房价几乎全球最贵，会重蹈日本覆辙吗？
过去三十年，如果要票选一个中国最牛行业，房地产一定是得票最高的那一个。从上世纪90年代住房改革开始，中国的房地产走出了一轮超级大牛市。在房地产崛起的三十年里，无数的人指责房地产是泡沫，甚至是全球最大的泡沫，但是中国的房价毫不理会、一路上涨，让唱空者都被狠狠地打了脸，不管你是业内资深人士还是全球顶尖学者，中国的房地产市场专治各种不服。
2004年有一篇很有名的文章，叫作《有史以来的最大房地产泡沫将在近期破裂》，听这题目很像是某些自媒体的阴谋论，但其实这是时任摩根士丹利亚太区首席经济学家谢国忠先生的文章。
谢国忠先生是麻省理工的经济学博士，曾经准确地预言了90年代末的亚洲金融危机。他从2004年开始就一直唱空中国房地产，但中国的房地产不仅没有崩溃，反而在接下来的十几年里暴涨十几倍。
有了谢国忠先生的前车之鉴，越来越没有人敢和中国的房地产对着干，市场逐渐走向了另一个极端：就是无理由地看多房地产。但越来越多的迹象表明，伴随着市场的变化，这种线性思维和十几年前看空中国房地产一样荒唐，因为这次真的不一样。
2016年是一个关键的转折点。中央在年底的中央经济工作会议中首次提出“房住不炒”，这可能成为影响未来三十年房地产的里程碑式事件。
如果说1998年停止福利实物分房、实行住房制度改革拉开了中国房地产盛宴的序幕，那么2016年的房住不炒基本就相当于给这场盛宴划上了句号。
2016年提出房住不炒以来，中央对房地产进行了史无前例的严格调控，京沪深这样的核心城市甚至出现了暂停25年以上房贷这样的罕见政策。
这让曾经被认为会永远涨下去的京沪深房价也出现了松动。连北京城区的房价都平均下跌了10%以上，非核心区域的跌幅更是超过30%，历史上北京的房价不是没有调整过，但几乎没有超过两年，而这次调整已经持续了三年以上。
事实胜于雄辩，这次真的不一样了，有三个原因。
第一个是人口的变化，这是最核心的原因。房地产销售经常拿一位著名经济学家的“六个钱包买房”理论来鼓动大家买房，但你仔细想想这恰恰是房地产最危险的地方。
所谓六个钱包，就是双方的父母、爷爷奶奶、姥姥姥爷六家合起来给一对小夫妻买房，这是过去二十年很多家庭买房的真实写照。但往长期看，这种倒金字塔结构会逐渐反过来，六个钱包买房会逐渐变成六套房子供一家人，而那个时候，房子就真的不值钱了。
买房的第一大刚需来自结婚的年轻人，中国的结婚登记人数在2013年就已经见顶，七年时间已经从最高点的1346万对下降到2020年的813万对，而且不出意外未来十年还会持续下降。
很多人说是年轻人不爱结婚了，其实这不是主因，最主要的是没有那么多需要结婚的适龄年轻人了。结婚的主力是20-30岁人口，2013年之前的十年这部分人口增长了近6000万，而2013年之后这几年已经减少了近5000万。
从另一个角度来看会更直观。从60后到90后，每一代人口数都超过2亿，最多的是60后和80后，都超过2.2亿，但从90后开始人口已经开始加速下降，90后比80后少了1000多万，00后比90后少了近5000万，10后虽然放开了二胎，但依然比00后少。现在买房的主力是90后，需求已经开始下降，未来十年当00后开始买房的时候，这个需求下滑得会更明显。
第二个是存量的变化。房价之所以能持续上涨，房地产之所以能那么暴利，很多人说是需求大，其实并不对。你看看家里的冰箱电视洗衣机，需求比房子大得多，但这么多年不仅不涨价，反而更便宜了，原因就在于这些家电的供给端不稀缺，而房地产是供给端极度稀缺，受到土地供应的限制，房子不是你想建就能建，所以过去中国的房子总是供不应求的。但是经过三十年的房地产大开发，我们的住房存量已经趋于饱和。
按照央行2019年发布的数据，96.0%的城镇居民家庭已经有房了，有一套住房的家庭占比为58.4%，有两套住房的占比为31.0%，有三套及以上住房的占比为10.5%，户均拥有住房达到1.5套。也就是说，大部分人并不缺房子住。
可能会有年轻人跳出来反对，说我们在大城市买不起房，但这只是结构性的，有的人在京沪深没房，但在其他城市可能还有多套房子，总之全国平均下来中国人确实已经不缺房子了。
第三个是政策的变化。中央过去对房地产的定位是鼓励发展的，甚至是直接把房地产定位为“国民经济的支柱产业”。虽然后来一直在喊转型，但直到2016年之前，房地产的政策都是相对友好的，每一次房地产和经济下行的时候，房地产政策都会明显的放松，比如2014年经济快要破7时，就连续出台930和330新政，刺激房地产发展。
过去三十年，如果要票选一个中国最牛行业，房地产一定是得票最高的那一个。从上世纪90年代住房改革开始，中国的房地产走出了一轮超级大牛市。在房地产崛起的三十年里，无数的人指责房地产是泡沫，甚至是全球最大的泡沫，但是中国的房价毫不理会、一路上涨，让唱空者都被狠狠地打了脸，不管你是业内资深人士还是全球顶尖学者，中国的房地产市场专治各种不服。
2004年有一篇很有名的文章，叫作《有史以来的最大房地产泡沫将在近期破裂》，听这题目很像是某些自媒体的阴谋论，但其实这是时任摩根士丹利亚太区首席经济学家谢国忠先生的文章。
谢国忠先生是麻省理工的经济学博士，曾经准确地预言了90年代末的亚洲金融危机。他从2004年开始就一直唱空中国房地产，但中国的房地产不仅没有崩溃，反而在接下来的十几年里暴涨十几倍。
有了谢国忠先生的前车之鉴，越来越没有人敢和中国的房地产对着干，市场逐渐走向了另一个极端：就是无理由地看多房地产。但越来越多的迹象表明，伴随着市场的变化，这种线性思维和十几年前看空中国房地产一样荒唐，因为这次真的不一样。
2016年是一个关键的转折点。中央在年底的中央经济工作会议中首次提出“房住不炒”，这可能成为影响未来三十年房地产的里程碑式事件。
如果说1998年停止福利实物分房、实行住房制度改革拉开了中国房地产盛宴的序幕，那么2016年的房住不炒基本就相当于给这场盛宴划上了句号。
2016年提出房住不炒以来，中央对房地产进行了史无前例的严格调控，京沪深这样的核心城市甚至出现了暂停25年以上房贷这样的罕见政策。
这让曾经被认为会永远涨下去的京沪深房价也出现了松动。连北京城区的房价都平均下跌了10%以上，非核心区域的跌幅更是超过30%，历史上北京的房价不是没有调整过，但几乎没有超过两年，而这次调整已经持续了三年以上。
事实胜于雄辩，这次真的不一样了，有三个原因。
第一个是人口的变化，这是最核心的原因。房地产销售经常拿一位著名经济学家的“六个钱包买房”理论来鼓动大家买房，但你仔细想想这恰恰是房地产最危险的地方。
所谓六个钱包，就是双方的父母、爷爷奶奶、姥姥姥爷六家合起来给一对小夫妻买房，这是过去二十年很多家庭买房的真实写照。但往长期看，这种倒金字塔结构会逐渐反过来，六个钱包买房会逐渐变成六套房子供一家人，而那个时候，房子就真的不值钱了。
买房的第一大刚需来自结婚的年轻人，中国的结婚登记人数在2013年就已经见顶，七年时间已经从最高点的1346万对下降到2020年的813万对，而且不出意外未来十年还会持续下降。
很多人说是年轻人不爱结婚了，其实这不是主因，最主要的是没有那么多需要结婚的适龄年轻人了。结婚的主力是20-30岁人口，2013年之前的十年这部分人口增长了近6000万，而2013年之后这几年已经减少了近5000万。
从另一个角度来看会更直观。从60后到90后，每一代人口数都超过2亿，最多的是60后和80后，都超过2.2亿，但从90后开始人口已经开始加速下降，90后比80后少了1000多万，00后比90后少了近5000万，10后虽然放开了二胎，但依然比00后少。现在买房的主力是90后，需求已经开始下降，未来十年当00后开始买房的时候，这个需求下滑得会更明显。
第二个是存量的变化。房价之所以能持续上涨，房地产之所以能那么暴利，很多人说是需求大，其实并不对。你看看家里的冰箱电视洗衣机，需求比房子大得多，但这么多年不仅不涨价，反而更便宜了，原因就在于这些家电的供给端不稀缺，而房地产是供给端极度稀缺，受到土地供应的限制，房子不是你想建就能建，所以过去中国的房子总是供不应求的。但是经过三十年的房地产大开发，我们的住房存量已经趋于饱和。
按照央行2019年发布的数据，96.0%的城镇居民家庭已经有房了，有一套住房的家庭占比为58.4%，有两套住房的占比为31.0%，有三套及以上住房的占比为10.5%，户均拥有住房达到1.5套。也就是说，大部分人并不缺房子住。
可能会有年轻人跳出来反对，说我们在大城市买不起房，但这只是结构性的，有的人在京沪深没房，但在其他城市可能还有多套房子，总之全国平均下来中国人确实已经不缺房子了。
第三个是政策的变化。中央过去对房地产的定位是鼓励发展的，甚至是直接把房地产定位为“国民经济的支柱产业”。虽然后来一直在喊转型，但直到2016年之前，房地产的政策都是相对友好的，每一次房地产和经济下行的时候，房地产政策都会明显的放松，比如2014年经济快要破7时，就连续出台930和330新政，刺激房地产发展。
【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
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新征程 再出发
招聘岗位
销售部：
成品/毛胚主播
岗位要求
1、形象气质佳，有珠宝翡翠从业经验优先，深刻理解翡翠等珠宝产品优先；
2、普通话标准，具备较强的语言表达能力和镜头表现能力；临场思维敏捷，具有较强的沟通能力、应变能力;
3、有责任心，心态好，口齿伶俐;
4、工作态度积极主动，有一定的抗压能力，具备良好的敬业精神、职业操守、工作态度及团队合作精神。
岗位职责
1、根据公司及部门销售任务开展销售工作，完成各项销售指标；
2、对现有市场和客户进行分析，发现客户的潜在需求，引导相关客户的现有需求，达成销售目标；
3、根据客户需求的特点，为客户提供最优产品；
4、负责与客户之间建立良好的关系，提高销售额和利润率；
5、负责协调各种内部、外部资源，解决在直播过程中出现的问题，提高客户满意度；
6、负责对顾客售后中出现比较疑难问题的解决，提高回购率；
7、通过客户回访，了解客户需求及潜在需求，以提高客户满意，促成客户二次开发；
8、上级领导交待的其他工作事项。
副播
岗位要求
1、年龄不限、男女不限；
2、国籍不限，如外籍需持国内合法证件；
3、掌握缅语优先，珠宝翡翠从业经验优先，同岗位工作经验优先，深刻理解翡翠等珠宝产品优先；
4、具备较强的语言表达能力和表现能力；临场思维敏捷，有较强的沟通能力、应变能力;
5、责任心强，心态好，口齿伶俐；
6、情商高，有表现力，有鲜明个性以及一定社会阅历;
7、工作态度积极主动，有一定的抗压能力，具备良好的敬业精神、职业操守、工作态度及团队合作精神。
岗位职责
1、根据公司及部门销售任务开展销售工作，完成各项销售指标；
3、配合主播销售产品，活跃直播间气氛；
4、加强直播中的互动环节，全力配合主播直播中的需求；
5、上级领导交待的其他工作事项。
直播间助理
岗位要求
1、专业知识：具备半年以上的翡翠电商行业的相关经验；
2、技能技巧：协助主播和货主，提升每个月业绩；
3、个性特征：认真、仔细、阳光、积极向上；
4、其它：沟通能力、团队协作能力、创新能力 。
岗位职责
1、协助主播挑货、选货、打灯筛选瑕疵品；
2、对直播间的货品进行有效的记录和调拨；
3、核对上下播货品数量、称重、拍照和整理；
4、协助主播做好每一场开播前的准备工作；（检查手机网络、灯光是否正常）
5、协助主管管理和调度货主日常工作；
6、负责直播过程中粉丝反馈问题的记录，互动；
7、协助主管对直播间氛围的评估，及时反馈直播间问题；
8、对工作群里的信息及时回复和落实；
9、负责直播间卫生环境，保护公共设施，监督与预防违法行为；
10、主管安排的其它事宜，及时跟进处理。
视频部：
短视频编导（珠宝电商方向）
岗位要求
1、1-3年相关工作经验，广告影视策划编导、策划类相近的专业优先；
2、有在珠宝翡翠类，高级定制带货账号工作经验优先；
3、有网感和热点的嗅觉，头脑风暴收放自如，了解抖音平台，短视频规律玩法，有自己的见解优先；
4、有从0到1的成功账号案例优先；
5、能独立负责一些自媒体短视频项目，善于沟通和倾听，逻辑思维清晰，快速解决问题，抗压和执行力强，有团队意识；
PS：无论你是前期策划，中期拍摄，还是后期剪辑，只要想法和创意足够贴合，足够优秀，那咱们现实碰一碰。
岗位职责
1、根据抖音账号运营方向，进行账号搭建，主题策划，选题挖掘，视频脚本撰写，有一定的拍摄剪辑能力；
2、把控人设和账号输出的风格，跟进拍摄计划，独立完成视频脚本，全网热点追踪，根据账号数据和直播间需求能及时进行微调。
摄影场务
岗位要求
1、本地人或熟悉本市的各类场地场景优先；
2、根据剧本及摄影师需求挑选、对接在外拍摄场地，如珠宝市场、茶社、街景、咖啡店等各种应景的地方。
岗位职责
1、根据剧本需求，提前安排好拍摄场地场景；
2、吃苦耐劳，服从安排，有责任心，身体健康；
3、完成上级领导临时交办的其他任务。
短视频/抖音演员（兼职）
岗位要求
1、热爱表演，敢于表现自己，有相关表演经验优先；
2、按时到岗参与拍摄，工作态度认真负责；
3、男女不限，形象端正。
岗位职责
1、配合账号制定的拍摄计划完成拍摄任务，服从公司调配安排；
2、完成上级领导临时交办的其他任务。
客服部：
客服
岗位要求
1、年龄20-30岁之间，具有高度的责任心和良好的自律能力；
2、有抖音、淘宝、拼多多平台1年以上售前、售中、售后经验；
3、打字较快。
岗位职责
1、负责直播间的售前接待、售中送检，发货、售后维护订单，处理退货事宜；
2、店铺后台各项数据检查监管，如;退款管理，评价管理，微淘动态，等待发货中订单，投诉处理等；
3、与本直播间、市场部、财务部、仓库做好清晰的交接。
设计部：
设计师
岗位要求
1、有平面设计相关的从业经历，珠宝类电商设计师优先；
2、熟练掌握设计软件，精通包装设计优先，懂电商动效优先，会珠宝摄影优先；
3、了解一定的印刷常识，电商行业规则等；
4、有思想力，沟通力，创新力，能独立完成设计项目；
5、需提供完整的作品集。
岗位职责
1、配合运营，完成直播间的相关设计（线上电商设计+线下衍生品设计）；
2、负责公司品牌的相关设计（品牌宣传/活动策划等）。
行政人力部：
法务
岗位要求
1、本科以上学历，法律专业毕业，有法务经历者优先考虑；
2、熟悉电子商务、劳动法、买卖合同、广告、消费者权益保护等相关法律；
3、具有较强的逻辑分析能力、沟通能力、组织协调能力和较强的语言表达能力；
4、 工作认真负责，严谨、踏实，具有较强的团队合作意识；
5、有交通工具优先考虑。
岗位职责
1、负责公司各类合同、协议、法律文书的拟定、审核、修订与管理；
2、负责各部门法律问题的解答，以及解决各类纠纷问题；
3、负责产品内容、文案审核，协助处理公司知识产权等有关法律事务；
4、参加公司运营管理，提出减少或避免法律风险的措施和法律意见；
5、负责与人事部门配合处理公司内部劳动关系相关事宜，参与法律纠纷的调解、仲裁、诉讼；
6、服从领导安排的其它日常工作。
前台
岗位要求
1、女性，形象气质佳，身高165CM以上，中专以上学历；
2、普通话标准，具有一定的沟通、应变能力;
3、有责任心，心态好，口齿伶俐;
4、会使用Word、Excel、PPt等办公软件；
5、工作态度积极主动，具备良好的工作态度及团队合作精神。
岗位职责
1、负责日常前台接待工作；
2、维护公司前台形象；
3、及时与各部门对接来访人员信息；
4、负责工牌的发放和登记；
5、协助档案管理员整理公司各类档案。
保洁
岗位要求
1、女性，身体健康；
2、有相关家政保洁经验优先；
3、工作认真，服务意识强，能吃苦耐劳；
4、能够熟练操作各种清洁工具，会使用各种清洁用品；
5、无不良嗜好和记录。
岗位职责
1、负责所分配区域的卫生清洁工作；
2、按照公司标准完成保洁任务；
3、听从工作分配安排；
4、完成上级领导临时交办的其他任务。
食堂服务员（洗碗工）
岗位要求
1、女性，50岁以下，有健康证；
2、有餐饮行业经验优先；
3、处事灵活，眼明手快，吃苦耐劳并且有熟练的服务意识；
4、身体状况符合国家餐饮行业标准要求；
5、无不良嗜好和记录。
岗位职责
1、负责员工餐分餐服务，认真做好餐前检查工作，并按照标准摆台，准备开餐要用的各类用具；
2、负责区域设施、设备的清洁保养工作，保证提供优雅、清洁、安全的就餐环境；
3、做好区域餐具、杂项的补充替换工作；
4、完成上级交办的其他工作。
财务部：
会计
岗位要求
1、财务、会计专业本科以上学历，具备2年以上财务会计工作经验，并具备相应的财务管理相关知识；
2、 熟悉企业财务管理、预算管理、会计核算、成本核算、内部控制、财务分析报告等全方位财务工作的基本要求；
3、 具备扎实的财税知识，熟练运用财务软件、进销存软件以及OFFICE等办公软件；
4、工作细致，有良好的职业操守，保密性、责任感强；
5、 有初级以上职称者优先，有电商直播行业工作经验者优先。
岗位职责
1、全面了解、掌握国家有关财务工作制度、政策、公司的会计核算和财务管理的各项规定，并正确执行；
2、负责各种业务核算及账务处理，按直播间归集、分配各项成本费用。根据已审核的原始凭证及日记账，填制记账凭证。登记总账、明细分类账，做到账证相符、账账相符、账表相符；
3、按公司规定安排固定资产及库存商品的盘点：对固定资产进行登记、核对，按规定计提折旧，建立固定资产台账；
4、按月计提各项税金，及时申报、上交各项税款。办理税务有关事宜，提供税务部门所需各类纳税资料；
5、负责核对往来账务及其清理。对各店铺的订单数据处理，按月计提/冲减收入，计提相关商品成本；
6、负责整理会计资料。对会计资料及有关经济资料，应按月进行整理，装订，做到单据完整、凭证整洁、美观、易查；
7、完成公司领导交办的其他工作。
培训部：
翡翠专业培训师
岗位要求
1、翡翠相关专业毕业或接触翡翠十年以上优先；
2、了解电商或直播行业者优先；
3、有珠宝类目翡翠销售培训师经验；
4、具备基本办公软件运用能力；
5、具有师课共建思维及能力；
6、善于沟通，大方得体，和蔼可亲。
岗位职责
1、发挥个人优势领域，师课共建，打造专题培训；
2、内部打磨课题及培训效果，逐步完善升级；
3、根据培训计划，分层分类开展专业知识内训；
4、辅助搭建公司内训师队伍；
5、服从公司内训师体系管理；
6、完成上级领导临时交办的其他任务。
禅石翡翠平洲面试地址：（益众大楼六楼）
益众珠宝玉器大楼
位置：
广东省佛山市南海区桂城街道平东社区昆岗西路13号
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招聘岗位
销售部：
成品/毛胚主播
岗位要求
1、形象气质佳，有珠宝翡翠从业经验优先，深刻理解翡翠等珠宝产品优先；
2、普通话标准，具备较强的语言表达能力和镜头表现能力；临场思维敏捷，具有较强的沟通能力、应变能力;
3、有责任心，心态好，口齿伶俐;
4、工作态度积极主动，有一定的抗压能力，具备良好的敬业精神、职业操守、工作态度及团队合作精神。
岗位职责
1、根据公司及部门销售任务开展销售工作，完成各项销售指标；
2、对现有市场和客户进行分析，发现客户的潜在需求，引导相关客户的现有需求，达成销售目标；
3、根据客户需求的特点，为客户提供最优产品；
4、负责与客户之间建立良好的关系，提高销售额和利润率；
5、负责协调各种内部、外部资源，解决在直播过程中出现的问题，提高客户满意度；
6、负责对顾客售后中出现比较疑难问题的解决，提高回购率；
7、通过客户回访，了解客户需求及潜在需求，以提高客户满意，促成客户二次开发；
8、上级领导交待的其他工作事项。
副播
岗位要求
1、年龄不限、男女不限；
2、国籍不限，如外籍需持国内合法证件；
3、掌握缅语优先，珠宝翡翠从业经验优先，同岗位工作经验优先，深刻理解翡翠等珠宝产品优先；
4、具备较强的语言表达能力和表现能力；临场思维敏捷，有较强的沟通能力、应变能力;
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7、工作态度积极主动，有一定的抗压能力，具备良好的敬业精神、职业操守、工作态度及团队合作精神。
岗位职责
1、根据公司及部门销售任务开展销售工作，完成各项销售指标；
3、配合主播销售产品，活跃直播间气氛；
4、加强直播中的互动环节，全力配合主播直播中的需求；
5、上级领导交待的其他工作事项。
直播间助理
岗位要求
1、专业知识：具备半年以上的翡翠电商行业的相关经验；
2、技能技巧：协助主播和货主，提升每个月业绩；
3、个性特征：认真、仔细、阳光、积极向上；
4、其它：沟通能力、团队协作能力、创新能力 。
岗位职责
1、协助主播挑货、选货、打灯筛选瑕疵品；
2、对直播间的货品进行有效的记录和调拨；
3、核对上下播货品数量、称重、拍照和整理；
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5、协助主管管理和调度货主日常工作；
6、负责直播过程中粉丝反馈问题的记录，互动；
7、协助主管对直播间氛围的评估，及时反馈直播间问题；
8、对工作群里的信息及时回复和落实；
9、负责直播间卫生环境，保护公共设施，监督与预防违法行为；
10、主管安排的其它事宜，及时跟进处理。
视频部：
短视频编导（珠宝电商方向）
岗位要求
1、1-3年相关工作经验，广告影视策划编导、策划类相近的专业优先；
2、有在珠宝翡翠类，高级定制带货账号工作经验优先；
3、有网感和热点的嗅觉，头脑风暴收放自如，了解抖音平台，短视频规律玩法，有自己的见解优先；
4、有从0到1的成功账号案例优先；
5、能独立负责一些自媒体短视频项目，善于沟通和倾听，逻辑思维清晰，快速解决问题，抗压和执行力强，有团队意识；
PS：无论你是前期策划，中期拍摄，还是后期剪辑，只要想法和创意足够贴合，足够优秀，那咱们现实碰一碰。
岗位职责
1、根据抖音账号运营方向，进行账号搭建，主题策划，选题挖掘，视频脚本撰写，有一定的拍摄剪辑能力；
2、把控人设和账号输出的风格，跟进拍摄计划，独立完成视频脚本，全网热点追踪，根据账号数据和直播间需求能及时进行微调。
摄影场务
岗位要求
1、本地人或熟悉本市的各类场地场景优先；
2、根据剧本及摄影师需求挑选、对接在外拍摄场地，如珠宝市场、茶社、街景、咖啡店等各种应景的地方。
岗位职责
1、根据剧本需求，提前安排好拍摄场地场景；
2、吃苦耐劳，服从安排，有责任心，身体健康；
3、完成上级领导临时交办的其他任务。
短视频/抖音演员（兼职）
岗位要求
1、热爱表演，敢于表现自己，有相关表演经验优先；
2、按时到岗参与拍摄，工作态度认真负责；
3、男女不限，形象端正。
岗位职责
1、配合账号制定的拍摄计划完成拍摄任务，服从公司调配安排；
2、完成上级领导临时交办的其他任务。
客服部：
客服
岗位要求
1、年龄20-30岁之间，具有高度的责任心和良好的自律能力；
2、有抖音、淘宝、拼多多平台1年以上售前、售中、售后经验；
3、打字较快。
岗位职责
1、负责直播间的售前接待、售中送检，发货、售后维护订单，处理退货事宜；
2、店铺后台各项数据检查监管，如;退款管理，评价管理，微淘动态，等待发货中订单，投诉处理等；
3、与本直播间、市场部、财务部、仓库做好清晰的交接。
设计部：
设计师
岗位要求
1、有平面设计相关的从业经历，珠宝类电商设计师优先；
2、熟练掌握设计软件，精通包装设计优先，懂电商动效优先，会珠宝摄影优先；
3、了解一定的印刷常识，电商行业规则等；
4、有思想力，沟通力，创新力，能独立完成设计项目；
5、需提供完整的作品集。
岗位职责
1、配合运营，完成直播间的相关设计（线上电商设计+线下衍生品设计）；
2、负责公司品牌的相关设计（品牌宣传/活动策划等）。
行政人力部：
法务
岗位要求
1、本科以上学历，法律专业毕业，有法务经历者优先考虑；
2、熟悉电子商务、劳动法、买卖合同、广告、消费者权益保护等相关法律；
3、具有较强的逻辑分析能力、沟通能力、组织协调能力和较强的语言表达能力；
4、 工作认真负责，严谨、踏实，具有较强的团队合作意识；
5、有交通工具优先考虑。
岗位职责
1、负责公司各类合同、协议、法律文书的拟定、审核、修订与管理；
2、负责各部门法律问题的解答，以及解决各类纠纷问题；
3、负责产品内容、文案审核，协助处理公司知识产权等有关法律事务；
4、参加公司运营管理，提出减少或避免法律风险的措施和法律意见；
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前台
岗位要求
1、女性，形象气质佳，身高165CM以上，中专以上学历；
2、普通话标准，具有一定的沟通、应变能力;
3、有责任心，心态好，口齿伶俐;
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5、工作态度积极主动，具备良好的工作态度及团队合作精神。
岗位职责
1、负责日常前台接待工作；
2、维护公司前台形象；
3、及时与各部门对接来访人员信息；
4、负责工牌的发放和登记；
5、协助档案管理员整理公司各类档案。
保洁
岗位要求
1、女性，身体健康；
2、有相关家政保洁经验优先；
3、工作认真，服务意识强，能吃苦耐劳；
4、能够熟练操作各种清洁工具，会使用各种清洁用品；
5、无不良嗜好和记录。
岗位职责
1、负责所分配区域的卫生清洁工作；
2、按照公司标准完成保洁任务；
3、听从工作分配安排；
4、完成上级领导临时交办的其他任务。
食堂服务员（洗碗工）
岗位要求
1、女性，50岁以下，有健康证；
2、有餐饮行业经验优先；
3、处事灵活，眼明手快，吃苦耐劳并且有熟练的服务意识；
4、身体状况符合国家餐饮行业标准要求；
5、无不良嗜好和记录。
岗位职责
1、负责员工餐分餐服务，认真做好餐前检查工作，并按照标准摆台，准备开餐要用的各类用具；
2、负责区域设施、设备的清洁保养工作，保证提供优雅、清洁、安全的就餐环境；
3、做好区域餐具、杂项的补充替换工作；
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财务部：
会计
岗位要求
1、财务、会计专业本科以上学历，具备2年以上财务会计工作经验，并具备相应的财务管理相关知识；
2、 熟悉企业财务管理、预算管理、会计核算、成本核算、内部控制、财务分析报告等全方位财务工作的基本要求；
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4、工作细致，有良好的职业操守，保密性、责任感强；
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岗位职责
1、全面了解、掌握国家有关财务工作制度、政策、公司的会计核算和财务管理的各项规定，并正确执行；
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3、按公司规定安排固定资产及库存商品的盘点：对固定资产进行登记、核对，按规定计提折旧，建立固定资产台账；
4、按月计提各项税金，及时申报、上交各项税款。办理税务有关事宜，提供税务部门所需各类纳税资料；
5、负责核对往来账务及其清理。对各店铺的订单数据处理，按月计提/冲减收入，计提相关商品成本；
6、负责整理会计资料。对会计资料及有关经济资料，应按月进行整理，装订，做到单据完整、凭证整洁、美观、易查；
7、完成公司领导交办的其他工作。
培训部：
翡翠专业培训师
岗位要求
1、翡翠相关专业毕业或接触翡翠十年以上优先；
2、了解电商或直播行业者优先；
3、有珠宝类目翡翠销售培训师经验；
4、具备基本办公软件运用能力；
5、具有师课共建思维及能力；
6、善于沟通，大方得体，和蔼可亲。
岗位职责
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3、根据培训计划，分层分类开展专业知识内训；
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5、服从公司内训师体系管理；
6、完成上级领导临时交办的其他任务。
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