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ᴇɴɢʟɪsʜ ɴᴇᴡsᴘᴀᴘᴇʀ

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#竹子的外刊精读#
.❷❻黑人与白人寿命差距正在逐渐缩小 原因包括homicide现象的减少 医疗水平的提高等 除此之外 racial bias在某种程度上还拯救了黑人的生命 因为医生不会给黑人鸦片类药物

.❷❼因为家里有一只小柴犬[doge]所以读这篇讲宠物的文章非常起劲～文章开头写了一个人带着狗狗去公园玩 然后开始思索狗狗生活的变化 过去家里几乎不允许养狗 如今人们会帮狗狗举办生日party 甚至像人一样戴着生日帽 让我想到四个字——狗生幸福✅
文章最后讲了一个实验 还挺有意思的：养狗的男性更能成功搭讪到小姐姐 而养猫的则不然 原因是养狗显得更顾家一点？不知为何我立马想到了胡歌[哈哈]？？

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想起以前第一次看电影忠犬八公的时候是在高中教室里 看的过程中我就感觉周围所有人都在抽泣 不管过了多久再看这部电影都会哭得稀里哗啦 现在家里多了一个小成员 更是让我体会到心化的感觉 每天早上起来都会看到笼子里狗狗正在摇尾巴 期待给它打开门的样子 去上厕所 它也乖乖地坐在卫生间门口等 做错事了 那个怕挨打的样子就跟个小孩子一样

我们的世界很大 但对于狗狗来说 我们就是全世界

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今天难得睡了个懒觉……

然后做了个噩梦，
梦见自己一个数据报告没仔细看，
好几个index讲不出来是什么，
implication是啥，来源为什么，组成机制是什么，
潜在的bias和问题是什么……
答不出来如何设计和过滤能更反映问题……

急得我一下子醒了……

然后点了一碗螺蛳粉压惊[允悲][允悲][允悲][允悲]

这几天我还在写一些关于dl的背景，梳理了一下历史，虽然在技术层面也没太多进展，但是说来惭愧，直到现在才知道一个关于ann令人悲伤的历史。
那就是关于minsky的单层神经网，他在书中阐述了perceptron的局限，因为只有weight 和bias只能做线性分类的单层甚至无法解决XOR这样的简单问题，书出了没多久，他便过世。在以后长达20多年，神经网络被认为是一个没多大用途，至少我理解是没什么研究价值的算法被世人冰封，由于运算的局限，也由于bp算法尚未晴空出世。
特别难过，不知为何，心里全是如果minsky可以穿越到19年，如果他看到今天的运算能力，看到今天的Dl可以干多么复杂得事情，他会不会当时不要那么绝望[悲伤][悲伤][悲伤]
在当时看来那是多么不可能的死胡同，几十年却成了这个世界的科技领头羊，小小的perceptron，当时的人们谁能想谁敢相信
who knows 哦…………who knows