中国首个工业智能决策白皮书发布：智能决策正在撬动企业新增长
全文：https://t.cn/A66ZufWF
2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇首先对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出新增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来
自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
智能决策，是指组织或个人综合利用多种智能技术和⼯具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放⽣产潜能、实现企业收益最⼤化提供有效⽀撑，成为⼯业互联⽹建设价值的核⼼。”
构建全局优化解决方案赋能企业数智化转型升级的实践
工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，因此智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。
发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。
安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下：提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%(调拨运输)；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来。
南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示： 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。
就“智能决策如何帮助企业在转型中抢占先机”的议题，中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业表示，传统软件厂商的信息化解决方案更多的是解决企业自动化层面的问题，新一代智能技术的智能化解决方案通常采取平台化的管理方式，将物联网、云计算、大数据、5G、人工智能等前沿信息通信技术通过模块化的方式集成在平台中，根据企业需求进行灵活配置。利用新一代信息通信技术实现数字化、网络化、智能化是企业实现转型升级的必经之路。
智能决策将成为未来领先企业的必备能力
当前，全球疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用，随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
全文：https://t.cn/A66ZufWF
2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇首先对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出新增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来
自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
智能决策，是指组织或个人综合利用多种智能技术和⼯具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放⽣产潜能、实现企业收益最⼤化提供有效⽀撑，成为⼯业互联⽹建设价值的核⼼。”
构建全局优化解决方案赋能企业数智化转型升级的实践
工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，因此智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。
发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。
安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下：提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%(调拨运输)；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来。
南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示： 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。
就“智能决策如何帮助企业在转型中抢占先机”的议题，中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业表示，传统软件厂商的信息化解决方案更多的是解决企业自动化层面的问题，新一代智能技术的智能化解决方案通常采取平台化的管理方式，将物联网、云计算、大数据、5G、人工智能等前沿信息通信技术通过模块化的方式集成在平台中，根据企业需求进行灵活配置。利用新一代信息通信技术实现数字化、网络化、智能化是企业实现转型升级的必经之路。
智能决策将成为未来领先企业的必备能力
当前，全球疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用，随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
企业如何建设#智能化[超话]# 流程，打造#数字化车间# 硬件平台？
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关数据可视化的更多精彩案例，请点击云上展 官网https://t.cn/RzCReNV
关注服务号 云上展 即时收取#数字营销[超话]# 全方位信息
想了解数字营销案例请咨询：177-4050-2025
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关数据可视化的更多精彩案例，请点击云上展 官网https://t.cn/RzCReNV
关注服务号 云上展 即时收取#数字营销[超话]# 全方位信息
想了解数字营销案例请咨询：177-4050-2025
最全“东数西算”投资指南，数字经济时代的“南水北调”来了

财联社
2022-02-20 08:29 · 财联社官方账号
《科创板日报》（上海，记者 黄心怡）作为数字经济的核心基础设施，数据中心正迎来新一轮发展契机。
“东数西算”工程于近日正式全面启动，计划在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏8地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群。国内数据中心产业链上下游企业均有望受益。
多名数据中心业内人士告诉记者，东数西算的影响是长期的，会加大西部数据中心布局和利用率，也将直接拉动通信网络的建设投入。
与此同时，挑战也与机遇并存。有分析人士认为，西部地区虽然在资源和能耗方面具有优势，但人才等软环境仍存在不足。此外，建设超大规模数据中心依赖大量的资金投入，在建设、运营运维和管理上也存在技术难点。
数据中心是一桩大生意
所谓“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。通俗地讲，即把东部的数据传输到西部进行计算和处理，可以理解为数字经济时代的“南水北调”工程。
根据科智咨询的研究数据，目前，我国31个省(区、市)均有各类数据中心部署，主要集中在北京、上海、广州、深圳一线城市及其周边地区，中西部地区分布较少。
截至2020年底，北京及周边、上海及周边、广州深圳及周边地区IDC资源占比分别为23.3%、16.4%、13.7%。中西部地区IDC市场发展尚处于早期阶段，IDC资源占全国总量不足三成。
国家发展改革委高技术司负责人指出：“我国数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。为此，要充分发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。”
多名数据中心业内人士告诉《科创板日报》记者，东数西算的影响是长期的, 未来会加大西部数据中心布局和利用率。
根据国家规划目标，到“十四五”末，东部数据中心总量占比由60%下降至50%左右，西部数据中心占比由10%上升至25%左右。
相比东部，西部的优势在于辽阔的土地以及光伏水电等低碳新能源。工信部信息通信经济专家委员会委员、中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林分析，西部的能源产业，比如光伏和风电，之前在西部富余较多，输送到东部消耗又太大，所以在中西部的数据中心可以依托中西部廉价能源供给。
巨头重兵与核心上市公司
近年来，在国家和地方的一些政策引导下，不少企业正越来越多地将数据中心落户于电力资源供给充足、气候适宜的中西部地区，实现降本增效。比如华为、快手、阿里巴巴、优刻得等企业均选择在内蒙古建设数据中心。
优刻得建设规划部技术副总监付东明对《科创板日报》表示，UCloud优刻得紧跟政策步伐，在内蒙古乌兰察布及长三角上海青浦投资兴建两个超大型数据中心基地，其中乌兰察布云计算中心一期已于2021年9月正式投产，青浦云计算中心也将于今年建成投产。两大数据中心同属国家算力枢纽节点，东西布局，协同联动，大大提高算力品质以及使用效率。
青云科技则表示，对云数据中心的采购会与国家战略保持一致，计划将新的离线数据计算和存储需求节点全面向西部迁移，践行“东数西算”。
字节跳动旗下火山引擎相关负责人回应称，正在加强西部数据中心人才培养和招聘，以及西部数据中心上下游产业链建设，包括数据中心基础设施、数据中心相关耗材、服务器/交换机等零配件等的产业链和供应链建设。未来在数据中心选址方面将多考虑在风能和太阳能等清洁能源富集地区，可再生能源利用率最高可达100%。并探索绿色能源、低能耗等新技术和产品，在数据中心设计和施工过程中优先考虑环保因素。”
腾讯同样把西部数据中心作为建设重点。腾讯云相关负责人告诉《科创板日报》记者，腾讯在贵州、京津冀、成渝等枢纽节点等均有布局，包括贵安七星数据中心、腾讯西部云计算数据中心、腾讯怀来瑞北和东园两个数据中心、上海青浦数据中心等。
其中，正在建设的腾讯西部云计算数据中心二期项目占地107亩，建筑面积7.4万平方米，于2020年4月正式开工建设，计划打造西南地区腾讯公司的第一个Tbase园区，整体建成后将具备20万台服务器的运算存储能力，成为中国西部最大的单体数据中心。
部分互联网和云计算企业数据中心布局一览
随着“东数西算”的全面启动，未来西部地区有业务布局的IDC厂商将重点受益。目前，国内的知名第三方IDC运营商分别有万国数据、世纪互联、光环新网、数据港、奥飞数据、宝信软件等。
其中，奥飞数据是华南地区数据中心龙头，与阿里、快手和腾讯等大互联网客户保持良好关系；光环新网深耕一线城市，在北京、上海拥有大规模布局，并负责运营亚马逊云科技的北京区域云服务；数据港的数据中心业务从杭州、上海起步，已布局河北张北、北京房山、江苏南通、广东河源、内蒙古乌兰察布等数据中心，与阿里巴巴合作密切。
网络建设规模会比数据中心更大
“东数西算”本质上要解决算力的供需矛盾。一方面，东部应用需求大但能耗指标紧张、电力成本高，大规模发展数据中心难度很大；另一方面，西部地区土地辽阔、可再生能源丰富，气候适宜，适合于数据中心集群建设。
但是，受限于网络带宽小、跨省数据传输费用高等瓶颈，此前西部数据中心无法有效应对东部的应用需求。因此，“东数西算”的关键在于如何构建一张全国协同的 “算力网络”。
一位数据中心业内人士表示，东部的数据要传输至西部来计算，必然会拉动一系列网络建设。未来，网络建设规模比数据中心本身的建设会更大，可以新老基建一起带动。
国信通信指出，“东数西算”将加强网络设施联通，加快打通东西部间数据直连通道，打造一批“东数西算”示范线路，有望带动网络设备采购需求，加大光纤光缆等基础设施需求，建议关注东西部直连网络建设对于ICT及光纤光缆厂商业务增量贡献。
此外，数据中心内容分发网络（CDN）领域也值得留意。火山引擎相关负责人透露，已在全国部署了大量CDN节点，可以为东西部的企业和用户提供传输加速服务。未来，将积极推动与其他数据中心的互联互通。
除了通信网络，数据中心其他上下游产业链均有望获益。
有云计算业内人士表示，短期内“东数西算”的需求核心是以通用算力为主的，从长远来看，应该会是协同算力、多元算力的模式，而这个模式会给国内很多涉足异构计算、加速计算的企业带来新的机会。同时，以技术能力驱动的公司会更受到更多的重视，会有比较好的成长机会。他们可以基于这个大平台的生态，围绕着“数”和“算”做很多应用开发。从更深层次来看，过去以互联网公司提供算力和服务为主的模式，可能会发生改变。
一位券商分析师告诉《科创板日报》记者：本次东数西算也是数字经济的一部分，属于底层基础设施，目前海内外科技巨头都在加大布局算力和数据建设，加之我国近期陆续颁布的规划、政策等，算力和数据流量相关赛道会有较大的发展空间。
“通过东数西算工程，可以更好的规划布局数据中心、优化各地的资源配置和供需，提升我国整体算力水平，推动数字经济更好更快的发展。投资方面，比较直观的IDC产业链会获得直接受益，包括IDC、光模块、光通信、温控设施、ICT设备等。各赛道的龙头企业可以保持关注。”
盘和林也指出， IDC建设相关企业，包括服务器组件、通信服务商、服务器芯片、存储、系统，以及基础数据行业如数据存储、处理，数据流通企业和数据贸易商等等，这些行业都属于数据中心上下产业链，会受益于“东数西算”。
鲸平台智库专家、新峰地产大数据分析师许启凡同样认为，“东数西算”将直接利好IDC平台商、机电设备商、温控厂商、ICT厂商以及数据服务商”，包括头部有机会参与到国家一体化数据中心建设的平台型厂商，为国家一体化数据中心建设提供电源、温控等设备厂商等。
另一位分析师则提出，东数西算将拉动高性能芯片的发展。首创证券也在研报中表示，数据处理量提升势必反向刺激数据处理速度，CPU、GPU等高性能计算芯片需求有望持续提升。
带动绿色节能与双碳目标技术突破
“东数西算”的实现是一个系统性的课题，由于产业链条长、投资规模大，要真正形成全国一体化算力网络，仍有不少问题亟待解决。
盘和林分析，首先是资金方面的挑战，建设数据中心需要拓宽建设资金来源。其次是数据中心使用频率，部分数据中心所处区域较偏，距离算力需求区域距离较远，可能会出现资源调用不足，使用效率不高的问题。此外，通信网络建设也是一大挑战，数据中心输送算力，要打破距离限制，所以，网络响应要进一步提高。
付东明告诉《科创板日报》记者，“东数西算”工程是国家层面的宏伟布局，对算力国家枢纽节点内的集群数据中心的PUE、上架率、可再生能源使用率等重要指标都进行了明确要求。在重大利好的同时也带来了挑战，此次明确的8大算力国家枢纽节点集群内的数据中心，将面对绿色节能、实现双碳目标的更高要求，需要企业在技术创新融合层面加快突破。
据付东明介绍，UCloud优刻得在数据中心创新技术方向提前进行了深度研发及储备。在2021年UCloud优刻得推出了“白露”间接蒸发冷却技术，帮助数据中心大幅降低PUE。
另有数据中心专家认为，近两年来随着云计算产业快速发展，以及新基建政策逐步落地实施， IDC市场迎来了一股投资热潮，但由于缺少新应用支撑，因此在短时间内已出现供大于需的状况。特别是在服务器等ICT硬件设备方面，未来的增长还是取决于用户需求，而非政策驱动。
一位长期深耕云计算领域的资深人士则强调，“东数西算”工程的启动，在某些情况可能会对产业经济带来收缩效应。“超大规模数据中心的建设，会使得服务能力集中到一起，这意味着采购和服务行为都会更为集中化。这对于原来依靠分散采购模式的集成商、地方性公司会有比较大的不利影响。”
该人士还指出，“除了资金上的挑战外，超大规模数据中心从建设，到运营运维、管理的技术难点也较大。在大业务生态方面，怎么把大平台用起来是关键。这些边远地区拥有资源和能耗的优势，但能不能吸引人才，软环境方面的建设也是需要考虑的。”
老金：这是振兴西部大招！！！
搜索
东数西算概念股
数字经济黑马
云计算培训班
真正的云计算股票一览
数字新基建三只股
“东数西算”工程

财联社
2022-02-20 08:29 · 财联社官方账号
《科创板日报》（上海，记者 黄心怡）作为数字经济的核心基础设施，数据中心正迎来新一轮发展契机。
“东数西算”工程于近日正式全面启动，计划在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏8地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群。国内数据中心产业链上下游企业均有望受益。
多名数据中心业内人士告诉记者，东数西算的影响是长期的，会加大西部数据中心布局和利用率，也将直接拉动通信网络的建设投入。
与此同时，挑战也与机遇并存。有分析人士认为，西部地区虽然在资源和能耗方面具有优势，但人才等软环境仍存在不足。此外，建设超大规模数据中心依赖大量的资金投入，在建设、运营运维和管理上也存在技术难点。
数据中心是一桩大生意
所谓“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。通俗地讲，即把东部的数据传输到西部进行计算和处理，可以理解为数字经济时代的“南水北调”工程。
根据科智咨询的研究数据，目前，我国31个省(区、市)均有各类数据中心部署，主要集中在北京、上海、广州、深圳一线城市及其周边地区，中西部地区分布较少。
截至2020年底，北京及周边、上海及周边、广州深圳及周边地区IDC资源占比分别为23.3%、16.4%、13.7%。中西部地区IDC市场发展尚处于早期阶段，IDC资源占全国总量不足三成。
国家发展改革委高技术司负责人指出：“我国数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。为此，要充分发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率。”
多名数据中心业内人士告诉《科创板日报》记者，东数西算的影响是长期的, 未来会加大西部数据中心布局和利用率。
根据国家规划目标，到“十四五”末，东部数据中心总量占比由60%下降至50%左右，西部数据中心占比由10%上升至25%左右。
相比东部，西部的优势在于辽阔的土地以及光伏水电等低碳新能源。工信部信息通信经济专家委员会委员、中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林分析，西部的能源产业，比如光伏和风电，之前在西部富余较多，输送到东部消耗又太大，所以在中西部的数据中心可以依托中西部廉价能源供给。
巨头重兵与核心上市公司
近年来，在国家和地方的一些政策引导下，不少企业正越来越多地将数据中心落户于电力资源供给充足、气候适宜的中西部地区，实现降本增效。比如华为、快手、阿里巴巴、优刻得等企业均选择在内蒙古建设数据中心。
优刻得建设规划部技术副总监付东明对《科创板日报》表示，UCloud优刻得紧跟政策步伐，在内蒙古乌兰察布及长三角上海青浦投资兴建两个超大型数据中心基地，其中乌兰察布云计算中心一期已于2021年9月正式投产，青浦云计算中心也将于今年建成投产。两大数据中心同属国家算力枢纽节点，东西布局，协同联动，大大提高算力品质以及使用效率。
青云科技则表示，对云数据中心的采购会与国家战略保持一致，计划将新的离线数据计算和存储需求节点全面向西部迁移，践行“东数西算”。
字节跳动旗下火山引擎相关负责人回应称，正在加强西部数据中心人才培养和招聘，以及西部数据中心上下游产业链建设，包括数据中心基础设施、数据中心相关耗材、服务器/交换机等零配件等的产业链和供应链建设。未来在数据中心选址方面将多考虑在风能和太阳能等清洁能源富集地区，可再生能源利用率最高可达100%。并探索绿色能源、低能耗等新技术和产品，在数据中心设计和施工过程中优先考虑环保因素。”
腾讯同样把西部数据中心作为建设重点。腾讯云相关负责人告诉《科创板日报》记者，腾讯在贵州、京津冀、成渝等枢纽节点等均有布局，包括贵安七星数据中心、腾讯西部云计算数据中心、腾讯怀来瑞北和东园两个数据中心、上海青浦数据中心等。
其中，正在建设的腾讯西部云计算数据中心二期项目占地107亩，建筑面积7.4万平方米，于2020年4月正式开工建设，计划打造西南地区腾讯公司的第一个Tbase园区，整体建成后将具备20万台服务器的运算存储能力，成为中国西部最大的单体数据中心。
部分互联网和云计算企业数据中心布局一览
随着“东数西算”的全面启动，未来西部地区有业务布局的IDC厂商将重点受益。目前，国内的知名第三方IDC运营商分别有万国数据、世纪互联、光环新网、数据港、奥飞数据、宝信软件等。
其中，奥飞数据是华南地区数据中心龙头，与阿里、快手和腾讯等大互联网客户保持良好关系；光环新网深耕一线城市，在北京、上海拥有大规模布局，并负责运营亚马逊云科技的北京区域云服务；数据港的数据中心业务从杭州、上海起步，已布局河北张北、北京房山、江苏南通、广东河源、内蒙古乌兰察布等数据中心，与阿里巴巴合作密切。
网络建设规模会比数据中心更大
“东数西算”本质上要解决算力的供需矛盾。一方面，东部应用需求大但能耗指标紧张、电力成本高，大规模发展数据中心难度很大；另一方面，西部地区土地辽阔、可再生能源丰富，气候适宜，适合于数据中心集群建设。
但是，受限于网络带宽小、跨省数据传输费用高等瓶颈，此前西部数据中心无法有效应对东部的应用需求。因此，“东数西算”的关键在于如何构建一张全国协同的 “算力网络”。
一位数据中心业内人士表示，东部的数据要传输至西部来计算，必然会拉动一系列网络建设。未来，网络建设规模比数据中心本身的建设会更大，可以新老基建一起带动。
国信通信指出，“东数西算”将加强网络设施联通，加快打通东西部间数据直连通道，打造一批“东数西算”示范线路，有望带动网络设备采购需求，加大光纤光缆等基础设施需求，建议关注东西部直连网络建设对于ICT及光纤光缆厂商业务增量贡献。
此外，数据中心内容分发网络（CDN）领域也值得留意。火山引擎相关负责人透露，已在全国部署了大量CDN节点，可以为东西部的企业和用户提供传输加速服务。未来，将积极推动与其他数据中心的互联互通。
除了通信网络，数据中心其他上下游产业链均有望获益。
有云计算业内人士表示，短期内“东数西算”的需求核心是以通用算力为主的，从长远来看，应该会是协同算力、多元算力的模式，而这个模式会给国内很多涉足异构计算、加速计算的企业带来新的机会。同时，以技术能力驱动的公司会更受到更多的重视，会有比较好的成长机会。他们可以基于这个大平台的生态，围绕着“数”和“算”做很多应用开发。从更深层次来看，过去以互联网公司提供算力和服务为主的模式，可能会发生改变。
一位券商分析师告诉《科创板日报》记者：本次东数西算也是数字经济的一部分，属于底层基础设施，目前海内外科技巨头都在加大布局算力和数据建设，加之我国近期陆续颁布的规划、政策等，算力和数据流量相关赛道会有较大的发展空间。
“通过东数西算工程，可以更好的规划布局数据中心、优化各地的资源配置和供需，提升我国整体算力水平，推动数字经济更好更快的发展。投资方面，比较直观的IDC产业链会获得直接受益，包括IDC、光模块、光通信、温控设施、ICT设备等。各赛道的龙头企业可以保持关注。”
盘和林也指出， IDC建设相关企业，包括服务器组件、通信服务商、服务器芯片、存储、系统，以及基础数据行业如数据存储、处理，数据流通企业和数据贸易商等等，这些行业都属于数据中心上下产业链，会受益于“东数西算”。
鲸平台智库专家、新峰地产大数据分析师许启凡同样认为，“东数西算”将直接利好IDC平台商、机电设备商、温控厂商、ICT厂商以及数据服务商”，包括头部有机会参与到国家一体化数据中心建设的平台型厂商，为国家一体化数据中心建设提供电源、温控等设备厂商等。
另一位分析师则提出，东数西算将拉动高性能芯片的发展。首创证券也在研报中表示，数据处理量提升势必反向刺激数据处理速度，CPU、GPU等高性能计算芯片需求有望持续提升。
带动绿色节能与双碳目标技术突破
“东数西算”的实现是一个系统性的课题，由于产业链条长、投资规模大，要真正形成全国一体化算力网络，仍有不少问题亟待解决。
盘和林分析，首先是资金方面的挑战，建设数据中心需要拓宽建设资金来源。其次是数据中心使用频率，部分数据中心所处区域较偏，距离算力需求区域距离较远，可能会出现资源调用不足，使用效率不高的问题。此外，通信网络建设也是一大挑战，数据中心输送算力，要打破距离限制，所以，网络响应要进一步提高。
付东明告诉《科创板日报》记者，“东数西算”工程是国家层面的宏伟布局，对算力国家枢纽节点内的集群数据中心的PUE、上架率、可再生能源使用率等重要指标都进行了明确要求。在重大利好的同时也带来了挑战，此次明确的8大算力国家枢纽节点集群内的数据中心，将面对绿色节能、实现双碳目标的更高要求，需要企业在技术创新融合层面加快突破。
据付东明介绍，UCloud优刻得在数据中心创新技术方向提前进行了深度研发及储备。在2021年UCloud优刻得推出了“白露”间接蒸发冷却技术，帮助数据中心大幅降低PUE。
另有数据中心专家认为，近两年来随着云计算产业快速发展，以及新基建政策逐步落地实施， IDC市场迎来了一股投资热潮，但由于缺少新应用支撑，因此在短时间内已出现供大于需的状况。特别是在服务器等ICT硬件设备方面，未来的增长还是取决于用户需求，而非政策驱动。
一位长期深耕云计算领域的资深人士则强调，“东数西算”工程的启动，在某些情况可能会对产业经济带来收缩效应。“超大规模数据中心的建设，会使得服务能力集中到一起，这意味着采购和服务行为都会更为集中化。这对于原来依靠分散采购模式的集成商、地方性公司会有比较大的不利影响。”
该人士还指出，“除了资金上的挑战外，超大规模数据中心从建设，到运营运维、管理的技术难点也较大。在大业务生态方面，怎么把大平台用起来是关键。这些边远地区拥有资源和能耗的优势，但能不能吸引人才，软环境方面的建设也是需要考虑的。”
老金：这是振兴西部大招！！！
搜索
东数西算概念股
数字经济黑马
云计算培训班
真正的云计算股票一览
数字新基建三只股
“东数西算”工程
✋热门推荐