一份报告中写道:“市场尚未反映出印度政坛的动荡,而假如政坛出现动荡,可能导致印度Nifty指数迅速出现大幅回调,就像我们在2004年看到的那样。”

此次印度大选从4月19日开始,至6月1日结束。这场大选全程分7个阶段,截至5月13日,印度刚刚结束第四阶段的投票。无论是从选前民调还是从当前选情来看,人们普遍预计莫迪将获得连续第三个五年任期。

但是,莫迪所在的印度人民党在国会中的席位数量,可能并不如预期那么多。印度国会议会下院共有543个席位,莫迪曾乐观预测,印度人民党及其盟友能够赢得其中400个席位以上。

而选民投票率的下降,引发了人们对印度人民党支持率的担忧。虽然没有明确的原因导致支持率下降,但分析人士和民意调查观察人士将这一趋势归因于几个因素,包括全国各地持续的热浪,以及缺乏一个能凝聚选民的主要议题。

知名投行桑福德·伯恩斯坦的策略师们预计,尽管人们担心选民投票率不高,但莫迪的政党“将顺利过关——有可能重演2019年的选举,甚至略高于2019年”。

不过,投资者的焦虑情绪反映在所谓的恐惧指数上,该指数衡量的是未来30天市场可能出现的波动。彭博汇编的数据显示,6月27日到期的期权隐含波动率从4月19日投票开始时的不到15%,跃升至5月14日的20%以上。

#一路为医[超话]#
从成人重症监护记录中提取的语义的通用大型语言模型(LLM)的评估
将来临床资料的分析还可以从病例资料病程记录中进行提取和评估。

由于大型语言模型 (LLM) 的卓越性能,医疗保健领域越来越多地将重点转向大型语言模型 (LLM)。它们在实际临床应用中的性能尚未得到充分探索。

基于问答任务的传统评估无法完全捕捉到细微的上下文。这一差距凸显了在现实世界的医疗保健环境中对LLM进行更深入和实用评估的必要性。

康奈尔大学的研究者使用系统和可理解的分析方法(包括临床医生注释和裁决)评估 LLM 在成人重症监护医学复杂临床环境中的表现。他们调查了三种通用LLM在理解和处理真实世界临床笔记方面的表现。

MetaMap 鉴定了 150 份临床笔记中的概念,然后由 9 名临床医生进行标记。每个LLM的熟练程度都是通过使用不同的提示来识别这些概念的时间性和否定性的,以进行深入分析。

结果显示与其它LLM 相比,GPT-4 表现出整体优越的性能。当采用适当的提示策略时,GPT-3.5 和 text-davinci-003 都表现出增强的性能。GPT 系列模型已显示出相当大的效率,其成本效益和节省时间的能力证明了这一点。

研究建立并实施了LLM的综合性绩效评估框架。该框架超越了单一的性能方面。通过专家注释,该方法不仅验证了 LLM 处理复杂医学数据的能力,还为未来跨专业领域的 LLM 评估建立了基准。

多说一句:某些死守指南的肿瘤内科大概率是受冲击最大的科室。
由于可以接受肿瘤内科药物治疗的病人相对复杂程度远小于各类复杂内科情况,因此LLM的研究应该从肿瘤内科开始。


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