#OPPO Find X3# 我的评分：[星星][星星][星星][星星]
【不讲武德】OPPO Find X3 Pro优缺点总结
❓拍摄同一个画面，OPPO Find X3 Pro表现好吗？
✅对比我现在用的iPhone XR而言，Find X3 Pro好得不是一点半点！拍摄时，系统自动对高光进行压制，暗光进行提亮。
手机设置内自己手动开启【10亿色】画面的光线和颜色会更细腻（但是不细看，不容易分辨）
❓显示同一张10bit色深照片，在Find X3 Pro显示与LCD屏手机上显示，效果一样吗？
✅不一样，即使与AMOLED屏相比，Find X3 Pro画面显示也更细腻柔和，是能大体看出差别的。
❓显示普通非10bit色深的照片，Find X3 Pro表现更好吗？
✅非10bit普通照片，在LCD与Find X3 Pro上显示没啥区别…
❓除了10亿色。Find X3 Pro还有什么优点？
✅优点还挺多的，比如配件内赠送了65Ｗ快充充电器和音质不错的有线耳机。
支持60倍显微镜画面拍摄，可以看到不一样的“微观世界”，很神奇。
拍摄照片和视频，有姜文导演合作的1、2号滤镜，能拍摄出比较好的电影感画面。
背面玻璃一体化成型，工艺技术精湛，辨识度很高。
❓有哪些缺点要注意
❌首先，售价5999比预期高了1000元，较离谱。
❌屏幕的刷新率不高。
❌背面很容易沾染指纹。
#你好生活节##我的生活百宝箱##小黑测评[超话]##OPPO Find X3#
【不讲武德】OPPO Find X3 Pro优缺点总结
❓拍摄同一个画面，OPPO Find X3 Pro表现好吗？
✅对比我现在用的iPhone XR而言，Find X3 Pro好得不是一点半点！拍摄时，系统自动对高光进行压制，暗光进行提亮。
手机设置内自己手动开启【10亿色】画面的光线和颜色会更细腻（但是不细看，不容易分辨）
❓显示同一张10bit色深照片，在Find X3 Pro显示与LCD屏手机上显示，效果一样吗？
✅不一样，即使与AMOLED屏相比，Find X3 Pro画面显示也更细腻柔和，是能大体看出差别的。
❓显示普通非10bit色深的照片，Find X3 Pro表现更好吗？
✅非10bit普通照片，在LCD与Find X3 Pro上显示没啥区别…
❓除了10亿色。Find X3 Pro还有什么优点？
✅优点还挺多的，比如配件内赠送了65Ｗ快充充电器和音质不错的有线耳机。
支持60倍显微镜画面拍摄，可以看到不一样的“微观世界”，很神奇。
拍摄照片和视频，有姜文导演合作的1、2号滤镜，能拍摄出比较好的电影感画面。
背面玻璃一体化成型，工艺技术精湛，辨识度很高。
❓有哪些缺点要注意
❌首先，售价5999比预期高了1000元，较离谱。
❌屏幕的刷新率不高。
❌背面很容易沾染指纹。
#你好生活节##我的生活百宝箱##小黑测评[超话]##OPPO Find X3#
第三四零天，精细结构常数约等于1/137，因此137成为令许多物理学家着迷的数。
物理学中有一些很著名的常数，比如万有引力常数、光速、基本电荷、普朗克常数，等等。起码在目前看来，这些常数都很基本——也就是说，没有什么理论可以推导出它们的数值。但另一方面，这些常数的数值都跟物理单位的选择有关，就好比一个人身高的数值既可以是1.70，也可以是5.58，取决于所用的长度单位是米还是英尺。因此，这些常数虽然都很基本、也很著名，但对物理学家来说，其魅力——从某种意义上讲——却赶不上本文所要介绍的另一个常数。
这个常数叫作精细结构常数，它的魅力使很多物理学家着迷，有些人甚至称它为“魔数”——比如美国物理学家理查德·费曼曾经这样形容它：“所有好的理论物理学家都将这个常数贴在他们的墙上，而且冥思苦想……它就是物理学中最大的、该死的谜团之一：一个出现在我们面前的无法理解的魔数。”
“魔数”的起源
这个“魔数”的起源可以回溯到1916年。那时候，量子力学尚未诞生，物理学家们正处于一个被称为“旧量子论”的从经典物理往量子力学演进的过渡时期。在那个时期，原子光谱是一个热门研究领域，丹麦物理学家尼尔斯·玻尔的原子模型，即所谓玻尔模型，则是该领域最重要的理论模型，因为它可对某些最简单的原子光谱——尤其是氢原子的光谱——作出定量解释。但玻尔模型虽然重要，却也存在一些显而易见的缺陷，其中之一是没有考虑相对论效应。
1916年，德国物理学家阿诺德·索末菲尝试对这一缺陷进行了弥补。
索末菲的尝试取得了部分成功，比如可对氢原子光谱中的某些“精细结构”作出粗略描述。正是在对那些“精细结构”的描述中，索末菲将几个物理常数的简单组合归并成一个新的常数，用来简化数学表达式。由于这个常数出现在对“精细结构”的描述中，因此被顺理成章地称为了精细结构常数。让很多物理学家着迷的所谓“魔数”，就这样诞生了。
从这个诞生过程来说，精细结构常数其实并不玄妙，因为它的初衷只是用来简化数学表达式，它的实质也不过是对几个其他常数——具体地说，是基本电荷、普朗克常数及光速——的归并。
但尽管只是对几个其他常数的归并，精细结构常数却有一个不同于那些其他常数的特点，那就是：它是一个纯粹的数字，一个跟物理单位的选择无关的数字——或者用物理学家的术语来说，是一个“无量纲”的常数。精细结构常数之所以有魅力，跟这个特点是密不可分的——因为这样的常数在性质上是跟π那样的数学常数差不多的。但跟数学常数能从数学上推导或理解不同，精细结构常数却是一个物理常数，它能否像数学常数那样从纯理论的角度进行推导和理解，也因此成了一个很有魅力的悬念。
精细结构常数的魅力还有另外的源泉，比如它可以在数量级甚至精确意义上表示微观世界的很多关系。事实上，从精细结构常数的来源中我们已经知道，它跟光谱中的“精细结构”有关。此外，它还可以表示氢原子中的电子运动速度与光速的比值，电子的所谓经典半径与量子力学波长的比值，等等。
另外一个也许更吸引人的方面是，精细结构常数——如前所述——是对基本电荷、普朗克常数及光速的归并，而这几个常数分别代表了电磁相互作用、量子论及相对论。这三个领域的常数归并在一起，不仅大大增强了精细结构常数的魅力，甚至给它蒙上了一层神秘色彩。从这种色彩中，索末菲曾不无先见之明地预期，在一个融合了量子论及相对论的电磁相互作用理论中，精细结构常数将会扮演重要角色。他的预期是正确的，因为哪怕从现代物理的视角看，精细结构常数也依然有一层基本含义，即它描述了电磁相互作用的强度。
精度越来越高
既然从纯理论角度推导精细结构常数的数值并不成功，甚至有可能是无意义的研究，那么实验测量作为深入探究这一常数的途径，就获得了更为凸显的重要性。幸运的是，在这个领域里，物理学家们交出的成绩非常漂亮——且越来越漂亮。
在过去上百年的时间里，物理学家们追求高精度测量的努力，如同不断刷新纪录的马拉松比赛。2018年底，物理学家们发布了相对误差仅为一百亿分之二的测量值，测得的精细结构常数的数值为1/137.035999046；两年后——也就是2020年底，这一纪录被再次刷新，法国巴黎的一组研究者得到了数值为1/137.035999206的最新测量结果，相对误差仅为一千亿分之八。这样的精度相当于将从北京到上海的距离测定到误差仅为0.1毫米！
物理学中有一些很著名的常数，比如万有引力常数、光速、基本电荷、普朗克常数，等等。起码在目前看来，这些常数都很基本——也就是说，没有什么理论可以推导出它们的数值。但另一方面，这些常数的数值都跟物理单位的选择有关，就好比一个人身高的数值既可以是1.70，也可以是5.58，取决于所用的长度单位是米还是英尺。因此，这些常数虽然都很基本、也很著名，但对物理学家来说，其魅力——从某种意义上讲——却赶不上本文所要介绍的另一个常数。
这个常数叫作精细结构常数，它的魅力使很多物理学家着迷，有些人甚至称它为“魔数”——比如美国物理学家理查德·费曼曾经这样形容它：“所有好的理论物理学家都将这个常数贴在他们的墙上，而且冥思苦想……它就是物理学中最大的、该死的谜团之一：一个出现在我们面前的无法理解的魔数。”
“魔数”的起源
这个“魔数”的起源可以回溯到1916年。那时候，量子力学尚未诞生，物理学家们正处于一个被称为“旧量子论”的从经典物理往量子力学演进的过渡时期。在那个时期，原子光谱是一个热门研究领域，丹麦物理学家尼尔斯·玻尔的原子模型，即所谓玻尔模型，则是该领域最重要的理论模型，因为它可对某些最简单的原子光谱——尤其是氢原子的光谱——作出定量解释。但玻尔模型虽然重要，却也存在一些显而易见的缺陷，其中之一是没有考虑相对论效应。
1916年，德国物理学家阿诺德·索末菲尝试对这一缺陷进行了弥补。
索末菲的尝试取得了部分成功，比如可对氢原子光谱中的某些“精细结构”作出粗略描述。正是在对那些“精细结构”的描述中，索末菲将几个物理常数的简单组合归并成一个新的常数，用来简化数学表达式。由于这个常数出现在对“精细结构”的描述中，因此被顺理成章地称为了精细结构常数。让很多物理学家着迷的所谓“魔数”，就这样诞生了。
从这个诞生过程来说，精细结构常数其实并不玄妙，因为它的初衷只是用来简化数学表达式，它的实质也不过是对几个其他常数——具体地说，是基本电荷、普朗克常数及光速——的归并。
但尽管只是对几个其他常数的归并，精细结构常数却有一个不同于那些其他常数的特点，那就是：它是一个纯粹的数字，一个跟物理单位的选择无关的数字——或者用物理学家的术语来说，是一个“无量纲”的常数。精细结构常数之所以有魅力，跟这个特点是密不可分的——因为这样的常数在性质上是跟π那样的数学常数差不多的。但跟数学常数能从数学上推导或理解不同，精细结构常数却是一个物理常数，它能否像数学常数那样从纯理论的角度进行推导和理解，也因此成了一个很有魅力的悬念。
精细结构常数的魅力还有另外的源泉，比如它可以在数量级甚至精确意义上表示微观世界的很多关系。事实上，从精细结构常数的来源中我们已经知道，它跟光谱中的“精细结构”有关。此外，它还可以表示氢原子中的电子运动速度与光速的比值，电子的所谓经典半径与量子力学波长的比值，等等。
另外一个也许更吸引人的方面是，精细结构常数——如前所述——是对基本电荷、普朗克常数及光速的归并，而这几个常数分别代表了电磁相互作用、量子论及相对论。这三个领域的常数归并在一起，不仅大大增强了精细结构常数的魅力，甚至给它蒙上了一层神秘色彩。从这种色彩中，索末菲曾不无先见之明地预期，在一个融合了量子论及相对论的电磁相互作用理论中，精细结构常数将会扮演重要角色。他的预期是正确的，因为哪怕从现代物理的视角看，精细结构常数也依然有一层基本含义，即它描述了电磁相互作用的强度。
精度越来越高
既然从纯理论角度推导精细结构常数的数值并不成功，甚至有可能是无意义的研究，那么实验测量作为深入探究这一常数的途径，就获得了更为凸显的重要性。幸运的是，在这个领域里，物理学家们交出的成绩非常漂亮——且越来越漂亮。
在过去上百年的时间里，物理学家们追求高精度测量的努力，如同不断刷新纪录的马拉松比赛。2018年底，物理学家们发布了相对误差仅为一百亿分之二的测量值，测得的精细结构常数的数值为1/137.035999046；两年后——也就是2020年底，这一纪录被再次刷新，法国巴黎的一组研究者得到了数值为1/137.035999206的最新测量结果，相对误差仅为一千亿分之八。这样的精度相当于将从北京到上海的距离测定到误差仅为0.1毫米！
暗物质暗能量中微子探测验证简法！
用8核CPU与24核GPU以及NPU的组合、集成多达153亿晶体管共轭矩阵探测器，竟然发现全息物质、全息能量、全息生命、全息生物、全息微观世界奇妙镜像。特别是来自宇宙的微微粒子越小能量越大，这些远比暗物质、暗能量、反物质等要小得多。而且，人们把发现此类的眼光放在大牌子、大机构、耗费大资金上，不成功上上电视新闻也是大课题。其实，暗物质、暗能量、反物质、中微子就在我们的近身，近到无穷小。
用8核CPU与24核GPU以及NPU的组合、集成多达153亿晶体管共轭矩阵探测器，竟然发现全息物质、全息能量、全息生命、全息生物、全息微观世界奇妙镜像。特别是来自宇宙的微微粒子越小能量越大，这些远比暗物质、暗能量、反物质等要小得多。而且，人们把发现此类的眼光放在大牌子、大机构、耗费大资金上，不成功上上电视新闻也是大课题。其实，暗物质、暗能量、反物质、中微子就在我们的近身，近到无穷小。
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