#荣耀茶话会[超话]#抽个老婆5.2（不抽无意义bdd之类 手动抽会纠结所以开微博自动抽奖啦 如果自动开奖抽到了无意义的评论我再手动抽啦抱歉老婆们） 老婆们有没有推荐的日漫年永 目前考虑了这些 想问问这些会员群氛围怎么样画师怎么样上头率如何私调好不好抢之类 其他有好看的老婆们也可以推荐！预算不限三位四位都想看看
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#微博影像年##万物有灵# 我家的小猫，它的名字叫米咪，是个十足的小调皮。它总是能找到家里最隐秘的角落，然后藏起来，等待着给我一个惊喜。有时候，它会在我写作时跳上键盘，留下一串无意义的字母，然后得意地看着我，好像在说：“看，我也能创作！”它的调皮不仅仅体现在这些小把戏上，还有它那永不停歇的精力，总是能在我最需要放松的时候，带给我欢笑。米咪的存在，让我的生活充满了乐趣和惊喜。

#总有热爱值得奔赴#数据智慧子的特征（四·2）

数据科学的前提就是构建数据集。数据科学项目主要任务就是数据集的创建、数据质量效验和数据更新等。对于一个数据集来说最重要的就是对属性集的确定。比如为我书柜的书构建一个数据集，就有很多的属性可以选择：书名、作者、译者、出版社名称、学科类别、内容简介、出版时间、写作时间、定价、装帧设计、书号、印张、字数、开本、版次……等等，具体如何选择属性和多少个维度，具体要看创建数据集的目的，即需要解决什么样的问题。

对于数据智慧子来说，每一个属性就是一个维度，所以，数据智慧子是属性多维，并且具体如何选择以及选择多少个属性维度设计数据集与需要解决的问题相关联。如《人人可懂的数据科学》中的表述：“在大多数数据科学项目中，收集哪些属性并采用哪些属性并没有特殊的制约，这与领域知识以及待解决的问题息息相关。”但是，正确且恰当选择的属性集是数据科学项目能够成功解决现实问题的决定因素。

在数据智慧子的多维属性中，有着不同的标准类型，大体可分为三类：标称（nominal）类型、数值（numeric）类型、有序（ordinal）类型。并且属性类型对于数据分析、理解使用的方法或算法影响很大，关系到描述属性值分布的基本统计量、选择识别属性之间关联模式的算法等，比如算术运算对于数值属性有意义，而对于有序属性和标称属性就无意义。我分别看一下它们的特点，以便自己使用时能够正确识别。（未完待续）#读书[超话]##我的成长纪念##微博影像年##超话创作官##最美中国##520表白日#