4680装车在即，特斯拉即将血洗新能源汽车市场
2020年9月，特斯拉的扛把子马斯克在“特斯拉电池日”发布了一款当时看来足以颠覆汽车动力电池行业的全新产品——4680电池。如今，第100万颗4680刚刚量产下线，正准备大规模装车。
问题来了，现在的时间是2022年3月7日，在近年来，新能源汽车技术在飞速发展，动力电池技术也在飞速发展。那么特斯拉在2020年9月份发布的“期货”在当下还能具备颠覆性的产品竞争力吗？
想要解答以上问题，我们首先需要搞清楚这款让特斯拉引以为傲，让特斯拉友商们心惊胆寒的4680电池到底是个什么神仙科技。
01、成本暴涨的大环境下，4680更具竞争力
想必稍微对特斯拉有所了解的朋友都知道，它的动力电池命名方式一向都是十分地简单粗暴，而4680电池也不例外。4680电池，顾名思义就是单体电芯直径为46mm、高度为80mm的圆柱形电池。相比起特斯拉原来采用的18650电池和21700电池，4680电池的外观就像是一个又高又壮的壮汉。
容量更大的单体电芯容量加无模组结构设计，让4680电池能量密度也提升到了300kWh/kg。这样的设计除了可以减轻电池整体重量，提升能量密度之外，简化的结构还能够提升生产速度。
从技术路线上来看，4680电池和比亚迪的刀片电池有着异曲同工之妙，它们都是通过优化电池结构，增加电芯体积来提升能量密度。另外，4680电池除了在结构和体积上作出了优化之外，它还有一项尖端技术，那就是激光无极耳。
极耳是传统柱状电池电芯中间将正负极引出来的金属导电体，电池无论是充电还是放电都必须要通过极耳才能与电池外部连接。取消极耳会大幅减少电池内部的电阻，并且电池的成本和制造难度也会相应降低，但是取消了极耳这个导体之后，电池是如何实现导电的呢
从特斯拉“无极耳”专利中可以看到，它通过在“无极耳”电极一端涂覆导电材料，使它直接与壳体或者专门设计的盖板进行连接，电流直接在电极集流体、盖板、壳体之间传导。这样的设计不但增大了电传导的面积，还缩短了电传导的距离，使其内阻减小了5倍。
据了解，4680电池的能量密度提升了5倍，续航里程提升了16%，输出功率提升了6倍，成本更是降低了14%。通过特斯拉公布的数据来看，4680电池的每一项提升都是直指目前汽车动力电池的痛点。
要知道，随着新能源汽车技术的高速发展，电动汽车的销量也正在以一种惊人的速度吞噬着市场。然而，巨大的新能源汽车销量增长同样也给动力电池供应链带来的压力，随之而来的就是动力电池成本暴涨。
02、4680量产，正当其时
如今，新能源汽车产业已经形成了成本与性能的两极化发展。其中，主打低成本的车企为了降低动力电池的成本，它们在低配车型上采用了能量密度偏低，但是价格更加低廉的磷酸铁锂电池。
例如，在上海工厂生产的特斯拉Mdoel 3、Model Y标准续航版车型，以及小鹏汽车旗下的小鹏P7 480版本、小鹏P5 460版本、小鹏G3i 460版本搭载的都是磷酸铁锂电池，而长续航版本则搭载了能量密度更高的三元锂电池。
另一方面，追逐性能的车企则大力研发尖端技术，大有不惜成本，不顾续航与车重之间的平衡，也要向1000km续航能力发起冲击的态势。例如，广汽埃安LX plus 千里版的续航能力就达到了1008km，是全球首款续航能力达到1000km的量产纯电动汽车。
然而，广汽埃安LX plus 千里版的配置表现，比之售价仅有28.66万元的最低配车型尚有不如，二者的价格差却多达17.3万元。这也就意味着，消费者多花费17.3万元，只是买了广汽埃安LX plus 千里版多出来的408km续航而已，这样高昂的售价以及拉胯的配置难免会让不少人望而却步。
在小雷看来，如果只是单看特斯拉4680电池的某一项性能，那么它在动力电池技术高速发展的当下都没有太让人感到惊人的亮点。毕竟相比起那些为了在成本或者性能上某一项参数上角逐的选手，它的表现并不算突出。
特斯拉4680的厉害之处在于，它可以做到性能与成本兼顾。当特斯拉全面量产装车4680电池之后，马斯克完全能够以蔑视的姿态自豪地对他的所有竞争对手说：“小孩子才在性能与成本之间做选择题，而他性能、成本都要！”
当然，在此之前，特斯拉首先要做的就是全面装备成本低廉，并且性能强大的4680电池。然而，它真的做得到吗？
03、4680会革磷酸铁锂的命？
尽管三元锂电池与磷酸铁锂电池之间的技术路线之争由来已久，在4680电池出现之前，这两种动力电池都分别出现在了特斯拉的长续航与标准续航车型上。由此可见，特斯拉对动力电池技术路线并不挑食。
然而，随着成本更低、性能更强的第100万颗4680电池量产下线，特斯拉对动力电池技术路线的偏向也再度被推上了台前。有人认为，4680电池本质上就是三元锂电池，而这款电池的装车或将让搭载磷酸铁锂电池的特斯拉走向落幕。
小雷认为，这种观点有些言过其实。特斯拉在去年就曾多次发表声明称，磷酸铁锂电池将会是特斯拉旗下车型的重要配套电池。尽管马斯克很多言论听上去都像是骗人的鬼话，但是特斯拉实际上的情况却正是如此。
首先，特斯拉车型想要全面搭载4680电池，首先就得解决产能问题。然而，任何一样新鲜事物的量产都一定会有一个产能爬坡的阶段。因此，在小雷看来，至少在短时间内，特斯拉无法做到全面搭载磷酸铁锂电池。
在小雷看来，100万颗4680电池对于特斯拉而言只是杯水车薪。以特斯拉Model Y为例，每一辆Model Y大约需要1000个4680电池，这也就意味着看似数量庞大的100万颗4680动力电池只能装备1000台特斯拉Model Y。
作为在2021年全球新能源汽车交付量最高的车企，特斯拉在去年全年全球交付了93.6万辆新车。今年，特斯拉的交付量势必会突破百万。显然，目前4680电池的产能远远无法满足销量规模庞大的特斯拉对动力电池的产能需求。
从特斯拉的具体行动上来看，无论是它和国内动力电池巨头宁德时代签订的长达4年的巨额电池订单，还是坊间传闻的与磷酸铁锂电池巨头比亚迪签订的刀片电池供应合同，都能够证明至少在短时间内，它的主要电池类型会是磷酸铁锂电池。
04、4680将血洗新能源汽车市场
如小雷在上文中所言，4680电池的量产下线让马斯克不需要再在性能与成本之间做选择题。其实不需要再做选择题的不止是马斯克，还有消费者。
在小雷看来，如果4680电池能够在2022年大规模量产装车，那么这款能够同时兼顾成本与性能的动力电池将成为马斯克手中的屠刀，挥向所有与之为敌的新能源车企。4680电池势必将在新能源汽车领域当中掀起一场腥风血雨。
就在前几天，马斯克就又在社交平台发表了一番独到的言论。马斯克称，特斯拉原本可以在12个月以前就生产出600英里（965公里）续航的Model S，但是这根本没有必要，因为续航能力为400英里（643公里）的特斯拉Model S可以在使用体验和效率上获得平衡。
此时又有很多人认为马斯克之所以会发表这番言论，是因为它再一次把牛皮吹破了。然而，小雷却认为对于已经拥有4680电池的特斯拉而言，马斯克这么说完全就是明明可以靠续航吃饭，却要继续死磕成本与产能。
从特斯拉原本的产品规划上来看，它并非没有冲击1000km续航大关的野心，但是在面对4680电池产能不足，以及动力电池原材料价格暴涨的情况下，它也不得不向着两大难题屈服。
一般来说，对于传统纯电动汽车而言，动力系统占比电动汽车总成本的50%左右，而动力电池又占到动力系统总成本的76%，即动力电池占比电动汽车总成本大约38%左右。
按照特斯拉公布的数据计算，搭载4680动力电池的特斯拉车型续航里程将会提升了16%，但是动力电池成本将会降低14%。再结合特斯拉不再向长续航方向发展，这也就意味着4680电池将会给特斯拉带来30%左右的动力电池降价空间。
结合动力电池占比电动汽车总成本38%左右的数据来计算，以搭载三元锂电池的特斯拉Model Y长续航版车型为例，这款车型的官方指导价为347900元，那么这款车型大约还有3.9万元的降价空间。（公式：指导价 X 38% X 30%）
05、总结
随着4680电池逐渐完成产能爬坡，这样的成本可能还会再度降低。届时，特斯拉在前两年连续降价的情况或许还会在未来几年内重演。与此同时，选择死磕成本或者死磕长续航的车企都将会遭遇一场价格屠杀。
从目前的来看，当特斯拉4680电池大规模量产之后，大部分新能源车企都只能坐等挨打。要知道，国内新能源汽车补贴政策在今年已经退坡了30%，这一政策变化已经逼得它们纷纷被迫涨价。明年，我国新能源汽车补贴将彻底取消，而特斯拉的4680电池则开始大面积量产装车。
届时，我国原本就盈利困难的新能源车企或将降无可降，退无可退。
原创 小猿曰车 锋出行 2022-03-07 09:00
2020年9月，特斯拉的扛把子马斯克在“特斯拉电池日”发布了一款当时看来足以颠覆汽车动力电池行业的全新产品——4680电池。如今，第100万颗4680刚刚量产下线，正准备大规模装车。
问题来了，现在的时间是2022年3月7日，在近年来，新能源汽车技术在飞速发展，动力电池技术也在飞速发展。那么特斯拉在2020年9月份发布的“期货”在当下还能具备颠覆性的产品竞争力吗？
想要解答以上问题，我们首先需要搞清楚这款让特斯拉引以为傲，让特斯拉友商们心惊胆寒的4680电池到底是个什么神仙科技。
01、成本暴涨的大环境下，4680更具竞争力
想必稍微对特斯拉有所了解的朋友都知道，它的动力电池命名方式一向都是十分地简单粗暴，而4680电池也不例外。4680电池，顾名思义就是单体电芯直径为46mm、高度为80mm的圆柱形电池。相比起特斯拉原来采用的18650电池和21700电池，4680电池的外观就像是一个又高又壮的壮汉。
容量更大的单体电芯容量加无模组结构设计，让4680电池能量密度也提升到了300kWh/kg。这样的设计除了可以减轻电池整体重量，提升能量密度之外，简化的结构还能够提升生产速度。
从技术路线上来看，4680电池和比亚迪的刀片电池有着异曲同工之妙，它们都是通过优化电池结构，增加电芯体积来提升能量密度。另外，4680电池除了在结构和体积上作出了优化之外，它还有一项尖端技术，那就是激光无极耳。
极耳是传统柱状电池电芯中间将正负极引出来的金属导电体，电池无论是充电还是放电都必须要通过极耳才能与电池外部连接。取消极耳会大幅减少电池内部的电阻，并且电池的成本和制造难度也会相应降低，但是取消了极耳这个导体之后，电池是如何实现导电的呢
从特斯拉“无极耳”专利中可以看到，它通过在“无极耳”电极一端涂覆导电材料，使它直接与壳体或者专门设计的盖板进行连接，电流直接在电极集流体、盖板、壳体之间传导。这样的设计不但增大了电传导的面积，还缩短了电传导的距离，使其内阻减小了5倍。
据了解，4680电池的能量密度提升了5倍，续航里程提升了16%，输出功率提升了6倍，成本更是降低了14%。通过特斯拉公布的数据来看，4680电池的每一项提升都是直指目前汽车动力电池的痛点。
要知道，随着新能源汽车技术的高速发展，电动汽车的销量也正在以一种惊人的速度吞噬着市场。然而，巨大的新能源汽车销量增长同样也给动力电池供应链带来的压力，随之而来的就是动力电池成本暴涨。
02、4680量产，正当其时
如今，新能源汽车产业已经形成了成本与性能的两极化发展。其中，主打低成本的车企为了降低动力电池的成本，它们在低配车型上采用了能量密度偏低，但是价格更加低廉的磷酸铁锂电池。
例如，在上海工厂生产的特斯拉Mdoel 3、Model Y标准续航版车型，以及小鹏汽车旗下的小鹏P7 480版本、小鹏P5 460版本、小鹏G3i 460版本搭载的都是磷酸铁锂电池，而长续航版本则搭载了能量密度更高的三元锂电池。
另一方面，追逐性能的车企则大力研发尖端技术，大有不惜成本，不顾续航与车重之间的平衡，也要向1000km续航能力发起冲击的态势。例如，广汽埃安LX plus 千里版的续航能力就达到了1008km，是全球首款续航能力达到1000km的量产纯电动汽车。
然而，广汽埃安LX plus 千里版的配置表现，比之售价仅有28.66万元的最低配车型尚有不如，二者的价格差却多达17.3万元。这也就意味着，消费者多花费17.3万元，只是买了广汽埃安LX plus 千里版多出来的408km续航而已，这样高昂的售价以及拉胯的配置难免会让不少人望而却步。
在小雷看来，如果只是单看特斯拉4680电池的某一项性能，那么它在动力电池技术高速发展的当下都没有太让人感到惊人的亮点。毕竟相比起那些为了在成本或者性能上某一项参数上角逐的选手，它的表现并不算突出。
特斯拉4680的厉害之处在于，它可以做到性能与成本兼顾。当特斯拉全面量产装车4680电池之后，马斯克完全能够以蔑视的姿态自豪地对他的所有竞争对手说：“小孩子才在性能与成本之间做选择题，而他性能、成本都要！”
当然，在此之前，特斯拉首先要做的就是全面装备成本低廉，并且性能强大的4680电池。然而，它真的做得到吗？
03、4680会革磷酸铁锂的命？
尽管三元锂电池与磷酸铁锂电池之间的技术路线之争由来已久，在4680电池出现之前，这两种动力电池都分别出现在了特斯拉的长续航与标准续航车型上。由此可见，特斯拉对动力电池技术路线并不挑食。
然而，随着成本更低、性能更强的第100万颗4680电池量产下线，特斯拉对动力电池技术路线的偏向也再度被推上了台前。有人认为，4680电池本质上就是三元锂电池，而这款电池的装车或将让搭载磷酸铁锂电池的特斯拉走向落幕。
小雷认为，这种观点有些言过其实。特斯拉在去年就曾多次发表声明称，磷酸铁锂电池将会是特斯拉旗下车型的重要配套电池。尽管马斯克很多言论听上去都像是骗人的鬼话，但是特斯拉实际上的情况却正是如此。
首先，特斯拉车型想要全面搭载4680电池，首先就得解决产能问题。然而，任何一样新鲜事物的量产都一定会有一个产能爬坡的阶段。因此，在小雷看来，至少在短时间内，特斯拉无法做到全面搭载磷酸铁锂电池。
在小雷看来，100万颗4680电池对于特斯拉而言只是杯水车薪。以特斯拉Model Y为例，每一辆Model Y大约需要1000个4680电池，这也就意味着看似数量庞大的100万颗4680动力电池只能装备1000台特斯拉Model Y。
作为在2021年全球新能源汽车交付量最高的车企，特斯拉在去年全年全球交付了93.6万辆新车。今年，特斯拉的交付量势必会突破百万。显然，目前4680电池的产能远远无法满足销量规模庞大的特斯拉对动力电池的产能需求。
从特斯拉的具体行动上来看，无论是它和国内动力电池巨头宁德时代签订的长达4年的巨额电池订单，还是坊间传闻的与磷酸铁锂电池巨头比亚迪签订的刀片电池供应合同，都能够证明至少在短时间内，它的主要电池类型会是磷酸铁锂电池。
04、4680将血洗新能源汽车市场
如小雷在上文中所言，4680电池的量产下线让马斯克不需要再在性能与成本之间做选择题。其实不需要再做选择题的不止是马斯克，还有消费者。
在小雷看来，如果4680电池能够在2022年大规模量产装车，那么这款能够同时兼顾成本与性能的动力电池将成为马斯克手中的屠刀，挥向所有与之为敌的新能源车企。4680电池势必将在新能源汽车领域当中掀起一场腥风血雨。
就在前几天，马斯克就又在社交平台发表了一番独到的言论。马斯克称，特斯拉原本可以在12个月以前就生产出600英里（965公里）续航的Model S，但是这根本没有必要，因为续航能力为400英里（643公里）的特斯拉Model S可以在使用体验和效率上获得平衡。
此时又有很多人认为马斯克之所以会发表这番言论，是因为它再一次把牛皮吹破了。然而，小雷却认为对于已经拥有4680电池的特斯拉而言，马斯克这么说完全就是明明可以靠续航吃饭，却要继续死磕成本与产能。
从特斯拉原本的产品规划上来看，它并非没有冲击1000km续航大关的野心，但是在面对4680电池产能不足，以及动力电池原材料价格暴涨的情况下，它也不得不向着两大难题屈服。
一般来说，对于传统纯电动汽车而言，动力系统占比电动汽车总成本的50%左右，而动力电池又占到动力系统总成本的76%，即动力电池占比电动汽车总成本大约38%左右。
按照特斯拉公布的数据计算，搭载4680动力电池的特斯拉车型续航里程将会提升了16%，但是动力电池成本将会降低14%。再结合特斯拉不再向长续航方向发展，这也就意味着4680电池将会给特斯拉带来30%左右的动力电池降价空间。
结合动力电池占比电动汽车总成本38%左右的数据来计算，以搭载三元锂电池的特斯拉Model Y长续航版车型为例，这款车型的官方指导价为347900元，那么这款车型大约还有3.9万元的降价空间。（公式：指导价 X 38% X 30%）
05、总结
随着4680电池逐渐完成产能爬坡，这样的成本可能还会再度降低。届时，特斯拉在前两年连续降价的情况或许还会在未来几年内重演。与此同时，选择死磕成本或者死磕长续航的车企都将会遭遇一场价格屠杀。
从目前的来看，当特斯拉4680电池大规模量产之后，大部分新能源车企都只能坐等挨打。要知道，国内新能源汽车补贴政策在今年已经退坡了30%，这一政策变化已经逼得它们纷纷被迫涨价。明年，我国新能源汽车补贴将彻底取消，而特斯拉的4680电池则开始大面积量产装车。
届时，我国原本就盈利困难的新能源车企或将降无可降，退无可退。
原创 小猿曰车 锋出行 2022-03-07 09:00
#边缘计算##数字经济# 【边缘计算，为什么一定会迎来大爆发？】#甘靖数字经济[超话]#
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
影评人梅雪风这么评价《雄狮少年》的可贵之处：
它提出了一种更不功利的理想主义，它并非关于吃饭赚钱，而有关于自己的存在。它不是向别人证明自己有多了不起，不是底层人士对社会上层的颠覆，而是一种证明：我们能超越自我。
——
这段评价真好。他们舞狮比赛之后生活如常，这并不妨碍他们在舞狮时自我突破的光辉。证明自己的存在，争这一口气，要赢一次，多么朴素又动人的愿望。
它提出了一种更不功利的理想主义，它并非关于吃饭赚钱，而有关于自己的存在。它不是向别人证明自己有多了不起，不是底层人士对社会上层的颠覆，而是一种证明：我们能超越自我。
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