【原创好文】智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
本文为冠卓咨询原创文字作品，任何人或组织不得对本文进行篡改，转载或以盈利为目的行为，一经发现，将负法律责任。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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主力在拉升之前喜欢打底震荡形成长期均线多头排列的原因：
首先从买方角度出发：
先想一下，你为什么会去买一支股票？你买一支股票，肯定是因为觉得它会涨才去买对不对？在还没涨之前，你都会握在手里，等涨到心理价位才会卖掉它，对吧？
现在我们从第三者的角度去看，如果一个人拿着钱去买一支股票，则说明什么？说明他经过这样或那样的分析，技术面分析也好、基本面分析也好、或是仅仅是收到了小道消息，他觉得这股会涨，所以才去买它，对吧？
如果市场上还有大量的人（或者说资金盘）跟他抱有同样的想法，则意味着什么？我们知道一个股的股本是有限的，当大部分的流通股都去到了这些人手里，就意味着这些大部分的股都被“冻结”了，因为他们都想着等涨了再卖，自然这个价位就没多少卖盘。而买盘则可以是无限的，那么自然就会容易涨。
所以横盘过程中成交量越高，则意味着这价位的卖盘会越来越少，那么自然就更好涨。
然而以上只是解释了会涨而已，那会涨多少呢？为什么成交量越放量，未来的幅度就越大呢？
很简单的道理，假如现在这市场只有两只股给你选择，你会如何分配仓位？你肯定会在你最有信心的那只股，或者说觉得它能涨到更高价位的那只股，投入更多的仓位不是吗？相对没什么信心的那只股投入较小仓位，甚至不投，对吧？
那我们又从第三者的角度去看，当一个人在某只股投入更多的资金，则意味着什么？意味着他认为这支股会涨得比其他股要好，他会倾向等到涨到那个较高的价位，才会卖出。
那就意味着，如果一支股发生的成交量相比其他股越高，则说明持仓者越倾向于等它涨到更高价位才抛售，那就意味着现价上方附近的潜在卖盘越少。
现价上方附近的潜在卖盘越少，说明压力面越小，只需少量的资金就能推动股价涨到高位。（注意这些资金不一定是庄家或主力，可能就是多了那么几个散户）
（其实以上只是为了方便大家理解所以采取较为通俗的方式解释，但其实上述论证是很不严谨的，更严谨的论证过程会在后面放出，理解其论证过程是理解波浪的关键）
（但需要注意的是，这里说的成交量放量，并不是单纯的看成交量柱哦，而是要结合价格波动幅度。在同样的幅度下，成交量增加才是有意义的。因为价格大幅波动肯定是伴随着高成交量柱的，虽然看上去是放量，但发生的成交是分布在较宽的价格区间里，这种放量的意义不大。举个例子，同样的一个股，涨了10块钱，期间发生的成交量是10000手，而后来涨了1块，发生的成交量只有2000手，这两者谁才是放量？显然是后者，因为虽然2000手不如前者10000手多，但它是分布在1块钱这窄区间内。）
但成交里面，有买必有卖，上面的论述又可以用在卖方身上啊，持股者之所以卖，肯定是因为它不值这个价了。
所以，成交的发生本身就自证了多空双方必然不认可现在的价格。
那就意味着，横盘过程中越是放量，那么现价上方附近的潜在卖盘，与现价下方附近的潜在买盘，同在同时越来越稀疏。
所以，横盘放量并不意味着接下来一定大涨，它有可能大跌。
那成交量放量的意义是什么呢？我们可以拿它来预测幅度，但预测不了涨跌，我可以知道一个股准备有大行情，但我不知道是大涨还是大跌。但我可以等行情确定再跟进去，或者我现在买进去，等确立是空头趋势的时候，我马上清仓止损。
所以整个交易系统应该是围绕着止损展开，即使我每次的成功率是50%，哪怕更低，但我只要做对一次，就是踩中大行情，做错了只要及时止损，我每次失败的亏损都是有限的。长久下来自然盈利大于亏损。交易系统的建立详细方案会在其他文章详谈。
那么接下来的关键，我该如何确定趋势确立？那就要从趋势的本质出发：
以上论述的是市场对一个股存在分歧的情况。现在我们换另外一个角度，如果市场对一个股不存在分歧，则会呈现怎样的状态？
答案是成交低迷且横盘。因为没人觉得它会涨，所以没人去买它，同时也没人绝对它会跌，所以没人去卖他。
那现价上方的潜在卖盘与下方的潜在买盘会如何分布呢？
当市场整体对某个股的股价分歧不大，例如现在某个股的股价是10元，大部分人都认为这个股就值10元，不会涨也不会跌，那么潜在卖盘与潜在买盘会如何分布？
答案是，大量的潜在卖盘紧紧的贴着10元这个价格线上方，同样大量的潜在买盘紧紧的贴着10元价格线的下方。10元上方与下方是厚重的压力面与支撑面，紧紧的”夹着“10元。然而却成交低迷。
为什么？很简单的道理，如果你100%的把握确定这个股就值10块钱，不会低于10块，那么假如它开始跌，跌到9块，你是不是肯定会买进？因为你100%确定它会回到10块，所以这钱不赚白不赚。同样道理，如果突然间涨了，涨到11块，你肯定会去卖他，因为你觉得它就只值10块。
所以，这跟成交活跃而自证市场对这股存在分歧的情况形成一个鲜明的反向对比，我可以画个图来形象的表达下：
以上这图的意思是，如果我们把时间静止，从上帝视角上看，现价价格上方的潜在卖盘分布是有限的，为什么？因为股本是有限的，持股的人肯定有自己的心理价位，所以超过一定价格后，上方就是一个真空带，没有一丁点卖盘。
这时候有人估计会很困惑了，不是价格越高卖的人越多吗？那为什么会存在真空带呢？
因为现在我们把时间静止了，先不管以后换手后下一手持仓的人会在哪个价格卖，在此之前，原先持仓的人的潜在卖盘分布必然是有限的。卖盘总量就是这股的总股本，哪怕有人要等涨到100000元再卖，依然卖盘是有限的，从上帝视角看超过某个价位上方必然是真空带。
我们再看看10元下方潜在买盘的分布。理论上讲，潜在买盘量可以是无限的，但这只是理论，因为市场资金是有限的，并且分布在整个A股的几千只股上，所以在这个静止的时刻，下方买盘量也是有限的。
并且，如果市场对这个股价值10元的认可度越高，分歧越小，那么10元上方的潜在卖盘与下方的潜在买盘的集中度越高，越是紧贴在10元这里，密度会越高，也就意味着压力面与支撑面的压强越大，紧紧的夹着10元这个价格线。
如果这时候想要推涨这个股，所需动用的资金量非常大，因为它要把紧贴在10元上方的卖盘全部吃完了，才能涨上去。
那么接下来我们推动时间，如果这支股，市场上开始对它产生分歧，于是成交量越来越高，累积的越来越多，我们假设它一直都保持横盘。
横盘成交的发生，必然意味着价格上方的旧潜在卖盘减少，也就是说原本想在10元以上卖的，忍不住在10元上卖出了。同样道理也必然意味着价格下方的旧潜在买盘减少。
正如前面所论证的，新接盘的人，他必然是觉得它会涨所以才去买，于是新潜在卖盘必然是在远离10元的上方（至于有多远，后面会有严谨的论证过程）。
随着横盘成交量的不断累积，最终紧贴着10元上方的旧潜在卖盘会全部消失，取而代之的是远离10元上方的新潜在卖盘。
同样道理，紧贴着10元下方的旧潜在买盘会全部消失，取而代之的是远离10元下方的新潜在买盘盘。
于是从上帝视角上看就会看到这么一幅景象：
是不是跟上图形成了鲜明的对比？原先的压力面与支撑面跟真空带互换了位置。换成了真空带紧贴着10元价格线，而压力面与支撑面都远离10元。（先说明下，这时的真空带不是绝对真空，只是潜在卖盘买盘比较稀疏罢了）
这时候，只需要少量的资金，就可以制造价格波动（不一定是庄家制造，也许就是多了那么几个散户）
接下来最关键的问题是，从一开始的市场无分歧状态逐渐向分歧扩大的状态演变，这个过程中潜在卖盘与潜在买盘的的分布变动时怎么变化的？为什么说横盘时间越长，或者成交累积越多，紧贴着现价的真空带的范围越大（也就意味着未来可能的价格波动越大）？
一段趋势里面为什么总有价格回撤？为什么会有波浪？我该如何判断这是趋势中间的短期回撤，还是趋势翻转？我们该如何利用它来盈利？这才是本文的重点。
首先从买方角度出发：
先想一下，你为什么会去买一支股票？你买一支股票，肯定是因为觉得它会涨才去买对不对？在还没涨之前，你都会握在手里，等涨到心理价位才会卖掉它，对吧？
现在我们从第三者的角度去看，如果一个人拿着钱去买一支股票，则说明什么？说明他经过这样或那样的分析，技术面分析也好、基本面分析也好、或是仅仅是收到了小道消息，他觉得这股会涨，所以才去买它，对吧？
如果市场上还有大量的人（或者说资金盘）跟他抱有同样的想法，则意味着什么？我们知道一个股的股本是有限的，当大部分的流通股都去到了这些人手里，就意味着这些大部分的股都被“冻结”了，因为他们都想着等涨了再卖，自然这个价位就没多少卖盘。而买盘则可以是无限的，那么自然就会容易涨。
所以横盘过程中成交量越高，则意味着这价位的卖盘会越来越少，那么自然就更好涨。
然而以上只是解释了会涨而已，那会涨多少呢？为什么成交量越放量，未来的幅度就越大呢？
很简单的道理，假如现在这市场只有两只股给你选择，你会如何分配仓位？你肯定会在你最有信心的那只股，或者说觉得它能涨到更高价位的那只股，投入更多的仓位不是吗？相对没什么信心的那只股投入较小仓位，甚至不投，对吧？
那我们又从第三者的角度去看，当一个人在某只股投入更多的资金，则意味着什么？意味着他认为这支股会涨得比其他股要好，他会倾向等到涨到那个较高的价位，才会卖出。
那就意味着，如果一支股发生的成交量相比其他股越高，则说明持仓者越倾向于等它涨到更高价位才抛售，那就意味着现价上方附近的潜在卖盘越少。
现价上方附近的潜在卖盘越少，说明压力面越小，只需少量的资金就能推动股价涨到高位。（注意这些资金不一定是庄家或主力，可能就是多了那么几个散户）
（其实以上只是为了方便大家理解所以采取较为通俗的方式解释，但其实上述论证是很不严谨的，更严谨的论证过程会在后面放出，理解其论证过程是理解波浪的关键）
（但需要注意的是，这里说的成交量放量，并不是单纯的看成交量柱哦，而是要结合价格波动幅度。在同样的幅度下，成交量增加才是有意义的。因为价格大幅波动肯定是伴随着高成交量柱的，虽然看上去是放量，但发生的成交是分布在较宽的价格区间里，这种放量的意义不大。举个例子，同样的一个股，涨了10块钱，期间发生的成交量是10000手，而后来涨了1块，发生的成交量只有2000手，这两者谁才是放量？显然是后者，因为虽然2000手不如前者10000手多，但它是分布在1块钱这窄区间内。）
但成交里面，有买必有卖，上面的论述又可以用在卖方身上啊，持股者之所以卖，肯定是因为它不值这个价了。
所以，成交的发生本身就自证了多空双方必然不认可现在的价格。
那就意味着，横盘过程中越是放量，那么现价上方附近的潜在卖盘，与现价下方附近的潜在买盘，同在同时越来越稀疏。
所以，横盘放量并不意味着接下来一定大涨，它有可能大跌。
那成交量放量的意义是什么呢？我们可以拿它来预测幅度，但预测不了涨跌，我可以知道一个股准备有大行情，但我不知道是大涨还是大跌。但我可以等行情确定再跟进去，或者我现在买进去，等确立是空头趋势的时候，我马上清仓止损。
所以整个交易系统应该是围绕着止损展开，即使我每次的成功率是50%，哪怕更低，但我只要做对一次，就是踩中大行情，做错了只要及时止损，我每次失败的亏损都是有限的。长久下来自然盈利大于亏损。交易系统的建立详细方案会在其他文章详谈。
那么接下来的关键，我该如何确定趋势确立？那就要从趋势的本质出发：
以上论述的是市场对一个股存在分歧的情况。现在我们换另外一个角度，如果市场对一个股不存在分歧，则会呈现怎样的状态？
答案是成交低迷且横盘。因为没人觉得它会涨，所以没人去买它，同时也没人绝对它会跌，所以没人去卖他。
那现价上方的潜在卖盘与下方的潜在买盘会如何分布呢？
当市场整体对某个股的股价分歧不大，例如现在某个股的股价是10元，大部分人都认为这个股就值10元，不会涨也不会跌，那么潜在卖盘与潜在买盘会如何分布？
答案是，大量的潜在卖盘紧紧的贴着10元这个价格线上方，同样大量的潜在买盘紧紧的贴着10元价格线的下方。10元上方与下方是厚重的压力面与支撑面，紧紧的”夹着“10元。然而却成交低迷。
为什么？很简单的道理，如果你100%的把握确定这个股就值10块钱，不会低于10块，那么假如它开始跌，跌到9块，你是不是肯定会买进？因为你100%确定它会回到10块，所以这钱不赚白不赚。同样道理，如果突然间涨了，涨到11块，你肯定会去卖他，因为你觉得它就只值10块。
所以，这跟成交活跃而自证市场对这股存在分歧的情况形成一个鲜明的反向对比，我可以画个图来形象的表达下：
以上这图的意思是，如果我们把时间静止，从上帝视角上看，现价价格上方的潜在卖盘分布是有限的，为什么？因为股本是有限的，持股的人肯定有自己的心理价位，所以超过一定价格后，上方就是一个真空带，没有一丁点卖盘。
这时候有人估计会很困惑了，不是价格越高卖的人越多吗？那为什么会存在真空带呢？
因为现在我们把时间静止了，先不管以后换手后下一手持仓的人会在哪个价格卖，在此之前，原先持仓的人的潜在卖盘分布必然是有限的。卖盘总量就是这股的总股本，哪怕有人要等涨到100000元再卖，依然卖盘是有限的，从上帝视角看超过某个价位上方必然是真空带。
我们再看看10元下方潜在买盘的分布。理论上讲，潜在买盘量可以是无限的，但这只是理论，因为市场资金是有限的，并且分布在整个A股的几千只股上，所以在这个静止的时刻，下方买盘量也是有限的。
并且，如果市场对这个股价值10元的认可度越高，分歧越小，那么10元上方的潜在卖盘与下方的潜在买盘的集中度越高，越是紧贴在10元这里，密度会越高，也就意味着压力面与支撑面的压强越大，紧紧的夹着10元这个价格线。
如果这时候想要推涨这个股，所需动用的资金量非常大，因为它要把紧贴在10元上方的卖盘全部吃完了，才能涨上去。
那么接下来我们推动时间，如果这支股，市场上开始对它产生分歧，于是成交量越来越高，累积的越来越多，我们假设它一直都保持横盘。
横盘成交的发生，必然意味着价格上方的旧潜在卖盘减少，也就是说原本想在10元以上卖的，忍不住在10元上卖出了。同样道理也必然意味着价格下方的旧潜在买盘减少。
正如前面所论证的，新接盘的人，他必然是觉得它会涨所以才去买，于是新潜在卖盘必然是在远离10元的上方（至于有多远，后面会有严谨的论证过程）。
随着横盘成交量的不断累积，最终紧贴着10元上方的旧潜在卖盘会全部消失，取而代之的是远离10元上方的新潜在卖盘。
同样道理，紧贴着10元下方的旧潜在买盘会全部消失，取而代之的是远离10元下方的新潜在买盘盘。
于是从上帝视角上看就会看到这么一幅景象：
是不是跟上图形成了鲜明的对比？原先的压力面与支撑面跟真空带互换了位置。换成了真空带紧贴着10元价格线，而压力面与支撑面都远离10元。（先说明下，这时的真空带不是绝对真空，只是潜在卖盘买盘比较稀疏罢了）
这时候，只需要少量的资金，就可以制造价格波动（不一定是庄家制造，也许就是多了那么几个散户）
接下来最关键的问题是，从一开始的市场无分歧状态逐渐向分歧扩大的状态演变，这个过程中潜在卖盘与潜在买盘的的分布变动时怎么变化的？为什么说横盘时间越长，或者成交累积越多，紧贴着现价的真空带的范围越大（也就意味着未来可能的价格波动越大）？
一段趋势里面为什么总有价格回撤？为什么会有波浪？我该如何判断这是趋势中间的短期回撤，还是趋势翻转？我们该如何利用它来盈利？这才是本文的重点。
追上半人马天体“读取”太阳系形成演化历史信息
相比于常见的木星族彗星，由于半人马天体长期在柯伊伯带，受到的太阳辐射较少，所以包含的物质更为原始，因此研究半人马天体可以帮助我们更好地研究太阳系的物质分布和演化。
史建春 中国科学院紫金山天文台副研究员
在木星轨道和海王星轨道之间，潜伏着数以万计由冰块和岩石组成的小天体。这些小天体偶尔会受到木星引力扰动的影响，被抛入太阳系内部，飞向太阳和地球。
这类小天体被认为是许多木星族彗星和近地彗星的来源，由于其同时具有小行星和彗星的特征，因此被命名为半人马天体。
近日，据国外媒体报道，美国芝加哥大学的科学家称这些邻近木星的半人马天体或能为揭晓太阳系奥秘提供重要线索。研究人员称，通过深入分析半人马天体，他们发现太阳系实际上是一个充满活力的行星系统，并且一直处于变化状态。
半人马天体来自何处？它能告诉我们更多有关太阳系的秘密吗？
又远又小造成观测困难
太阳系的形成始于46亿年前的一片原始星云，后经吸积、聚合、演化，星云内的原始物质有的合并成了八大行星，有的仍然松散分布在太空的几个带状区域。
这些带状区域内的小天体是太阳系早期演化遗留下的证据，太阳系中的绝大部分小行星，是原始太阳星云的星子，这些星云在太阳形成初期就存在了。
位于海王星轨道之外的柯伊伯带便是这样一个区域，其中大约有10万个直径超过100千米的天体，柯伊伯带内的天体主要由冻结的低沸点混合物构成，主要成分是水、氨和甲烷。在火星与木星之间也存在一个小行星带，这里的天体主要是由岩石和金属构成。
相较于这两个小行星带，木星和海王星之间的半人马天体群，人类了解的还不多。
“半人马天体是指轨道半长轴和近日距都在木星轨道和海王星轨道之间的一类小天体。大部分半人马天体起源于柯伊伯带。近几百万年，它们的轨道发生了变化，成为如今的半人马天体。”中国科学院紫金山天文台副研究员史建春告诉科技日报记者，目前人类已经发现了452颗半人马天体，第一颗被发现的半人马天体名为“944 Hidalgo”，于1920年由德国科学家发现，目前最大的半人马天体“10199 Chariklo”直径约260千米，于1997年由美国科学家发现。
约一个世纪的光阴，为何只有452颗半人马天体被人类“捕获”踪迹？史建春解释：“半人马天体距离地球比较远，近日点在木星轨道外，也就是说，距地球最近的时候也在木星轨道外，再加上体积一般比较小、亮度比较暗，所以比较难发现。”
此外，半人马天体是柯伊伯带天体和木星族彗星之间的过渡天体，它的轨道区域在动力学上是不稳定的。“半人马天体的轨道容易受到巨行星如木星的引力扰动，轨道发生变化。”史建春说。
半人马天体可提供“独特”线索
史建春介绍，一些半人马天体会呈现出类似彗星一样的活动性，会有彗发和彗尾。
彗星一般由彗核、彗发、彗尾3部分组成。彗核由冰物质构成，当彗星接近太阳时，彗星物质升华，在冰核周围会形成一团看起来毛茸茸的彗发和一条长长的彗尾。
“因为半人马天体长期在木星之外，所以附着在天体上的挥发性成分较多，如一氧化碳冰和二氧化碳冰，当温度升高易挥发气体冰升华后，裹挟在天体表面的尘埃就会被释放出来，经太阳光反射，形成了我们看到的类似彗星的彗发和彗尾。”史建春介绍道。
据媒体报道，在此次研究中，美国芝加哥大学的博士后研究员、该论文的通讯作者塞利格曼说：“这些物质非常古老，包含着太阳系早期从未被融化过的冰。彗星之所以有趣，不仅是因为它们很漂亮，还因为它们可以为人类提供一种探测遥远太阳系物质化学成分的方法。”
在史建春看来，与普通彗星不同的是，半人马天体的特质，为我们研究太阳系的演化，提供了“独特”的线索。
“相比于常见的木星族彗星，由于半人马天体长期在柯伊伯带，受到的太阳辐射较少，所以包含的物质更为原始，因此研究半人马天体可以帮助我们更好地研究太阳系的物质分布和演化。”史建春说，此外由于半人马天体的近日距在木星轨道外，温度较低，其活动机制与木星族彗星不同。木星族彗星的活动机制是水冰升华驱动，而半人马天体的活动机制是由气体冰的升华驱动，不能用水冰的挥发驱动来解释。因此，通过研究半人马天体，科学家可以比较水冰升华驱动和气体冰升华驱动彗星活动性的异同。
据媒体报道，在此次研究中，科学家研究了半人马天体的数量，以及这些天体偶尔会成为飞往太阳的彗星的机制。他们估计，大约一半的半人马彗星是通过与木星和土星的轨道相互作用而被推入太阳系内部的；另一半由于太靠近木星，被困在木星的轨道上，然后因木星引力扰动的影响被甩向太阳系的中心。
后一种机制为更好地观察这些即将成为彗星的半人马天体，提供了一个完美的方法，正如这项研究所提出的，向木星发射一艘宇宙飞船，让它在木星轨道上运行，直到半人马天体穿越木星的轨道。然后宇宙飞船可以在半人马天体朝太阳飞去、变成彗星的过程中进行观测。
实现“守株待星”并非难事
这种“守株待星”的想法并非异想天开。“在木星轨道上等待半人马天体的方法确实可行。”史建春认为，人类目前的航天发射技术已经相当成熟，派遣飞船抵达木星并不困难。
目前，人类已有多个航天器飞往外太阳系；美国国家航空航天局（NASA）的“朱诺”号航天器，只花了大约5年时间就到达木星，目前正在拍摄木星的照片。
此外，即使在小天体移动时，人类也有可能访问它们。例如，美国“奥西里斯-雷克斯”探测器访问了2亿英里外的贝努小行星；日本的“隼鸟2号”探测器从另一颗小行星“龙宫”上带回了一些岩石样本。
“不过这并不是唯一的彗星观测方案，根据具体科学目标可制定不同的观测方案，如对于著名的半人马彗星29P/Schwassmann-Wachmann，也可单独设计轨道进行绕飞观测。”史建春说。
这将是一个富有想象力的画面：彗星中的冰由不同类型的分子和气体组成，它们在到达太阳的过程中在不同的点开始燃烧；航天器就飞行在彗星身边，它“看着”彗星的形成过程，并通过测量彗尾了解彗星是由什么组成的。
塞利格曼表示，通过这种方法，科学家可以弄清楚典型的彗星冰层在什么时候开始燃烧以及彗星的详细内部结构，从地面望远镜中弄清楚这些的希望非常小。
同时，彗星的表面也会随着温度的升高而发生喷发，形成陨石坑等。塞利格曼表示，了解这些现象，将帮助科学家更好的了解太阳系。这对理解太阳系中如何形成类地行星等事情很重要。
史建春对此也有同样的看法，他认为：“通过跟踪、观测一颗半人马天体从小行星变成彗星、发育出彗发和彗尾的过程，有助于研究彗星的活动机制和早期太阳系中水和其他物质的成分分布，进而揭示太阳系的形成和演化历史。”
来源：科技日报
相比于常见的木星族彗星，由于半人马天体长期在柯伊伯带，受到的太阳辐射较少，所以包含的物质更为原始，因此研究半人马天体可以帮助我们更好地研究太阳系的物质分布和演化。
史建春 中国科学院紫金山天文台副研究员
在木星轨道和海王星轨道之间，潜伏着数以万计由冰块和岩石组成的小天体。这些小天体偶尔会受到木星引力扰动的影响，被抛入太阳系内部，飞向太阳和地球。
这类小天体被认为是许多木星族彗星和近地彗星的来源，由于其同时具有小行星和彗星的特征，因此被命名为半人马天体。
近日，据国外媒体报道，美国芝加哥大学的科学家称这些邻近木星的半人马天体或能为揭晓太阳系奥秘提供重要线索。研究人员称，通过深入分析半人马天体，他们发现太阳系实际上是一个充满活力的行星系统，并且一直处于变化状态。
半人马天体来自何处？它能告诉我们更多有关太阳系的秘密吗？
又远又小造成观测困难
太阳系的形成始于46亿年前的一片原始星云，后经吸积、聚合、演化，星云内的原始物质有的合并成了八大行星，有的仍然松散分布在太空的几个带状区域。
这些带状区域内的小天体是太阳系早期演化遗留下的证据，太阳系中的绝大部分小行星，是原始太阳星云的星子，这些星云在太阳形成初期就存在了。
位于海王星轨道之外的柯伊伯带便是这样一个区域，其中大约有10万个直径超过100千米的天体，柯伊伯带内的天体主要由冻结的低沸点混合物构成，主要成分是水、氨和甲烷。在火星与木星之间也存在一个小行星带，这里的天体主要是由岩石和金属构成。
相较于这两个小行星带，木星和海王星之间的半人马天体群，人类了解的还不多。
“半人马天体是指轨道半长轴和近日距都在木星轨道和海王星轨道之间的一类小天体。大部分半人马天体起源于柯伊伯带。近几百万年，它们的轨道发生了变化，成为如今的半人马天体。”中国科学院紫金山天文台副研究员史建春告诉科技日报记者，目前人类已经发现了452颗半人马天体，第一颗被发现的半人马天体名为“944 Hidalgo”，于1920年由德国科学家发现，目前最大的半人马天体“10199 Chariklo”直径约260千米，于1997年由美国科学家发现。
约一个世纪的光阴，为何只有452颗半人马天体被人类“捕获”踪迹？史建春解释：“半人马天体距离地球比较远，近日点在木星轨道外，也就是说，距地球最近的时候也在木星轨道外，再加上体积一般比较小、亮度比较暗，所以比较难发现。”
此外，半人马天体是柯伊伯带天体和木星族彗星之间的过渡天体，它的轨道区域在动力学上是不稳定的。“半人马天体的轨道容易受到巨行星如木星的引力扰动，轨道发生变化。”史建春说。
半人马天体可提供“独特”线索
史建春介绍，一些半人马天体会呈现出类似彗星一样的活动性，会有彗发和彗尾。
彗星一般由彗核、彗发、彗尾3部分组成。彗核由冰物质构成，当彗星接近太阳时，彗星物质升华，在冰核周围会形成一团看起来毛茸茸的彗发和一条长长的彗尾。
“因为半人马天体长期在木星之外，所以附着在天体上的挥发性成分较多，如一氧化碳冰和二氧化碳冰，当温度升高易挥发气体冰升华后，裹挟在天体表面的尘埃就会被释放出来，经太阳光反射，形成了我们看到的类似彗星的彗发和彗尾。”史建春介绍道。
据媒体报道，在此次研究中，美国芝加哥大学的博士后研究员、该论文的通讯作者塞利格曼说：“这些物质非常古老，包含着太阳系早期从未被融化过的冰。彗星之所以有趣，不仅是因为它们很漂亮，还因为它们可以为人类提供一种探测遥远太阳系物质化学成分的方法。”
在史建春看来，与普通彗星不同的是，半人马天体的特质，为我们研究太阳系的演化，提供了“独特”的线索。
“相比于常见的木星族彗星，由于半人马天体长期在柯伊伯带，受到的太阳辐射较少，所以包含的物质更为原始，因此研究半人马天体可以帮助我们更好地研究太阳系的物质分布和演化。”史建春说，此外由于半人马天体的近日距在木星轨道外，温度较低，其活动机制与木星族彗星不同。木星族彗星的活动机制是水冰升华驱动，而半人马天体的活动机制是由气体冰的升华驱动，不能用水冰的挥发驱动来解释。因此，通过研究半人马天体，科学家可以比较水冰升华驱动和气体冰升华驱动彗星活动性的异同。
据媒体报道，在此次研究中，科学家研究了半人马天体的数量，以及这些天体偶尔会成为飞往太阳的彗星的机制。他们估计，大约一半的半人马彗星是通过与木星和土星的轨道相互作用而被推入太阳系内部的；另一半由于太靠近木星，被困在木星的轨道上，然后因木星引力扰动的影响被甩向太阳系的中心。
后一种机制为更好地观察这些即将成为彗星的半人马天体，提供了一个完美的方法，正如这项研究所提出的，向木星发射一艘宇宙飞船，让它在木星轨道上运行，直到半人马天体穿越木星的轨道。然后宇宙飞船可以在半人马天体朝太阳飞去、变成彗星的过程中进行观测。
实现“守株待星”并非难事
这种“守株待星”的想法并非异想天开。“在木星轨道上等待半人马天体的方法确实可行。”史建春认为，人类目前的航天发射技术已经相当成熟，派遣飞船抵达木星并不困难。
目前，人类已有多个航天器飞往外太阳系；美国国家航空航天局（NASA）的“朱诺”号航天器，只花了大约5年时间就到达木星，目前正在拍摄木星的照片。
此外，即使在小天体移动时，人类也有可能访问它们。例如，美国“奥西里斯-雷克斯”探测器访问了2亿英里外的贝努小行星；日本的“隼鸟2号”探测器从另一颗小行星“龙宫”上带回了一些岩石样本。
“不过这并不是唯一的彗星观测方案，根据具体科学目标可制定不同的观测方案，如对于著名的半人马彗星29P/Schwassmann-Wachmann，也可单独设计轨道进行绕飞观测。”史建春说。
这将是一个富有想象力的画面：彗星中的冰由不同类型的分子和气体组成，它们在到达太阳的过程中在不同的点开始燃烧；航天器就飞行在彗星身边，它“看着”彗星的形成过程，并通过测量彗尾了解彗星是由什么组成的。
塞利格曼表示，通过这种方法，科学家可以弄清楚典型的彗星冰层在什么时候开始燃烧以及彗星的详细内部结构，从地面望远镜中弄清楚这些的希望非常小。
同时，彗星的表面也会随着温度的升高而发生喷发，形成陨石坑等。塞利格曼表示，了解这些现象，将帮助科学家更好的了解太阳系。这对理解太阳系中如何形成类地行星等事情很重要。
史建春对此也有同样的看法，他认为：“通过跟踪、观测一颗半人马天体从小行星变成彗星、发育出彗发和彗尾的过程，有助于研究彗星的活动机制和早期太阳系中水和其他物质的成分分布，进而揭示太阳系的形成和演化历史。”
来源：科技日报
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