【天猫双十一数据来了:宁夏等西部12省区市电商农产品销售增20%】11月11日,记者从2021天猫双11媒体沟通会上获悉,从11月1日到11日0点45分,已有382个品牌在天猫双11的成交额超过1亿元。
当天发布的数据显示,大米成为最受欢迎的民生类商品;银发族最爱在早晨7点下单,最爱的电子产品是手机、蓝牙耳机和取暖器;空气炸锅、原汁机、炒菜机则成为年轻人的厨房三件宝。
包括宁夏在内的西部12省(自治区、直辖市),今年双11电商农产品销售同比增长20%:
乡村民宿带火乡村旅游,民宿套餐销量同比增长超10倍:
在暖宝宝消费者最多的省份(自治区、直辖市)统计数据中,宁夏没能进入前十,还是比较能“扛冻”的:
三线及以下城市洗地机、扫地机器人、洗碗机增速迅猛:
90后00后们购买生发类产品同比增长了120.54%:
当天,天猫新生活研究所还遴选出了10大趋势单品:滑雪板、户外电源、宠物玩具、考古盲盒与手办、氛围灯、早C晚A、文房四宝、预制菜、洗地机、儿童安全座椅。(宁夏日报记者 杨晓秋)
当天发布的数据显示,大米成为最受欢迎的民生类商品;银发族最爱在早晨7点下单,最爱的电子产品是手机、蓝牙耳机和取暖器;空气炸锅、原汁机、炒菜机则成为年轻人的厨房三件宝。
包括宁夏在内的西部12省(自治区、直辖市),今年双11电商农产品销售同比增长20%:
乡村民宿带火乡村旅游,民宿套餐销量同比增长超10倍:
在暖宝宝消费者最多的省份(自治区、直辖市)统计数据中,宁夏没能进入前十,还是比较能“扛冻”的:
三线及以下城市洗地机、扫地机器人、洗碗机增速迅猛:
90后00后们购买生发类产品同比增长了120.54%:
当天,天猫新生活研究所还遴选出了10大趋势单品:滑雪板、户外电源、宠物玩具、考古盲盒与手办、氛围灯、早C晚A、文房四宝、预制菜、洗地机、儿童安全座椅。(宁夏日报记者 杨晓秋)
#知识积木# 之AI作画
如今的机器人和人工智能(AI)已可完成很多以往人类才能做的工作。但是它们能创作出伟大的艺术吗?这是研究者正在探索的课题。
以下图片中有三幅作品是由荷兰画家伦勃朗(1606-1669)创作的,还有一幅是由模仿伦勃朗画风的AI创作的。
你能猜出哪幅是AI创作的吗?请在评论栏留下相应的编号!
——YNH Team
如今的机器人和人工智能(AI)已可完成很多以往人类才能做的工作。但是它们能创作出伟大的艺术吗?这是研究者正在探索的课题。
以下图片中有三幅作品是由荷兰画家伦勃朗(1606-1669)创作的,还有一幅是由模仿伦勃朗画风的AI创作的。
你能猜出哪幅是AI创作的吗?请在评论栏留下相应的编号!
——YNH Team
美国富兰克林马歇尔学院的研究人员介绍了一种新技术,允许机器人自动检测何时适合它们介入并帮助用户。
这项研究重点是估计用户需要多少帮助,让机器人在帮助太多和帮助太少之间找到平衡,以维护人类用户的自主性。
当人类在某项任务中需要帮助时,他们可以明确地请求帮助,或者以暗示的方式表达他们正在努力。例如,他们可以发表诸如“嗯,我不确定”之类的评论,或者通过面部表情或肢体语言表达沮丧。人类在交流需要帮助时使用的其他隐含策略包括眼睛凝视。
如一个人可能会看一看正在做的任务,然后看一个能帮助他的人,然后再回头看这项任务。这种凝视被称为确认性凝视,用于要求对方看他们正在看的东西,可能是因为他们不确定这是否正确。
研究人员的研究是希望通过研究自动处理与眼睛注视相关的线索,检测用户的眼睛注视模式,确定他们是否表现出与需要帮助相关的注视模式。在最初的测试中,该框架取得了非常有希望的结果,因此它可以很快用于改进现有和新开发的社交机器人的性能。
研究人员正在探索什么样的社交线索最能让机器人确定用户何时需要帮助以及他们需要多少帮助。
研究发表在arXiv.org上。
论文题目:Enabling a social robot to process social cues to detect when to help a user
论文传送门:https://t.cn/A6x4l9b3
#机器人# #人机交互# #自动化# #创新# #科技#
这项研究重点是估计用户需要多少帮助,让机器人在帮助太多和帮助太少之间找到平衡,以维护人类用户的自主性。
当人类在某项任务中需要帮助时,他们可以明确地请求帮助,或者以暗示的方式表达他们正在努力。例如,他们可以发表诸如“嗯,我不确定”之类的评论,或者通过面部表情或肢体语言表达沮丧。人类在交流需要帮助时使用的其他隐含策略包括眼睛凝视。
如一个人可能会看一看正在做的任务,然后看一个能帮助他的人,然后再回头看这项任务。这种凝视被称为确认性凝视,用于要求对方看他们正在看的东西,可能是因为他们不确定这是否正确。
研究人员的研究是希望通过研究自动处理与眼睛注视相关的线索,检测用户的眼睛注视模式,确定他们是否表现出与需要帮助相关的注视模式。在最初的测试中,该框架取得了非常有希望的结果,因此它可以很快用于改进现有和新开发的社交机器人的性能。
研究人员正在探索什么样的社交线索最能让机器人确定用户何时需要帮助以及他们需要多少帮助。
研究发表在arXiv.org上。
论文题目:Enabling a social robot to process social cues to detect when to help a user
论文传送门:https://t.cn/A6x4l9b3
#机器人# #人机交互# #自动化# #创新# #科技#
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