#互联网是怎么让人变极端的# 阅报栏大概是因为互联网而消失得最为彻底的东西之一，即便是号称信息应有尽有且无穷无尽的互联网上，现在关于阅报栏的内容也寥寥无几。互联网和社交媒体的出现，把报纸这种古老的媒介打得落花流水，阅报栏这种“报纸的衍生品”自然也跟着萎缩直到消失。互联网在传播信息的速度、广度和数量上，具有报纸不可比拟的优势，并且它给了读者自由选择阅读什么信息的权利。
报纸和阅报栏因此就应该“往事如烟、随风消散”，没有值得怀旧一下的地方吗？并不是这样。互联网技术让信息传播的速度加快，但质量参差不齐，导致获取有价值信息的效率降低了。
早在1995年，数字时代著名思想家尼古拉斯·尼葛洛庞帝就提出“我的日报”的概念：科技能够让人的见闻不受报纸操控，也可以绕开电视网。人们可以精心选择每一个组件，设计一个专属于自己的通信程序包。这已经成为我们的日常生活，我们只关注自己喜欢的微博和公众号，算法决定推送给我们哪些信息，也是依据我们之前上网行为产生的数据。如果是某地发生的新闻，我们可以看到海量的网友用手机直播或者上传的短视频。我们现在好像不存在信息匮乏的问题，取而代之的是信息过载。
当一条新闻发生时，我们利用社交媒体的搜索引擎刷新十几页，经常都只看到网友评论，而看不到进展的事实。篇幅更长的公众号，大多是一个吸引人的标题加上更长的感慨。如果一个人执着地想去了解发生了什么，搜索出来的感慨就把人给淹没了。报纸没有这样的困扰，每天发生的信息有专业的人筛选出选题，再写成稿件。一张日报、一张晚报能够覆盖当天最有价值的事件。读者把标题浏览一遍，花不了很多时间就能了解大概。
从前寻常的阅读，现在回想起来，对人的视野、判断力甚至公共性非常重要。算法只推送我们感兴趣的内容，协同过滤机制只推荐跟兴趣相似的新信息、账号或者书籍。只关心自己感兴趣的事情，只接触跟自己相似的观点，视野会越来越狭窄。
美国学者凯斯·桑斯坦在作品《标签：社交媒体时代的众声喧哗》里写道：“日报上的头版头条或者周刊上的封面故事，对广泛的受众具有高度影响力。这些都有可能吸引你的注意力，进而让你重拾这一话题并且了解到一些你事先关心过的事情。”意外的和未经选择的接触对个人和社会而言常常有很多好处。凯斯·桑斯坦写道：“在某些情况下，它们会改变人们的生活。帮助人们对抗碎片化和极端主义等，以及在偏听偏信的情况下产生的后果。”
互联网和社交媒体强调人们获取信息的自由。凯斯·桑斯坦是哈佛大学法学院的教授，2009年到2012年担任白宫信息和监管事务办公室主任，他理解的自由“不仅仅包括满足人们的任意偏好，也包括在良好条件下形成偏好和信念的机会，也就是指能够接触到足量的信息和广泛而多样的观点之后形成偏好”。一个致力于“我的日报”的传播系统并不能确保自由的实现。
算法推送和社交媒体上的“标签”，也让我们高效地寻找到观点相似的群体，于是我们就生活在了“回声室”里。“回声室”里的观点是同质化的，同样的信息重复传播。因为只推送和聚集相似的观点，“回声室”跟整个网络其他部分是隔离的，并且因为没有外部信息进来，内部观点会在重复传播中巩固，促使人们看到与内部不同的观点时进行否定，最终“回声室”变得极端化。
“群体极化”是报纸时代罕见的现象，它指的是经过观点讨论之后，人们极有可能朝着群体成员最初倾向的方向发展出一个更为极端的观点。很多研究发现，当群体成员匿名相遇并强调群体身份认同时，极化程度特别高。这是线上讨论常见的特征。凯斯·桑斯坦写道：“社交媒体使人更容易用想法相似者的观点将自己围住，并使自己免受竞争性观点的影响。仅仅因为这个原因，社交媒体就成了极化的温床。”他甚至认为，碎片化形成不同的极化群体，对社会安宁有潜在威胁。
阅报栏除了是公共信息媒介的载体，也是一个市民们交换观点的空间，在中国不是每座城市都有咖啡馆或者茶馆文化，但阅报栏前一起站着看报的路人们会随时聊上几句。小时候，我家附近的阅报栏里除了日报，还有《足球》报。每逢甲A比赛之后的几天，阅报栏前聚集着球迷们，虔诚地讨论家乡球队表现如何。面对面聊天是跨年龄、跨性别、跨文化的人类普遍特征，有心理学家认为，人们彼此东拉西扯，相当于灵长类动物彼此梳毛。灵长类是群体动物，狩猎、采集、防御都需要以群体为单位，个体要学会彼此交往，维护群体。
人类也是如此，《重拾交谈》里写道：“面对面交流是最具人性的事。这是一种相互间的完全呈现，我们可以学会倾听、培养同理心，还可以体验被倾听和被理解的快乐。另外，交谈还能促进我们的自我反思，也就是进行自我对话。这是儿童早期发展的基石，而且会贯穿一生。”
现在，人们即便坐在一张桌子上吃饭，也经常只对着自己的手机聊天。智能手机跨越时间和空间让我们仿佛能联系到所有人，但也让我们成为信息孤岛，观点相似的人聚集在超话、社交媒体标签等虚拟“第三空间”内，互相说服，越来越听不得不同的声音。于是，有人在网上说自己不喜欢某个流量偶像，就可能遭到偶像粉丝群体的攻击。如果双方是面对面在一起交流，也许都是温和有礼的年轻人。（文｜杨璐）
报纸和阅报栏因此就应该“往事如烟、随风消散”，没有值得怀旧一下的地方吗？并不是这样。互联网技术让信息传播的速度加快，但质量参差不齐，导致获取有价值信息的效率降低了。
早在1995年，数字时代著名思想家尼古拉斯·尼葛洛庞帝就提出“我的日报”的概念：科技能够让人的见闻不受报纸操控，也可以绕开电视网。人们可以精心选择每一个组件，设计一个专属于自己的通信程序包。这已经成为我们的日常生活，我们只关注自己喜欢的微博和公众号，算法决定推送给我们哪些信息，也是依据我们之前上网行为产生的数据。如果是某地发生的新闻，我们可以看到海量的网友用手机直播或者上传的短视频。我们现在好像不存在信息匮乏的问题，取而代之的是信息过载。
当一条新闻发生时，我们利用社交媒体的搜索引擎刷新十几页，经常都只看到网友评论，而看不到进展的事实。篇幅更长的公众号，大多是一个吸引人的标题加上更长的感慨。如果一个人执着地想去了解发生了什么，搜索出来的感慨就把人给淹没了。报纸没有这样的困扰，每天发生的信息有专业的人筛选出选题，再写成稿件。一张日报、一张晚报能够覆盖当天最有价值的事件。读者把标题浏览一遍，花不了很多时间就能了解大概。
从前寻常的阅读，现在回想起来，对人的视野、判断力甚至公共性非常重要。算法只推送我们感兴趣的内容，协同过滤机制只推荐跟兴趣相似的新信息、账号或者书籍。只关心自己感兴趣的事情，只接触跟自己相似的观点，视野会越来越狭窄。
美国学者凯斯·桑斯坦在作品《标签：社交媒体时代的众声喧哗》里写道：“日报上的头版头条或者周刊上的封面故事，对广泛的受众具有高度影响力。这些都有可能吸引你的注意力，进而让你重拾这一话题并且了解到一些你事先关心过的事情。”意外的和未经选择的接触对个人和社会而言常常有很多好处。凯斯·桑斯坦写道：“在某些情况下，它们会改变人们的生活。帮助人们对抗碎片化和极端主义等，以及在偏听偏信的情况下产生的后果。”
互联网和社交媒体强调人们获取信息的自由。凯斯·桑斯坦是哈佛大学法学院的教授，2009年到2012年担任白宫信息和监管事务办公室主任，他理解的自由“不仅仅包括满足人们的任意偏好，也包括在良好条件下形成偏好和信念的机会，也就是指能够接触到足量的信息和广泛而多样的观点之后形成偏好”。一个致力于“我的日报”的传播系统并不能确保自由的实现。
算法推送和社交媒体上的“标签”，也让我们高效地寻找到观点相似的群体，于是我们就生活在了“回声室”里。“回声室”里的观点是同质化的，同样的信息重复传播。因为只推送和聚集相似的观点，“回声室”跟整个网络其他部分是隔离的，并且因为没有外部信息进来，内部观点会在重复传播中巩固，促使人们看到与内部不同的观点时进行否定，最终“回声室”变得极端化。
“群体极化”是报纸时代罕见的现象，它指的是经过观点讨论之后，人们极有可能朝着群体成员最初倾向的方向发展出一个更为极端的观点。很多研究发现，当群体成员匿名相遇并强调群体身份认同时，极化程度特别高。这是线上讨论常见的特征。凯斯·桑斯坦写道：“社交媒体使人更容易用想法相似者的观点将自己围住，并使自己免受竞争性观点的影响。仅仅因为这个原因，社交媒体就成了极化的温床。”他甚至认为，碎片化形成不同的极化群体，对社会安宁有潜在威胁。
阅报栏除了是公共信息媒介的载体，也是一个市民们交换观点的空间，在中国不是每座城市都有咖啡馆或者茶馆文化，但阅报栏前一起站着看报的路人们会随时聊上几句。小时候，我家附近的阅报栏里除了日报，还有《足球》报。每逢甲A比赛之后的几天，阅报栏前聚集着球迷们，虔诚地讨论家乡球队表现如何。面对面聊天是跨年龄、跨性别、跨文化的人类普遍特征，有心理学家认为，人们彼此东拉西扯，相当于灵长类动物彼此梳毛。灵长类是群体动物，狩猎、采集、防御都需要以群体为单位，个体要学会彼此交往，维护群体。
人类也是如此，《重拾交谈》里写道：“面对面交流是最具人性的事。这是一种相互间的完全呈现，我们可以学会倾听、培养同理心，还可以体验被倾听和被理解的快乐。另外，交谈还能促进我们的自我反思，也就是进行自我对话。这是儿童早期发展的基石，而且会贯穿一生。”
现在，人们即便坐在一张桌子上吃饭，也经常只对着自己的手机聊天。智能手机跨越时间和空间让我们仿佛能联系到所有人，但也让我们成为信息孤岛，观点相似的人聚集在超话、社交媒体标签等虚拟“第三空间”内，互相说服，越来越听不得不同的声音。于是，有人在网上说自己不喜欢某个流量偶像，就可能遭到偶像粉丝群体的攻击。如果双方是面对面在一起交流，也许都是温和有礼的年轻人。（文｜杨璐）
#数字化转型##数字# 【未来五年，企业如何高质量的数字化转型？】#甘靖数字经济[超话]#疫情之后对于所有的企业来说，最重要的一个命题是如何推动数字化转型。如果去看未来五年或者更长的一个时间，数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响？有三个非常重要的观察视角。一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
《寂静的车厢》
终于把一位女士赶点帮忙送到了候车厅，送到时还有10分钟的候车时间。
她瘦瘦弱弱，抱着大概两岁多的孩子，接过行李箱和平衡车，不住向我道谢。我膀大腰粗，高她两头有余，摆摆手说没事，扭头大踏步的潇洒离去，对一个不善受谢的人来讲，此刻只想“逃离”。
我也要赶到火车站，早上的车不甚好打，在家中西门等待到一辆非空车出租，招手停下问我到哪，我说火车站，后排抱孩子的女士很明显的不乐意往中间挪了挪，我才勉强坐下。
司机是个开了15年出租的健壮大姐，一口正宗的河南话，听起来倍亲切。
身旁的女士很着急，说她的车只有半小时就要开了，我安慰她，这里到火车站快的话10分钟，如果稍微堵一点点15分钟，大堵的话就不好说了，但这会应该不会大堵。
司机大姐说：“放心，没问题，一会让这个帅哥帮你忙送到车站。”
我说：“需要我给你抱孩子吗？”
女士说：“孩子估计不会让你抱，会哭的，后面有个行李箱你帮我拿一下。”
我说：“没问题，包你送到！”
司机大姐说：“你看，还是好人多。”
女士开始揺她的孩子：“我们要去外婆家啦，起来啦，别睡啦…”
司机大姐左突右拐，档杆在手上不停变换，不时还要路怒一下飙两句俏皮话，即便如此，在经过小学斑马线时，远远的就停下来等待学生过马路。
火车站到了，我拉着女士并不重的箱子，拿着她孩子的平衡车，大踏步走在前面，不时地回头等待，女士抱着孩子一路小跑，赶着我的脚步。
我在想，如果司机大姐不想多赚份钱，如果女士不想拼座催促快走，如果我不去火车站，这位女士是否能赶上火车呢？最起码她抱着孩子，拉着箱子，拿着车子，估计是有些困难吧，毕竟赶时间是最容易又忙又乱导致又更浪费时间的，她的随身挎包就因为过安检后抱孩子忘了拿而又下楼取了一趟。
机缘巧合，天遂人愿。一念之差，成人达己。
电梯上，我问女士：“前排那个男的是你的什么人？帮你取箱子的。”
女士说：“不知道，应该和司机是一家人吧。”
我说：“哦，怪不得河南口音。”
近些日子大雨连绵，连日不开，阴风怒号，浊浪排空。日星隐曜，山岳潜形。商旅不行，樯倾楫摧。安康惨遭大雨肆虐，汉江水位猛涨，城东被淹，郊县更是受灾严重，高速塌方、铁路停运，秦岭之隔、天涯咫尺。
昨天在咸阳开会，前天出发，高客站汽车绕行到西安得六七个小时，徘徊犹豫后，媳妇研究路程，选择中转汉中到西安，也只有这一条路可走。
于是，从高客站赶往火车站，从安康坐火车到汉中，从汉中转动车到西安，从西安北站坐二号地铁转一号地铁到终点，坐出租到酒店，入住咸阳已是凌晨十二点半。
本在地铁上已昏昏然，到酒店躺下反而清醒至极，还没忘强身健体锻炼运动，吃了泡面，强逼自己关灯放手机，两分钟竟也酣睡入梦。
昨天一天会议，至下午结束双眼酸痛不已。想来参会不易，穿越小半个陕西，中转四座城市，也算是我的小记录。还好会议够扎实，给的形势够严，压力够大，任务够重，时间够紧！
昨晚动车停运，于是转地铁回家住一晚。到家九点多，媳妇正带孩子写课外兴趣班英语作业，专心的时候不好打扰。写完作业至睡觉孩子也没和我说几句话，外婆问你为什么都不和爸爸打招呼呢？孩子说我不想打招呼。我强装淡定，自我安慰，孩子和我不亲是有道理的，毕竟他的岁数和我不在家的时间是一致的，如果越计较可能越适得其反。
媳妇说：“你明天中午再走算了，多休息一会。”
我说：“早上和中午并无多大区别，早点走去了还能干点活，这次会议给的任务和压力够重。”
媳妇嗔怒心疼：“就你敬业，要是今天火车再停运你回不去该怎么办！”
我说：“那估计又要转汉中了。”
我们聊了聊十一的安排，疫情、天气、交通、加班，也没聊出个所以然。这些年连一个顺畅完整像样的休假都满足不了，也不知忙忙碌碌所谓几何。
孩子睡了，我也洗洗躺到了床上，媳妇洗头等着吹干，进来看我时手机还在亮着屏，而我已沉沉入睡，拿过手机充上电。我睁眼说了一句你也赶紧睡吧，扭头闭眼一觉睡到了嘹亮的闹钟响。
望窗外高楼耸立、仰长空群鸟飞翔、车厢内鼾声四起、货架上行李默然，天阴阴沉沉、树郁郁葱葱，铁道历久弥坚、杯中酽茶将尽，山欲至、秦岭巍巍，水未消、汉江涛涛。远行心渐冷、近乡情更怯，何日长归家、妻儿共相伴。
庸庸五载、时光空空荡荡，碌碌两地、身心虚虚荣荣。曾经励志满腹、而今老态龙钟。回首经纶著文章、悟思想、开新局、赴征程，风华正茂，书生意气，挥斥方遒，指点江山，激扬文字。今视空洞无点墨、干嚼蜡、食老本、坐论道，暮气尽显、求高难成、望低不就、命途多舛、萎缩不进！
年早而立，岁已本命，挥霍春秋，万劫不复！待彺何处，勿问天公，卧薪之榻，悬胆苦尝！
终于把一位女士赶点帮忙送到了候车厅，送到时还有10分钟的候车时间。
她瘦瘦弱弱，抱着大概两岁多的孩子，接过行李箱和平衡车，不住向我道谢。我膀大腰粗，高她两头有余，摆摆手说没事，扭头大踏步的潇洒离去，对一个不善受谢的人来讲，此刻只想“逃离”。
我也要赶到火车站，早上的车不甚好打，在家中西门等待到一辆非空车出租，招手停下问我到哪，我说火车站，后排抱孩子的女士很明显的不乐意往中间挪了挪，我才勉强坐下。
司机是个开了15年出租的健壮大姐，一口正宗的河南话，听起来倍亲切。
身旁的女士很着急，说她的车只有半小时就要开了，我安慰她，这里到火车站快的话10分钟，如果稍微堵一点点15分钟，大堵的话就不好说了，但这会应该不会大堵。
司机大姐说：“放心，没问题，一会让这个帅哥帮你忙送到车站。”
我说：“需要我给你抱孩子吗？”
女士说：“孩子估计不会让你抱，会哭的，后面有个行李箱你帮我拿一下。”
我说：“没问题，包你送到！”
司机大姐说：“你看，还是好人多。”
女士开始揺她的孩子：“我们要去外婆家啦，起来啦，别睡啦…”
司机大姐左突右拐，档杆在手上不停变换，不时还要路怒一下飙两句俏皮话，即便如此，在经过小学斑马线时，远远的就停下来等待学生过马路。
火车站到了，我拉着女士并不重的箱子，拿着她孩子的平衡车，大踏步走在前面，不时地回头等待，女士抱着孩子一路小跑，赶着我的脚步。
我在想，如果司机大姐不想多赚份钱，如果女士不想拼座催促快走，如果我不去火车站，这位女士是否能赶上火车呢？最起码她抱着孩子，拉着箱子，拿着车子，估计是有些困难吧，毕竟赶时间是最容易又忙又乱导致又更浪费时间的，她的随身挎包就因为过安检后抱孩子忘了拿而又下楼取了一趟。
机缘巧合，天遂人愿。一念之差，成人达己。
电梯上，我问女士：“前排那个男的是你的什么人？帮你取箱子的。”
女士说：“不知道，应该和司机是一家人吧。”
我说：“哦，怪不得河南口音。”
近些日子大雨连绵，连日不开，阴风怒号，浊浪排空。日星隐曜，山岳潜形。商旅不行，樯倾楫摧。安康惨遭大雨肆虐，汉江水位猛涨，城东被淹，郊县更是受灾严重，高速塌方、铁路停运，秦岭之隔、天涯咫尺。
昨天在咸阳开会，前天出发，高客站汽车绕行到西安得六七个小时，徘徊犹豫后，媳妇研究路程，选择中转汉中到西安，也只有这一条路可走。
于是，从高客站赶往火车站，从安康坐火车到汉中，从汉中转动车到西安，从西安北站坐二号地铁转一号地铁到终点，坐出租到酒店，入住咸阳已是凌晨十二点半。
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昨天一天会议，至下午结束双眼酸痛不已。想来参会不易，穿越小半个陕西，中转四座城市，也算是我的小记录。还好会议够扎实，给的形势够严，压力够大，任务够重，时间够紧！
昨晚动车停运，于是转地铁回家住一晚。到家九点多，媳妇正带孩子写课外兴趣班英语作业，专心的时候不好打扰。写完作业至睡觉孩子也没和我说几句话，外婆问你为什么都不和爸爸打招呼呢？孩子说我不想打招呼。我强装淡定，自我安慰，孩子和我不亲是有道理的，毕竟他的岁数和我不在家的时间是一致的，如果越计较可能越适得其反。
媳妇说：“你明天中午再走算了，多休息一会。”
我说：“早上和中午并无多大区别，早点走去了还能干点活，这次会议给的任务和压力够重。”
媳妇嗔怒心疼：“就你敬业，要是今天火车再停运你回不去该怎么办！”
我说：“那估计又要转汉中了。”
我们聊了聊十一的安排，疫情、天气、交通、加班，也没聊出个所以然。这些年连一个顺畅完整像样的休假都满足不了，也不知忙忙碌碌所谓几何。
孩子睡了，我也洗洗躺到了床上，媳妇洗头等着吹干，进来看我时手机还在亮着屏，而我已沉沉入睡，拿过手机充上电。我睁眼说了一句你也赶紧睡吧，扭头闭眼一觉睡到了嘹亮的闹钟响。
望窗外高楼耸立、仰长空群鸟飞翔、车厢内鼾声四起、货架上行李默然，天阴阴沉沉、树郁郁葱葱，铁道历久弥坚、杯中酽茶将尽，山欲至、秦岭巍巍，水未消、汉江涛涛。远行心渐冷、近乡情更怯，何日长归家、妻儿共相伴。
庸庸五载、时光空空荡荡，碌碌两地、身心虚虚荣荣。曾经励志满腹、而今老态龙钟。回首经纶著文章、悟思想、开新局、赴征程，风华正茂，书生意气，挥斥方遒，指点江山，激扬文字。今视空洞无点墨、干嚼蜡、食老本、坐论道，暮气尽显、求高难成、望低不就、命途多舛、萎缩不进！
年早而立，岁已本命，挥霍春秋，万劫不复！待彺何处，勿问天公，卧薪之榻，悬胆苦尝！
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