垃圾分类将催生智能垃圾桶的研发及称重传感器的更多应用
目前,称重传感器早已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其广泛的领域。今天,传感器专家网小编便来为大家介绍一下称重传感器在垃圾数据监测中的重要应用。

称重传感器技术在垃圾箱数据监测中的应用

  作为一种称量重量的装置,称重传感器是与普通的称重器不一样,它是将物体的重量信号转换成电信号,通过电信号向人们显示物体重量的一种称重器。称重传感器的使用要充分考虑使用环境是否适合,不良的使用环境会影响它的工作。

  目前,市场上的称重传感器的种类有很多,电阻应变式、光电式、液压式、 电容式、电磁力式等等,每个类型都各有特点,使用起来也不尽相同。

  称一称、扫一扫,垃圾数据就全知晓。最近,浙江省杭州市江干区新启用了一套车载称重系统,这个系统最主要的部件就是每辆车所携带的称重传感器和垃圾量记录仪。

  系统中使用的称重传感器通过后台技术的不断研发改革后,即使在翻转状态中依旧可以准确计量垃圾量,整个称重过程只需1秒,无需清运人员任何附加操作。同时,研究人员实行一车一点一ID和实时计量精准化。在清运车站点,每辆车都配备一台垃圾量记录仪,记录仪将根据垃圾清运轨迹及车载称重系统,实时记录数据,以便后期利用大数据分析对其固废的趋势做好预判。

  据了解,该系统目前已经在杭州市区多个试点运行。

垃圾分类将催生智能垃圾桶的研发及称重传感器的更多应用

  眼下,垃圾分类最近成为全社会热议的话题。7月1日,上海垃圾分类进入强制时代。北京、南京等城市也表示,将推进生活垃圾分类工作。如今北上广深这些国内一线特大城市,都在紧锣密鼓地着手推动强制性垃圾分类。

  面对垃圾分类不可阻挡的时代潮流,各地也都在探索一些卓有成效的垃圾分类办法。但是,不管怎样分类,我们都不能绕过科技手段,这也是破解垃圾分类问题的一个重要帮手。例如,已经有人看准商机,开发便于垃圾分类的智能垃圾箱。有些智能垃圾桶,便集成有无线数据传输模块、称重传感器模块、GPS定位模块等传感器技术,可以对垃圾进行智能管理。

  以上便是传感器专家网小编为大家介绍的称重传感器在垃圾数据监测中的重要应用了。对于垃圾分类与垃圾回收工作来说,相信在未来,称重传感器的应用会越来越普遍。

苹果申请多模态传感系统专利 用夜间传感器保障自动驾驶安全
传感器专家网报道,近日,据外媒报道,美国专利商标局公布了苹果公司的一项专利申请,该专利是一种多模态传感系统,可在自动驾驶车辆夜间行驶时,用于检测和识别物体。

  苹果表示,此次专利,是为了方便导航和自动化系统进行控制,处理传感器数据经常收到的实时性约束,相比其他需要收集、处理大量的传感器数据,以识别周围环境中出现的物体的自动化系统,苹果的技术使得夜间行车更为安全。

  在该专利中,苹果描述称,与其他自动驾驶车辆计算视觉系统相比,该系统在操作上可以分成两个部分,一部分操作可以增加有效探测范围,对车辆路径内或附近的物体进行探测和分类。而另一部分则可以在低光照环境中更准确地对物体进行分类,从而改善自动驾驶汽车控制系统的安全性,并提高低光照环境中车辆的最大安全速度。

  一般而言,感知、决策、控制是自动驾驶的三个环节,感知环节用来采集周围环境的基本信息,也是自动驾驶的基础。自动驾驶汽车通过传感器来感知环境,传感器就如同汽车的眼睛。虽然现阶段诸如摄像头、激光雷达、超声波雷达、毫米雷达等传感器的发展比较先进,但是,在夜间或是低光照环境下,仍然会对自动驾驶车辆的控制系统造成挑战。

  苹果的新专利,一句话就是结合各种互补的图像传感技术,从而解决自动驾驶系统在夜间或低光照环境内物体检测和分类的难题,用多模态传感系统检测和识别物体。

据悉,该专利可为其他驾驶员提供更多数据,还可预先计算路线,显示下一动作的指示,提前提醒其他驾驶员。

可用于夜间驾驶的传感器分析

  具体来说,夜间的低光照环境会对自动驾驶车辆的控制系统造成挑战,比如汽车前照灯在夜间的照明水平基于可见光传感器(摄像头)的有效探测范围而受到限制,该类传感器主要用于探测车辆路径内或附近的物体,有效探测范围基本在60米内。而结合图像传感技术,比如在汽车上安装近红外照明灯,则可以捕获更长的有效探测范围,这一数值将达到200米内。此外,可见光传感器还可提供更广阔的视野探查车辆前方路径。

  结合各种互补的图像传感技术,可能可以解决夜间或低光照环境内物体检测和分类的难题。例如,可以在汽车上安装近红外照明灯,法律法规可能对此类照明灯的照明水平要求更宽松,甚至没有限制。

  此外,可以在车辆上安装带有近红外照明灯的近红外传感器,以捕获车辆路径内或路径附近、及距车辆更长距离(如200米,600英尺)处的物体的高分辨率图像信息。如此一来,可在车辆行驶时更早地探测和分类物体,从而提高安全性以及提高最大车速。近红外照明灯可将近红外光线投射到相对较窄的视野范围内(如30度锥形角)。

  尽管可见光传感器的探测范围相对有限,但其可以提供多种颜色(如红、绿和蓝)物体的高分辨率图像数据,此外,可见光传感器还可提供更广阔的视野(如120度视野范围),探查车辆前方路径。

  长波红外传感器(LWIR)从车辆周围环境捕获物体自然产生的热辐射,因而不需依赖照明灯。长波红外传感器的有效探测范围可能会受到限制,被传感器分辨率以及物体探测和分类的分辨率要求所限制。长波红外传感器包括大量组件传感器,可提供宽广的视野范围(如180度视野范围), 探查车辆周围环境,此外,长波红外传感器还可以提供分辨率较低环境中的物体图像。

  在有些操作中,可通过调整其他传感方式和图像处理资源的控制参数,可对长波红外传感器探测到的物体(此类物体的探测以低分辨率图像数据为基础)进行分类,从而让车辆计算机视觉资源集中在与探测物体相关的兴趣区域。更多传感器知识请登录https://t.cn/E9n1tcg 传感器专家网

传感器技术在足球场建筑结构健康监测系统中的应用
目前,结构健康监测已在航空航天、土木工程、机械工程等领域得到了广泛应用。其中,房屋或大型建筑健康监测系统,通常会采用种类和数目众多的传感器,是各类传感器技术的典型应用场景。今天,传感器专家网小编便来为大家介绍一下传感器技术在上海浦东足球场健康监测系统中的应用,并简单介绍了在该场景应用中,选择和布设传感器的注意事项。

传感器技术在足球场建筑结构健康监测系统中的应用

  上海浦东足球场,是一座在建的大型体育综合性建筑。2018年,该足球场建设项目正式开工,预计于2021年竣工,届时将作为上海上港足球俱乐部的新主场,并承办国内外重要赛事。

  据了解,浦东足球场创新性的屋盖结构设计,跨度大、受力和施工复杂。对此,在足球场施工和运维期间,采用传感器等健康监测手段,对其结构状态进行监测,具有十分重要的意义。

传感器技术在足球场建筑结构健康监测系统中的应用

  通常,健康监测系统由传感器系统、数据存储与传输系统、数据处理与分析系统、数据发布及预警系统组成吗,可实时感知、识别、诊断、评估结构的损伤与安全状态,提供结构的当前及历史状态信息,并对结构安全隐患进行及时预警,有效降低建筑结构损坏风险。

  传感器系统包括所有感知荷载、环境信息、结构反应和材料特性的传感器元件,是结构健康监测系统最前端部分。在浦东足球场传感器监测系统中,针对钢结构不同位置的变形、应变、温度、振动等监测需求,安装了不同类型的传感器。

  例如,在变形、应变监测中,通过安装高精度的倾角传感器,可对摇摆柱的倾斜进行监测。同时,采用三维激光扫描仪、全站仪等相结合的方式,对主要部位节点的进行位置变形监测;采用振弦式和光纤光栅式应变传感器,对重要钢结构构件进行应变监测。

传感器技术在足球场建筑结构健康监测系统中的应用

  在对钢屋盖结构进行温度和振动监测时,采用了温度传感器和加速度传感器。其中,温度传感器负责对钢屋盖温度场进行监测,用于修正应变监测值;采用振动式加速度传感器,对钢屋盖典型部位的振动进行监测,可了解钢屋盖的振型模态等动力特性,以及台风作用下的动力响应。

  此外,传感器系统还安装有应变计和磁通量传感器,对径向索和环向索进行索力监测;安装了风速仪和风向仪,也就是风向风速传感器,来对钢屋盖的风场特性进行风速风向的监测。

  目前,在选择和布设此类结构健康监测系统传感器时,应注意根据项目具体要求和实际条件,本着监测完整、性能稳定兼顾性价比最优的原则,选择适宜的传感器类型和数量。比如,在监测期间,传感器应具备良好的稳定性和抗干扰能力,采集信号的信噪比应满足实际工程需求。此外,最好选择具有补偿功能的传感器。

  延伸阅读:传感器技术用于上海宋庆龄故居纪念馆健康监测系统中

  虽然同属于结构健康监测领域,但与上述足球场建筑结构健康监测不同的是,历史保护建筑的健康监测有其特殊性,例如在历保建筑中传感器的布置须注意隐蔽性,尽量采取无源和无线的方式进行数据的采集和传输,以最大限度地降低对建筑美观的影响。

传感器技术在足球场建筑结构健康监测系统中的应用

  比如,位于上海的宋庆龄故居纪念馆,是全国重点文物保护单位。2018年,纪念馆闭馆实施了保护性修缮工程。2019年1月27日,经过保护性修缮工程,纪念馆正式对公众开放。

  据工作人员介绍,针对病害损伤、沉降变形等一问题,此次修缮通过架设健康监测与房屋检测系统,利用传感器物联网技术,对主楼和辅楼的变形进行实时监测,解决了包括主楼的倾斜和不均匀沉降,以及辅楼的倾斜等问题。

  在该系统中,通过安装不同种类的传感器,利用集线或无线接收方式,实时采集传感器数据,同时,将数据信息传输到相应平台数据库中,并对监测数据进行相应预处理,最后,将预处理后的数据通过云技术存储在云端网络服务器中,通过分析图表等形式在平台界面进行表达。


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