#AI(Artificial Intelligence)人工智能##多模态AI大模型M6# 达摩院又出“风头”了!果然,被敲打后的阿里,已经变了。
今天,达摩院对外宣布,旗下的科研成果“多模态AI大模型M6”,参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。
记得今年1月,谷歌才发布人类历史上首个万亿级AI大模型,当时M6才是百亿AI大模型,没想到短短几个月就完成了几个数量级的飞越式进步,何其速也,相比去年,目前M6规模扩大了1000倍,但训练能耗仅为此前的3%。
很多人可能不懂什么是M6,其实可以理解成一个人造的机器大脑,而且是迄今最聪明的一个机器大脑,和生物一样,拥有更多“神经元”的大模型,理论上将更聪明。想象一下,M6是云上一个超级计算机,下边所有设备都连接它,获取所有信息也都是从这个超级计算机下载,比如我想要造飞机,需要图纸,M6一会儿就全套设计出来了,想要拍摄电影,把文字输入后就可以直接形成画面,然后合成电影,是不是很酷?
要知道,大模型领域,就是目前AI领域全球竞争最激烈的研究方向,将成为下一代人工智能基础设施,而这次是我们走在了前面。目前,达摩院的M6模型已经应用在支付宝、淘宝等平台,未来M6还可以赋能到制造业、农业,还能帮助到芯片研究等新兴领域,看来达摩院不以盈利为目的还是搞出了一些名堂。
无论是此前发布的服务器芯片、云计算系统,还是今天AI领域的发力等,都证明了阿里对科技科研愈发看重,看来阿里还是能看清它的社会责任,变得更有大局观了。尤其当下正值中国科技突围的关键时刻,阿里转型为科技公司很符合当下的趋势,而这才是我们心目中大企业该有的样子。 https://t.cn/R2WxXZe
今天,达摩院对外宣布,旗下的科研成果“多模态AI大模型M6”,参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。
记得今年1月,谷歌才发布人类历史上首个万亿级AI大模型,当时M6才是百亿AI大模型,没想到短短几个月就完成了几个数量级的飞越式进步,何其速也,相比去年,目前M6规模扩大了1000倍,但训练能耗仅为此前的3%。
很多人可能不懂什么是M6,其实可以理解成一个人造的机器大脑,而且是迄今最聪明的一个机器大脑,和生物一样,拥有更多“神经元”的大模型,理论上将更聪明。想象一下,M6是云上一个超级计算机,下边所有设备都连接它,获取所有信息也都是从这个超级计算机下载,比如我想要造飞机,需要图纸,M6一会儿就全套设计出来了,想要拍摄电影,把文字输入后就可以直接形成画面,然后合成电影,是不是很酷?
要知道,大模型领域,就是目前AI领域全球竞争最激烈的研究方向,将成为下一代人工智能基础设施,而这次是我们走在了前面。目前,达摩院的M6模型已经应用在支付宝、淘宝等平台,未来M6还可以赋能到制造业、农业,还能帮助到芯片研究等新兴领域,看来达摩院不以盈利为目的还是搞出了一些名堂。
无论是此前发布的服务器芯片、云计算系统,还是今天AI领域的发力等,都证明了阿里对科技科研愈发看重,看来阿里还是能看清它的社会责任,变得更有大局观了。尤其当下正值中国科技突围的关键时刻,阿里转型为科技公司很符合当下的趋势,而这才是我们心目中大企业该有的样子。 https://t.cn/R2WxXZe
破10万亿! 达摩院实现全球最大AI预训练模型:远超谷歌、微软 [吃惊] 大力出奇迹啊
在人工智能前沿领域,中国AI实现突破。 11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超Google、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。 同时,M6做到了业内极致的低碳高效,使用512 GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。
在人工智能前沿领域,中国AI实现突破。 11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超Google、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。 同时,M6做到了业内极致的低碳高效,使用512 GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。
#阿里达摩院实现全球最大AI预训练模型#
11月8日消息,今日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。同时,M6做到了业内极致的低碳高效,使用512 GPU在10天内即可训练出具有可用水平的10万亿模型。相比去年发布的大模型GPT-3,M6实现同等参数规模的能耗仅为其1%。
11月8日消息,今日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。同时,M6做到了业内极致的低碳高效,使用512 GPU在10天内即可训练出具有可用水平的10万亿模型。相比去年发布的大模型GPT-3,M6实现同等参数规模的能耗仅为其1%。
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