超级农农。@陈立农
又是一个春天啦，真好，我还是很爱你，念起你名字的时候还是会有不绝如缕的生机升腾在嘴边。
一年又一年，你已经从青涩的笑眼少年长成清俊的稳重大人了，难免的顿挫境遇里，也靠着和自我结善缘完成了一桩桩了不起的事，我很佩服你。
说到最近一回佩服你，是在一档节目的片段里，你被问起，谈四年前人生地不熟的自己被排挤、构陷的黑暗历程时，那样淡然。在重新打量曾在喧嚣气浪里挣扎的哆嗦自我时，思索后笑着给出了“不懂事”的评价。立农，所以我形容你像流水，无论是那时还是现在，所有的坏事经你表达都能褪去苦楚的色彩，软弱的倾泻大约在你的人生词典里很少被翻阅。
可那时多难呢？独自北上，亮眼的你与迅疾的淘汰赛之间注定存在大段生长痛，陌生气候和本就身体不好的关系，半夜吊水，来看望的老师看你站不稳的弱气样都皱眉，被质疑笑容正确性、被恶投，会搜索自己的名字却不知道该怎么去驳回莫须有的恶意，所有你经历的都让带着单薄行李，觉得是来历练两月的你始料不及。可征程是星辰大海的主角小狼你注定不被浅流驯服，即便被雨淋湿到摇摇欲坠，还是咬着牙，赌着狠劲，开发出进取，烫人眼睛里的袭人光彩最后给予了清晰一击——被我写作：爱你是命运。
难以忘怀那个春夜，挂在你脸颊上迷蒙透明的泪想起来还是恍惚，可这啮咬过的委屈又很快被拂去，独自苦斗过、遭过锤炼和求索苦痛的小孩分秒间坚强起来。你笔直地站在镁光下一一道谢，如同一柄明亮的刃，自无畏身躯向全宇宙发送信号，“我做到了！”
是的，你做到了，咀嚼吞咽完恶意，没有熄抑信仰爱与感恩，依旧明朗富足，在纷繁世界里，依旧做到问心无愧的真诚，有好好与自己攀比，依旧在光亮处遥遥发射出异彩。
呀，那会儿的一瞬之光、一眼万年到现在，真是太快的四年，老实说，我是有更喜欢你很多啦！
回顾，还是数这一路。第一张单曲《解码游戏》发布时，我没想过后来你能实心实意地坚持做唱片，还能和偶像邀歌；电影杂志里看到你作为音乐人的署名时，我没想过在你很快就试镜争取来人生的第一个主角；唱高音不稳的小孩怎么飞速成长为技法匠人，随时随地惊艳开嗓？后来你登上春晚舞台，你说“歌声唱响同胞曲”，你唱《我们同唱一首歌》……你也作为我心灵寄托，陪我花开花落好多年，成为我生命不可或缺。
立农真的很厉害，不是吗？
尽管目前来看，地球很危险，理想也总伴随着未知裂缝，对于你作为艺人被隆隆的审判声时时碾过一下又一下这回事，感到痛苦、体谅但无法解决，只能期盼你坚强，再坚强一些，带着你温热的善意做好自己，向自己想要的生活迈进。
四周年快乐。
My captain，依旧祝你好运，快意穿过每场暴风雨。
又是一个春天啦，真好，我还是很爱你，念起你名字的时候还是会有不绝如缕的生机升腾在嘴边。
一年又一年，你已经从青涩的笑眼少年长成清俊的稳重大人了，难免的顿挫境遇里，也靠着和自我结善缘完成了一桩桩了不起的事，我很佩服你。
说到最近一回佩服你，是在一档节目的片段里，你被问起，谈四年前人生地不熟的自己被排挤、构陷的黑暗历程时，那样淡然。在重新打量曾在喧嚣气浪里挣扎的哆嗦自我时，思索后笑着给出了“不懂事”的评价。立农，所以我形容你像流水，无论是那时还是现在，所有的坏事经你表达都能褪去苦楚的色彩，软弱的倾泻大约在你的人生词典里很少被翻阅。
可那时多难呢？独自北上，亮眼的你与迅疾的淘汰赛之间注定存在大段生长痛，陌生气候和本就身体不好的关系，半夜吊水，来看望的老师看你站不稳的弱气样都皱眉，被质疑笑容正确性、被恶投，会搜索自己的名字却不知道该怎么去驳回莫须有的恶意，所有你经历的都让带着单薄行李，觉得是来历练两月的你始料不及。可征程是星辰大海的主角小狼你注定不被浅流驯服，即便被雨淋湿到摇摇欲坠，还是咬着牙，赌着狠劲，开发出进取，烫人眼睛里的袭人光彩最后给予了清晰一击——被我写作：爱你是命运。
难以忘怀那个春夜，挂在你脸颊上迷蒙透明的泪想起来还是恍惚，可这啮咬过的委屈又很快被拂去，独自苦斗过、遭过锤炼和求索苦痛的小孩分秒间坚强起来。你笔直地站在镁光下一一道谢，如同一柄明亮的刃，自无畏身躯向全宇宙发送信号，“我做到了！”
是的，你做到了，咀嚼吞咽完恶意，没有熄抑信仰爱与感恩，依旧明朗富足，在纷繁世界里，依旧做到问心无愧的真诚，有好好与自己攀比，依旧在光亮处遥遥发射出异彩。
呀，那会儿的一瞬之光、一眼万年到现在，真是太快的四年，老实说，我是有更喜欢你很多啦！
回顾，还是数这一路。第一张单曲《解码游戏》发布时，我没想过后来你能实心实意地坚持做唱片，还能和偶像邀歌；电影杂志里看到你作为音乐人的署名时，我没想过在你很快就试镜争取来人生的第一个主角；唱高音不稳的小孩怎么飞速成长为技法匠人，随时随地惊艳开嗓？后来你登上春晚舞台，你说“歌声唱响同胞曲”，你唱《我们同唱一首歌》……你也作为我心灵寄托，陪我花开花落好多年，成为我生命不可或缺。
立农真的很厉害，不是吗？
尽管目前来看，地球很危险，理想也总伴随着未知裂缝，对于你作为艺人被隆隆的审判声时时碾过一下又一下这回事，感到痛苦、体谅但无法解决，只能期盼你坚强，再坚强一些，带着你温热的善意做好自己，向自己想要的生活迈进。
四周年快乐。
My captain，依旧祝你好运，快意穿过每场暴风雨。
“大辞职”在快速恢复期间很常见（节选）巴特·霍宾
一、辞职率和大辞职
辞职是指自愿离职的员工，要么去另一份工作，要么在失业时寻找另一份工作，要么退出劳动力市场。这一比例被称为辞职率，在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月达到 3.0%，这是自 2000 年 12 月作为劳工统计局 (BLS) 职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 的一部分首次报告以来的最高水平发布。
图 1 中“总”辞职率的创纪录水平通常被认为是大辞职的信号。据推测，这反映了一波人重新考虑他们的职业前景、混合和远程工作的机会以及工作与生活的平衡——最终辞职的人数如此之多，以至于在大流行之后，劳动力供应发生了巨大变化。
图 1 离职率：非农和制造业总人数。阴影条表示 NBER 衰退日期。
因为在 2000 年之前无法获得整个非农业部门的退出数据，所以我使用了制造业劳动力流动率调查 (MLTS)；它与 JOLTS 类似，仅针对制造业衡量离职和其他劳动力流动率系列。尽管它于 1981 年停止发布，但将其与 JOLTS 退出数据相结合可以提供更长但中断的历史视角，如图 1 中的“制造”所示。
较早的制造业数据显示，与当前浪潮相媲美的几波退出浪潮。尽管 2021 年 12 月的 2.3% 是自 2000 年以来的历史新高，但制造业在 1948 年至 1973 年间创下了可比的高位。
对年轻和受教育程度较低的工人的退出和需求反弹
JOLTS 数据的一个限制是，它们没有揭示正在辞职的工人是什么类型，或者他们是否因为改变职业的原因而辞职，例如转换行业或职业，而不是退出劳动力市场。但是，可以用当前人口调查 (CPS；参见 Flood et al. 2021) 的证据来补充 JOLTS 信息。
由于两者之间的概念、抽样和范围差异，不可能在 CPS 中构建直接等效的 JOLTS 退出率。考虑到这一点，我通过测量 CPS 中的离职作为一个受雇于一个月工资的人来构建一个代理，并且在下个月，要么报告已在工资就业中转换工作，要么转换到另一种类型的就业、失业并报告已辞职或退出劳动力市场并报告因工作条件不理想而辞职。
CPS 数据揭示了四个重要事实。一是疫情期间离职率增幅最大的行业，2021年就业增长也最快。其中零售业；艺术、娱乐和休闲；以及住宿和餐饮服务。这些也是受疫情影响最严重的行业。
其次，类似的模式适用于不同的职业。例如，离职率增幅最高的职业是食品准备和服务，其就业在 2021 年快速增长。在 CPS 中，疫情期间离职率变化与 2021 年就业增长之间的跨职业相关性为 0.38。这些受影响最严重的职业的工人往往受教育程度较低。
第三，改变就业行业或职业的离职者比例并没有特别大的增加。在 COVID 衰退开始后，各行业的工资工作岗位并没有出现大规模的净重新分配。
第四，离职率的增加主要是由于年轻且受教育程度较低的工人，如图 2 和图 3 所示。
图 2 显示，包括千禧一代（25 至 34 岁）在内的年轻工人的离职率增加尤为明显。这反映了一种正常的周期性模式，在这种模式下，年轻员工的离职率对商业周期条件的反应更大，并推动了整体离职率的很大一部分变动。
图 3 显示，离职率的增加集中在受教育程度较低的工人中，证实了行业和职业的证据。这与追求其他远程工作机会的人推动的辞职不一致：根据 CPS 的数据，这种变化主要发生在受过高等教育的人中。
二、快速恢复期间常见的退出波
高工资增长和高离职率之间的关系不仅在各个行业和职业中都是正确的，随着时间的推移也是如此。图 4 显示了这一点，将制造业的离职率与整体经济和制造业的工资就业增长进行了比较。
图 4 薪资就业增长与制造业离职率
该图显示，1948 年、1951 年、1953 年、1966 年、1969 年和 1973 年制造业的退出浪潮与当前浪潮处于同一数量级。所有这些浪潮都与制造业和整个非农部门的就业人数增长非常快的时期相吻合。
因此，大辞职似乎并不罕见。目前的辞职率水平处于 2000 年以来的历史新高，因为 2001 年和 2008 年经济衰退的复苏以历史标准衡量非常缓慢，因此没有像其他复苏期间那样对退出率施加相同的上行压力。
三、工资和“大重新谈判”
我的模型解释了离职率与其他雇主提供工作机会的频率之间的关系。
在像大流行期间那样临时裁员之后，雇主发布了许多职位空缺来补充人员并满足对其商品和服务需求的反弹。这解释了与创纪录的离职率同时出现的高职位空缺率。
这些职位空缺不仅吸引失业的申请人。他们还从其他雇主那里吸引工人。获得更好报价的工人要么辞去目前的工作，转而换一份更高薪的工作，要么与目前的雇主重新协商他们的工资、福利和工作安排。因此，“大辞职”实际上更好地解释为“大重新谈判”。
这可以解释为雇主议价能力的暂时降低，从而给工资带来上行压力。他的解释与最近零售、休闲和酒店行业的工资压力最高，这些行业的就业增长最快，职位空缺和离职率也有所增加。
随着快速就业复苏放缓、职位空缺率逐渐减少以及被竞争对手挖走的工人比例下降，这些工资上涨压力逐渐减弱。
一、辞职率和大辞职
辞职是指自愿离职的员工，要么去另一份工作，要么在失业时寻找另一份工作，要么退出劳动力市场。这一比例被称为辞职率，在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月达到 3.0%，这是自 2000 年 12 月作为劳工统计局 (BLS) 职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 的一部分首次报告以来的最高水平发布。
图 1 中“总”辞职率的创纪录水平通常被认为是大辞职的信号。据推测，这反映了一波人重新考虑他们的职业前景、混合和远程工作的机会以及工作与生活的平衡——最终辞职的人数如此之多，以至于在大流行之后，劳动力供应发生了巨大变化。
图 1 离职率：非农和制造业总人数。阴影条表示 NBER 衰退日期。
因为在 2000 年之前无法获得整个非农业部门的退出数据，所以我使用了制造业劳动力流动率调查 (MLTS)；它与 JOLTS 类似，仅针对制造业衡量离职和其他劳动力流动率系列。尽管它于 1981 年停止发布，但将其与 JOLTS 退出数据相结合可以提供更长但中断的历史视角，如图 1 中的“制造”所示。
较早的制造业数据显示，与当前浪潮相媲美的几波退出浪潮。尽管 2021 年 12 月的 2.3% 是自 2000 年以来的历史新高，但制造业在 1948 年至 1973 年间创下了可比的高位。
对年轻和受教育程度较低的工人的退出和需求反弹
JOLTS 数据的一个限制是，它们没有揭示正在辞职的工人是什么类型，或者他们是否因为改变职业的原因而辞职，例如转换行业或职业，而不是退出劳动力市场。但是，可以用当前人口调查 (CPS；参见 Flood et al. 2021) 的证据来补充 JOLTS 信息。
由于两者之间的概念、抽样和范围差异，不可能在 CPS 中构建直接等效的 JOLTS 退出率。考虑到这一点，我通过测量 CPS 中的离职作为一个受雇于一个月工资的人来构建一个代理，并且在下个月，要么报告已在工资就业中转换工作，要么转换到另一种类型的就业、失业并报告已辞职或退出劳动力市场并报告因工作条件不理想而辞职。
CPS 数据揭示了四个重要事实。一是疫情期间离职率增幅最大的行业，2021年就业增长也最快。其中零售业；艺术、娱乐和休闲；以及住宿和餐饮服务。这些也是受疫情影响最严重的行业。
其次，类似的模式适用于不同的职业。例如，离职率增幅最高的职业是食品准备和服务，其就业在 2021 年快速增长。在 CPS 中，疫情期间离职率变化与 2021 年就业增长之间的跨职业相关性为 0.38。这些受影响最严重的职业的工人往往受教育程度较低。
第三，改变就业行业或职业的离职者比例并没有特别大的增加。在 COVID 衰退开始后，各行业的工资工作岗位并没有出现大规模的净重新分配。
第四，离职率的增加主要是由于年轻且受教育程度较低的工人，如图 2 和图 3 所示。
图 2 显示，包括千禧一代（25 至 34 岁）在内的年轻工人的离职率增加尤为明显。这反映了一种正常的周期性模式，在这种模式下，年轻员工的离职率对商业周期条件的反应更大，并推动了整体离职率的很大一部分变动。
图 3 显示，离职率的增加集中在受教育程度较低的工人中，证实了行业和职业的证据。这与追求其他远程工作机会的人推动的辞职不一致：根据 CPS 的数据，这种变化主要发生在受过高等教育的人中。
二、快速恢复期间常见的退出波
高工资增长和高离职率之间的关系不仅在各个行业和职业中都是正确的，随着时间的推移也是如此。图 4 显示了这一点，将制造业的离职率与整体经济和制造业的工资就业增长进行了比较。
图 4 薪资就业增长与制造业离职率
该图显示，1948 年、1951 年、1953 年、1966 年、1969 年和 1973 年制造业的退出浪潮与当前浪潮处于同一数量级。所有这些浪潮都与制造业和整个非农部门的就业人数增长非常快的时期相吻合。
因此，大辞职似乎并不罕见。目前的辞职率水平处于 2000 年以来的历史新高，因为 2001 年和 2008 年经济衰退的复苏以历史标准衡量非常缓慢，因此没有像其他复苏期间那样对退出率施加相同的上行压力。
三、工资和“大重新谈判”
我的模型解释了离职率与其他雇主提供工作机会的频率之间的关系。
在像大流行期间那样临时裁员之后，雇主发布了许多职位空缺来补充人员并满足对其商品和服务需求的反弹。这解释了与创纪录的离职率同时出现的高职位空缺率。
这些职位空缺不仅吸引失业的申请人。他们还从其他雇主那里吸引工人。获得更好报价的工人要么辞去目前的工作，转而换一份更高薪的工作，要么与目前的雇主重新协商他们的工资、福利和工作安排。因此，“大辞职”实际上更好地解释为“大重新谈判”。
这可以解释为雇主议价能力的暂时降低，从而给工资带来上行压力。他的解释与最近零售、休闲和酒店行业的工资压力最高，这些行业的就业增长最快，职位空缺和离职率也有所增加。
随着快速就业复苏放缓、职位空缺率逐渐减少以及被竞争对手挖走的工人比例下降，这些工资上涨压力逐渐减弱。
【首轮最大优势将成软肋！山西8强迎战辽宁，双小外必须给力才行】随着昨天广州以总比分1比2不敌山西男篮之后，CBA的8强球队也正式确定，而明天CBA的1/4决赛就将正式打响，而辽宁和山西将会在北京时间15：00打响第一场对决，这场比赛也是山西主帅杨学增时隔6年再度在季后赛中和辽宁迎来交锋，6年前，当时执掌四川男篮教鞭的杨指导，带领坐拥三外援的四川在总决赛以4比1击败强大的辽宁，夺得队史首冠，而这次他们又在季后赛首轮击败当初执教辽宁的郭士强所领衔的广州男篮，对比球员整体实力，说实话辽宁可能更愿意碰上广州，而不是山西。
双方曾经在常规赛有过两次交手，山西男篮在第一阶段当时郭艾伦还未出战，而自己也没有小外援西蒙斯的情况下，以107比99爆冷击败辽宁，虽然之后一次交费球队以32分吞下败仗，但山西并没有兵败如山倒，而是在杨学增指导的带领下，以23胜15负，全联盟第九的战绩再度杀入季后赛，并在季后赛史上首次赢下生死战。不同于辽宁男篮以逸待劳，自3月22日打完和四川之后便一直处于休养阶段，刚刚打完一场生死战，就马不停蹄要备战1/4决赛，山西男篮的竞技状态，绝对要比辽宁还好上不少。
在季后赛首轮，山西男篮场均可以轰下109.7分，为进入附加赛的8支球队中第三高，另外最为人诟病的防守效率，也可以排在第二的105.9，仅次于深圳的 102.4，而他们最为恐怖的地方还是在于篮板球的保护上面，3场比赛打下来，山西的场均篮板球高达恐怖的59.3个，比排在第二位的北京足足多出4.8个，得篮板球得天下，看来有过总冠军经验的杨学增对于这句篮球场上的至理名言还是理解地非常透彻，要知道这还是他们阵中没有一名大外援情况下所抢到的篮板数，更加凸显其可贵之处。
而1/4决赛面对辽宁这支阵容齐整的夺冠热门球队，山西男篮确实要遭遇极大的考验，而他们在首轮最引以为傲的篮板球优势，恐怕也将荡然无存，辽宁在内线位置上可以说是完爆山西，不仅拥有大外援莫兰德，国内球员包括李晓旭、韩德君、付豪都已经在联盟混迹多年，有着充足的经验，尤其是山西老熟人莫兰德，在面对老东家肯定会想尽办法证明自己。
这样一来，山西也只能靠着闫鹏飞、葛昭宝、邢志强、张春军这些国内球员来应付，尽量用积极性来弥补身高不足的劣势，如果他们想要爆冷，两位外援西蒙斯和菲尔德也必须要拿出比首轮更加凶猛的进攻火力才行。西蒙斯首轮所展现的高效进攻倒无需担忧，面对老东家他同样也想要证明自己，而首轮场均仅有19分，投篮命中率低至35.1%的菲尔德，如果不能打出常规赛的那种状态，山西男篮想要获胜的概率也将微乎其微。对于山西而言，进入8强已经没有什么包袱了，光脚的不怕穿鞋的，拼就完事了！
双方曾经在常规赛有过两次交手，山西男篮在第一阶段当时郭艾伦还未出战，而自己也没有小外援西蒙斯的情况下，以107比99爆冷击败辽宁，虽然之后一次交费球队以32分吞下败仗，但山西并没有兵败如山倒，而是在杨学增指导的带领下，以23胜15负，全联盟第九的战绩再度杀入季后赛，并在季后赛史上首次赢下生死战。不同于辽宁男篮以逸待劳，自3月22日打完和四川之后便一直处于休养阶段，刚刚打完一场生死战，就马不停蹄要备战1/4决赛，山西男篮的竞技状态，绝对要比辽宁还好上不少。
在季后赛首轮，山西男篮场均可以轰下109.7分，为进入附加赛的8支球队中第三高，另外最为人诟病的防守效率，也可以排在第二的105.9，仅次于深圳的 102.4，而他们最为恐怖的地方还是在于篮板球的保护上面，3场比赛打下来，山西的场均篮板球高达恐怖的59.3个，比排在第二位的北京足足多出4.8个，得篮板球得天下，看来有过总冠军经验的杨学增对于这句篮球场上的至理名言还是理解地非常透彻，要知道这还是他们阵中没有一名大外援情况下所抢到的篮板数，更加凸显其可贵之处。
而1/4决赛面对辽宁这支阵容齐整的夺冠热门球队，山西男篮确实要遭遇极大的考验，而他们在首轮最引以为傲的篮板球优势，恐怕也将荡然无存，辽宁在内线位置上可以说是完爆山西，不仅拥有大外援莫兰德，国内球员包括李晓旭、韩德君、付豪都已经在联盟混迹多年，有着充足的经验，尤其是山西老熟人莫兰德，在面对老东家肯定会想尽办法证明自己。
这样一来，山西也只能靠着闫鹏飞、葛昭宝、邢志强、张春军这些国内球员来应付，尽量用积极性来弥补身高不足的劣势，如果他们想要爆冷，两位外援西蒙斯和菲尔德也必须要拿出比首轮更加凶猛的进攻火力才行。西蒙斯首轮所展现的高效进攻倒无需担忧，面对老东家他同样也想要证明自己，而首轮场均仅有19分，投篮命中率低至35.1%的菲尔德，如果不能打出常规赛的那种状态，山西男篮想要获胜的概率也将微乎其微。对于山西而言，进入8强已经没有什么包袱了，光脚的不怕穿鞋的，拼就完事了！
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