#人工智能# #facebook#
FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度
链接：https://t.cn/A6V5ngRX
吸取CNN优点！LeViT：快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer，比如ViT、DeiT等，而且top-1精度为80％的情况下LeViT比CPU上的EfficientNet快3.3倍。
FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度
链接：https://t.cn/A6V5ngRX
吸取CNN优点！LeViT：快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer，比如ViT、DeiT等，而且top-1精度为80％的情况下LeViT比CPU上的EfficientNet快3.3倍。
#音乐之都维也纳# 还有一个月，2021年美泉宫夏夜音乐会将再次在哈布斯堡帝国花园中举办。作为维也纳一年一度的最大音乐盛宴之一，今年的主题为“向往远方”。指挥家Daniel Harding将首次执棒，著名钢琴家Igor Levit将担任独奏，维也纳爱乐将于此次音乐会为观众奉上伯恩斯坦、威尔第、拉赫玛尼诺夫、西贝柳斯、埃尔加、德彪西与霍尔斯特等作曲家的作品。受疫情影响，今年的美泉宫夏夜音乐会与去年无异，依旧在严格遵守社交距离的基础上进行。一起期待吧！
© Max Parovsky
© Max Parovsky
#我爱计算机视觉[超话]# #计算机视觉[超话]# #Transformer##图像分类#
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference
本篇文章介绍了 LeViT，一个受卷积方法启发的 Transformer 架构。LeViT 的精度主要来源于 DeiT 中的训练技术，速度来自于一系列精心控制的设计选择。与其他用于数据中心或手机上的特征提取的高效神经网络相比，LeViT 在可比精度下的速度快了 1.5 到 3 倍。作者称它在高速领域的精度和准确度之间的权衡中开创了新的 SOTA。还表示相应的 pytorch 代码和模型将很快开源。
作者 | Ben Graham, Alaaeldin El-Nouby, Hugo Touvron, Pierre Stock, Armand Joulin, Hervé Jégou, Matthijs Douze
论文 | https://t.cn/A6cbgAXn
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference
本篇文章介绍了 LeViT，一个受卷积方法启发的 Transformer 架构。LeViT 的精度主要来源于 DeiT 中的训练技术，速度来自于一系列精心控制的设计选择。与其他用于数据中心或手机上的特征提取的高效神经网络相比，LeViT 在可比精度下的速度快了 1.5 到 3 倍。作者称它在高速领域的精度和准确度之间的权衡中开创了新的 SOTA。还表示相应的 pytorch 代码和模型将很快开源。
作者 | Ben Graham, Alaaeldin El-Nouby, Hugo Touvron, Pierre Stock, Armand Joulin, Hervé Jégou, Matthijs Douze
论文 | https://t.cn/A6cbgAXn
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