#AI直播预告# | CVPR2021比赛分享系列第二期 本周四晚19:30见！根据面部图像估计人的视线在人机交互、情感计算、医学诊断中有着至关重要的作用，探索多种网络结构以及注意力机制在视线估计中的应用，他就是好未来AI研究院的优秀算法工程师博昱老师~
7月15日（本周四晚）19:30，好未来AI研究院微信视频号+CSDN社区同步直播，与您再话AI！

几篇论文实现代码：
《Spherical Confidence Learning for Face Recognition》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/MathsShen/SCF [fig2]
《Beyond Image to Depth: Improving Depth Prediction using Echoes》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/krantiparida/beyond-image-to-depth [fig3]
《ProSelfLC: Progressive Self Label Correction for Training Robust Deep Neural Networks》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/XinshaoAmosWang/ProSelfLC-CVPR2021
《S2VC: A Framework for Any-to-Any Voice Conversion with Self-Supervised Pretrained Representations》(2021) GitHub:https:// github.com/howard1337/S2VC [fig1]

#人工智能# #华为#
IPT CVPR 2021 | 底层视觉预训练Transformer | 华为开源代码解读
链接：https://t.cn/A6foZVsN
来自华为诺亚方舟实验室，北京大学以及悉尼大学的研究者们提出了一种底层视觉任务上的预训练Transformer模型IPT，相比于传统的卷积神经网络，IPT模型在超分辨率、去噪、去雨等多项任务上取得了SOTA表现，并取得了大幅提升。