【环京临雄 高碑店全力打造京雄保一体化发展先行区】民以食为天。

3月8日,在北京之南70公里的高碑店,首衡河北新发地农副产品物流园车水马龙。

作为京津冀地区最大的“菜篮子”“果盘子”“肉案子”“大冰箱”,来自全国各地的大车,挂着不同省份的牌照,拉着世界各地的蔬菜、水果、水产、冻品等货物,每天从这里进进出出,加速奔向各地百姓的餐桌。

京津冀协同发展的生动实践,每一天都在燕南赵北的高碑店,跳动着新时代的强劲脉搏。

从“疏解迁入”到“借势发展”

做优平台载体,提升承载能力,打造高质量产业转移优选地

在首衡河北新发地市场,经营100多种精品水果生意的樊晓强,人称“强哥”。

来高碑店前,他从老挝、越南进口的香蕉都是直接从天津港运到北京,“在北京四环的新发地,我一年最少有100多车货物。那时候,堵俩小时不挪窝司空见惯。”

作为2015年第一批从北京疏解到高碑店的商户,樊晓强也曾心怀忐忑:“园区没有建起来之前的2013年,我专门来高碑店考察了一次。整个一大片都是荒地,当时心里是一点儿底都没有。”

但是,牢牢抓住“承接疏解”这一战略重点,高碑店全力支持省级重点承接平台——河北新发地农副产品物流园建设。随着物流、交通、区位优势尽显,越来越多的北京商户落地生根。

乘着京津冀协同发展东风,充分利用高碑店区位和交通优势,樊晓强水果经营品类不断丰富,业务面快速扩大,衍生出分拣集配、电商直播等产业,实现了产业的转型升级。

如今,樊晓强在高碑店新发地租了1000多平方米的库房,比在北京时大了5倍,成本却和北京时差不多。水果批发业态销售量比过去在北京时增加了200%,线上业务每年以80%左右的速度在增长,这让“强哥”觉得高碑店是他的福地。

同样认为首衡河北新发地市场是福地的,还有红薯销售大户王红艳。

指着整齐码放的一袋袋新鲜红薯,王红艳称,这些红薯大部分来自紧邻高碑店的雄县和霸州,“成色好、口感粉糯、细软香甜,每天都能卖到四五万斤。”王红艳说。自从2015年来了高碑店,拥有红薯种植基地的她,再也没为红薯卖不出去发过愁。

如樊晓强、王红艳这般从“疏解迁入”到“借势发展”的北京新发地果蔬商户,如今在高碑店有约7200户,间接疏解外来在京人口35000人。2021年,首衡河北新发地市场实现交易量约1400万吨,交易额1090亿元,形成了“一二三产”深度融合的发展新格局。

从“政府引导”到“市场主导”

强化功能定位,优化结构布局,打造产业链协同提升新高地

在首衡智慧冷链物流园,36岁的杨力有B826和B828两个柜台,经营着马来西亚青虾、黑虎虾,国产的舟山带鱼、小黄鱼、龙虾尾等冻品。

2007年,杨力从老家雄县大营镇孔马村到北京新发地奋斗。10年后雄安新区成立,杨力没有回家,如今在市场的吸引下,主动来到了紧邻老家的高碑店。

在北京,杨力租了一室,一家三口挤在一起,一个月租金4500元。来高碑店第一天,他就租了三室两厅,租金一个月2000元。在北京,杨力在冷库里租了50平方米存货,但在高碑店,他的冷库面积为240平方米,价格却比北京还便宜。

杨力告诉记者,除了政府引导的大环境,高碑店这里的市场成本优势、物流方便、区位明显、结构合理、产业链齐全等市场要素,都是北京商户搬迁到这里的重要原因。

“搬过来之后,我北京的客户没丢,还在这里开发了一些新用户,今年预计销售额1500万左右,比在北京时增加300万。”杨力称,随着首衡智慧冷链物流园投用,高碑店市场的产业链优势越来越明显,“开业3个多月,很多来市场进菜、进水果的商超,经常顺路就来我们冻品这里,选好水产品和肉品后一起装车运走。”

跟杨力经历类似的,还有虾客岛的张伟。

“在北京九大冻品市场之首的西南郊冻品市场,我们一家人扎根了40多年。”张伟告诉记者,他的父亲上世纪80年代末从安新县端村到北京做水产生意,发展到每年销售额上千万元。

入驻首衡智慧冷链物流园,张伟在感慨“回家”的同时,对这里的区位优势和完整业态非常认可。

高碑店发改局相关负责人付孟龙告诉记者,强化功能定位,优化结构布局,高碑店全力打造产业链协同提升新高地,实现了从“政府引导”到“市场主导”的转变。

2015年,高碑店首衡河北新发地市场承接北京新发地果蔬市场疏解,成为京津冀最大的“菜篮子”。

2016年,首衡河北新发地又承接了北京的干果、调味品等农副产品市场。

2017年,首衡河北新发地整体承接京开五金市场。

2018年,河北新发地博览园又承接了北京部分花卉市场,北京市场95%的杜鹃花,50%的大花蕙兰和蝴蝶兰,都出自这里。

2021年,首衡河北新发地又承接了北京西南郊市场、京深市场,800多北京冻品、水产批发商户在这里落户。

菜篮子、果盘子、肉案子、花架子……一年承接一种业态,协同的产业链愈发紧密,也让高碑店首衡河北新发地市场补齐了业态,形成一站式采购平台,打开更广阔的市场。

首衡河北新发地总裁魏树俭称,正在谋划建设的新发地二期,将以“智慧冷链物流园、京津冀食品保供基地、国际食品贸易港、北京马连道国际茶城、现代农业嘉年华”五个子项目为支撑,完善产业链条,全力打造“世界食品产业之都”。

从“单向对接”到“主动协同”

强化政府推动、龙头企业牵引和市场化运作,打造京雄保一体化示范区

从“单向对接”引来的果蔬批发市场,到如今产业链齐全、业态丰满的农副产品物流园区,再到未来的“世界食品产业之都”……首衡河北新发地的发展,只是高碑店落实京津冀协调发展战略的一个缩影。

“我们和谷智能科技小镇规划占地4800亩、总投资161亿元,以承接北京非首都功能外溢、打造京南科技创新高地为核心方向,致力于打造成为京津冀科技小镇的发展样板和京津冀创新发展的标杆项目。”在和谷智能科技小镇(以下简称“小镇”)的沙盘前,和谷发展科技集团产业运营中心总经理姜玉杰这样介绍。

在沙盘之外,一栋栋红色小楼已然从沙盘上加速跑进了现实,并被众多北京企业看重,纷纷在这里扎根落户。

姜玉杰称,在高碑店市委、市政府的强力推动下,在市场化运作下,近年来小镇的产业聚集和招商运营工作进展顺利。截至目前,产业集聚区一期和科技创新区一期已全部建成,入驻企业达94家,其中约75%来自北京,高新技术企业占比近30%,包含5家双高新企业、瞪羚企业,产业集群效应开始显现。

更令人欣喜的是,占地300亩的小镇二期正在开工建设,今年累计对接企业500余家,其中已签约25家,达成签约意向30余家,企业产业方向以电子信息、高端装备和生物医药为主。

汇通公路港项目,是高碑店在协同发展中发挥龙头企业示范带动作用的又一典范。

“项目总投资19.6亿元,规划占地1200亩,目前一期、二期都已投入运营。”汇通现场工作人员杨坤在美团优选的加工车间,这样介绍。目前,该项目已经吸引北京鼎航科技、广州飞梭云供应链等多家企业入驻。

对接北京同时,随着雄安新区这座“未来之城”雄姿初现,高碑店也为联动雄安做了充足准备。

在对接雄安方面,高碑店制定了《高碑店市对接联动雄安新区工作方案》,并与雄县签订《雄县与高碑店市协同发展战略合作框架协议》,定期研究合作模式和产业对接机制,为打造高质量高水平现代化协同发展示范区奠定了坚实基础。

在联动雄安产业方面,高碑店专门谋划了双辛产业园区,为未来联动雄安做出战略留白。园区定位为服务雄安的国家科技成果中试基地,打造“雄安北门户、微型科学城”。记者了解到,由中铁七局投资建设的R1快线预构件项目,已在高碑店完成公司注册。随着,雄安R1线项目第一台龙门吊安装完成,将收到来自高碑店的联动助攻。

高碑店市委书记邱强称,高碑店处于保定对接京津、联动雄安的最前沿,近年来深入贯彻落实保定市委、市政府部署要求,在打造“品质高碑店、现代卫星城”定位指引下,以推动京雄保一体化示范区建设为主线,推动有效市场和有为政府更好结合,在城市规划、项目承接、产业协作、交通连接等方面全面发力,做大做强经济开发区、绿建产业基地、城市北部片区、双辛产业园区四大承接平台,促进产业转移精准化、产业承接集聚化。同时,聚焦高端装备制造、现代信息技术、数字经济等领域引进项目,主动对标北京优化营商环境5.0版,加快形成“京雄研发、高碑店转化,京雄转移、高碑店承接”的新格局。

2200多年前的秦代,高碑店属广阳郡,跟北京有千丝万缕的联系;600多年前的明代,高碑店属北平府,更是跟北京联系紧密。而今,随着京津冀协同发展战略实施,环京临雄的高碑店,正在京雄保一体化发展新格局中,打造示范区的样板。

伴着春天的脚步,高碑店的诸般未来,正在新时代大踏步迈进现实。

#【天气资讯】# 灵魂发问:如何才能下场痛快的雪?

中国天气网讯 北方又双叒叕下雪了,与之相对的,最近南方小伙伴别说雪了,雨都没太见着,想要下场痛快的雪真有这么难嘛?

尤其前几天,盛行的偏北风从北到南将水汽吹了个干净,导致全国大部都是干燥一片,就连海边的福建广东等地都出现相对湿度不足20%的情况。

尤其广东由于持续少雨,主要江河水位比往年同期明显偏低,全省多地面临干旱挑战。据媒体报道,日前广东省政府已发出抗大旱、抗长旱动员,深圳市水务局还在召开媒体通气会上表示,深圳正面临建市以来最严重旱情。

等一场不知何时能下的雪,成了南方小伙伴最近最期待的事情。

问题来了,想要下场痛快的雪真有这么难嘛?

大气中的水汽凝华或水滴直接凝固,就成了雪花,当它不断聚合变大,直到空气托不住,就会从天而降,形成降雪。

所以降雪的关键是水汽、气温和动力条件。可以说,大多数情况下,降雪是冷空气和暖湿气流精心“烹饪”的结果,前者创造合适的烹饪条件——气温,后者提供基础食材——水汽,配合动力条件,嘭嘭嘭,雪花就来了。

于是,南方北方各自下雪的“痛点”就很清楚了,卡住南方雪“脖子”的主要是气温,北方则是水汽。

一般来看,北方10月开始就陆续出现降雪,南方则要1-2月前后才多起来,因为此时南方基本在冬季气温低谷,配合南支槽带来的孟加拉湾水汽,降雪才有更大机会。

=上文说的是降雪的基本情况,全国各地情况不同,也有几个特殊的下雪“大户”。

比如北疆地区。

这里是影响我国的西路冷空气的前哨站,几乎每次来冷空气,北疆地区就容易有雨雪出现。以乌鲁木齐为例,1991-2020近30年的年平均降雪日数高达64.2天,是全国省会级城市里雪日最多的地方。

虽然地处远离海洋的西北内陆地区,与干燥的北方其他地区相比,新疆北部地区的水汽条件却好得多。因为有不远万里的大西洋和里海的水汽乘着西风而来,加上阿拉伯海来的西南路水汽,它们在咸海一带汇集,然后输送到北疆地区。当冷空气到来时,又有天山山脉和阿尔泰山脉的地形抬升辅助作用,降雪便容易出现了。

又如内蒙古东部和东北地区。

刚刚过去的11月,三场寒潮导致内蒙古东部和东北地区接连遭遇罕见强降雪。内蒙古通辽以61厘米打破1951年创造的积雪深度纪录;辽宁阜新、吉林双辽甚至翻倍刷新积雪历史纪录;黑龙江东北部出现大暴雪到特大暴雪,积雪深度普遍达到25~49厘米。

这几次强降雪,有其特殊因素。这三次寒潮过程,在东北地区上空都有高空冷涡或高空槽配合地面气旋,将黄海、渤海甚至日本海的水汽输入东北地区,提供了降雪所需的充沛水汽。尤其通辽一带处于蒙古高原向辽河平原过渡地区,气旋东移过程中,偏东南水汽也受到了地形抬升影响,导致了通辽一带出现积雪超60厘米的极端强降雪。

对“渴雪”的南方小伙伴来说,这样凶猛的雪,真的是又羡慕又怕。

再比如素有“雪窝”之称的山东威海烟台等地。


11月以后,冷空气实力逐渐加强,气温与海温迅速下降,尤其气温下降更快,海气温差加大,近海面上空凝结高度降低,更易形成降雪;当冷空气途经相对暖湿的渤海、黄海,影响地处山东丘陵北侧迎风坡的威海、烟台等地时,冷空气携水汽还会被迫抬升,因此造就了这些地方“雪窝”之称。

有下雪“大户”,就有下雪“困难户”。

从气候角度来看,气温条件摆在那,越往南降雪就越难。像南岭以南的华南地区,想下雪什么的基本就只能是想想而已。

但也有例外,比如2016年“霸王级”寒潮就曾破纪录地将雪线南推到了珠三角地区,雪花和冰粒(雪籽)随着寒潮一路南下,在珠三角地区最南达到了深圳-香港-中山-台山一线,在广西,“攻陷”了钦州、防城、东兴。

这打破了1951年以来我国最南降雪纪录,在历史文献上,华南上次这样大规模的降雪,还是民国(1929年)以及晚清(1893年光绪年间)时期有过。

这场雪,堪称奇迹。

多数情况下,想下雪并不是冷空气越强越好,冷暖气流势均力敌才会有痛快降雪。冷空气太强,暖湿气流来不及抵抗就会被击垮,从低空到高空都盛行干冷北风,水汽会被吹得一干二净,雪花什么的根本见不着。

像2008年初南方遭遇大范围雨雪冰冻灾害,就是多轮冷空气的持续发力,且都不是特别强,这样才有冷暖气流的持续拉锯与对抗,进而导致影响时间长、范围大的雨雪冰冻灾害。

但对华南地区而言,只有实力强悍的冷空气才有机会让雪花飘落岭南。2016年的那场“霸王级”寒潮实力之强就十分罕见,降温后,长江中下游地区的最低气温逼近零下10℃,0℃线越过了南岭,深入华南地区,冷高压1042.5百帕中心直接推进到了广东北部。

更巧合的是,那时的大环流背景下,华南一带的水汽条件其实并不好,但就在23-24日影响广东的时候,虽然低层空气确实很干,但是中高层700百帕高度却出现了偏西南气流,提供了这场降雪所需的水汽和动力条件。

于是,2016年1月23日白天,首先是粤北地区出现雪或雨夹雪,24日早晨广东中部包括广州出现霰和雨夹雪,24日白天深圳、珠海、香港和澳门都观测到霰或雨夹雪或小雪,广东中南部多站破有气象记录以来的观测记录。

华南下雪难已是共识,但地处北方又离渤海不算远的北京,也不是下雪“大户”。

北京两面环山,平原地带只有东侧和南侧没有群山遮挡,所以只能靠低层东风回流的偏东气流将渤海水汽带来北京,才有机会下场痛快雪!

用中国天气首席气象分析师胡啸的话总结一下:广东遇雪概率机会少,难度大,所谓可遇不可求;北京遇雪机会多,但变化大,预见不如遇见;北疆和东北地区遇雪概率大,机会多,雪量也大,遇见了就不得不见。

还在等雪的大家,不如保持着这份期待,一起等一场“晨起开门雪满山”吧~(文/朱茜 审核/张娟 胡啸)

#【天气资讯】# 灵魂发问:如何才能下场痛快的雪?

中国天气网讯 北方又双叒叕下雪了,与之相对的,最近南方小伙伴别说雪了,雨都没太见着,想要下场痛快的雪真有这么难嘛?

尤其前几天,盛行的偏北风从北到南将水汽吹了个干净,导致全国大部都是干燥一片,就连海边的福建广东等地都出现相对湿度不足20%的情况。

尤其广东由于持续少雨,主要江河水位比往年同期明显偏低,全省多地面临干旱挑战。据媒体报道,日前广东省政府已发出抗大旱、抗长旱动员,深圳市水务局还在召开媒体通气会上表示,深圳正面临建市以来最严重旱情。

等一场不知何时能下的雪,成了南方小伙伴最近最期待的事情。

问题来了,想要下场痛快的雪真有这么难嘛?

大气中的水汽凝华或水滴直接凝固,就成了雪花,当它不断聚合变大,直到空气托不住,就会从天而降,形成降雪。

所以降雪的关键是水汽、气温和动力条件。可以说,大多数情况下,降雪是冷空气和暖湿气流精心“烹饪”的结果,前者创造合适的烹饪条件——气温,后者提供基础食材——水汽,配合动力条件,嘭嘭嘭,雪花就来了。

于是,南方北方各自下雪的“痛点”就很清楚了,卡住南方雪“脖子”的主要是气温,北方则是水汽。

一般来看,北方10月开始就陆续出现降雪,南方则要1-2月前后才多起来,因为此时南方基本在冬季气温低谷,配合南支槽带来的孟加拉湾水汽,降雪才有更大机会。

=上文说的是降雪的基本情况,全国各地情况不同,也有几个特殊的下雪“大户”。

比如北疆地区。

这里是影响我国的西路冷空气的前哨站,几乎每次来冷空气,北疆地区就容易有雨雪出现。以乌鲁木齐为例,1991-2020近30年的年平均降雪日数高达64.2天,是全国省会级城市里雪日最多的地方。

虽然地处远离海洋的西北内陆地区,与干燥的北方其他地区相比,新疆北部地区的水汽条件却好得多。因为有不远万里的大西洋和里海的水汽乘着西风而来,加上阿拉伯海来的西南路水汽,它们在咸海一带汇集,然后输送到北疆地区。当冷空气到来时,又有天山山脉和阿尔泰山脉的地形抬升辅助作用,降雪便容易出现了。

又如内蒙古东部和东北地区。

刚刚过去的11月,三场寒潮导致内蒙古东部和东北地区接连遭遇罕见强降雪。内蒙古通辽以61厘米打破1951年创造的积雪深度纪录;辽宁阜新、吉林双辽甚至翻倍刷新积雪历史纪录;黑龙江东北部出现大暴雪到特大暴雪,积雪深度普遍达到25~49厘米。

这几次强降雪,有其特殊因素。这三次寒潮过程,在东北地区上空都有高空冷涡或高空槽配合地面气旋,将黄海、渤海甚至日本海的水汽输入东北地区,提供了降雪所需的充沛水汽。尤其通辽一带处于蒙古高原向辽河平原过渡地区,气旋东移过程中,偏东南水汽也受到了地形抬升影响,导致了通辽一带出现积雪超60厘米的极端强降雪。

对“渴雪”的南方小伙伴来说,这样凶猛的雪,真的是又羡慕又怕。

再比如素有“雪窝”之称的山东威海烟台等地。


11月以后,冷空气实力逐渐加强,气温与海温迅速下降,尤其气温下降更快,海气温差加大,近海面上空凝结高度降低,更易形成降雪;当冷空气途经相对暖湿的渤海、黄海,影响地处山东丘陵北侧迎风坡的威海、烟台等地时,冷空气携水汽还会被迫抬升,因此造就了这些地方“雪窝”之称。

有下雪“大户”,就有下雪“困难户”。

从气候角度来看,气温条件摆在那,越往南降雪就越难。像南岭以南的华南地区,想下雪什么的基本就只能是想想而已。

但也有例外,比如2016年“霸王级”寒潮就曾破纪录地将雪线南推到了珠三角地区,雪花和冰粒(雪籽)随着寒潮一路南下,在珠三角地区最南达到了深圳-香港-中山-台山一线,在广西,“攻陷”了钦州、防城、东兴。

这打破了1951年以来我国最南降雪纪录,在历史文献上,华南上次这样大规模的降雪,还是民国(1929年)以及晚清(1893年光绪年间)时期有过。

这场雪,堪称奇迹。

多数情况下,想下雪并不是冷空气越强越好,冷暖气流势均力敌才会有痛快降雪。冷空气太强,暖湿气流来不及抵抗就会被击垮,从低空到高空都盛行干冷北风,水汽会被吹得一干二净,雪花什么的根本见不着。

像2008年初南方遭遇大范围雨雪冰冻灾害,就是多轮冷空气的持续发力,且都不是特别强,这样才有冷暖气流的持续拉锯与对抗,进而导致影响时间长、范围大的雨雪冰冻灾害。

但对华南地区而言,只有实力强悍的冷空气才有机会让雪花飘落岭南。2016年的那场“霸王级”寒潮实力之强就十分罕见,降温后,长江中下游地区的最低气温逼近零下10℃,0℃线越过了南岭,深入华南地区,冷高压1042.5百帕中心直接推进到了广东北部。

更巧合的是,那时的大环流背景下,华南一带的水汽条件其实并不好,但就在23-24日影响广东的时候,虽然低层空气确实很干,但是中高层700百帕高度却出现了偏西南气流,提供了这场降雪所需的水汽和动力条件。

于是,2016年1月23日白天,首先是粤北地区出现雪或雨夹雪,24日早晨广东中部包括广州出现霰和雨夹雪,24日白天深圳、珠海、香港和澳门都观测到霰或雨夹雪或小雪,广东中南部多站破有气象记录以来的观测记录。

华南下雪难已是共识,但地处北方又离渤海不算远的北京,也不是下雪“大户”。

北京两面环山,平原地带只有东侧和南侧没有群山遮挡,所以只能靠低层东风回流的偏东气流将渤海水汽带来北京,才有机会下场痛快雪!

用中国天气首席气象分析师胡啸的话总结一下:广东遇雪概率机会少,难度大,所谓可遇不可求;北京遇雪机会多,但变化大,预见不如遇见;北疆和东北地区遇雪概率大,机会多,雪量也大,遇见了就不得不见。

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