今晚十点,看了一下已更新的ji金收益情况。今天ji金抱团股,继续大跌(以茅 台、海天、恒瑞、美的、隆基、宁德、三一等为代表)。
自2月18日高开以来,抱团股调整10个百分点~17个百分点不等,这是2020年3月底以来,抱团股zui大的一次集体调整,调整的理由无非是涨得太多、估值太高、流动性预期收紧等。
我们认为导火线还是期货市场,对于全球经济复苏的提前反应和国债利率先行,引发了市场对流动性提前收紧的担忧。因此市场走出了抱团股大跌、传统周期大涨的局面。
我们认为本次调整是非常良性的,既不会形成股 灾也不会过分深跌,主要是因为:
1、抱团股近两年领涨,与2007年、2015年的炒作牛市,完全不一样。领涨的抱团股,是A股市场真 正意义上的好公司,虽然阶段估值有高有低。但中长期具备高确定性的投资价值,这些公司,历史以来的调整都不会太大,而且每次深 度调整都是黄金上车位。
2、证券市场在本轮经济转型中,承载着企业直接融资的核心任务,居民财富转移,是市场zui强的投资逻辑。当下大概率只是十年以上慢牛行情的起点,每次调整都是获得便宜筹码的良机。
3、在本轮十年级别慢牛行情中,市场将逐渐向欧美成熟资本市场靠拢。机构化、专 业化、交易集中化等特征几乎是必然结果。贯穿整个慢牛行情的就是市场zui优 秀的那批公司,没有永恒的概念炒作,只有永恒的优 秀公司。
(投资有风险,入市需谨慎!)
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自2月18日高开以来,抱团股调整10个百分点~17个百分点不等,这是2020年3月底以来,抱团股zui大的一次集体调整,调整的理由无非是涨得太多、估值太高、流动性预期收紧等。
我们认为导火线还是期货市场,对于全球经济复苏的提前反应和国债利率先行,引发了市场对流动性提前收紧的担忧。因此市场走出了抱团股大跌、传统周期大涨的局面。
我们认为本次调整是非常良性的,既不会形成股 灾也不会过分深跌,主要是因为:
1、抱团股近两年领涨,与2007年、2015年的炒作牛市,完全不一样。领涨的抱团股,是A股市场真 正意义上的好公司,虽然阶段估值有高有低。但中长期具备高确定性的投资价值,这些公司,历史以来的调整都不会太大,而且每次深 度调整都是黄金上车位。
2、证券市场在本轮经济转型中,承载着企业直接融资的核心任务,居民财富转移,是市场zui强的投资逻辑。当下大概率只是十年以上慢牛行情的起点,每次调整都是获得便宜筹码的良机。
3、在本轮十年级别慢牛行情中,市场将逐渐向欧美成熟资本市场靠拢。机构化、专 业化、交易集中化等特征几乎是必然结果。贯穿整个慢牛行情的就是市场zui优 秀的那批公司,没有永恒的概念炒作,只有永恒的优 秀公司。
(投资有风险,入市需谨慎!)
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期货难不难?(一)
期货难不难,这是个大问题,有不难的方面,也有难的方面。
一、先说说期货不难的地方
商品期货的波动都有其内在规律,大部分品种都具有很强的季节性,其价格随着季节变化而波动。
如果按照这个季节性规律来做期货,那么对于期货价格的走势会更有把握一些。
1、关于商品期货的季节性
商品期货主要分这几个大类:农产品、农副、软商品、黑色、化工品、有色和贵金属。
(1)农产品、农副、软商品主要是农业种植生长出来的,有固定的播种、生长、收获周期,季节性最强;
(2)黑色系以建材为主,其他品种配合建材生产需求,所以季节性主要围绕建材,而建材由于气候原因导致,如北方冬季无法开工,也呈现比较强的季节性;
(3)化工品种有些是配合农产品使用的,如农膜之类,跟随农产品,其季节性也比较强;还有一些跟建筑之类相关比较密切的,比如PVC,其季节性情况跟黑色比较接近。
(4)有色和贵金属,这两大类的价格波动跟经济周期比较密切,但其开采、运输和需求仍然具有一定的季节性。
2、为了进一步研究期货价格的季节性,把#期货#历史数据整理成5个图表,统计和用途说明:
(1)季节性走势图:把每日收盘价连起来,周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日,每年形成一条线,形成季节性收盘价走势图,可以更直观地发现季节性;当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;
(2)季节性持仓走势图:统计方式同上,形成季节性持仓量走势图,可以直观对比每年持仓的季节性变化;
(3)收盘价连续走势图:把每日收盘价连起来,方便横向对比当前价格在历史价格的相对位置;新增当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;
(4)高低点统计表:把每个月的高低点以及对应的日期统计出来,从数据上面发现季节性趋势走势;
(5)月、旬涨跌幅统计:统计每月、旬的涨跌幅情况,并根据历史统计涨跌幅、涨跌比例形成季节性策略推荐。
3、季节性数据的应用
以锡为例:
每年的1、7、9、12月上涨的概率很高,其中1月份目前保持上涨概率100%,今年1月份涨幅超过10%,是2021年1月份的涨幅第一名。
每年的3、8、10、11月下跌的概率很高,其中3月份目前保持下跌概率100%,今年能否继续保持呢?拭目以待。
按照以上统计的#期货季节性#规律来做#期货#,是不是感觉很简单呢?
期货难不难,这是个大问题,有不难的方面,也有难的方面。
一、先说说期货不难的地方
商品期货的波动都有其内在规律,大部分品种都具有很强的季节性,其价格随着季节变化而波动。
如果按照这个季节性规律来做期货,那么对于期货价格的走势会更有把握一些。
1、关于商品期货的季节性
商品期货主要分这几个大类:农产品、农副、软商品、黑色、化工品、有色和贵金属。
(1)农产品、农副、软商品主要是农业种植生长出来的,有固定的播种、生长、收获周期,季节性最强;
(2)黑色系以建材为主,其他品种配合建材生产需求,所以季节性主要围绕建材,而建材由于气候原因导致,如北方冬季无法开工,也呈现比较强的季节性;
(3)化工品种有些是配合农产品使用的,如农膜之类,跟随农产品,其季节性也比较强;还有一些跟建筑之类相关比较密切的,比如PVC,其季节性情况跟黑色比较接近。
(4)有色和贵金属,这两大类的价格波动跟经济周期比较密切,但其开采、运输和需求仍然具有一定的季节性。
2、为了进一步研究期货价格的季节性,把#期货#历史数据整理成5个图表,统计和用途说明:
(1)季节性走势图:把每日收盘价连起来,周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日,每年形成一条线,形成季节性收盘价走势图,可以更直观地发现季节性;当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;
(2)季节性持仓走势图:统计方式同上,形成季节性持仓量走势图,可以直观对比每年持仓的季节性变化;
(3)收盘价连续走势图:把每日收盘价连起来,方便横向对比当前价格在历史价格的相对位置;新增当前价格在历史和今年的百分位,可以更直观的了解当前价格的相对水平;
(4)高低点统计表:把每个月的高低点以及对应的日期统计出来,从数据上面发现季节性趋势走势;
(5)月、旬涨跌幅统计:统计每月、旬的涨跌幅情况,并根据历史统计涨跌幅、涨跌比例形成季节性策略推荐。
3、季节性数据的应用
以锡为例:
每年的1、7、9、12月上涨的概率很高,其中1月份目前保持上涨概率100%,今年1月份涨幅超过10%,是2021年1月份的涨幅第一名。
每年的3、8、10、11月下跌的概率很高,其中3月份目前保持下跌概率100%,今年能否继续保持呢?拭目以待。
按照以上统计的#期货季节性#规律来做#期货#,是不是感觉很简单呢?
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