几个世纪以来,试验理念不是出现在这儿或在那儿,但其产生的影响微不可闻,且往往随着时间流逝而消失不见。对照组,以大样本克服偶然性问题,这些已扎根于医学思维之中,医生已清楚,可靠的证据只能来自分组比较,且不能只是一个病人用药,一个病人不用。

从第一次世界大战飞行队退役的希尔,他的职责之一就是给医务人员讲授统计学。在过去,只要某个医生的睿智意见就足够判定一种疗法或药物是具备疗效的,医生群体普遍爱把统计学视为浪费时间的花哨技巧。

希尔则认为,统计学方法是将世界当作一个大型实验室,实验桌前的化学家可以控制所有影响实验结果的因素,每次只改变一个变量,以此来获知其作用。但医生面临的的情况是,总有无数影响因素交织在一起,统计学就是将这些因素一一扯开的方法。

希尔使用了“交替分配病例”来试验血清疗法治疗肺炎的实际效果。就是先把一个人分到这组,下一个进来的分配到另一组。试验包括322名病人,163名以血清进行治疗,159名为对照组。

但结果发现交替分配法失败了,医生在分配过程中会凭直觉认为这个人应该使用血清,或者那个人不应该使用,这等于医生们作弊了,意味着试验结果变得毫无意义。

另外一位在农业研究机构的年轻人费希尔,也在投身研究如何用统计学来为科学发现提供最可靠的帮助,他在农业研究上的目标是以事实取代迷信。

费希尔提出了人类历史中最重要也最显而易见的一个观点:在特定情形下,“只有随机分组才能有效地检验显著性”。费希尔指出了希尔的交替分配机制还不够稳健,无法阻止医生作弊,这意味着病人并非在两组之间随机分配。

【药物简史(十一)】

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