成事的原理究竟是什么？什么样子的事值得你去完成？找到了事以后如何去搭建好的人才团队？多少时间之内完成这个事情昵？一切都是有基础有结果的才可以说明你把这个事给做好啦！保持对于事情的极度渴望才可以让一件事做好！这个过程包括了你要去找到足够大的事情，同时你要找到实现这个事情的要素究竟是什么，同时你是否已经具备完成这件事团队准备昵？你是否准备好了足够金钱，拓展的路径找到合适的人才，截止时间是在什么时候昵？
我是小火纸
保持精进的状态最为理想的就是你自己每一天都在压迫自己成为一个厉害的人才可以，不要让自己变成一个反省同时不改进的人，保持最大限度的改进才是唯一可靠方式，为了将来可以有超级机会给到自己，自己在今年年底必须完成一件事就是必须把破茧计划给彻底搞定才可以，损失了一个大将以后我需要做什么样子的改变才可以弥补他的业绩损失昵？那就是只有撸起袖子自己干才是最为踏实的一件事，自己才是一切的节点，不要让那些等着你吃饭的人看不到希望，那样子的话你就会在未来失去自我，没有办法所有的可能性都是为了可以在将来遇到新的大的机遇给自己，只有把破茧计划给完成了，还有不断向自己的破贷计划给实施才是最为重要的，你没有好的结果的很难去说服人家加入到你的事情里面来，好的结果现在自己暂时没有办法拿出来，最好的办法就是去找到一个足够大的事情加上自己的说服力吸引到优秀的人才加入才可以，这就是两大能力自己必须要去锻炼的第一个那就是可以知道人才究竟有什么能力对你的事，第二个哪里去找到人才来完成你希望完成的事，很多时候需要把第一个齿轮给推动起来才是核心重点，这就包括了自己需要有一个稳定的收入来源是非常重要的，保持最大速度的进步才是核心重点，为此你需要坚持去找到合适的人才才是最为要紧的，不要让自己变成一个傻子，什么是傻子，连事情都做不好的就是傻子，这个世界永远缺乏那种可以把事情看透同时也愿意用长期主义去坚持做事情的人，保持对于自我内观的行为是非常重要的，为此你要知道你自己内观的是什么，是时间是准备要做的动作还是你之前失败的经历还是说你自己不断需要调整的每一次开会内容昵？时刻进步才是自己唯一可靠的选择，为什么其他人都可以成就一番事业，来自于不断进步，还有选择的行业也是非常重要的，告诉自己你身上有什么样子的优点是一些品质可以让你在未来走得越来越快，是乐观就可以了嘛？是否具备成事的几个特点，秘密还有强壮的身体，敏感还有反省的日常，上进而且不怕困难的毅力！最重要的就是远见还有持续不断要做到第一的超级野心！昨天看到一个视频雷军说的一句话，什么是极致昵？那就是一定要让自己疯狂的状态才是极致，只有你说真的搞不动啦！那么这个状态才是对的！让一个人变节的四个理由谁也无法逃避那就是权利金钱个人家庭！只有把一个人的四个当中的一个拿下来那么这个人多半情况会对你刮目相看，保持最大程度的进化才是你在将来可以变得强大的唯一可靠的方式，没有其他原因可以让你有机会变得不一样，所有的事情都是需要你通过一步步努力来完成的，不可能说你一下子就变得非常厉害，那是天才干的事情只要你是普通人就得经历普通人需要经历的那些无奈痛苦，还有不断调整自我内心的状态，不要让其他人一时的眼光还有一点不一样就让自己放弃了最为重要的自我生长阶段，保持最大程度的改变自己才是核心重点，你就是哪个唯一可以让自己持续不一样的原点所在，保持对于未来时刻不断乐观才是重点，同时对于当下一定必需保持超级焦虑才可以，未来你一定会遇到那三场超级飓风的，问题是自己要如何在一件事中又一件事中去发现自己的不足，同时找到自己破除压力的最快手段昵？慢就是快你要认真想一想段永平这句话的内在含义究竟是什么意思？为了可以在将来有机会可以冲破自我现有的局限性的问题自己一定要在每一天完成一次超级高难度的行为动作才可以，不管是什么，有一点可以确定的就是你要做的事情是否可以对你的现金流提升有一定的作用昵？没有的话这个事就不要去干啦！哪怕多一百元你也要去尝试一下才可以，现在开始就是要求自己不断去找到新的现金收入的地方才可以，保持对于现金的极度渴望才是自己需要做的事情，已经确定人员离职的话那么就需要去找到更多优秀的人才加入到自己的队伍里面才可以，不然的话你很难让自己变成一个厉害的个体，你只有坚持不断向前进发才是最为重要的，把自己逼成一个阿尔法人对结果保持最大程度的渴望，尤其是对于第一名的争夺必需要有你死我活的心态才可以，打造出来伟大的团队就只有一种方法那就是相信自己的团队可以变得更加强大就可以啦！为了在以后的日子里面可以变成接触到厉害的人，自己就是需要不断去和更加厉害的人去交手才可以，前提条件就是自己可以做到一个月超过一百万的收入才可以，不然的话你很难和那些顶级高手聊天到心里面去的，因为没有体验过超级工资请问你为什么可以有很好的机会去让自己变成一个有非常大格局的人，格局的大小只有一个地方能够体现那就是通过你自己持有的现金流量来提升的，一个千万的人一定有千万的格局他是从十万百万过渡而来， 同时没有过亿的格局也是一定的，因为没有触发他进入到那个格局层的金钱！如果说人才的话就会有一定的时间和空间落差！毕竟有一些人才一定会像美玉一样还是藏在了石头里面为此你要想清楚自己还有多少金钱还有时间去找到厉害的人才来提升自己的人员的能力也是非常重要的，不要停留在原地啦！打开自己身体还有内观自我的状态，用非常理性的眼光来评判自我的收入系统还有具体的负债等等！通过大量的数据基础来提高团队成员在月底完成目标的可能性，去年开始他们的数据就开始不够好了，为此自己需要不断去完善才可以，现在老弟愿意在家里干事业自己必须对他进行注资才可以同时要求通过他爸的手才可以，为了以后奶奶在家有人可以帮忙照顾才是最为重要的，你只有把自己的破茧计划完成还有就是破贷行动必须要在明年之前完成才可以，保持对于现在自己状态的持续进步才是最为重要的一件事，飓风行动才是我的最大行动目标得通过五年左右时间彻底完成，十年时间搭建起来自己的金钱生命模型才可以，这就意味着我需要在现金存款必须超过十个亿左右才可以，没有低达到这个数值的话那么会有非常多的麻烦问题需要处理，你要是连自己的问题都没有办法搞定的话很难让顶级优秀的人才吸引到你自己的周围，做大事必须要求自己身边有超过一两百个顶级优秀持续进步的人才梯队在自己的身边才可以不然会让自己哪怕拿到了机会也会让机会彻底溜走！你要是想要让自己变成一个不断变强大的人那么就需要你有超级强大的内观的能力同时你还要有超级强大的远见能力，远见的能力究竟需要如何才能够看得更加清楚昵？你要知道自己还有多少东西是可以通过不断的努力去完成的昵？你要是不知道自己还有多少东西是自己需要坚持不断去完成才可以让自我内在变得强大的力量的话，那么就要求你必须有一种能力就是可以为其他人带来价值的能力是非常重要的，你可以让自己变得强大的唯一可靠的理由究竟是什么昵？想清楚以后你就要不断去完善自己之前的一切的可用的手段才可以，为了将来的目标必须开始在自己的周边找到一些顶级的优秀的持续进步的人才来去看看市场有哪些机会可以让自己变得强大昵？你需要做到的就是不断去进步才可以，保持进步的唯一有效手段就是通过自己拓展的事业版图来作为唯一的标准，现在开始你做事必须非常秘密才可以，连老爸老妈都看不到我自己的实力才是最为重要的，其他人对你的想法只有一个那就是这个人的内心想要做非常大的事情，为此看出来谁是人才是自己必须要克服的一件事，同时把人才吸引到你的麾下也是很重要的一件事，最为核心的重点就是你必须有足够的现金流来开始自己的几个小的实验项目，人才已经物色的差不多了，接下来就是需要自己通过大量的方式方法来把实验平台给设计好才是最为重要的一件事，为此你必须坚持把所有的东西都用在自己的人才哪里提拔他们做事能力才是核心重点！
我是小火纸，如果和人做生意的话必须要求有实际的金钱投入才可以！可以分股份但是必须要求有投入才可以！
我是小火纸
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肖战30岁的生日过得热热闹闹，粉丝们也都很欣慰，大家提前开始的预热祝福也算是没有白费苦心，最重要的是肖战能够度过一个非常有意义生日。
生日之际肖战工作室官博晒出了一组肖战的生日写真，虽然肖战的各种大图粉丝们基本随处可见，但是看到这一组图大家还是被震撼到了。
“这真的是一个人三十岁的状态？”这大概是所有粉丝包括很多路人都非常震惊的，照片中肖战非常阳光、爽朗，仿佛学生时代的男同学，虽然经历过娱乐圈中很多复杂和黑暗的事情，但是他依旧选择相信希望和真相，这大概也是他能够保持状态的原因。
如今娱乐圈中很多男艺人的状态都非常堪忧，事实上现在男艺人的热度会比女艺人都高一些，从各种热度榜和数据上也能够看出，男艺人会更胜一筹，但是很多男艺人有一种“恃宠而骄”的状态，不会主动身材管理。
肖战在这一点的表现也非常值得表扬，出道多年以来肖战一直都是很严谨的状态，尤其是在“227”之后，肖战更加注意自己的一言一行，他每时每刻都在以身作则，虽然多了一些压力，但是却少了很多麻烦。
“227事件”之后肖战承受了很多莫须有的骂名，也曾一度要被赶出娱乐圈，很长一段时间里，肖战没有任何的工作安排，粉丝们也都非常担心。
好在最后谣言止于智者，肖战也通过自己的方式让谣言不攻自破，昔日的事件虽然让肖战受到短暂的影响，但是如今肖战已经涅槃重生。
这一次肖战生日还特意发长文和大家一起分享自己的感悟，能够看出肖战对自己的人生是非常透彻的，而且他也清醒地知道的自己该做什么。
肖战发长文之后不到半个小时的时间，转发和评论量都超过了一百万，点赞量已经超过了300万，这样精彩的数据能够看出，肖战的热度比以往还要高。
之前的事件反而让更多的路人和粉丝朋友看清了事情的本质，肖战自身足够清白就能够战胜一切莫须有的罪名。
如今娱乐圈正在接受整改，整个热度榜上早已经和以前不一样了，但是在娱乐榜上肖战有多个词条登上了榜单，而且数据也都是非常可观的。
目前关于“肖战1005生日快乐”的话题阅读量已经超过了160亿，这大概也是娱乐圈中很少见的场面了，“小飞侠”向来都是注重仪式感的，这一次也没有例外，反而让场面更加壮观。
这一次肖战的生日，不仅在国内都很高的热度，在国外的很多国家的热度榜上的排名都非常靠前。
一直以来肖战海外的粉丝都在用自己的方式支持着肖战，肖战合作的很多品牌方的广告宣传也都安排到国外了，包括各种广告海报和广告大屏，这一次生日让大家能够更加明确肖战的实力了！
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“这真的是一个人三十岁的状态？”这大概是所有粉丝包括很多路人都非常震惊的，照片中肖战非常阳光、爽朗，仿佛学生时代的男同学，虽然经历过娱乐圈中很多复杂和黑暗的事情，但是他依旧选择相信希望和真相，这大概也是他能够保持状态的原因。
如今娱乐圈中很多男艺人的状态都非常堪忧，事实上现在男艺人的热度会比女艺人都高一些，从各种热度榜和数据上也能够看出，男艺人会更胜一筹，但是很多男艺人有一种“恃宠而骄”的状态，不会主动身材管理。
肖战在这一点的表现也非常值得表扬，出道多年以来肖战一直都是很严谨的状态，尤其是在“227”之后，肖战更加注意自己的一言一行，他每时每刻都在以身作则，虽然多了一些压力，但是却少了很多麻烦。
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好在最后谣言止于智者，肖战也通过自己的方式让谣言不攻自破，昔日的事件虽然让肖战受到短暂的影响，但是如今肖战已经涅槃重生。
这一次肖战生日还特意发长文和大家一起分享自己的感悟，能够看出肖战对自己的人生是非常透彻的，而且他也清醒地知道的自己该做什么。
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之前的事件反而让更多的路人和粉丝朋友看清了事情的本质，肖战自身足够清白就能够战胜一切莫须有的罪名。
如今娱乐圈正在接受整改，整个热度榜上早已经和以前不一样了，但是在娱乐榜上肖战有多个词条登上了榜单，而且数据也都是非常可观的。
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【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
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