拖了那么久，终于做完了。新版LEGO TUMBLER的整体重量，比起旧版要相对重一些。新版的全车搭建方式，和旧版相比并没有太大区别。但在零件的运用上，和部份细节的处理都比旧版要优化了不少。前轮后轮的整体size，也比旧版相对大一些，前轮与前车舱的间隙比旧版要加紧致，使得车辆正面的气势比旧版更有魄力。加上前轮两侧的外装甲也是用了全新的搭建方式，在整体上也更贴合原车的硬线条与菱角线。后轮的胎纹细节，也根据电影中原车的造型进行了修正。驾驶室内的各个仪表版也和旧版做出完全的区分，更加接近于电影内的印象。新版TUMBLER车前舱用了全新的搭建方式，加上全新印刷的透明件作为舱盖，比旧版更接近电影中的造型。同时，新版TUMBLER有一部份地方用上了印刷件，质感和观感会优于旧版。至于附属的人仔，新旧版TUMBLER的人仔一眼就能看出两者区别，左侧旧版的蝙蝠侠，比起新版自然是有着巨大差距。右侧新版蝙蝠侠人仔的战衣印刷，在细节和精致度上都完胜旧版。但是左侧旧版的小丑人仔，则是全部LEGO蝙蝠侠系列当中，唯一一个黑骑士小丑长风衣造型。旧版的长风衣造型，是片中小丑和哥谭市各帮派大佬“谈判”时的穿着造型。而新版小丑的造型，则是片中小丑被暂时关入哥谭市警局监仓时的样子。所以对于收集人仔为主的玩家来说，旧版TUMBLER的小丑人仔依旧有着不可替代的收藏价值。继而导致旧版TUMBLER在停产至今，价格也能维持在一个相对稳定的幅度。简单来说，没有购买旧版TUMBLER的，又想收集一款黑骑士系列产品的玩家，可以不用犹豫直接购入新版的TUMBLER。而单纯要收集人仔的玩家，也就只能够买入一套旧版了。

#二工大讲座#
“数理讲堂”第八期：随机加权自助法及其在序列相关性检验中的应用

    供稿：文理学部     

　　主题：随机加权自助法及其在序列相关性检验中的应用

　　时间：2021年11月25日（周四）上午9:30-11:00

　　地点：腾讯会议（会议号：744193906）

　　主讲人：李木易，香港大学统计学博士（2011），现任厦门大学WISE与经济学院统计学与数据科学系双聘教授，博士生导师。主要研究方向为非线性时间序列，金融计量，相依数据自助法等。担任中国概率统计学会第十一届理事，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会第一届理事，主持国家自然科学基金3项（含已完成）以及福建省社科规划项目、福建省自科基金项目、教育部计量经济学重点实验室（厦门大学）实验教学项目等。主讲中国大学慕课《时间序列分析》。

　　内容简介：传统时间序列相关性检验的思想是检验固定m阶自相关函数的联合显著性，并在i.i.d.的强假设下推导出检验统计量渐近卡方分布。此类检验如Ljung-Box-Pierce型Portmanteau检验（Q检验），被广泛用于各类统计软件。但现实数据很少满足i.i.d.的假设，为了使该类检验适用面更广，有必要放宽i.i.d.的假设，构建对不独立不同分布的数据也适用的序列相关性检验。同时注意到，当假设变弱后，传统检验统计量不再渐近卡方分布，继续使用该分布得到临界值将面临较高的尺度扭曲(size distortion)。本文基于此问题，分别从时域和谱域两方面考虑稳健的序列相关检验，使检验能够针对更广泛的非相关但不独立数据，且采用随机加权自助法对检验量进行推断，讨论其渐近有效性，同时用数值模拟和实证分析例证该类方法的优越性。https://t.cn/A6xJUQ4j

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